人工智能

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出版者:机械工业出版社
作者:【中】史忠植
出品人:
页数:393
译者:
出版时间:2016-1
价格:59元
装帧:平装
isbn号码:9787111521891
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 程序员的思维修炼
  • AI
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 神经网络
  • 智能算法
  • 数据科学
  • 自动化
  • 智能系统
  • 编程
  • 未来科技
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具体描述

人工智能的剪接,高等教育信息类教材

繁星之下的低语:一部关于失落文明与星际哲学的史诗 书名:《阿卡迪亚的回响》 内容梗概: 《阿卡迪亚的回响》并非一部关于未来科技的畅想,而是一曲献给消逝的宏伟与探索未知的挽歌。故事的基调沉郁而瑰丽,聚焦于一个被宇宙遗忘的古老文明——阿卡迪亚。这个文明并非人类的祖先,也与任何已知的地球神话无关,它代表了一种基于纯粹的结构美学和对时间本质深刻理解而建立起来的社会形态。 故事的叙述者是一名历史学家兼语言学家,名叫伊莲娜·凡斯。她毕生致力于破译“寂静之壁”——一堵横亘于数个星系交汇处,由一种未知的、密度极高的暗物质构筑而成的巨大屏障。传说,在寂静之壁的另一端,是阿卡迪亚文明的残骸。 第一部分:遗迹与密码 伊莲娜的研究始于对“碎语者”的发现。碎语者是数千年前,一些偶然穿越边境的流浪船只带回的文物,它们是一种由非金属晶体构成的、能够发出复杂谐振的装置。这些谐振并非传统意义上的信息编码,而是一种与物质结构共振的“情感频率”。伊莲娜发现,这些频率描绘了一个高度阶级化、但又极度追求和谐的社会。阿卡迪亚人相信,宇宙万物皆由一种名为“原初律动”的旋律驱动,他们的社会结构、建筑乃至艺术,都是对这种律动的模仿。 随着伊莲娜的深入,她发现阿卡迪亚的衰亡并非源于战争或资源枯竭,而是源于一种哲学上的悖论——他们试图完全消除“随机性”。阿卡迪亚人发展出了一种被称为“全景预测”的技术,可以精确计算出未来任意时刻宇宙中每一个粒子(包括生物个体)的精确位置和状态。起初,这带来了无可比拟的繁荣与秩序,疾病、冲突、饥饿全部消失。 第二部分:时间的囚徒 然而,长久的预测带来了不可逆转的僵化。当一切都被预知时,选择本身失去了意义。书中最动人的部分,是伊莲娜通过碎语者残存的记录,重构出阿卡迪亚最后一代“律动维护者”——一位名叫卡莱尔的哲学家——的内心挣扎。卡莱尔发现,即便他们能够预测未来,他们也无法预测“遗忘”的产生,无法计算出对“未知”的渴望。 卡莱尔意识到,阿卡迪亚的完美秩序,实际上是将其文明置于一个永恒不变的循环中,一种“存在但未生活”的状态。为了寻求真正的自由和生命的意义,卡莱尔及其追随者开始进行一项禁忌的实验:他们尝试向宇宙中释放“噪音”。 这种噪音并非物理干扰,而是纯粹的、无法被预测的“非逻辑信息流”,他们将其称为“虚空之歌”。他们的目标是破坏全景预测系统的基石,迫使宇宙重新引入变数。 第三部分:寂静与共鸣 伊莲娜在破译过程中,发现了寂静之壁的真正意义。它并非防御工事,而是阿卡迪亚文明为了保护他们的“虚空之歌”不被其他更古老、更冷漠的宇宙力量察觉而设置的“静默场”。寂静之壁吸收并消解了一切非结构化的信息流,确保了阿卡迪亚留下的记录,能够以最纯粹、最不含杂质的形式被后世发现。 故事的高潮发生在伊莲娜找到“核心共振器”——一个隐藏在星云深处的能量源。通过激活共振器,伊莲娜不仅完整地接收了卡莱尔最后的记录,还体验了阿卡迪亚文明的巅峰与陨落。她看到了卡莱尔如何引导自己的文明,不再依赖绝对的预测,而是学会了“接受不确定性”。 阿卡迪亚人最终没有完全毁灭自己,而是选择了一种极端的“退隐”:他们集体将自己的意识形态与实体剥离,将文明的精华编码进虚空之歌中,并让寂静之壁将他们与宇宙主时间线隔绝,进入一种“量子休眠”状态,等待一个能够理解“非必要之美”的时代来临。 主题探讨: 《阿卡迪亚的回响》深入探讨了秩序与自由、预知与选择、以及存在的本质。它质疑了技术进步的终极目标是否必然导向绝对的控制,并歌颂了人类(或智慧生命)对“不完美”和“偶然性”的内在需求。书中对时间哲学的思考,借由阿卡迪亚的悲剧,反思了当下社会对效率和可预测性的过度追求,暗示了真正的生命力恰恰蕴藏在那些无法被算法捕捉的瞬间之中。 风格与氛围: 小说语言典雅,带有强烈的古典主义色彩,但在描述阿卡迪亚的晶体结构和宇宙的宏大尺度时,又充满了冷峻的科学美感。整体氛围是怀旧的、探索性的,并带有史诗般的忧郁。它不提供简单的答案,而是引导读者进入对“何为值得存在的意义”的深刻沉思。

