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神经—模糊和软计算
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发表于2024-12-24

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图书描述

智能控制是一门新兴的交叉学科，神经—模糊和软计算正是该学科发展和研究的关键技术内容。本书系统地介绍了近年来最新发展的神经—模糊和软计算的基本理论及其应用。全书共22章，内容包括：模糊逻辑的基本理论和术语；系统辨识理论和多种先进的优化技术的综述；各种各样的神经元网络实现思想和原理；模糊—神经元网络的结构辨识和模糊建模方法；各种神经—模糊控制器设计技术以及各种典型的工程应用实例等。　　本书取材新颖，内容深入浅出，便于自学与应用，可作为信息、自动化及计算机应用等专业的本科生或研究生的教材及参考书，也可供有关教师和科技工作者参考。

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用户评价

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书中对作者提出的ANFIS模型的评价太高了

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读后感

评分☆☆☆☆☆

对模糊数学的介绍非常明快清楚，在优化计算的基础上介绍神经网络这一部分则更加精彩，本书的遗憾在于没有更新。

评分☆☆☆☆☆

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