神经创伤学新进展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南开大学出版社

作者:张赛，张永亮主编

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2007-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787310027323

丛书系列:

图书标签:

• 神经创伤
• 创伤性脑损伤
• 脊髓损伤
• 神经保护
• 神经修复
• 颅脑创伤
• 外伤
• 神经外科
• 临床研究
• 新进展

好的，这是一本关于“量子信息处理与计算理论”的图书简介： --- 量子信息处理与计算理论：基础原理、前沿算法与应用前景 作者： [此处可想象一位权威教授或研究团队的姓名] 页数： 约 850 页 定价： [此处可设定一个专业书籍的价格区间] 关键词： 量子计算、量子信息、量子纠缠、量子算法、量子密码学、量子模拟、量子机器学习 内容概述 本书是一部全面、深入探讨量子信息科学与计算理论的权威著作。它旨在为物理学、计算机科学、数学以及工程领域的学生、研究人员和专业工程师提供一个坚实的理论基础和清晰的实践指导，以理解和掌握支配下一代信息技术的物理学原理和数学框架。 在经典计算面临摩尔定律极限的当下，量子计算以前所未有的计算能力和信息处理范式，成为颠覆性的技术前沿。本书并非简单罗列现象，而是系统地构建了从微观量子力学基础到宏观量子算法实现的完整知识体系。 核心章节与详细内容解析 全书共分为六大部分，循序渐进地引导读者穿越量子世界的复杂与精妙： 第一部分：量子力学的基本公设与信息论基础 本部分是理解全书后续内容的关键基石。它回顾了量子力学的数学结构，重点强调了与信息科学直接相关的概念： 1. 量子态的描述： 详细阐述了希尔伯特空间、狄拉克符号（Bra-Ket Notation）以及量子态的纯态与混合态表示。 2. 基本量子力学原理的再诠释： 重点讲解了测量公设的概率解释、波函数演化的薛定谔方程，以及量子力学中的叠加原理和不确定性原理。 3. 单比特与多比特系统： 引入量子比特（Qubit）的概念，用泡利矩阵和旋转操作描述单比特的演化。随后深入二维、三维乃至更高维希尔伯特空间，为多量子比特系统奠定数学基础。 4. 量子信息论的公理化： 讨论冯·诺依曼熵（Von Neumann Entropy）作为量子信息不确定性的度量，以及量子信息论相较于经典信息论的根本区别，例如非克隆定理（No-Cloning Theorem）。 第二部分：量子纠缠：资源与度量 纠缠是量子信息处理中最核心、最反直觉的资源。本部分专注于深入剖析这一现象： 1. 纠缠的生成与识别： 详细介绍了贝尔态（Bell States）的构建，并探讨了如何判断一个多体量子态是否可分离（Separable）。 2. 纠缠的量化指标： 引入并深入分析了纠缠熵（Entanglement Entropy）、纠缠度（Entanglement Measures）等核心指标，并探讨了它们在凝聚态物理中的应用。 3. 纠缠的操控： 讨论了如何利用量子门集对纠缠态进行有效操作，以及纠缠在量子隐形传态（Quantum Teleportation）中的核心作用。 第三部分：通用量子计算模型与量子门 本部分将理论抽象转化为可操作的计算框架： 1. 量子线路模型（Quantum Circuit Model）： 这是目前最主流的量子计算模型。本书详述了量子门的定义、酉性（Unitary Property）的严格要求。 2. 