具体描述
創智慧-理解人腦運作.打造智慧機器，ISBN：9789573257752，作者：本社
作者简介
杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。
最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。
桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。
目录信息
读后感
提到了一些崭新的重要概念：存储模式序列、自-联想记忆、恒定表征等等。 大脑喜欢预测，喜欢自建一个世界的模型。
评分作者开始即强调了其HTM模型与其他人工智能的不同在于HTM是建立在对人脑的理解与逼近的模仿下的，因而作者宁愿称其为真实智能（real intelligence）而不是人工智能 （artificial intelligence）。 作者Jeff Hawkins的HTM Model在人工智能领域如网络神经，机器学习，以及生物神...
评分提到了一些崭新的重要概念：存储模式序列、自-联想记忆、恒定表征等等。 大脑喜欢预测，喜欢自建一个世界的模型。
评分 评分作者开始即强调了其HTM模型与其他人工智能的不同在于HTM是建立在对人脑的理解与逼近的模仿下的，因而作者宁愿称其为真实智能（real intelligence）而不是人工智能 （artificial intelligence）。 作者Jeff Hawkins的HTM Model在人工智能领域如网络神经，机器学习，以及生物神...
用户评价
这本书给我最大的感受是，它让我对“连接”和“网络”有了全新的理解。《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》这本书，通过对大脑神经网络结构的详细描述，揭示了智能的产生是如何依赖于大量的神经元之间的连接和信息传递。我特别被书中关于“突触可塑性”的讨论所吸引。正是由于这些连接的不断调整和优化，我们的大脑才能够学习、记忆和适应。作者将这些大脑的连接原理，与人工智能的深度学习和神经网络模型进行了对比，让我看到了AI在模仿人类学习能力上的巨大潜力。它不仅仅是描述了连接的重要性，更是深入探讨了连接的强度、类型以及信息如何在这些连接中流动。此外，书中对“信息整合”的分析也让我印象深刻。我们的大脑能够将来自不同感官、不同来源的信息进行有效的整合，从而形成一个连贯的整体认知。作者将这种信息整合的能力与人工智能的多模态学习和知识融合技术相结合，为我展示了AI在理解和处理复杂信息方面的广阔前景。总而言之，这本书让我明白，无论是人脑还是机器智能，强大的连接和高效的信息处理能力，都是实现智慧的关键。
评分说实话，在翻开这本书之前，我对“人脑运作”这个话题并没有太多深入的了解，更多的是一种模糊的认知。但《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》彻底改变了我的看法。它用一种非常系统化、结构化的方式，将大脑的各个部分、各个功能单元以及它们之间的相互作用，梳理得井井有条。我特别欣赏作者在解释“意识”这一哲学和科学上的难题时，所采取的审慎而又富有洞察力的态度。虽然意识的本质仍然是一个谜团，但这本书通过分析大脑的神经活动模式、信息整合以及自我参照的反馈机制，为我们理解意识的产生提供了一个可能的解释框架。它不仅仅是描述大脑的物理结构，更是深入到大脑的运作机制，例如信息是如何被编码、处理、存储和提取的。我印象深刻的是，书中对于“决策过程”的详细阐述，它解释了在我们做出一个选择时，大脑内部是如何权衡利弊、评估风险，并最终做出决定的。这种对人类理性与非理性决策的分析，不仅让我更好地认识了自己，也为理解人工智能的决策逻辑提供了重要的理论基础。作者将这些对人脑决策机制的理解，巧妙地与如何构建更具决策能力的智慧机器联系起来，让我看到了人工智能在解决复杂问题和模拟人类智能方面的巨大潜力。