作者简介

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目录信息

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读后感

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用户评价

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这本《人工智能》带给我的是一种前所未有的震撼,仿佛为我打开了一扇通往未来世界的大门,而我,一个普通读者,就这样懵懵懂懂地踏了进去。书中那些关于机器学习、深度学习的论述,最初如同天书一般,晦涩难懂,充满了各种复杂的数学公式和抽象的概念。我花了很长的时间,反复咀嚼,甚至在晚上会因为某个算法的精妙而辗转反侧。我记得有一次,为了理解一个神经网络的层级结构,我在白纸上画了无数遍,试图用自己的方式去勾勒出那个庞大而又精巧的“大脑”。书中的案例分析更是让我惊叹不已,从自动驾驶汽车的精准决策,到医疗诊断的辅助能力,再到艺术创作的无限可能,人工智能的应用场景之广,已经远远超出了我之前的想象。它不仅仅是技术的堆砌,更是对人类思维模式、学习方式甚至是创造力的深刻洞察。我开始重新审视我所处的这个时代,这个正在被人工智能深刻改变的时代。我看到那些曾经只存在于科幻小说中的场景,正在现实生活中一点一滴地变为可能,而这本书,就像一位引路人,为我揭示了这一切背后的原理和逻辑。我从中获得的不仅仅是知识,更是一种对未来发展的敬畏和期待。

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《人工智能》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种思维的革新。我曾以为人工智能只是一堆冰冷的程序代码,但这本书却让我看到了隐藏在代码背后那颗“跳动”的智慧之心。作者在描述神经网络时,并没有停留在数学公式的堆砌,而是巧妙地将它比作一个不断自我优化的“大脑”,通过海量的数据训练,神经元之间的连接权重不断调整,从而实现学习和决策。这种生动形象的讲解,让那些原本晦涩难懂的概念变得触手可及。我尤其喜欢书中关于“生成式AI”的章节,它让我看到了人工智能在创造力方面的巨大潜力,无论是生成逼真的图像,还是创作引人入胜的音乐,抑或是撰写具有深度的文章,人工智能正在打破人类独有的创造力壁垒。书中对这些技术的深入剖析,让我对未来的可能性充满了无限遐想。更重要的是,作者并没有止步于技术的介绍,而是深入探讨了人工智能可能带来的社会影响,比如对就业市场的冲击,对信息传播的改变,以及伦理道德的挑战。这本书让我意识到,拥抱人工智能的同时,我们也需要审慎思考,如何引导这项技术朝着更加光明和可持续的方向发展。

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我一直对“智能”这个词汇充满好奇,而《人工智能》这本书,无疑为我揭开了它神秘的面纱。作者在书中对人工智能的定义、发展历程以及核心技术进行了详尽的阐述,让我这个原本对该领域知之甚少的读者,也能逐步建立起一个完整的认知框架。我印象最深刻的是关于“监督学习”和“无监督学习”的讲解,作者用通俗易懂的语言,结合生动的案例,清晰地描绘了不同学习模式的特点和应用场景。例如,在讲解监督学习时,他将老师教导学生识字的过程比作模型通过带有标签的数据进行训练,而无监督学习则更像是孩子在没有明确指导下,自己探索和发现事物的规律。这种细致入微的讲解,让我对人工智能的学习机制有了更深刻的理解。此外,书中对于人工智能在具体领域的应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等,也进行了深入的剖析。我开始意识到,我们日常生活中接触到的很多“智能”体验,都离不开这些复杂而精妙的技术。这本书不仅拓宽了我的知识视野,更让我对科技的进步有了更深层次的敬畏和思考,它是一次关于人工智能知识的精彩启蒙。

