COMPUTATIONAL LINGUISTICS

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作者:Igor A. Bolshakov
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页数:0
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isbn号码:9789703601479
丛书系列:
图书标签:
  • 语言学
  • 计算语言学
  • 计算语言学和语料库
  • 现代语言学
  • 哲学
  • linguistics
  • computational
  • Computational Linguistics
  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Language Processing
  • Text Mining
  • Language Models
  • NLP
  • Speech Recognition
  • Language Technology
  • Artificial Intelligence
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具体描述

CAN COMPUTERS meaningfully process human language? If this

is difficult, why? If this is possible, how? This book introduces the

reader to the fascinating science of computational linguistics and

automatic natural language processing, which combines linguistics

and artificial intelligence.

The main part of the book is devoted to the explanation of the inner

working of a linguistic processor, a software module in charge

of translating natural language input into a representation directly

usable traditional artificial intelligence applications and, vice versa,

of translating their answer into human language.

Overall emphasis in the book is made on a well-elaborated,

though—for a number of historical reasons—so far little-known in

the literature computational linguistic model called Meaning

⇔ Text Theory. For comparison, other models and formalisms

are considered in detail.

The book is mainly oriented to researchers and students interested

in applications of natural language processing techniques to Spanish

language. In particular, most of the examples given in the book deal

with Spanish language material—which is a feature of the book distinguishing

it from other books on natural language processing.

However, our main exposition is sufficiently general to be applicable

to a wide range of languages.

Specifically, it was taken into account that many readers of the

book will be Spanish native speakers. For them, some comments on

the English terminology, as well as a short English-Spanish dictionary

of technical terms used in the book, were included. Still, reading

the book in English will help Spanish-speaking readers to become

familiar with the style and terminology used in the scientific literature

on the subject.

