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出版者:清华大学

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isbn号码:9787302018490

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• 计算机技术
• 数据管理
• 信息技术
• SQL
• 数据库设计
• 数据分析
• 计算机应用
• 信息检索

《数据库系统原理与实践》 在信息爆炸的时代，数据已成为企业核心竞争力的新源泉。理解和掌握数据库技术，不再是IT专业人士的专属技能，而是每一位数据驱动者必备的素养。本书《数据库系统原理与实践》旨在为读者提供一套全面、深入的数据库系统理论知识体系，并辅以贴合实际的应用场景，帮助您从根本上理解数据库的运作机制，并能灵活运用各种数据库技术解决实际问题。 本书内容涵盖了数据库系统的方方面面，从基础概念到高级主题，层层递进，条理清晰。 第一部分：数据库基础理论 数据模型与关系理论： 我们将从最基础的数据模型讲起，包括实体-联系模型（ER模型）及其在现实世界数据抽象中的应用。在此基础上，我们将深入探讨关系模型，理解元组、属性、关系等核心概念，并详细阐述关系代数和SQL查询语言的基础，这是进行数据检索和操作的基石。我们将分析关系模式的规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及BC范式，帮助您设计出结构合理、避免冗余和异常的数据库模式。 数据库系统结构与组成： 本部分将剖析一个典型数据库系统的内部架构，包括数据库管理系统（DBMS）的各个组成部分，如查询处理器、存储管理器、事务管理器等，以及它们之间的交互方式。您将了解到数据库文件组织、数据字典（元数据）管理、缓冲区管理等核心概念，这些都是理解数据库性能和可靠性的关键。 事务管理与并发控制： 事务是数据库操作的基本单位，理解事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性对于保证数据正确性和一致性至关重要。我们将详细介绍各种事务状态转换，并深入探讨实现事务隔离性的各种并发控制技术，如锁机制（两阶段锁协议）、多版本并发控制（MVCC）等，分析它们的优缺点及适用场景。 数据库恢复技术： 数据丢失是灾难性的，本书将详细讲解数据库的恢复机制。您将学习到日志（Log）的工作原理，包括写前日志（Write-Ahead Logging, WAL）和写后日志，以及检查点（Checkpoint）技术，这些都是确保数据库在发生故障后能够恢复到一致状态的关键。 第二部分：数据库设计与开发 数据库设计方法论： 从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计，我们将引导您掌握一套完整的数据库设计流程。您将学习如何根据业务需求进行数据建模，如何将概念模型转换为逻辑模型，以及如何根据硬件特性和性能要求进行物理设计，包括选择合适的数据存储结构和索引策略。 SQL语言精讲与高级应用： 除了基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，我们将深入讲解SQL的高级特性，如子查询、连接（JOIN）的多种形式、集合操作、窗口函数、通用表表达式（CTE）等。您还将学习到如何利用SQL实现复杂的数据分析和报表生成。 存储过程、触发器与函数： 为了提高数据库的性能和可维护性，我们还将介绍如何在数据库层面实现业务逻辑，包括创建和使用存储过程、触发器和函数。您将学习如何利用这些数据库对象封装复杂的操作，实现数据约束和自动化处理。 第三部分：数据库性能优化与管理 索引设计与优化： 索引是提升查询性能的关键，本书将详细介绍各种类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等，并分析它们的适用场景。您将学习如何根据查询模式选择最合适的索引，以及如何分析和优化索引使用效率，避免“死索引”。 查询优化技术： 了解查询优化器的作用至关重要。我们将分析查询执行计划，学习如何解读和分析查询性能瓶颈，并通过调整SQL语句、优化索引或修改数据库配置来提升查询效率。 数据库性能监控与调优： 掌握数据库性能监控工具和方法，了解如何识别和解决常见的性能问题，如CPU、内存、I/O瓶颈，以及锁等待等。您将学习如何通过参数调优、硬件升级或架构调整来优化数据库整体性能。 数据库安全与备份恢复： 数据安全是重中之重。本书将探讨数据库安全的基本概念，包括用户权限管理、数据加密、访问控制等。同时，我们将详细讲解数据库备份与恢复策略，包括全量备份、增量备份、差异备份，以及如何进行有效的灾难恢复演练，确保数据的安全性和可用性。 第四部分：现代数据库技术趋势 NoSQL数据库简介： 随着大数据时代的到来，关系型数据库不再是唯一的选择。我们将简要介绍NoSQL数据库的概念，以及不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，并分析它们在特定场景下的优势。 分布式数据库系统： 面对海量数据的处理需求，分布式数据库系统应运而生。我们将探讨分布式数据库的基本原理，包括数据分片、分布式事务、一致性模型等，让您对构建和管理大规模数据平台有更深入的认识。 本书的编写力求深入浅出，理论与实践相结合。每一章节都配有丰富的实例和练习，帮助读者巩固所学知识。无论您是数据库初学者，还是希望深化理解的专业人士，亦或是需要在工作中运用数据库技术的开发人员、系统管理员或数据分析师，《数据库系统原理与实践》都将是您宝贵的学习资源。通过本书的学习，您将能够构建、管理和优化高效、可靠的数据库系统，为您的业务增长和技术创新提供坚实的数据支撑。

