SQL SERVER7.0 数据库设计与系统管理(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:世界图书

作者:李劲

出品人:

页数:650

译者:

出版时间:2000-5

价格:98.00元

装帧:

isbn号码:9787506230964

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库设计
• 系统管理
• 数据库
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• 光盘

图书简介：深入理解现代数据库系统构建与运维的基石 本书聚焦于当前主流关系型数据库系统的设计原理、高级应用、性能优化以及全面的系统管理与维护，旨在为读者提供一个从理论深度到实践广度的系统化知识体系。我们不探讨特定的历史版本技术，而是将重点放在那些跨越版本、面向未来、且在企业级应用中至关重要的核心概念与最佳实践。 第一部分：关系代数与现代数据库设计范式 本部分将数据库设计提升到理论高度，探讨如何构建可扩展、高一致性的数据模型。 1. 关系代数基础与查询优化理论： 首先，系统阐述关系代数的选择、投影、连接、除法等核心运算，并引入集合论在数据库查询中的应用。随后，重点解析查询优化器的内部工作机制，包括查询树的生成、谓词下推、连接顺序的动态规划算法，以及统计信息（Cardinality Information）在确定最优执行计划中的关键作用。我们将深入分析成本模型的构建，帮助读者理解“为什么一个查询会执行得慢”。 2. 范式理论的现代应用与反范式考量： 详尽介绍第一范式（1NF）到BCNF的推导过程、冗余消除的数学原理。更重要的是，本书会突破纯粹的理论束缚，探讨在OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）场景下，何时需要策略性地引入反范式（如使用反范式化的聚合表或宽表）以换取查询效率。这部分内容关注的是业务驱动的设计决策，而非僵硬的规则。 3. 数据建模的进阶技术： 覆盖维度建模（Dimensional Modeling），包括星型、雪花型模式的设计要点，以及事实表（Fact Table）与维度表（Dimension Table）的粒度选择。同时，探讨实体关系图（ERD）的高级表示法，如何使用UML类图辅助复杂系统的逻辑设计。 第二部分：高效查询与高级SQL编程 本部分致力于提升读者的SQL语言驾驭能力，使其能够编写出既符合业务逻辑又具备极高性能的复杂查询。 1. 窗口函数与分析型查询的精通： 深入讲解`OVER()`子句的强大功能，包括`PARTITION BY`、`ORDER BY`的组合用法，覆盖排名函数（`ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`）、前N行/后N行提取、以及滚动聚合（如移动平均）的实现技巧。 2. 事务管理与并发控制的深入剖析： 详细阐述ACID特性的底层保证机制。重点解析隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在不同数据库引擎中的实际表现和影响。深入探讨锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）的粒度、升级与降级过程，以及死锁（Deadlock）的检测与预防策略。 3. 存储过程、函数与触发器的性能考量： 不仅教授如何编写这些可编程对象，更侧重于分析它们对系统资源的占用情况。探讨游标（Cursor）的效率陷阱，以及何时应优先使用基于集合的（Set-based）操作替代基于行的（Row-by-row）处理。 第三部分：系统架构、性能调优与扩展性 这一核心部分聚焦于数据库作为企业级服务的运维视角，关注如何保证系统的高可用性、高吞吐量和低延迟。 1. 存储引擎与物理布局优化： 分析现代存储引擎的页（Page）结构、行（Row）的物理存储格式（如堆表与聚集索引的区别）。重点讲解索引的内部结构（如B+树的层次、分支因子、页分裂/碎片化），以及如何根据查询模式选择合适的索引类型（如覆盖索引、列存索引）。 2. 性能瓶颈诊断与调优实践： 本书提供一套系统化的性能诊断流程。从分析等待类型（Wait Statistics）入手，区分是CPU受限、I/O瓶颈还是锁竞争导致的问题。详细讲解如何解读执行计划（Execution Plan），识别昂贵的算子（如Bookmark Lookup, Key Scan），并提供参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的解决方案。 3. 数据安全、备份与高可用性策略： 系统介绍数据恢复模型（简单、全、批量日志），并深入讲解在线备份（Online Backup）的原理与恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）的设定。此外，本书还将探讨数据复制（Replication）技术，包括异步、同步复制的架构选择，以及如何利用故障转移集群（Failover Clustering）和Always On Availability Groups等技术实现零数据丢失的业务连续性。 第四部分：新兴趋势与跨平台数据管理 为应对数据爆炸时代的需求，本书的最后一部分展望了数据库技术的未来发展方向。 1. 大数据与NoSQL的融合视角： 探讨关系型数据库在处理半结构化数据（JSON/XML）方面的能力增强。分析在何种业务场景下，关系型数据库可以有效集成文档型（Document）或键值型（Key-Value）数据存储的优势，实现单一系统的多模态管理。 2. 云计算环境下的数据库部署与管理： 介绍在基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）环境中部署数据库的特定考量，如存储层的弹性伸缩、网络延迟对复制性能的影响，以及云服务商提供的自动化运维工具的应用。 本书内容旨在培养精通底层原理、具备强大问题解决能力的数据库专业人才。它侧重于“为什么”和“如何做到最好”，而非仅仅停留在特定命令的罗列上。