评分这本书对我最大的启发在于，它让我认识到“智能”并非单一的概念，而是由一系列相互关联、相互作用的认知能力组成的复杂系统。《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》这本书，将人脑的各种功能，从基本的感知到高级的推理，再到情感的理解，都进行了系统化的梳理和阐释。我特别喜欢书中关于“模式识别”的章节，它解释了我们的大脑是如何快速而准确地从纷繁复杂的信息中提取关键模式，从而做出判断和决策。这种能力对于人类生存和发展至关重要，而作者将其巧妙地与人工智能的计算机视觉和自然语言处理能力联系起来，让我看到了AI在理解世界方面巨大的进步空间。此外，书中对于“类比推理”的讨论也让我受益匪浅。我们的大脑常常通过类比来理解新事物，这种能力是许多复杂认知任务的基础。作者将这种类比推理机制与人工智能的知识表示和推理方法进行对比，让我对未来AI的灵活和通用性有了更深的理解。总而言之，这本书为我构建了一个关于“智能”的全面框架，也让我对如何打造更具智慧的机器有了更清晰的认识。
评分这本书给我带来的最深刻的感受，是关于“创造力”的本质。我们常常说人有创造力，但究竟是什么让一个人能够产生新的想法，能够突破现有的思维模式？《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》这本书，通过对大脑的联想机制、模式识别以及信息融合的分析，为我提供了一个全新的视角。作者解释了大脑是如何将看似不相关的概念联系起来，是如何通过“跳出思维定势”来产生创新的。我尤其喜欢书中关于“情感与创造力”的章节，它探讨了情感在激发创造力过程中的重要作用，以及如何通过情绪管理来提升创造力。这种对人类内在驱动力的深入挖掘，让我对创造力的来源有了更深刻的理解。更令人兴奋的是，作者并没有止步于对人类创造力的分析，而是将这些洞察力应用于“打造智慧机器”的设想中。它探讨了如何通过模拟大脑的联想和模式匹配机制，来赋予人工智能更强的创造性，使其能够生成新的艺术作品、设计新的解决方案，甚至发现新的科学理论。这种将人类智能的顶峰——创造力——应用于机器智能的探索，让我对人工智能的未来充满了无限的想象。
评分我一直以来都对“智慧”这个概念颇感兴趣，而这本书无疑是对此最好的探索。它不仅仅是一本关于大脑的书，更是一本关于“如何成为智慧”的书。作者从非常基础的认知层面入手，比如感觉信息的输入，到更高级的抽象思维，再到情感的产生与调控，都进行了深入浅出的剖析。我特别喜欢书中关于“注意力机制”的章节，它解释了为什么我们能够过滤掉周围的干扰信息，而将注意力集中在特定的目标上，这种机制的复杂性和高效性让我感到惊叹。更重要的是，这本书将这种对人类注意力机制的理解，转化为了对人工智能设计的启示，让我看到了未来AI在信息处理和决策制定上可能达到的高度。作者还花了很大篇幅探讨了“学习”的过程，包括从经验中学习，从错误中纠正，以及如何进行迁移学习。这些内容对于我理解个体成长和知识获取的本质，都有着深刻的启发。我常常思考，我们的大脑是如何在有限的时间内，学习如此海量的知识和技能的？这本书给了我很多答案，它解释了神经网络的连接方式，突触的可塑性，以及大脑在学习过程中的自我优化。当作者将这些大脑的学习原理与当下的人工智能算法进行对比时，我感受到了科技发展的巨大潜力，也对未来智能机器能够实现的学习能力充满了期待。
评分这本书简直是开启了我对大脑理解的一个全新维度。一直以来，我总觉得人类的思维过程就像一个神秘的黑盒子，充满了无数未解之谜。而《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》这本书，就像一把金钥匙，为我缓缓揭开了这个黑盒子的面纱。从它对于神经元信号传递的细致描述，到不同脑区协同工作的精妙解释，我仿佛亲身经历了一场在大脑深处的探险。作者并非简单罗列枯燥的科学名词，而是用一种极富感染力的方式，将复杂的生物化学反应、电信号传导以及信息处理机制，转化成了一幅幅生动的画面。尤其是书中关于“记忆的形成与提取”那一章节，我反复阅读了数遍，它解释了我们是如何将短暂的瞬时信息转化为持久的记忆，又是如何在浩瀚的记忆海洋中精准地检索出所需信息。这种对细节的深入挖掘，让我不仅对大脑的运作有了更科学的认识，更对其背后蕴含的巨大潜力和无限可能充满了敬畏。这本书并非止步于纯粹的理论探讨，它更着眼于将这些对人脑的理解，巧妙地映射到“打造智慧机器”的宏伟目标上。作者通过类比和解析，向我们展示了如何从人脑的结构和功能中汲取灵感，来设计更智能、更具学习能力的AI系统。这种跨学科的融合，让我看到了人工智能发展的未来方向，也激发了我对科技创新的无限遐想。