完备的单量子比特和双量子比特门集： 详细介绍了Hadamard、Pauli门族、相位门（$pi/8$门）等单比特门，并着重分析了CNOT（受控非门）作为构建多比特逻辑的关键作用。 3. 量子线路的构造与优化： 探讨了如何利用基本门集来构建更复杂的逻辑门（如Toffoli门、Fredkin门），以及线路的深度优化和错误抑制策略。 4. 量子计算的通用性证明： 论证了有限的通用量子门集足以模拟任何量子酉变换。 第四部分：核心量子算法的理论深度解析 本部分是本书的实践高潮，对那些展示出量子优越性的关键算法进行了详尽的推导和分析： 1. Shor算法： 详细分解了周期查找子例程（Quantum Fourier Transform, QFT）的构建，以及它如何利用量子并行性解决大数因子分解问题，讨论其对现有公钥密码体系的颠覆性影响。 2. Grover搜索算法： 深入分析了振幅放大（Amplitude Amplification）技术，解释了平方根加速的来源，并讨论了该算法在非结构化搜索问题中的适用性与局限。 3. 量子模拟算法： 重点介绍了利用量子计算机模拟复杂量子多体系统的哈密顿量演化，如Trotter-Suzuki分解法，以及这在材料科学和药物发现中的潜力。 4. 其他重要算法简述： 包括Deutsch-Jozsa算法、Simon算法等，用以展示量子并行性的早期范例。 第五部分：量子纠错与容错计算 实现大规模、高精度的量子计算，必须克服环境噪声和退相干的挑战。本部分专注于前沿的量子错误控制技术： 1. 噪声模型与退相干： 详细分析了开放量子系统下的动力学，包括弛豫时间 ($T_1$) 和退相干时间 ($T_2$) 的物理意义，以及对量子态的实际影响。 2. 经典纠错与量子纠错的对比： 阐明了为什么经典纠错码不适用于量子态，并引入了量子纠错码的基本思想——编码信息到冗余的子空间。 3. 关键的量子纠错码： 深入研究了Shor码、Steane码，并重点讲解了表面码（Surface Code）作为目前最有前途的容错架构，包括其阈值和拓扑保护机制。 4. 逻辑门操作与容错计算： 讨论了如何在编码态上实现逻辑门操作（如Magic State Distillation），以保证计算过程的鲁棒性。 第六部分：前沿应用与未来挑战 本部分将视角从纯理论推向应用领域，展望量子信息科学的未来方向： 1. 量子机器学习（QML）： 探讨了如何利用量子特征空间进行数据处理，包括变分量子本征求解器（VQE）和量子支持向量机（QSVM）等混合量子-经典算法。 2. 量子密码学（Post-Quantum Cryptography）： 除了介绍量子计算对现有加密的威胁，还介绍了基于格（Lattice-based）的抗量子密码学方案的数学基础。 3. NISQ时代（Noisy Intermediate-Scale Quantum）的机遇： 讨论了在当前具有有限规模和噪声的量子设备上，如何设计和部署具有实际意义的近似算法和特定任务模拟。 4. 物理平台的比较与展望： 总结了超导电路、离子阱、光子、拓扑量子计算等主流硬件平台的优缺点，并探讨了实现通用容错量子计算机所面临的工程与物理瓶颈。 读者对象 高等院校物理学、计算机科学、电子工程专业的高年级本科生和研究生。 从事量子技术、信息安全、高性能计算的研发工程师和科学家。 希望系统学习量子信息理论的跨学科研究人员。 本书特色 本书的独特之处在于其严谨的数学推导与清晰的物理图像相结合。它不仅提供了必要的理论工具，更通过大量的算例和图示，帮助读者直观理解量子态的演化和算法的精髓，是构建量子思维的理想教材与参考手册。