语言的深邃回响:一本关于人类思维与表达的探索之旅 在这纷繁复杂的世界里,语言如同一条奔腾不息的长河,承载着人类的智慧、情感与历史,塑造着我们的认知,连接着你我。然而,在这条看似自然流畅的河水中,隐藏着无数精妙的结构、深邃的规律,以及人类思维活动最真实的轨迹。本书并非直接探讨计算语言学的技术细节,而是试图拨开语言表象的迷雾,深入探究语言本身所蕴含的丰富信息,以及它如何成为我们理解世界、理解彼此的关键。我们将一同踏上一次穿越语言深层结构的奥德赛,感受人类思维与表达的奇妙交织。 第一章:词语的脉络:意义的构建与演变 词语,是我们认识世界最基础的砖块。每一个词语都不仅仅是一个简单的符号,它承载着丰富的意义,连接着我们对现实世界的感知。本章将深入剖析词语的意义是如何被构建起来的,以及这些意义又是如何随着时间和文化的演变而发生微妙甚至颠覆性的变化。 我们将从词汇的语义网络入手,探讨词语之间是如何通过同义、反义、上下位关系等相互连接,形成一个庞大而复杂的意义体系。例如,“猫”这个词,它不仅仅指代一种动物,更与“宠物”、“居家”、“慵懒”等概念紧密相连,形成一个多层次的意义场。我们还会审视词语的多义性,理解同一个词语在不同语境下如何展现出截然不同的含义,这正是语言的魅力所在,也是理解和沟通的挑战。 更进一步,我们将追溯词语意义的演变轨迹。历史的长河中,许多词语的含义发生了显著的变化。例如,“同志”一词,在不同历史时期就有着截然不同的含义,从最初的“志同道合者”,到特定历史时期的政治色彩,再到如今更广泛的社会用法。这种演变并非偶然,它反映了社会、文化、价值观的变迁,也折射出人类对特定概念的理解和认知方式的调整。我们将探讨驱动词语意义演变的内在机制,以及这些演变如何影响我们的语言使用和文化传承。 此外,我们还将关注一些特殊词汇的生成与消亡。新词语的诞生,往往伴随着新事物、新概念的出现,例如“互联网”、“智能手机”、“大数据”等。它们迅速融入我们的语言体系,成为我们表达新现实的工具。而一些旧词语的消亡,则可能预示着某个概念、某种生活方式的淡出。这些词语的生命周期,本身就是一部浓缩的历史。 第二章:句法的迷宫:意义的编织与逻辑的链条 如果说词语是意义的原子,那么句子就是意义的分子,是意义得以精确表达和复杂传递的载体。句法,作为语言的骨架,决定了词语如何被组织起来,形成有意义的结构。本章将带领读者走进句法的迷宫,探索意义是如何在句子结构中被精巧地编织,以及句子结构如何反映出人类思维的逻辑。 我们将从基础的句子成分入手,分析主语、谓语、宾语等核心成分如何界定动作的发出者、动作本身以及动作的承受者。随后,我们将深入到更复杂的句子结构,例如从句、并列句、复合句等,理解它们是如何通过连接词和标点符号,将多个意义单元有机地结合起来,形成更加丰富和 nuanced 的表达。 一个看似简单的句子,背后可能隐藏着深刻的逻辑关系。例如,“因为下雨,所以我们取消了野餐。”这个句子不仅传递了事件的发生,更揭示了因果关系。我们还会探讨不同语言中句法结构的多样性,例如语序的不同如何影响句子的意思,以及某些语言特有的句法现象,如被动语态、虚拟语气等,如何体现了人类思维在表达上的细腻之处。 本章还将关注句子结构的歧义性。有时,同一个句子结构可能存在多种不同的解释,这既是语言的魅力,也是沟通的障碍。我们将分析产生句子歧义的原因,以及人类如何在实际沟通中,通过语境、常识等因素来消除歧义,实现有效的理解。这不仅仅是语言的规则,更是人类认知能力的体现。 第三章:语用的艺术:情境中的意义与意图的解读 语言并非孤立存在,它总是在特定的情境中被使用。语用学,这门研究语言在实际使用中的意义和功能的学科,将帮助我们理解,为什么同一个句子在不同的场合下,会产生截然不同的效果,以及我们是如何通过非语言线索和语境知识来解读说话者的真实意图。 本章将探讨“言外之意”的奥秘。说话者并非总是直白地表达自己的想法,他们常常运用暗示、比喻、反语等手法,将更深层的含义隐藏在话语之中。例如,朋友说:“你穿这件衣服真‘特别’”,这句话的真实含义可能并非赞美,而是委婉的批评。我们如何捕捉这些微妙的信号,解读说话者的真实意图,是语用学研究的核心。 我们将深入分析语境的作用。语境包括说话者、听话者、时间、地点、话题、共同知识等一切与语言使用相关的因素。一个简单的“请”字,在朋友之间可能只是礼貌的提示,而在服务员对顾客说时,则包含了更多期望和期待。我们将审视语境如何塑造意义,以及如何在没有明确指示的情况下,通过语境推断出说话者的意图。 此外,本章还将讨论合作原则和会话的四条准则,这些原则解释了为什么我们在交流中倾向于遵守一定的规则,以达到有效沟通的目的。当我们有意打破这些原则时,往往会产生幽默、讽刺等效果。我们将看到,语用学的视角能够让我们更加深刻地理解人类交往中的智慧与艺术。 第四章:语义的疆域:概念的形成与知识的表达 语言是人类表达和存储知识的工具。本章将探讨语言如何承载和传递人类的概念体系,以及我们如何通过语言来构建和组织我们对世界的认识。 我们将从基本概念的形成开始,审视人类是如何通过观察、归纳、抽象等认知过程,形成诸如“桌子”、“椅子”、“颜色”、“情感”等概念。这些概念并非独立存在,它们构成了一个 interconnected 的知识网络。我们将关注不同文化背景下,概念表达的差异性,例如某些文化可能拥有比其他文化更细致的词汇来描述特定类型的植物、动物或社会关系。 本章还将探讨类比和隐喻在概念形成中的作用。我们常常通过将新事物与已知事物进行类比,来理解和描述新事物。例如,我们说“时间就是金钱”,就是通过将抽象的时间概念类比于具体的金钱,来传达时间宝贵的信息。这些类比和隐喻不仅丰富了我们的语言表达,更深刻地反映了人类思维的创造性和联想能力。 我们还会审视语言如何帮助我们存储和检索知识。从古老的口头传说,到现代的百科全书和数据库,语言一直扮演着信息载体的角色。本章将触及语言在知识传播、文化传承以及科学探索中的核心作用,揭示语言如何成为我们理解宇宙、认识自我的重要媒介。 第五章:叙事的维度:故事的力量与情感的共鸣 人类是天生的叙事者。从远古的神话传说,到现代的小说电影,故事以其独特的方式,连接着我们过去、现在和未来,激发着我们的情感,传递着价值观。本章将从语言学的视角,审视叙事的维度,探究故事是如何被构建,以及它为何能够如此深刻地影响我们。 我们将分析叙事的构成要素,包括情节、人物、场景、主题等,以及这些要素是如何在语言的编织下,构成一个引人入胜的故事。我们会关注叙事的时间顺序、视角转换、因果链条等,以及这些叙事技巧如何影响读者对故事的理解和情感投入。 叙事不仅仅是信息的传递,更是情感的共鸣。好的故事能够让我们感同身受,体验角色的喜怒哀乐。我们将探讨语言在唤起情感方面的力量,例如通过生动的描写、恰当的比喻、富有感染力的词语,来触动读者的心弦。 本章还会审视不同文化背景下的叙事传统。每个文化都有其独特的叙事风格和主题,这些叙事不仅反映了该文化的价值观和世界观,也塑造了其成员的集体记忆和身份认同。从史诗的宏伟,到寓言的智慧,叙事的多样性构成了人类文明的丰富画卷。 结语:语言的无尽回响 穿越词语的脉络,穿行于句法的迷宫,解读语用的艺术,丈量语义的疆域,沉浸于叙事的维度,我们得以窥见语言的深邃与广博。本书旨在揭示语言作为人类思维载体和沟通工具的非凡力量,它不仅仅是简单的符号交换,更是人类智慧、情感与创造力的结晶。 语言的探索永无止境,每一次对语言的深入理解,都如同在人类意识的深海中点亮一盏灯,照亮我们对自身、对世界更深层次的认知。愿本书能激发您对语言的更多好奇与热爱,去聆听那来自人类思想深处的无尽回响。