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我一直对“人工智能”这个词汇充满好奇,但总觉得它离我的生活很遥远。直到我读了《人工智能》这本书,我才发现,原来我们早已身处人工智能的时代洪流之中。作者在书中以一种抽丝剥茧的方式,为我揭示了人工智能的奥秘。他首先从人工智能的历史讲起,梳理了它从早期概念的提出到如今的飞速发展的历程,让我对这项技术有了一个宏观的认识。接着,书中详细介绍了机器学习、深度学习等核心技术,并运用了大量的生动比喻来解释复杂的概念。我印象特别深刻的是,作者在讲解“监督学习”时,将其比作老师教授学生识别猫和狗的过程,通过大量的带有标签的图片进行训练,模型就能准确地分辨出猫和狗。这种直观的解释方式,让我这个对技术细节不太了解的读者也能轻松理解。书中还探讨了人工智能在各个行业的应用,从自动驾驶到医疗诊断,从金融风控到智能家居,这些贴近生活的案例让我看到了人工智能的巨大潜力和实际价值。这本书不仅拓宽了我的知识视野,更重要的是,它让我对科技的进步有了更深的敬畏,也对未来充满了期待。

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我一直以为自己对科技有一定程度的了解,但读完《人工智能》,我才发现自己之前的认知是多么的浅薄。这本书并没有停留在“人工智能很厉害”这样笼统的描述上,而是深入到每一个核心技术,甚至追溯到其历史发展脉络。作者在解释复杂概念时,总是能够巧妙地运用比喻和类比,将那些高深的理论变得生动有趣。例如,在描述强化学习时,他将机器人学习跳舞的过程比作小孩子学习走路,从摔倒到站稳,再到舞步的流畅,每一步的进步都离不开“试错”和“奖励”。这种接地气的讲解方式,让我这个非专业人士也能理解并体会到其中的精妙。更让我印象深刻的是,书中还探讨了人工智能伦理的议题,比如算法的偏见、就业岗位的替代、以及超级智能的潜在风险。这些深层次的思考,让我意识到人工智能的发展并非全然光明,它也伴随着挑战和未知。作者并没有回避这些问题,而是以一种审慎的态度,引导读者去思考如何负责任地发展和应用人工智能,如何确保技术的发展是为了人类的福祉。这本书让我明白了,学习人工智能,不仅仅是学习技术,更是学习如何与技术共存,如何引导技术朝着正确的方向前进。

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翻阅《人工智能》这本书,我感觉自己像是踏上了一场探索未知疆域的奇妙旅程。作者以一种娓娓道来的方式,将复杂的人工智能概念层层剥开,让我这个对技术并非十分了解的读者也能乐在其中。我印象非常深刻的是,书中在介绍机器学习算法时,并没有直接抛出晦涩的术语,而是通过一个个生动的比喻来阐释其原理。例如,在讲解“决策树”时,作者将其比作我们在生活中做选择的过程,一步步排除干扰,最终做出判断。这种接地气的讲解方式,极大地降低了学习门槛,让我能够更轻松地理解那些看似高深的理论。书中对人工智能在各个领域的应用也进行了详尽的描绘,从自动驾驶汽车的精准感知,到医疗诊断的辅助分析,再到金融市场的智能交易,人工智能的触角已经延伸到我们生活的方方面面。我从中看到了人工智能强大的赋能能力,也对未来充满了期待。这本书不仅让我对人工智能有了更系统的认识,更重要的是,它激发了我对这个领域的进一步探索欲望,让我看到了科技进步所带来的无限可能。

