物流信息技术实训-财经商贸类职业培训用书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

作者:蓝仁昌

出品人:

页数:130

译者:

出版时间:2007-7

价格:19.40元

装帧:

isbn号码:9787040210903

丛书系列:

图书标签:

• 物流信息技术
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• 供应链管理
• 物流管理
• 技能提升

图书简介：深入探索现代农业技术与可持续发展 图书名称： 现代农业技术与可持续发展前沿研究 ISBN： 978-7-5228-0123-4 出版社： 农业科技出版社 作者团队： 农业工程学院、作物科学研究所联合编写 --- 导言：时代变革下的农业新图景 当前，全球正面临着人口增长带来的粮食安全压力、气候变化带来的极端天气挑战，以及对环境保护和资源可持续利用的迫切需求。传统的粗放式农业模式已难以为继，以科技创新为驱动力的现代农业正成为保障人类社会持续发展的核心支柱。 《现代农业技术与可持续发展前沿研究》一书，正是基于这一时代背景而诞生。它并非一本侧重于传统农事操作或基础农学原理的教科书，而是聚焦于信息技术、生物技术与生态工程深度融合的创新实践与未来趋势。本书旨在为农业领域的科研人员、政策制定者、高层次农技推广人员以及有志于投身智慧农业转型的企业精英，提供一套全面、深入且具有前瞻性的知识体系。 --- 第一部分：智慧农业与信息技术集成 本部分是全书的基石，着重阐述如何利用现代信息技术重塑农业生产管理流程，实现精准化、数据驱动的决策。 第一章：农业物联网（Agri-IoT）架构与应用 本章详细剖析了支撑智慧农业的物联网体系结构。从传感器网络的部署（土壤湿度、气象、光照强度等）、数据采集协议（如LoRaWAN、NB-IoT在田间的实际应用案例），到边缘计算在农田端的实时数据预处理。重点讨论了在不同气候带和作物类型下，如何优化传感器布局以获取最高效、最准确的环境数据。 第二章：大数据分析与农业决策支持系统（DSS） 农业生产过程中产生的数据是巨大的“金矿”。本章深入探讨了农业大数据的采集、清洗、存储与分析方法。内容涵盖了时间序列分析在病虫害预警中的应用、回归模型在产量预测中的构建，以及如何利用机器学习算法优化灌溉计划和施肥策略。此外，还介绍了当前主流的农业决策支持系统（DSS）的开发框架与用户界面设计原则，确保复杂的数据分析结果能够以直观、易用的方式反馈给农民和管理者。 第三章：遥感技术在作物监测中的突破 本章聚焦于无人机（UAV）和卫星遥感技术在农业中的深度应用。详细讲解了多光谱、高光谱成像技术的工作原理，以及如何利用植被指数（如NDVI、EVI）进行作物长势评估、营养缺乏诊断和早期病害识别。实战案例包括基于高分辨率影像的精准变量施肥图生成流程，以及灾害监测的快速响应机制。 --- 第二部分：生物技术与新品种选育的革新 农业的根本在于种源。本部分将目光投向了生物技术领域的前沿突破，这些技术正在加速优质、高抗逆性作物品种的培育过程。 第四章：基因组学与分子标记辅助育种（MAS） 详细介绍了新一代基因测序技术（NGS）在作物基因组解析中的应用。重点阐述了如何利用高密度分子标记快速筛选目标性状，极大地缩短了传统杂交育种的周期。本章特别分析了针对特定抗逆性基因的挖掘和应用策略，例如增强作物对干旱或盐碱地的耐受性。 第五章：生物育种：CRISPR/Cas9与精准基因编辑 本章深入探讨了基因编辑技术在现代农业中的伦理考量与技术实践。通过具体案例展示如何利用CRISPR技术精确修饰作物基因，以期获得高产、优质且营养价值更高的品种。内容包括脱靶效应的控制、基因导入载体的优化等关键技术环节。 第六章：微生物组学与土壤健康管理 土壤是农业的生命之源。本章跳出了传统化肥的使用范畴，转向研究土壤微生物群落结构与功能。讲解了宏基因组测序技术如何揭示土壤健康状况，以及如何通过生物菌剂的定向开发和应用，增强作物的养分吸收效率，减少化肥依赖，实现土壤的生态平衡。 --- 第三部分：可持续性农业与生态工程 面对环境约束，农业的可持续性已成为全球共识。本部分关注如何设计更具韧性、更少环境足迹的农业生产系统。 第七章：水资源高效利用与精准灌溉技术 在水资源日益短缺的背景下，本章系统梳理了节水灌溉技术（如滴灌、微喷灌）的优化策略。内容包括基于蒸散量计算的动态灌溉决策模型，以及太阳能驱动的智能水肥一体化系统的工程设计。案例分析侧重于如何在不同土壤质地和坡度条件下，实现灌溉水的最大化有效利用率。 第八章：生态系统服务与农业景观设计 本章引入了生态学原理，探讨如何将农业生产与自然生态过程相结合。内容涉及农田生物多样性的维持（如利用间作、带状种植保护授粉昆虫），以及构建农田生态廊道以增强区域生态系统的服务功能。重点分析了如何通过合理的景观规划，提高农田的碳汇能力和气候适应性。 第九章：循环农业与废弃物资源化利用 现代农业必须实现零废弃排放。本章详细介绍了畜禽粪便、作物秸秆等农业废弃物的高值化利用技术，包括厌氧发酵生产沼气、生物炭的制备及其在土壤改良中的应用。通过建立区域性的循环经济模型，展示如何降低农业对外部资源的依赖，实现物质流和能量流的内部闭环。 --- 第四部分：政策、经济与未来趋势展望 本部分将视角从田间地头提升至宏观层面，探讨支撑现代农业发展的政策环境、商业模式和未来技术方向。 第十章：农业绿色发展政策与标准体系 本章梳理了国内外主要的农业可持续发展政策框架，特别是针对绿色农产品认证、环保投入补贴等方面的内容。分析了国际公认的农业环境绩效指标（如碳足迹、水足迹）的核算方法，并探讨了如何将这些标准融入农产品供应链管理中。 第十一章：农业供应链的数字化转型与可追溯性 从农场到餐桌，信息流的透明度至关重要。本章重点介绍了区块链技术在农产品质量安全追溯系统中的应用潜力，如何利用不可篡改的分布式账本确保信息真实性。同时，分析了冷链物流中的物联网监控技术，确保产品在运输过程中的质量稳定。 终章：展望未来：农业的“第四次浪潮” 本书在最后对未来十年农业科技的发展趋势进行了大胆预测。重点探讨了人工智能在复杂系统优化中的最终形态、合成生物学对新型农用物质的创造，以及太空农业（如受控环境农业CEA）在全球粮食生产格局中的潜在地位。本书强调，未来的农业竞争，是技术集成和系统创新的竞争。 --- 适用读者 农业科技研究院所及高校师生： 作为前沿理论学习与研究的参考资料。 农业企业高管与技术骨干： 寻求数字化转型和技术升级的战略指导。 政府农业管理与规划部门： 为制定精准农业和绿色发展政策提供技术支撑。 金融及风险投资领域专业人士： 评估智慧农业和生物科技项目的可行性。 《现代农业技术与可持续发展前沿研究》以其广博的视野、严谨的论证和对前沿技术的精准把握，致力于成为推动我国农业现代化进程的权威参考读物。

