大学计算机基础习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力

作者:白延丽

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:2007-9

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787508361147

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 习题集
• 高等教育
• 计算机科学
• 编程入门
• 基础知识
• 学习辅导
• 考试用书
• 院校教材

好的，根据您的要求，以下是一份不包含《大学计算机基础习题集》内容的图书简介，力求详细、自然，避免任何AI痕迹的痕迹。 --- 《计算思维与编程实践：从理论到应用的探索之路》 内容提要： 在信息技术飞速发展的今天，理解计算机的底层逻辑、掌握高效的解决问题方法已成为跨学科人才的必备素养。《计算思维与编程实践：从理论到应用的探索之路》是一本深度聚焦于培养读者核心计算思维能力与实际编程解决问题能力的综合性教材。本书并非传统的知识点罗列，而是以“问题驱动”的学习范式为核心，引导读者系统性地掌握从抽象思维到具体实现的完整流程。 全书结构严谨，内容涵盖了计算思维的基石概念，主流编程语言（以Python为例）的核心语法与范式，以及如何运用这些工具解决实际的工程与科学问题。我们摒弃了对计算机硬件或繁琐办公软件操作的冗余介绍，将篇幅集中于培养读者对算法、数据结构、逻辑推理以及系统设计的基本理解和实践能力。 第一部分：计算思维的本质与重构 本部分是全书的理论基础，致力于剖析“计算思维”究竟意味着什么，以及它如何指导我们进行有效的决策和问题分解。 抽象的力量： 我们将从数学逻辑和哲学层面探讨“抽象化”在计算机科学中的核心地位。通过对现实世界问题的简化模型构建，演示如何将复杂系统提炼为可计算的实体。内容包括模型构建的层次性、不变性识别，以及如何设计合适的接口来管理复杂性。 分解与模式识别： 介绍如何将庞大、棘手的任务系统性地拆解为更小、可管理的子问题（分解法）。同时，深入讲解“模式识别”在算法优化中的作用——识别重复出现的结构，从而避免重复劳动，提升效率。 算法化思维： 算法不仅仅是一串指令，更是一种流程的精确描述。本章详细阐述了算法的严谨性、可终止性和有效性标准。重点分析了贪心算法、分治法等基本策略的适用场景，并通过经典的逻辑谜题来强化读者的逻辑推理能力。 第二部分：Python编程范式与现代实践 本部分选定Python作为主要的实践语言，原因在于其语法简洁、表达力强，能够最大限度地降低初学者的入门门槛，使学习者能够更专注于计算思维的构建而非晦涩的句法细节。 基础语法与控制流： 详细讲解变量、数据类型（特别是列表、元组、字典和集合这四种核心容器的数据特性）、条件判断与循环结构。强调“代码的可读性”与“惯用写法”的重要性，而非仅仅停留在“能跑起来”的层面。 函数式编程初探： 介绍函数的定义、参数传递机制、作用域规则（LEGB）。更进一步，我们引入了高阶函数、Lambda表达式以及装饰器等概念，引导读者理解函数式编程的优势，如提高代码的模块化和可测试性。 面向对象（OOP）的设计思想： 深入剖析类（Class）与对象（Object）的定义。讲解封装、继承和多态这三大支柱如何帮助我们构建结构清晰、易于维护的大型程序。本章通过构建一个小型模拟系统（例如一个图书馆管理系统或资源调度模型）来贯穿OOP的实践过程。 异常处理与调试艺术： 程序必然会遇到错误。本章教授如何使用`try-except-finally`结构进行健壮的错误捕获。更重要的是，提供了一套系统的调试流程和工具使用技巧，帮助读者独立定位和解决运行时出现的问题。 第三部分：数据结构与效率分析 理解数据在内存中的组织方式，是写出高效程序的核心前提。本部分旨在为读者打下坚实的数据结构基础，并引入程序性能评估的科学方法。 线性与非线性结构： 细致讲解数组、链表（单向、双向、循环链表）的内部机制，对比它们在插入、删除操作上的效率差异。随后，转向树形结构（二叉树、二叉搜索树），阐释其在数据检索方面的优越性。 栈、队列与递归： 深入探讨栈（Stack）的后进先出特性在函数调用栈中的应用，以及队列（Queue）在任务调度中的角色。递归作为一种强大的思维工具，将通过阶乘、斐波那契数列等经典案例，解析其与迭代的内在联系和效率权衡。 性能度量：时间复杂度与空间复杂度： 引入大O表示法（$O(n), O(n^2), O(log n)$等），这是衡量算法效率的通用语言。读者将学习如何分析不同操作的渐进复杂度，理解“最坏情况”、“最好情况”和“平均情况”的含义，从而能够在设计方案时做出有根据的选择。 第四部分：解决实际问题的工作流 将前述的理论和工具应用于真实场景，是检验学习成果的关键。本部分侧重于将计算思维应用于跨领域问题的解决。 文件I/O与数据持久化： 讲解如何使用编程语言读取和写入文本文件、CSV文件，以及处理JSON等结构化数据格式。这使得程序能够与外部世界进行有效的数据交换。 基础算法实现： 选取具有代表性的搜索（线性搜索、二分搜索）和排序（冒泡、选择、插入排序）算法进行从零开始的完整编码实现与效率对比。