图书标签: 计算机  STS  AI  the  sciences  of  artifical   

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AI为人类提供了一个重新思考古老问题的新契机：外界影响和自我能动对于人类发展决定究竟各自占了什么比例又是什么关系（the way of knowledge and knowing）。全书确实是跨越了众多学科，给出了一个非常REDUCTIONIST UNDERSTANDING OF HUMAN，这也意味着，新的神经科学，认知科学，哲学和计算机科学知识都在驳斥/质疑着本书的分论点，要带着这是1969年的书这样的态度去看。

作者 Herbert A. Simon 在學習科學和人工智能領域的一本極具影響力的著作。著重探討「人造物」（簡言之是設計的產品）的設計機制與人類行為，重點包括，分析 science of the natural 跟 science of artificial的差異、何謂 inner environment 與outer environment及其間是如何作用等設計產品的思考脈絡，但司馬賀老先生的古典英文文筆是個典型哲思風格，讀完後感覺腦部消耗的熱量非常可觀。

非常structural-functional的取向，大概跟他在UChicago时受Rudolf Carnap的logical empiricism影响有关。视组织、生物体、计算机、人脑为等价的复杂系统，不知道Simon那时知不知道网络理论里对于scale-free的论述。看到他论述Computer Science作为一门学科存在的意义的时候，才感觉到计算机对那个时代的影响。最后一个章节论证等级系统作为复杂系统中的一类，有可分解特性因而正当化了还原论的研究取向...这还蛮神奇的

AI为人类提供了一个重新思考古老问题的新契机：外界影响和自我能动对于人类发展决定究竟各自占了什么比例又是什么关系（the way of knowledge and knowing）。全书确实是跨越了众多学科，给出了一个非常REDUCTIONIST UNDERSTANDING OF HUMAN，这也意味着，新的神经科学，认知科学，哲学和计算机科学知识都在驳斥/质疑着本书的分论点，要带着这是1969年的书这样的态度去看。

AI为人类提供了一个重新思考古老问题的新契机：外界影响和自我能动对于人类发展决定究竟各自占了什么比例又是什么关系（the way of knowledge and knowing）。全书确实是跨越了众多学科，给出了一个非常REDUCTIONIST UNDERSTANDING OF HUMAN，这也意味着，新的神经科学，认知科学，哲学和计算机科学知识都在驳斥/质疑着本书的分论点，要带着这是1969年的书这样的态度去看。