航空发动机涡轮叶片多学科设计优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:岳珠峰

出品人:

页数:213

译者:

出版时间:2007-8

价格:40.00元

装帧:

isbn号码:9787030197573

丛书系列:

图书标签:

• 航空发动机
• 涡轮叶片
• 多学科设计
• 优化
• 气动设计
• 结构设计
• 材料选择
• CFD
• FEA
• 传热分析

好的，以下是一本关于量子计算与信息安全的图书简介，力求详细、专业，且不提及您提供的原书信息： 量子计算与信息安全：原理、应用及未来挑战 图书简介 本书全面深入地探讨了量子计算的理论基础、关键技术及其在信息安全领域带来的革命性影响与挑战。面对经典计算能力的瓶颈和传统加密体系的脆弱性，量子计算以前所未有的并行处理能力为信息科学开辟了全新的维度。本书旨在为电子工程、计算机科学、物理学以及信息安全领域的专业人士和高级研究人员提供一本结构严谨、内容前沿的参考著作。 第一部分：量子计算的物理基础与数学框架 本部分聚焦于量子计算的底层原理，构建读者理解量子信息科学所必需的理论基石。 第一章 量子力学基础回顾： 详细回顾了量子力学的基本公设，包括态矢量空间、希尔伯特空间、算符的概念。重点阐述了量子叠加态（Superposition）和量子纠缠（Entanglement）的物理意义及其在信息处理中的核心作用。对密度矩阵 formalism 进行了深入讨论，以便处理开放量子系统和噪声环境下的量子态。 第二章 量子信息论的数学表示： 介绍量子比特（Qubit）的数学模型，包括布洛赫球表示法。系统梳理了量子逻辑门（如Pauli门、Hadamard门、CNOT门、Toffoli门）的矩阵表示及其在构造通用量子门集中的地位。详细分析了量子测量的概率诠释及其对量子态的不可克隆定理（No-Cloning Theorem）的推导与意义。 第三章 量子计算模型与架构： 区分了电路模型、绝热量子计算模型（Adiabatic Quantum Computation）和拓扑量子计算模型。详细分析了当前主流的物理实现路线，包括超导电路、离子阱、中性原子、光量子计算等，对比了它们在相干时间、门保真度、可扩展性等方面的优劣。特别关注了量子累加器（Quantum Adder）和量子傅里叶变换（QFT）在不同架构下的实现细节。 第二部分：核心算法与计算范式 本部分侧重于解析那些展示出超越经典计算能力的标志性量子算法及其潜在应用场景。 第四章 经典搜索与量子加速： 深入剖析了格罗弗搜索算法（Grover's Algorithm），详述其振幅放大机制，并分析了其在无结构数据库搜索中的平方级加速优势。探讨了算法的优化版本，如多值搜索和高维搜索的适应性。 第五章 因式分解与离散对数难题： 详细讲解了秀尔算法（Shor's Algorithm）的完整流程，包括如何利用QFT和阶段估计（Phase Estimation）来求解大数因子分解和离散对数问题。通过具体的算例演示了该算法如何颠覆依赖于这些数学难题的公钥密码系统。 第六章 量子模拟与优化算法： 探讨量子计算在模拟复杂物理系统中的应用，特别是变分量子本征求解器（VQE）和量子相估算（QPE）在化学计算和材料科学中的应用前景。同时，阐述了量子近似优化算法（QAOA）在解决组合优化问题（如最大割问题）中的潜力与局限性。 第三部分：量子安全与后量子密码学 本部分是本书的战略核心，关注量子计算对现有信息安全体系的冲击以及应对策略。 第七章 量子威胁与密码学危机： 明确界定了量子计算机对RSA、ECC等公钥加密体系的直接威胁。分析了对称加密算法（如AES）在面对量子搜索算法时的安全性衰减，并引入了“量子安全”的概念。详细讨论了量子密钥分发（QKD）的基本原理，包括BB84协议和E91协议，以及其实际部署中的安全隐患（如侧信道攻击）。 第八章 格基密码学（Lattice-Based Cryptography）： 系统介绍基于硬问题（如最近向量问题SVP和最近平面问题CVP）的后量子密码学。重点解析了LWE（Learning With Errors）问题及其在构建公钥加密和数字签名方案中的应用，如Kyber和Dilithium的数学结构。探讨了格基密码的性能特点、密钥尺寸与安全性之间的权衡。 第九章 其他后量子密码学族群： 涵盖了其他具有前景的后量子密码体制。包括基于编码的密码学（如McEliece和Classic McEliece）、基于哈希函数的签名方案（如SPHINCS+）、多变量二次方程（MQ）密码学以及同源（Isogeny-Based）密码学（如SIKE的原理及其最近的破解）。对比分析了这些方案的抗量子能力和工程实现复杂度。 第十章 量子安全迁移与标准化： 讨论从现有基础设施向后量子密码体系迁移的策略和路线图。深入分析美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码标准化过程，解读当前被选定和作为备选的算法集。探讨了混合模式（Hybrid Mode）的应用，以及在云计算、物联网（IoT）和区块链等前沿领域实现安全过渡的具体工程挑战。 第四部分：未来展望与跨学科融合 第十一章 容错量子计算的挑战： 详细介绍量子纠错码（QEC），特别是表面码（Surface Code）的结构与优势。讨论实现逻辑量子比特所需的开销、错误阈值以及硬件工程上的巨大挑战，展望全面容错量子计算机（FTQC）的实现时间表。 第十二章 量子机器学习与未来计算： 探讨量子计算与人工智能的交叉领域，如量子支持向量机（QSVM）和量子神经网络（QNN）。分析量子计算在处理高维特征空间和加速深度学习中的潜在优势，以及当前数据集限制和噪声环境下的实际瓶颈。 本书内容贯穿理论深度与工程实用性，配有大量图示、数学推导和算法伪代码，是致力于把握未来计算范式和确保数字信息安全的专业人士不可或缺的工具书。