重点在于理解每种算法的设计思路及其对应的复杂度。 小型项目设计与实现： 引导读者完成一个端到端的微型项目，例如一个基于文件存储的学生成绩管理系统或一个简单的文本分析工具。这个过程将涵盖需求分析、数据建模、编码实现、模块测试和最终文档撰写，全面模拟真实的软件开发流程。 本书的独特价值： 《计算思维与编程实践》的核心目标是“授人以渔”，而非“授人以鱼”。我们旨在培养的是能够独立面对未知问题，并能够将其转化为清晰、高效计算机解决方案的思考者。本书的每一个章节都充满了需要读者亲手实践和推导的思考题，旨在强化知识的内化和技能的固化。通过系统学习，读者将不仅掌握一门编程语言的语法，更能建立起一套强大的、可迁移的计算解决问题的思维框架。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从一个跨专业学习者的角度来看，这本书的结构布局简直是教科书级别的典范。它非常注重知识体系的构建，每一个知识点都像是被精心放置在逻辑框架中的一块砖瓦。不同于市面上很多只顾堆砌知识点的资料，这本书始终围绕着“计算机如何工作”这一核心脉络展开。特别是它对二进制、补码以及逻辑运算的讲解，逻辑推导严密，层层递进，让我对底层计算的理解从模糊变得无比清晰。我发现，即便是当我跳过某些章节，再回过头来查阅时，也能迅速定位到上下文关联，因为作者总是在介绍新知识时，会巧妙地回顾前一个知识点是如何铺垫的。这种高度的系统性和自洽性，使得整本书读起来非常连贯顺畅，极大地提高了我的学习效率和知识保留率。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，这套习题集的难度曲线设计得非常巧妙，它绝不是那种只有标准答案和简单题目的工具书。初级的选择题和填空题旨在巩固基础概念，确保万无一失；而中级的编程题则开始要求代码的健壮性和效率优化；最让我印象深刻的是那些“挑战性”的综合大题，它们常常需要结合不同章节的知识点进行融合创新。我花了整整一个下午才攻克了一个关于数据校验码的题目，过程虽然煎熬，但最终成功运行代码的那一刻，成就感爆棚。这本书的排版也十分考究，大量的公式和伪代码都采用了专业的数学字体，清晰美观，这在很多同类教材中是很难得的。对于那些目标是考取专业认证或者希望在计算机领域深耕下去的同学来说，这本书的深度和广度绝对能提供足够的挑战和积累。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战性远超我之前的预期，我原本以为“基础习题集”会侧重于理论的死记硬背，结果内容却大量涉及了C语言的指针操作和内存管理，这些内容往往是初学者最头疼的部分。作者通过大量贴近实际应用场景的案例，将抽象的概念具象化了。比如，在讲解文件I/O时，它提供了一个模拟学生信息管理系统的例子，让我真切体会到如何用代码来处理真实世界的数据流。另外，关于操作系统基础的部分，虽然篇幅不多，但对进程与线程、内存分配策略的阐述却极其到位，语言简洁有力，没有丝毫拖泥带水。我发现自己在使用这本书自学时，效率比以往任何时候都要高，因为它总能在我迷茫的时候，提供一个明确的方向和可操作的步骤。这种由浅入深、螺旋上升的编排方式，让人感觉学习过程是层层递进、稳扎稳打的。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，尤其是在图形学和数据结构这块的讲解，细致入微，即便是像我这种基础薄弱的读者也能轻松上手。比如，它在讲解递归算法时，不仅给出了清晰的代码示例，还配有流程图来辅助理解，这对我梳理算法思路非常有帮助。那些关于链表、树和图的章节，简直是宝藏，作者仿佛能读懂学生在学习中遇到的每一个难点，提前给出解答。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“思考与实践”环节，这些问题不是简单的知识点复述，而是需要你综合运用所学知识去解决实际问题的，极大地锻炼了我的独立思考能力。这本书的排版也很人性化，页边距宽敞，重点内容都有加粗或高亮显示，阅读起来非常舒适，长时间学习也不会觉得眼睛疲劳。总的来说，它不仅仅是一本习题集，更像是一位耐心的、专业的导师，时刻伴随我学习计算机基础知识的每一步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常具有亲和力，完全没有传统教材那种高高在上的说教感。作者在解释一些复杂的算法原理时，会不自觉地用上一些日常生活的比喻，一下子就拉近了与读者的距离。例如，讲解哈希表的冲突解决策略时，作者居然用“抢车位”的比喻来描述，瞬间就明白了开放定址法和链地址法的区别。这种接地气的教学方式，极大地降低了学习的心理门槛。此外，书中的排版设计在细节上体现了对读者的尊重，比如，所有错误代码的分析都用红色字体标出，而正确思路的引导则用蓝色字体区分，视觉引导效果非常好。我个人认为，这本书的价值不仅在于它提供的知识，更在于它塑造了一种积极、探索性的学习态度，让人愿意主动去“玩”代码，而不是被动地“写”代码。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