图书标签: 凸优化 数学 机器学习 优化 算法 Optimization ConvexOptimization 计算机科学
发表于2025-06-01
凸优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法,以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》,能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
就十年前来看,这本书是应该给五星的。但现在19年,很多技术日新月异,新的方法可能上线了但仍却不实用,更何况老的东西已经淘汰,而工科的职业,越来越现学现用。《凸优化》讲解很经典,但理论太多,实践题目几乎没有,方法老旧过时,别说新的方法,就连较近几年的方法都没有。但里面有些言论和阐述方式,有些整理和排版,有些总结,看得出仍旧经典味。纯理论上细细读之有几章。其它的转用其它书籍。如果想沉浸在一门学科几个月的,这本书还行;但如果工业界现学现用的,这本书无疑太多理论,太少题目应证,还有太多不必要的章节。
评分实习的时候再啃一遍吧,学凸优化学得太早...
评分翻译有许多错误,尤其是把Half-Space翻译成半平面真是很尴尬了。
评分Sparse coding/Low-Rank就是各种矩阵/向量范数优化;并不是我心中完美的样子;读得也很粗糙。
评分回头再啃
强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西!!
评分Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...
评分强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西!!
评分”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...
评分这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架,但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信,金融,机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本,而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...
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