作者简介

IGOR A. BOLSHAKOV

was born in Moscow, Russia,

in 1934. He obtained his M.Sc.

degree in physics in 1956 from

the Department of physics of

the Moscow State “Lomonossov”

University, Ph.D.

degree in information technology

in 1961 from the VYMPEL

Institute, Moscow, Russia,

and D.Sc. degree in computer

science in 1966 from the same

institute. He received the National

Award of USSR in Science

and Technology in 1989.

Since 1996, he works for the

Natural Language and Text

Processing Laboratory of the

Computing Research Center,

National Polytechnic Institute,

Mexico City. He is National

Researcher of Mexico of excellence

level III, author of more

than 200 publications on theory

of radars, theory of probability,

and computational linguistics.

Email: igor@cic.ipn.mx

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ALEXANDER F. GELBUKH

was born in Moscow, Russia, in

1962. He obtained his M.Sc. degree

in mathematics in 1990 from

the Department of mechanics and

mathematics of the Moscow State

“Lomonossov” University and

Ph.D. degree in computer science

in 1995 from the All-Russian Institute

for Scientific and Technical

Information. Since 1997 he is the

head of the Natural Language and

Text Processing Laboratory of the

Computing Research Center, National

Polytechnic Institute, Mexico

City. He is academician of the

Mexican Academy of Sciences,

National Researcher of Mexico of

excellence level I, distinguished

lecturer of the ACM, founder of

the Mexican Association for Natural

Language Processing and the

CICLing international conference

series, author of more than 250

publications on computational

linguistics. Currently he is Distinguished

Visiting Professor at

Chung-Ang University, Seoul,

Korea.

