矩阵的半张量积理论与应用

矩阵的半张量积理论与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:程代展
出品人:
页数:319
译者:
出版时间:2007-5
价格:56.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030188335
丛书系列:现代数学基础丛书
图书标签:
  • 数学
  • 张量
  • @WHEN
  • 矩阵理论
  • 半张量积
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  • 应用数学
  • 数值计算
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 信号处理
  • 控制理论
  • 优化算法
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具体描述

《矩阵的半张量积:理论与应用》介绍一种新的矩阵乘法,称为矩阵的半张量积。它将矩阵的普通乘法推广到一般情况,即前矩阵的列数与后矩阵的行数不相等的情况。推广后的乘法仍保持矩阵乘法几乎所有的性质。矩阵的半张量积使矩阵方法可以方便地应用于处理高维数组及非线性问题。《矩阵的半张量积:理论与应用》的前五章是基本理论部分,介绍半张量积的概念及基本性质。为方便读者理解这些概念,前边章节附有一定数量的习题。后七章为各种应用,包括数理逻辑与多值逻辑的半张量积方法,动力系统的对称性,稳定域估计;Lie代数性质及其运算;以及系统控制中的Morgan问题及线性化问题等。

探索动态系统的数学语言:从基础到前沿 在理解和驾驭复杂多变的现实世界时,数学始终是我们最强大的工具之一。从描述天体运行的经典力学,到刻画微观粒子行为的量子力学,再到分析经济波动和生物繁衍的系统动力学,各种数学模型层出不穷,为我们提供了认识和改造世界的独特视角。然而,当系统规模增大,相互作用变得愈发复杂时,传统的数学描述方法往往显得力不从心。如何以一种更简洁、更普适且更具计算效率的方式来刻画和分析这些“大体量”系统,便成为了一个亟待解决的难题。 本书并非一本专注于特定领域应用的书籍,而是致力于从更宏观、更基础的层面,揭示一门新兴数学工具——半张量积(Semi-Tensor Product, STP)——在描述和分析动态系统中的强大潜力。它并非直接罗列已有理论的已知应用,而是深入探讨STP作为一种数学语言的内在机制、构造原理以及它为我们打开的全新视角。 一、 重新审视“积”的概念:超越传统矩阵运算的维度 在深入理解STP之前,我们有必要回顾一下“积”在数学中的基本含义。从小学接触的乘法,到线性代数中的矩阵乘法,再到更抽象的张量运算,每一种“积”都反映了事物之间相互作用的某种形式。矩阵乘法,作为描述线性变换和系统耦合的基石,在控制理论、信号处理、机器学习等众多领域扮演着至关重要的角色。然而,当我们需要处理维度不匹配的矩阵运算,或者需要将不同类型的数学对象(例如,向量与矩阵,或者不同类型数据的表示)有效地“相乘”时,传统矩阵乘法的局限性便开始显现。 STP的诞生,正是为了应对这种挑战。它巧妙地引入了“张量积”的概念,并在此基础上发展出一种能够处理维度不匹配矩阵相乘的运算——半张量积。这种运算在保持矩阵代数基本特性的同时,极大地拓宽了矩阵乘法的适用范围。本书将从STP的定义出发,详细阐述其运算规则、代数性质以及它与传统矩阵乘法的区别与联系。我们将探究STP如何通过引入外部张量,使得不同维度的矩阵能够进行有意义的“相乘”,从而为构建更复杂的数学模型奠定基础。 二、 STP的理论框架:构建强大的数学工具箱 理解了STP的基本运算,接下来的重点将是构建其完整的理论框架。这包括: STP代数体系: 深入探讨STP在集合上的运算性质,例如结合律、分配律等。我们将分析STP代数的核心元素,如“半张量积逆”等概念,并理解它们在解决数学问题中的作用。 STP与现有数学工具的融合: STP并非孤立存在的概念,它与许多已有的数学工具可以有效地结合。