Humans Need Not Apply pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Jerry Kaplan is widely known in the computer industry as a serial entrepreneur, technical innovator, and best-selling author. He is currently a Fellow at the Center for Legal Informatics at Stanford University and teaches ethics and impact of artificial intelligence in the Computer Science Department.
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After billions of dollars and fifty years of effort, researchers are finally cracking the code on artificial intelligence. As society stands on the cusp of unprecedented change, Jerry Kaplan unpacks the latest advances in robotics, machine learning, and perception powering systems that rival or exceed human capabilities. Driverless cars, robotic helpers, and intelligent agents that promote our interests have the potential to usher in a new age of affluence and leisure — but as Kaplan warns, the transition may be protracted and brutal unless we address the two great scourges of the modern developed world: volatile labor markets and income inequality. He proposes innovative, free-market adjustments to our economic system and social policies to avoid an extended period of social turmoil. His timely and accessible analysis of the promise and perils of artificial intelligence is a must-read for business leaders and policy makers on both sides of the aisle.
具体描述
读后感
人工智能一直是影视作品长盛不衰的艺术题材，《铁甲威龙》、《机器警察》、《人工智能》、《irobot》等等，充满了人类对人工智能的无尽幻想，然而对于真实的未来，可能并不像影片中描述的那般科幻，而是充满了现实的威胁和无奈。《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰通过自己的...
评分美通社总结了2018年国内人工智能产业呈现出的八大特点。 芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温。 智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起。 智慧制造继续推进中国制造业品质革命。 智慧城市细分场景逐步明确，体系初步成型。 引入外脑，人工智能产业合作、国际合作组...
评分 评分贝佐斯从第一份工作学到了什么？ 贝佐斯曾经是对冲基金肖氏基金（D. E. Shaw）最年轻的副总裁之一，而肖氏基金是华尔街投资公司中最早发现数量理论和算法的价值，并将其运用到交易实践中的对冲基金，也被誉为数量化基金的鼻祖之一。贝佐斯在肖氏基金工作时发现电子...
评分用户评价
“此岗位不招人类”，作者介绍了AI的发展历史和前景，认为随着AI的发展，越来越多的工作会被AI自动化，例如卡车司机、律师、教师等。随之而来的是大面积的失业和财富都分配不均（集中在几个人手中）。作者提出的两个解决方案是，一提供培训贷款（类似住房贷），公司发出有条件聘用书，求职者参加培训获得相关技能，正式入职后以工资偿付贷款。二是不患寡而患不均，建立相应的机制让大部人都有基础的生活保障。还提出人类应当做好准备，不要成为AI的圈养动物。
评分这本书的单词、句子难度有点超出我的阅读水平，时常有读不明白的地方。作者描述了一个大量职业被AI取代的未来，着重在谈对可能产生的贫富差距拉大，赢家通吃的结果的担忧，并且给出自己的解决方案。我的读前问题之一：我要怎么面对这样的未来？书中的答案：终身学习，去匹配市场需要的技能，总有技能是人所独有的，AI不是万能的。
评分[有声书] 原以为会是对个人的建议，没想到后来很多也都是宏观政策上的一些提议，想想也是可以理解。信息量很大，有时候也说了些有的没的。倒是稍微多了解了一点广告公司是怎么投放广告的（感觉应该早就知道原理才对，哈哈），也从具体例子（亚马逊）角度看到了信息的重要性。这类书都会提到对未来教育的挑战，不仅是AI对教育方法本身的挑战，还有对未来需要什么样的人才的考量。惊叹于这种书由大学出版社出版，感觉没有那么学术的说。不得不说作者的社会责任感棒棒，美国精英教育的典型产物。
评分I am an optimist,too.
评分AI research is “The twenty-first century moral equivalent of the Manhattan project”, —a brilliant phrase.
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