评分《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》这本书，为我打开了一扇通往“智慧的未来”的大门。它不仅仅是描述人脑的复杂性，更是指明了如何将这种复杂性转化为更强大的机器智能。我尤其被书中关于“目标导向性行为”的阐述所吸引。我们的大脑总是能够根据设定的目标，调动各种资源，规划行动，并不断地优化自身的策略。这种内在的驱动力和执行力，是智慧机器不可或缺的品质。作者将这些关于目标导向性行为的原理，与人工智能的强化学习和规划算法进行了精妙的结合，让我看到了AI在实现复杂任务、自主学习和解决问题方面的无限可能。此外，书中对“直觉”和“潜意识”的探讨，也让我对大脑的奥秘有了更深的敬畏。这些隐藏在意识之下的力量，常常能够影响我们的决策和行为，而作者通过分析大脑的快速信息处理和模式匹配能力，为我们理解这些“直觉”的产生提供了科学的解释。将这些对人类直觉和潜意识的理解，应用于机器智能的设计，无疑会为AI带来更强的适应性和更优化的决策能力。
评分读完《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》，我感觉自己仿佛进行了一次深入大脑的“哲学旅行”。它不仅仅是一本科普读物，更是一次关于“人类存在”和“智能本质”的深度探讨。书中关于“自我意识”和“主观体验”的讨论，让我对我们作为个体存在的意义有了更深的思考。虽然作者并未给出最终的答案，但通过分析大脑的神经网络结构、信息整合以及与环境的交互，他为我们理解“我是谁”这个古老的问题提供了一些科学的线索。我特别欣赏作者在探讨“共情”和“社会智能”时所展现出的深刻洞察。人类作为社会性动物，理解他人的情感和意图，并与之进行有效的互动，是智慧的重要组成部分。作者将这些关于人脑社会性智能的理解，与人工智能在人机交互、情感计算等领域的发展相结合，让我看到了未来AI在理解和融入人类社会方面的巨大潜力。这本书让我明白，真正的智慧不仅在于强大的计算能力，更在于对人类情感、意图和社会规范的理解和遵循。
评分这本书让我对“理解”这个词有了全新的认识。《创智慧-理解人脑运作.打造智慧机器》不仅仅是关于大脑的运作原理，更是关于“如何去理解”以及“如何让机器去理解”。作者从信息输入、加工、存储到输出的整个过程，都进行了细致的分析。我特别着迷于书中关于“概念形成”的章节，它解释了我们的大脑是如何从具体的经验中抽象出普遍的概念，并用这些概念来构建我们对世界的认知。这种从具体到抽象的过程，是人类智能的核心能力之一。作者将这些概念形成的过程，与人工智能的知识图谱构建和语义理解技术进行了对比，让我看到了AI在“理解”世界方面所取得的巨大进展，同时也指出了未来发展的方向。此外，书中对“因果关系推理”的深入探讨，也让我受益匪浅。我们的大脑不仅能看到事物之间的关联，更能理解事物之间的因果联系，这对于我们预测未来、制定计划至关重要。作者将这种因果关系推理能力与人工智能的因果模型和预测算法相结合，为我展示了AI在解决复杂问题和进行科学发现方面的巨大潜力。
评分我一直对“学习”和“适应”这两个词有着浓厚的兴趣，而这本书无疑是关于这两个概念最权威的解读之一。它不仅仅是讲述人脑的结构，更是剖析了人脑如何通过不断的学习和适应来应对复杂多变的世界。书中对于“神经可塑性”的深入讲解，彻底颠覆了我之前对大脑的认知。我之前一直以为大脑的结构是相对固定的，但这本书告诉我，大脑是一个动态的、不断变化的器官，它的连接方式和功能会随着我们的学习和经历而不断重塑。这种对大脑可塑性的理解，让我看到了个人成长的无限可能，也让我对人工智能的学习能力有了更深的期待。作者在阐述大脑如何通过“试错”和“强化学习”来优化自身功能时，清晰地展示了智能是如何产生的。他将这些原理与现代机器学习算法进行了精妙的对比，让我看到了人工智能在模仿人类学习过程上的巨大潜力。这本书让我深刻地认识到，真正的智慧不仅仅是知识的储备，更是不断学习、不断适应、不断进化的能力。而这些能力，恰恰是未来智慧机器最核心的竞争力。
评分并不浅显的科普读物
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