例如,如何将STP应用于向量空间、线性算子等概念的推广?如何在STP框架下重新审视和表达线性方程组、特征值问题等经典问题?本书将探讨这些融合的可能性,展示STP作为一种通用的数学语言,能够整合和统一不同数学分支的思想。 STP的表示能力: 探讨STP如何能够以更简洁、更直观的方式表示复杂的数学结构。例如,当我们将一个系统分解为多个子系统时,STP提供了一种优雅的方式来描述这些子系统之间的耦合关系,即便它们的维度不一致。我们将分析STP在表示图结构、逻辑关系等方面所展现出的独特优势。 STP的计算特性: STP的理论价值最终体现在其实际应用中。因此,本书将深入分析STP运算的计算复杂度,并探讨如何利用其特性来设计更高效的算法。这可能包括对STP运算的并行化处理,以及利用其结构特点来优化数值计算过程。 三、 STP的数学语言:揭示动态系统的深层结构 理解了STP的理论框架,我们便可以开始探索它在描述动态系统中的强大之处。动态系统是指随时间演化的系统,其状态会随着时间的推移而改变。传统的动态系统建模往往依赖于微分方程、差分方程等描述。然而,当系统的状态空间巨大,或者系统内部的相互作用是非线性的、离散的,甚至是混合的(同时包含连续和离散变量),传统的建模方法就会变得极其困难。 STP为我们提供了一种全新的视角来描述和分析这些复杂的动态系统: 离散动力系统的统一描述: 许多现实世界中的系统,如计算机网络、生物遗传网络、社会经济模型等,本身就是离散的。STP的张量乘法特性使其能够非常自然地描述离散状态空间之间的转移。我们可以利用STP将复杂的离散动态系统表示为一系列矩阵运算,从而实现对系统演化的精确刻画。 混合动力系统的刻画: 现实世界中,很多系统同时包含连续变量和离散变量。例如,一个机器人既有连续的位置和速度,也有离散的控制模式。STP能够有效地将这些不同类型的变量整合到一个统一的框架下进行描述。通过将连续变量转化为离散化的表示,并利用STP的运算能力,我们可以构建描述混合动力系统的模型,从而进行更全面的分析。 耦合系统的建模: 许多复杂系统由多个相互关联的子系统构成。STP能够以一种非常灵活的方式来描述这些子系统之间的耦合关系,即使它们的内部状态表示和维度不同。例如,我们可以将一个大型网络系统分解为多个节点,每个节点代表一个子系统,然后利用STP来描述节点之间的信息传递和交互。 不确定性和随机性的融入: 在现实世界中,系统往往会受到不确定性和随机性的影响。STP的理论框架也在不断发展,以支持对这些不确定性和随机性的建模。这可能包括将概率分布纳入STP的表示,或者利用STP来分析系统的鲁棒性和可容错性。 四、 STP的计算范式:引领新的分析与设计方法 STP不仅仅是一种理论工具,它更是一种全新的计算范式,能够指导我们进行系统分析和设计: 模型简化与降维: 许多复杂系统,虽然其状态空间巨大,但其核心动态行为可能可以通过一个更小的、更简洁的STP模型来近似描述。本书将探讨如何利用STP的代数结构,对复杂系统进行模型简化和降维,从而降低计算复杂度,提高分析效率。 系统状态与控制的设计: STP的代数性质使得我们可以直接在代数层面设计系统的状态反馈控制律,或者分析系统的可控性和可观性。这为设计更智能、更高效的控制器提供了新的思路。 算法开发与优化: STP为开发新的算法提供了平台。例如,可以基于STP的运算特性,设计专门用于分析和控制大规模离散或混合系统的算法。 跨学科应用的可能性: STP作为一种通用的数学语言,其应用潜力是巨大的。本书虽然侧重于其数学理论,但会适时地引导读者思考其在不同学科领域的可能应用方向,例如人工智能、数据科学、复杂网络分析、生物信息学、机器人学、经济建模等。 总结 本书的目标是为读者提供一个关于矩阵半张量积理论的全面而深入的认识。它并非简单地介绍已有的应用案例,而是从基础理论出发,逐步构建STP的数学框架,并揭示其作为一种强大的数学语言在描述和分析复杂动态系统中的独特优势。我们相信,掌握STP理论,将为研究者和工程师提供一种全新的、更有效的工具,以应对当前科学技术发展中遇到的日益严峻的复杂性挑战,从而开启理解和驾驭动态世界的新篇章。