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初拿到《人工智能》这本书,我带着一份探究的心理,想要了解这个被广泛提及却又常常被误解的概念。翻开书页,我首先被作者清晰的逻辑和条理所吸引。他并没有急于抛出各种前沿概念,而是循序渐进地从人工智能的历史起源讲起,勾勒出它从最初的萌芽到如今的蓬勃发展的全貌。在讲解机器学习的各种算法时,作者采用了“抽丝剥茧”的方式,先介绍基本原理,再通过实际应用案例来印证其效果。我尤其喜欢书中对于“神经网络”的阐释,作者将它比作人脑的神经元网络,通过大量的数据训练,不断优化自身的连接方式,从而实现学习和决策。这种直观的理解方式,让我这个对计算机科学不太熟悉的读者也能茅塞顿开。书中对自然语言处理、计算机视觉等领域的介绍也让我大开眼界,我开始意识到,我们日常生活中遇到的很多智能设备,背后都隐藏着如此复杂和精妙的技术。这本书让我对人工智能有了更系统、更深刻的认识,它不仅仅是一门技术,更是一种思维方式,一种解决问题的新范式。

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《人工智能》这本书,彻底颠覆了我过去对这项技术的刻板印象。我曾以为人工智能只是冷冰冰的计算和逻辑,但这本书却让我看到了它背后蕴含的“学习”和“进化”的生命力。作者在描述神经网络的训练过程时,并没有仅仅停留在数学公式上,而是用“大脑”的成长来类比,通过海量的数据“喂养”,不断调整内部的连接权重,从而变得越来越“聪明”。这种比喻让我对那些复杂的算法有了直观的理解。书中对于“迁移学习”的阐述也让我颇为震撼,它让我意识到,人工智能并非要从零开始学习每一个新任务,而是可以借鉴已经掌握的知识,从而大大提高学习效率。这与人类的学习方式惊人地相似。我尤其喜欢书中对人工智能在艺术创作领域的探索,那些由AI生成的绘画、音乐和文字,常常能带给我意想不到的惊喜。这本书让我看到了人工智能作为一种强大的工具,正在拓展人类的创造边界。它不仅让我学习到了技术知识,更重要的是,它引发了我对“智能”本身的深刻思考,以及人类与技术未来关系的畅想。

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《人工智能》这本书,对我而言,与其说是一本技术书籍,不如说是一次关于智慧的深度对话。我一直对那些能够“思考”和“学习”的机器感到着迷,而这本书则为我揭示了这一切是如何实现的。作者在介绍深度学习的核心——神经网络时,并没有简单地罗列复杂的数学公式,而是将其比作一个高度互联的“大脑”,通过不断调整神经元之间的连接强度,来模拟人类的学习过程。这种类比让我对那些抽象的概念有了清晰的认知。我尤其喜欢书中对“强化学习”的阐述,它让我看到了机器如何通过与环境互动,不断试错和学习,最终掌握复杂的技能,这与我们人类学习新事物的过程何其相似!书中还深入探讨了人工智能在不同领域的应用,从精准预测天气到辅助医生进行疾病诊断,再到创造出令人惊叹的艺术作品,人工智能正以一种前所未有的方式赋能各行各业。这本书不仅让我对人工智能的技术原理有了更深刻的理解,更重要的是,它激发了我对未来社会发展方向的思考,以及人类在其中扮演的角色,它是一次关于智慧与科技的精彩探索。

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《人工智能》这本书,与其说是一本技术指南,不如说是一部关于智慧演进的史诗。我曾以为人工智能只是冰冷的机器和算法,但读完这本书,我看到了它背后蕴含的对人类智能的模仿、延展甚至超越。作者在描述深度学习模型时,运用了大量生动的比喻,比如将卷积神经网络比作人类视觉系统的信息处理过程,从识别边缘、纹理到最终识别出完整的物体。这种类比让我对那些看似神秘的算法有了直观的认识。书中关于强化学习的部分,更是让我看到了机器如何通过不断地试错和反馈来学习最优策略,这种学习方式与人类儿童的学习过程惊人地相似,不禁让人思考,智慧的本质究竟是什么。同时,书中对人工智能在各个行业的应用案例的梳理,更是让我看到了这项技术的无限潜力。从医疗诊断到金融风控,从智能家居到自动驾驶,人工智能正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,并深刻地改变着我们的世界。这本书不仅提供了技术层面的知识,更引发了我对人类未来发展方向的深刻思考,它让我对人工智能的未来充满好奇和期待,也对我们在其中扮演的角色有了更清晰的认识。

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晦涩,难懂,略略翻过

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