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说实话，拿到这本书之前，我对“多学科”优化这个概念一直停留在模糊的理解阶段。这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过详尽的案例分析，清晰地展示了如何将结构力学、热力学、控制理论乃至制造工艺这看似风马牛不相及的学科，有机地整合到一个统一的优化框架下。书中对参数耦合和敏感性分析的阐述尤其精彩，它揭示了工程设计中那些隐藏的连锁反应，让你明白一个小小的设计改动，是如何在系统中引发一系列复杂的回响。这不再是单一学科的优化，而是整个复杂系统的平衡艺术。这本书的价值在于，它提供了一套系统性的思维方法论，教会读者如何驾驭这种跨学科的复杂性，从而实现真正意义上的卓越设计。它无疑是当代工程设计领域的一部里程碑式的著作。

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这本书的文字功底，简直可以用“行云流水”来形容。虽然主题极其专业和硬核，但阅读体验却出奇地流畅舒适。作者似乎有一种魔力，能将那些晦涩难懂的专业术语，巧妙地编织进一个连贯的故事线中。我尤其喜欢他在描述设计迭代过程时所采用的叙事节奏，那种层层递进、逐步逼近完美的节奏感，读起来简直让人手心冒汗，仿佛自己也参与了那场与物理定律的较量。书中对不同设计阶段的风险评估和应对策略的论述，也极其到位，体现了作者丰富的一线经验。这不是那种死板的教科书，它更像是一位经验丰富的导师，坐在你的对面，耐心地为你剖析行业内的“潜规则”和那些未曾公开的智慧结晶。读罢掩卷，心中充满了对创造和创新的敬意。

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这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象，那种深邃的蓝色调，搭配上清晰的银色字体，一下子就让人联想到高空的飞行和精密机械的结合。我本来只是抱着试试看的心态翻开这本书，没想到里面的内容编排得如此精妙。作者显然对整个航空动力学的领域有着极深的理解，从最基础的空气动力学原理，到复杂的材料科学应用，他都能够用一种既严谨又不失生动的笔触来阐述。特别是关于流体力学的那几章，那些复杂的数学模型和公式，竟然被作者用生动的比喻和清晰的图示展现出来，让一个非专业人士也能大致领会其精髓。阅读过程中，我常常被那种探索未知的精神所感染，感觉自己仿佛正站在一座巨大的发动机试验台上，亲眼见证着那些看似不可能的技术突破是如何一步步实现的。这本书不仅是一本知识的载体，更像是一次充满启迪的智力冒险，它拓宽了我对现代工程学极限的认知。

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这本书在组织结构上的精心布局，是它成功的关键之一。它没有采用那种线性的、时间轴式的讲述方式，而是以一种模块化、相互关联的方式呈现知识体系。当我需要回顾某一特定概念时，可以迅速定位到相应的章节，而且各个章节之间的知识点连接得非常紧密，彼此印证，形成了一个坚实的知识网络。这使得这本书在作为工具书使用时，效率极高。更难能可贵的是，它对未来技术趋势的展望部分，立足于当前已有的坚实基础，推演得合乎逻辑，既不过分夸大，也不显得保守。我从中看到了作者对行业未来十年的深度思考，这对于我们这些关注技术前沿的人来说，无疑是极具前瞻价值的参考。它不仅仅是记录了“是什么”，更重要的是探讨了“为什么是这样”以及“未来会怎样”。

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读完这本书，我感觉自己像是经历了一场严酷的工程训练，那种被知识的洪流不断冲击、洗礼的感觉真是令人难忘。它不像市面上很多科普读物那样浅尝辄止，这本书的深度是令人敬畏的。作者在叙述工程决策的复杂性时，展现出了惊人的洞察力。比如，在讨论某一特定材料选择的利弊时，他会同时考虑到热力学性能、疲劳寿命、制造成本以及环境影响等多个维度，那种权衡和取舍的过程，让人深切体会到“优化”二字的沉重与价值。我特别欣赏作者在引用历史案例时的手法，他没有简单地罗列事实，而是深入挖掘了背后决策者的思维过程，让历史教训变得鲜活起来。这本书对于任何想要真正深入了解尖端工程领域的人来说，都是一本不可多得的宝典，它教导我们如何用一种系统性的、全局的眼光去看待问题，而非仅仅停留在单一的技术层面。

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