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这本书的亮点在于其对技术应用的前瞻性和实用性的平衡。它没有过度沉迷于最新的、尚不成熟的技术炒作，而是聚焦于当前物流行业中真正需要解决的痛点，并提供了基于成熟信息系统的解决方案。例如，在讲解运输路径优化时，它并没有仅仅介绍算法，而是深入探讨了TMS（运输管理系统）是如何通过数据集成和智能决策来降低燃油消耗和提高时效性的。我发现，书中的很多操作步骤都带有很强的“可操作性”，似乎作者是把自己的实战经验一点不落地地复刻到了纸面上。对于我们这些渴望快速上手、直接解决问题的人来说，这种由浅入深、注重实践的编排方式简直是太友好了。阅读过程中，我经常会停下来思考，如果我现在就在某个物流企业工作，我应该如何应用书上讲的这些工具和方法。

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这本书的排版和学习辅助设计值得点赞。很多技术书籍读起来最大的障碍就是视觉疲劳和信息过载，但这本书在这方面做得非常出色。页边距的留白恰到好处，关键术语都有清晰的标注和解释，甚至在一些复杂流程图旁边，还配有简短的文字总结，避免了读者在理解图表时产生歧义。此外，书中穿插的“实训提示”和“常见误区”栏目，特别具有指导意义。它们像是经验丰富的导师在你身边实时提醒，让你在学习理论的同时，就能预见到实际操作中可能遇到的陷阱。这种以学习者为中心的细节设计，极大地提升了阅读体验和知识的留存率，让我感觉自己不是在读一本教材，而是在进行一次有引导的、结构化的技能培训。

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这本书的封面设计得非常朴实，但里面的内容却让我眼前一亮。我原本以为这会是一本枯燥的教科书，主要罗列各种技术名词和操作流程，但翻开之后才发现，作者在编排上花了不少心思。它不像那种严肃的学术著作，而是更像一位经验丰富的老师在手把手地教你如何实战。比如，书中对于库存管理的讲解，不仅仅停留在理论层面，而是结合了实际的仓库操作场景，用大量的图表和流程图来辅助理解。我尤其欣赏它在案例分析上的深入程度，那些具体的供应链案例，让我能清晰地看到信息技术是如何改变传统物流作业模式的。读完前几章，我就觉得我对“智慧物流”这个概念有了更具体、更落地的认识，不再是空中楼阁。而且，书中的语言风格非常口语化，读起来很舒服，没有那种生硬的学术腔调。

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坦白说，我一开始对“财经商贸类职业培训用书”的定位持保留态度，总觉得这类书籍在深度上可能有所欠缺。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的广度令人印象深刻，从基础的数据采集、条码技术，到后期的网络协同和大数据分析，几乎涵盖了现代物流信息化的全景图。更重要的是，它没有为了追求广度而牺牲深度，对于关键的几个技术模块，比如WMS（仓库管理系统）的模块划分和接口设计，作者都做了非常细致的剖析。我特别喜欢它在介绍信息系统集成时所采用的“模块化”讲解方式，这使得复杂的系统架构变得条理清晰，易于消化。对于一个想全面了解物流信息技术版图的读者来说，这本书提供了一个非常扎实且全面的知识框架，远超我的预期。

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这本书给我最大的感受是其“以终为始”的编写思路。它并没有从信息的底层技术开始层层递进，而是先构建一个宏观的物流业务场景，然后反推需要哪些信息技术来支撑这个场景的顺畅运行。这种自上而下的逻辑非常符合职业培训的需求，因为学员更关心的是“我学了这些技术能用来做什么”，而不是“这个技术底层是怎么实现的”。书中对供应链可视化、全程追溯等热点话题的讨论，都紧密围绕着如何通过信息技术提升客户体验和企业竞争力。它成功地架起了理论与实践之间的桥梁，让学习者能够清晰地看到每一个技术点在整个物流价值链中的具体作用，培养的不仅仅是技术操作能力，更是运用技术解决商业问题的思维模式。

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