Webpage: www.Gelbukh.com

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在伦理和社会影响方面的探讨,是我在其他同类技术书籍中很少见到的深度和广度。在最后几章,作者将焦点从纯粹的技术实现转向了对计算语言学未来发展方向的宏观思考。他没有停留在对“偏见”或“公平性”这些热门词汇的简单提及,而是深入剖析了训练数据中隐含的文化假设如何被语言模型放大和固化,以及这种固化如何影响到不同社会群体的用户体验。书中提出的“透明度量化框架”尤其发人深省,它试图建立一套标准来衡量一个模型的决策过程是否对最终用户友好和可解释。这种前瞻性的、带有社会责任感的视角,使得这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一份面向未来的行业宣言。它提醒着每一个从事这个领域的人,我们所构建的系统,其影响远超代码本身,而是深深植根于人类的交流和认知结构之中。读完后,我感觉自己对这个专业领域的责任感也随之加重了,这是一种非常宝贵的心态上的转变。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深沉的蓝色调配上银色的字体,立刻就给人一种严谨而又充满未来感的印象。我本以为它会是一本晦涩难懂的学术专著,没想到翻开扉页后,发现作者在行文组织上颇具匠心。开篇部分对于理论基础的梳理异常扎实,每一个概念的引入都伴随着清晰的历史脉络梳理,让人很容易跟上作者的思路。比如,在讲解早期的句法分析模型时,作者并没有止步于机械地罗列公式,而是穿插了许多有趣的案例,展示了这些模型在处理真实世界语言数据时遇到的挑战与局限性。这种教学方法极大地激发了我继续阅读的兴趣,因为我感觉自己不是在被动地接收知识,而是在和一位经验丰富的导师一起探索这个复杂领域的奥秘。特别是关于概率模型的章节,原本是我最担心会感到吃力的部分,但作者巧妙地通过可视化的方式解释了贝叶斯推断的核心思想,即便是对统计学有一定距离的读者也能大致把握其精髓。总的来说,这本书的开篇为我打开了一扇通往语言与计算交叉领域的大门,其清晰的结构和引人入胜的叙述方式,让我对接下来的内容充满了期待。

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我阅读这本书的初衷,是想了解如何将前沿的机器学习技术有效地应用于低资源语言处理中,而这本书在这方面的阐述,可以说是既有理论高度,又兼具实战指导意义。它并没有回避“数据稀缺性”这一核心难题,而是系统地介绍了迁移学习、多任务学习以及无监督预训练方法在处理小语种时的具体应用策略。作者不仅提供了各种方法的原理介绍,还非常务实地分析了每种策略的计算成本和潜在的性能瓶颈。我尤其关注了其中关于“跨语言词嵌入对齐”的章节,作者详细对比了基于典籍和基于感应式的对齐方法,并给出了在评估指标选择上的深入见解,指出单纯依赖BLEU分数来衡量低资源翻译系统的有效性是有失偏颇的。这种对评估体系的深层次反思,对我未来设计研究方案具有极强的指导性。这本书的论述逻辑层次分明,层层递进,让我感觉自己像是在跟随一位身经百战的工程师进行一次深入的技术研讨会,收获的不仅仅是知识,更多的是解决实际工程问题的思路和方法论。

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这本书的排版和印刷质量着实让我感到惊喜。在这个数字阅读盛行的年代,一本实体书如果能在装帧细节上做到极致,无疑会大大提升阅读的愉悦感。纸张的质地非常考究,不是那种廉价的、容易反光的纸张,而是偏哑光的米白色纸,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。更值得称道的是,全书的图表设计,尤其是流程图和架构图,色彩过渡自然,线条清晰锐利,完全没有那种粗糙的扫描件或低分辨率的图片感。我经常需要查阅书中的算法伪代码部分,这套书在这方面做得非常出色:代码块的缩进、变量的命名都遵循了良好的编程规范,注释简洁而到位,这对于我这种喜欢动手实验的读者来说,简直是福音。我尝试对照书中的一个复杂的序列标注模型的伪代码,在自己的环境中复现,发现几乎不需要额外的解读就能顺利移植。这种对细节的关注,体现了出版方对学术严谨性的尊重,也让这本书从一本普通的参考书,升华成了一件值得收藏的工具书。

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坦白讲,我购买这本书的时候,是冲着它在自然语言理解(NLU)部分所承诺的深度分析去的,但实际阅读体验远超我的预期,尤其是在探讨语篇连贯性和指代消解方面。作者并没有采取那种高高在上、只谈理论的姿态,而是大量引用了近些年的顶级会议论文成果,并对它们进行了批判性的审视。我特别欣赏的是,作者在评估现有技术时所展现出的那种平衡感——既不盲目崇拜最新的深度学习架构,也不完全否定基于规则和知识图谱的传统方法。书中花了大量篇幅讨论“常识推理”在提高机器理解能力上的瓶颈,这种深入的剖析,迫使我开始重新思考许多看似基础的语言现象背后隐藏的巨大认知鸿沟。例如,书中对“隐含信息”处理的探讨,细致到令人发指,它不仅仅停留在定义层面,还展示了不同语言(比如高语境与低语境文化下的语言差异)如何影响指代链的构建。这种跨学科、跨视角的审视,让这本书的价值不仅仅停留在技术层面,更触及了认知科学和哲学思辨的领域。对于希望真正理解“机器如何理解意义”的人来说,这无疑是一本不可多得的参考书。

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