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这本书的结构设计非常巧妙，它以一种近乎叙事的方式引领读者从微观的细胞损伤进展到宏观的功能重建。我最受触动的是它对“时间窗口”这个概念的反复强调——不是僵硬的倒计时，而是灵活、可干预的“机会区”。作者用大量的图表和流程图来解释复杂的信号通路是如何被创伤打乱，以及后续干预（无论是药物还是物理治疗）如何重新协调这些路径。这些视觉辅助工具极为精炼，避免了冗长文字的拖沓，让复杂的分子机制变得触手可及。特别是关于炎症级联反应在二级损伤中的作用分析，阐述得清晰有力，让我对急性期的紧急处理有了更深刻的认识。这本书的阅读体验是流畅且具有启发性的，它让你在知识的海洋中既能享受到探索的乐趣，又不会迷失方向，总有清晰的灯塔指引前进。

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这本书简直是为我这种对大脑修复机制充满好奇心的人量身定做的。它没有落入那些晦涩难懂的专业术语泥潭，而是用一种极其清晰、充满洞察力的方式，层层剥开了神经科学中最复杂的部分。我尤其欣赏作者在探讨创伤后神经可塑性时的那种细致入微。书中那些关于特定脑区如何重塑连接、以及环境因素如何影响康复进程的论述，让我对“大脑能够自我修复”这句话有了全新的、更具实证基础的理解。比如，书中对于特定频率的经颅磁刺激（TMS）在加速运动皮层功能恢复方面的案例分析，简直是教科书级别的演示，它不仅仅是罗列数据，而是将冰冷的数据转化为生动的临床叙事。我感觉自己仿佛置身于研究实验室，亲眼见证了科学家们如何通过精妙的设计来探寻人类认知修复的边界。对于任何希望从基础理论上升到临床实践指导的读者来说，这本书提供的框架是无价的，它教会我们如何“看懂”那些细微的康复迹象，并据此调整治疗策略。

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这本书最让我感到惊喜的是其对未来趋势的深刻洞察，它不仅总结了已有的成就，更将目光投向了下一个十年。作者大胆地预测了人工智能在神经影像分析和预后判断中的革命性作用，并结合了实际的算法挑战进行了讨论。这种前瞻性使得这本书的价值远超一本单纯的教科书，它更像是一份行业路线图。书中关于新兴生物材料在神经支架构建方面的应用描述，充满了科幻色彩却又脚踏实地，详细介绍了材料的生物相容性、降解速率与神经再生速度的匹配问题。阅读过程中，我时不时会停下来，反思这些技术突破对现有医疗体系可能带来的冲击。这本书的视野开阔，论证严密，它不仅教育读者“是什么”，更引导我们思考“将要如何发生”，是一本极具战略价值的参考书。

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我必须承认，最初翻开这本书时，我有些担心内容会过于偏向基础生物化学，但出乎意料的是，它在伦理和长期照护的维度上展现了令人惊喜的深度。作者并没有回避神经损伤对患者家庭和社会产生的巨大影响，而是将其作为研究不可或缺的一部分来探讨。例如，书中有一章专门讨论了慢性疼痛管理中“中枢敏化”的概念，并将其与患者的主观体验、心理韧性联系起来。这种跨学科的整合视角，使得全书的厚重感和实用性得到了极大的提升。我特别喜欢作者对新兴技术，比如类器官模型在模拟复杂神经损伤环境中的应用所持的审慎乐观态度。这种平衡的观点非常难得，既不夸大科技的力量，也不低估人类探索的潜力。读完后，我感觉自己对神经康复的理解不再局限于“修补硬件”，而是扩展到了“优化整个生命系统”的宏大叙事。这本书更像是一份关于人如何在巨大挫折面前重塑自我意义的哲学指南。

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老实说，市面上关于神经科学的书籍浩如烟海，但大多流于表面或过于专业化。这本书找到了一条绝佳的平衡点，它既能满足资深研究人员对前沿数据的渴求，也足够平易近人，让临床工作者能够快速吸收并转化为工作中的新思路。我注意到，作者在引用文献时非常严谨，几乎每一点关键论述都有扎实的证据链支撑，这极大地增强了文本的说服力。尤其值得称赞的是对“个体化治疗”的深入探讨，书中详细描述了如何根据患者的年龄、损伤类型以及基因多态性来定制康复方案的决策树。这不再是千篇一律的“标准流程”，而是高度依赖于对个体神经生理学差异的深刻理解。读完后，我感觉自己的思维模式被刷新了——从“治疗病症”转向了“赋能个体”。

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