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用户评价

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这本书的内容组织逻辑性极强,从基础概念的引入到高级理论的深入探讨,层层递进,过渡自然得几乎让人察觉不到难度的攀升。作者似乎非常懂得初学者的困惑点,在关键定理的阐述后,总是能紧接着给出直观的、便于理解的物理或工程背景实例,这极大地帮助我构建起抽象概念与实际问题的联系。尤其是在某个特定章节,作者通过引入一个全新的视角来重新审视了以往熟悉的某个运算,这种“旧瓶装新酒”的处理方式,让我对这个领域有了豁然开朗的感觉。它不像一些教科书那样只是罗列公式,而是更像一位耐心的导师,一步步引导你走过思维的迷宫,确保你真正理解了每一步推导背后的深层含义和适用范围。

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坦白说,初次翻阅时,我被其中涉及的符号和抽象描述震慑住了,感觉自己像是在攀登一座陡峭的山峰。然而,随着阅读的深入,我发现作者在处理复杂证明时展现出的清晰度和条理性简直是教科书级别的典范。他没有回避任何技术上的难点,而是选择了最直接、最少歧义的路径来呈现证明过程。对于那些需要反复推敲的定理,作者会用不同的标记方法(比如加粗、斜体或使用脚注)来强调核心假设和关键步骤,这种细致入微的处理方式,让那些原本可能令人望而却步的数学推导变得清晰可循。这本书真正体现了“严谨”二字的分量,它要求读者付出专注,但回报你的绝对是扎实的理论基础和严密的逻辑训练。

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我发现这本书在引用和参考资料的组织上做得相当出色。它不仅仅是介绍了现有的理论,更是在引言和结论部分,对该领域的发展脉络进行了精妙的梳理。每当引入一个新概念或新工具时,作者都会明确指出其在整个理论体系中的地位,并适当地提及一些经典文献的出处,这为我后续进行更广泛的学术探索指明了方向。很多时候,一本好的参考书不仅仅是解决眼前的问题,更重要的是它能成为一张通往更广阔知识领域的地图。这本书无疑为我构建了一个坚实的知识网络,让我对这个研究方向的历史积累和前沿动态有了更立体的认识,而不是孤立地看待某个孤立的理论点。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面的配色和字体选择都透露着一种严谨而不失现代感的气息。那种深邃的蓝色调与简洁的白色文字形成了鲜明的对比,让人一眼就能感受到内容的高度专业性。我特别欣赏作者在排版上的用心,字号大小和行间距的设置都非常合理,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。纸张的质感也很好,光滑而不反光,使得插图和公式的呈现效果非常清晰。对于一本探讨复杂数学理论的书籍来说,这种对细节的关注是至关重要的,它极大地提升了阅读体验。可以说,光是拿起这本书,就能感受到它背后沉甸甸的学术分量,它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心打磨的艺术品,让人愿意珍藏。

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这本书的实用价值主要体现在其丰富的案例分析和算法实现探讨上。理论的建立固然重要,但最终如何将其转化为可计算、可验证的模型,才是检验理论生命力的试金石。书中有好几章专门讨论了如何将所学的抽象结构应用于信号处理和数据压缩等实际工程问题中。作者不仅给出了高层次的描述,还提供了详尽的伪代码和算法流程图,这对于工程师和应用型研究人员来说是无价的财富。通过这些案例,我能清晰地看到理论是如何指导实践、解决实际瓶颈的,这极大地激发了我将书中学到的知识应用到我目前项目中的热情和信心。它成功地架起了纯数学理论与工程应用之间的桥梁。

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