图书标签: 人工智能  计算机科学课程  思想与逻辑  计算机  AI  软件  统计学  机器学习   

喜欢 Artificial Intelligence 的读者还喜欢

• 
  Programming Collective Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  算法导论（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  失控 pdf epub mobi txt 电子书 下载

关于人工智能，此书无疑是No.1的经典著作，研究生课程的时候就拜读过其中几个章节，受益良多。当时学校图书馆的书店有卖的，当时觉得贵，没有狠下心买，结果后来发现缺货了。这经典著作一缺就是好几年的时间，最后还是终于再版了。 现在要写毕业论文，重新拜读...  

这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有...  

一样的清新醒目，一样的幽默风趣，Monty Python里的大段搞笑台词，故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热，第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来，篇幅所限，跳跃还是太快，讲解也只能从简。不过，我一直最佩服Peter N...  

国内的人民邮电出过一本中译版，说老实话翻译的很差，非常影响阅读 如果真的有心读这本书的话，还是要看英文原版 这本书是一本指导性的AI书籍，哪个方向都涉及的不深，不过当需要查阅资料，尤其是概念性的资料的时候，这本书却是一个很不错的选择  

涵容量大，内容较深，但是涉及很多深刻的内容的时候，解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何，这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读，而适合有一定AI基础，希望有进一步认识的读者阅读。因此，一般作为计算机科学系的研究生课程教材。