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**评价四：** 拿到这本书的时候，我本来没报太大期望，毕竟“7.0”这个版本听起来就有点年代感了。我以为它只是简单介绍一下7.0的特性，然后随便写点东西就完事了。结果翻开之后，我惊喜地发现，这本书的内容比我想象的要扎实得多。它对数据库设计的讲解，不仅仅停留在表结构的层面，还深入到了数据库设计理念的层面。比如，它强调了如何从业务逻辑出发，进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转换，这是一个非常重要的过程，但很多入门级的书籍都会略过。书中对于如何保证数据的一致性和完整性，如何进行数据冗余的最小化，都有详细的论述，并给出了具体的实现方法。而且，它还涉及到了一些性能调优的思路，虽然是针对7.0版本的，但很多思路和方法都是通用的，对于理解 SQL Server 的性能瓶颈和优化方向很有启发。我尤其喜欢书中的一些“思考题”或者“案例分析”，让你主动去思考解决方案，而不是被动接受信息。这比单纯的“照着做”要有效得多。总的来说，这本书就像是一位经验丰富的老师，循循善诱地教你如何成为一名优秀的数据库设计者。

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**评价一：** 这本书的封面设计挺有意思的，那个七零的数字和服务器的图标结合在一起，让人一眼就能看到主题。我当初买它，主要是因为工作上经常要接触SQL Server，尤其是7.0这个版本，虽然现在更新的版本很多，但很多老系统还在用，维护起来确实需要扎实的基础。拿到书之后，翻了翻目录，感觉内容安排得挺系统的。从数据库设计的基础概念讲起，比如如何规范化、如何选择合适的数据类型，到如何设计表、索引，再到存储过程、触发器的使用，都讲得很细致。特别是一些设计原则和最佳实践，对我理解如何构建一个高效、健壮的数据库非常有帮助。书中还包含了大量的示例代码，这些代码看起来都很实用，可以直接套用到实际工作中去，省去了自己从零开始摸索的时间。我还注意到，书里还专门提到了性能优化的一些技巧，比如如何分析查询计划、如何进行索引优化等，这部分内容对我来说是重中之重，因为经常遇到性能瓶颈问题。总的来说，这本书像是给我提供了一本 SQL Server 7.0 数据库设计的“武林秘籍”，让我对这个版本有了更深入的理解，也学到了很多解决实际问题的思路。

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**评价二：** 说实话，我买这本书纯粹是出于好奇。市面上关于 SQL Server 的书很多，但标题里明确写着“7.0”版本，感觉有点“复古”了。我一直觉得，这么老的技术，现在还有多少人在用？是不是有点过时了？但又想着，也许7.0版本的一些基础概念和设计思想，对于理解更高级的版本也有借鉴意义。拿到书后，我才发现自己有点以貌取书了。它不仅仅是讲解7.0的版本特性，更多的是在传递一种扎实的数据库设计理念。书中对数据库范式、ER图的绘制、以及如何根据业务需求设计表结构，都讲得非常清晰，一步步引导你思考，而不是直接丢给你几个例子。它强调了“为什么”要这样做，而不是简单地告诉你“怎么”做。这一点很重要，很多时候我们只知道怎么用，却不知道背后的原理。这本书恰恰弥补了这方面的不足。而且，它对系统管理的部分，比如安全设置、备份恢复策略、性能监控等方面，也都有涉及，虽然可能不如新版本那样全面，但对于理解数据库维护的基本流程和重要性，还是很有帮助的。总的来说，这本书就像是一本“数据库设计入门指南”，即使你不是专门做7.0版本，也能从中学习到很多核心的数据库知识。

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**评价五：** 初拿到《SQL SERVER 7.0 数据库设计与系统管理(附光盘)》，我对它的“7.0”版本定位感到一丝犹豫，心想在现在普遍使用更新版本的情况下，这本书的实用性有多大？但怀着对基础知识的好奇，我还是决定深入了解一下。阅读过程中，我逐渐发现，这本书并非只是对一个“过时”版本的简单介绍，而是提供了一套扎实且经典的数据库设计和管理方法论。其在数据库设计部分，清晰地阐述了从需求分析到物理实现的完整流程，尤其在规范化理论的应用、ER模型构建、以及数据字典管理等方面，都做了深入浅出的讲解，并辅以大量贴近实际的示例。这些关于如何构建健壮、高效数据库结构的原理，对于理解任何版本 SQL Server 的设计都有着至关重要的指导意义。而系统管理部分，虽然是针对7.0版本，但其关于安全策略、备份与恢复机制、性能监控与调优等核心概念的阐述，至今仍是数据库管理的基础。书中所附的光盘，更是提供了一套完整的实践环境和辅助工具，这对于初学者来说，无疑是一大福音，能够让他们在理论学习的同时，获得宝贵的实操经验。这本书，更像是一本“数据库设计的经典教材”，其蕴含的智慧和方法，远超了一个特定版本所能定义的范畴。

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**评价三：** 这本书的封面设计虽然不算是特别的引人注目，但“SQL SERVER 7.0 数据库设计与系统管理”这个标题，让我觉得它很“实在”。我平时工作接触数据库比较多，虽然现在大家都在用更新的版本，但7.0版本在一些老项目中确实还占有一定市场。所以，想找一本能快速上手、解决实际问题的书。这本书的内容，我觉得最出彩的地方在于它对数据库设计的讲解。它不是那种理论堆砌的书，而是把概念和实践结合得很好。从如何分析需求、梳理业务流程，到如何设计实体、关系，再到如何选择字段、设置约束，每个步骤都讲得明明白白，而且配有不少图示和案例，跟着书中的步骤，我感觉自己很快就能上手设计一个简单的数据库。特别是关于索引设计的部分，书里讲得很详细，不同的索引类型有什么优缺点，什么时候该用什么索引，都讲得很清楚，这对于提高数据库查询性能非常有帮助。另外，系统管理的部分，虽然篇幅不像设计部分那么大，但对于日常的备份、恢复、用户权限管理等基本操作，也都有详细的介绍，非常实用。总的来说，这是一本很接地气的书，适合想要快速学习 SQL Server 7.0 数据库设计和管理的人。

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