凸優化 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Stephen Boyd

清華大學齣版社

王書寜

2013-1

702

99.00元

平裝

信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列

9787302297567

圖書標籤: 凸優化數學機器學習優化算法 Optimization ConvexOptimization 計算機科學

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发表于2024-12-23

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圖書描述

《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列:凸優化》內容非常豐富。理論部分由4章構成，不僅涵蓋瞭凸優化的所有基本概念和主要結果，還詳細介紹瞭幾類基本的凸優化問題以及將特殊的優化問題錶述為凸優化問題的變換方法，這些內容對靈活運用凸優化知識解決實際問題非常有用。應用部分由3章構成，分彆介紹凸優化在解決逼近與擬閤、統計估計和幾何關係分析這三類實際問題中的應用。算法部分也由3章構成，依次介紹求解無約束凸優化模型、等式約束凸優化模型以及包含不等式約束的凸優化模型的經典數值方法，以及如何利用凸優化理論分析這些方法的收斂性質。通過閱讀《信息技術和電氣工程學科國際知名教材中譯本係列:凸優化》，能夠對凸優化理論和方法建立完整的認識。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

就十年前來看，這本書是應該給五星的。但現在19年，很多技術日新月異，新的方法可能上綫瞭但仍卻不實用，更何況老的東西已經淘汰，而工科的職業，越來越現學現用。《凸優化》講解很經典，但理論太多，實踐題目幾乎沒有，方法老舊過時，彆說新的方法，就連較近幾年的方法都沒有。但裏麵有些言論和闡述方式，有些整理和排版，有些總結，看得齣仍舊經典味。純理論上細細讀之有幾章。其它的轉用其它書籍。如果想沉浸在一門學科幾個月的，這本書還行；但如果工業界現學現用的，這本書無疑太多理論，太少題目應證，還有太多不必要的章節。

評分☆☆☆☆☆

翻譯得也很好。這本書是原理和應用的一個很好的摺中，兩方麵都有太多值得深挖的東西。凸優化理論，還有老張上課用的凸分析(http://book.douban.com/subject/5406288/)都是補充理論的好教材。而Numerical Optimization自然是寫算法不可不用的參考書目。

評分☆☆☆☆☆

第二遍讀覺得真好:)

評分☆☆☆☆☆

不知道是不是還有些數學基礎沒有補上（比如泛函分析），以及作者知識的廣度，例子覆蓋麵廣闊，看得還是挺燒腦的。但同時這也是本書一個極大的優點，告訴你如何將各方麵的實際應用例子轉化為最優化問題。前麵八章從引入概念後都在講這個，最後三章纔講算法。章節安排結構也非常清晰：理論概念——轉化應用——算法實現。

評分☆☆☆☆☆

Sparse coding/Low-Rank就是各種矩陣/嚮量範數優化；並不是我心中完美的樣子；讀得也很粗糙。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...

評分☆☆☆☆☆

本书是我目前为止读过的最难的书籍之一，上一本天书是《纯粹理性批判》，两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界，但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。本书分三大部分，采用多次阅读逐渐深入的方法，读了两个月，第一部分理论读3遍，理解30%；第二部分应用读5遍，理解7...

評分☆☆☆☆☆

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本，而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...

評分☆☆☆☆☆

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现，尤其是关于L1 L2范数的优化文章压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...

評分☆☆☆☆☆

这本书最大的不同就是理论介绍很多，而且采用很好的几何学到方法解释，非常清楚。后面一部分介绍具体到算法，只介绍了重要的算法，如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外，还可以verycd上找到视频讲座，那个老外发音相当标准。；）

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