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这本书的装帧设计确实很有品味，封面那种深邃的蓝色调，配上简约的银色字体，一下子就让人感觉这是一本内容扎实、值得信赖的技术书籍。我迫不及待地翻开目录，希望能找到一些关于现代数据管理和存储架构的深度解析。然而，当我仔细研读了前几章后，我的期待值开始逐渐降低。书中花费了大量的篇幅去介绍早期的文件系统结构，从FAT到NTFS的演变历史，以及一些已经被现代操作系统彻底革新掉的低级磁盘操作细节。这对于一个希望了解最新云原生数据库、分布式事务处理或者NoSQL异构数据存储的读者来说，无疑是一种时间上的巨大浪费。例如，关于索引结构的讨论，重点放在了B+树的经典实现，虽然这很重要，但书中完全没有提及如LSM-Tree在写密集型场景下的优势，更别提现代数据库如何利用内存计算和向量化执行来优化查询性能了。感觉作者的知识体系可能停留在上一个十年的技术巅峰，而未能跟上过去五年数据领域爆炸性的发展步伐。我需要的是一本能够指导我构建面向未来的、高性能数据基础设施的指南，而不是一本详尽的、但略显过时的硬件操作手册。

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这本书的排版和插图质量，实在不敢恭维。页边距窄得让人窒息，字体间距也显得非常拥挤，长时间阅读下来眼睛非常疲劳。更令人沮丧的是，书中那些试图解释复杂架构的可视化图表，简直是灾难性的。我花了很大的力气去解读一张关于“存储过程调用栈”的流程图，结果发现箭头指向混乱不清，关键的判断节点描述得含糊不清，看起来更像是作者在Word里随意拖拽形状拼凑出来的，完全没有专业制图软件应有的逻辑性和清晰度。在技术书籍中，清晰的图表是弥补文字枯燥的最好方式，而这本书在这方面完全是零分。举个例子，当它试图解释数据库如何处理死锁时，那个等待图画得像是蜘蛛网，我看了五遍也没能确定哪两个事务正在相互等待。如果作者在内容深度上无法提供前沿见解，至少也应该在呈现方式上做到专业，这本书的制作水准，对不起它所标定的价格。

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我当初购买这本书，是冲着它封面上“面向大数据时代的解决方案”的宣传语去的。我设想的是，这本书会深入剖析如何利用Hadoop生态系统或Spark框架来管理PB级数据集的挑战与对策。然而，翻阅了将近一半的内容后，我发现这本书的核心内容似乎完全集中在关系型数据库（RDBMS）的内部机制上，而且还是非常基础的那种。比如，对于事务隔离级别的讲解，虽然详尽，但讨论的都是基于两阶段锁定（2PL）的传统模型，对于MVCC（多版本并发控制）在PostgreSQL或MySQL InnoDB中的实际应用差异，提及得非常有限，更别提Postgres的并行查询优化器或者TiDB这类NewSQL数据库是如何结合分布式架构来保证ACID的了。这本书似乎对“大数据”这个时髦的词汇仅仅停留在表面理解，用几章内容来介绍一下MapReduce的基本思想，然后就迅速转向了对传统OLTP系统性能调优的陈旧探讨。这让我严重怀疑作者是否真正理解了当前数据架构的范式转变——从集中式、垂直扩展，到分布式、水平扩展的根本区别。

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这本书的写作风格非常学术化，大量使用晦涩难懂的专业术语，而且句子结构极其复杂，常常一句话就能横跨好几个从句，读起来非常吃力。我尝试理解其中关于数据冗余校验码的章节，原以为能学到RAID等级的实际应用场景和性能权衡，结果却陷入了一片复杂的数学推导和抽象的算法描述之中，缺乏任何实际的案例支撑。比如，讲到奇偶校验时，作者用了大量的篇幅去证明某个定理，但对于实际在企业存储阵列中如何配置才能达到最佳的I/O吞吐量和恢复时间，却只是一笔带过，用“应根据具体环境选择”这种模棱两可的总结草草收场。这种“重理论轻实践”的倾向，让这本书更像是大学二年级计算机专业学生的期末复习材料，而非面向业界工程师的参考书。我更倾向于那种行文流畅、多用图表和真实代码片段来阐述复杂概念的书籍，让读者能‘看到’数据是如何流动的，而不是仅仅在纸面上‘阅读’它被如何描述。这本书的阅读体验，坦白说，是一种煎熬。

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我特别关注的是数据安全和合规性这方面的内容，因为在金融科技领域，数据加密和访问控制是重中之重。我期待这本书能提供一些关于透明数据加密（TDE）的行业最佳实践，或者如何在数据库层面实现细粒度的行级安全策略（RLS）。结果，这本书中关于安全的部分薄弱得令人发指，基本就是简单地罗列了“使用强密码”和“定期备份”这样的常识。关于数据脱敏、假名化技术，完全没有涉及。更别提在云环境中，如何利用KMS（密钥管理服务）来管理数据库加密密钥的生命周期了。我甚至在书中没有找到关于SQL注入攻击的深入剖析及其防御机制（比如使用参数化查询的底层原理）。对于一个声称覆盖“数据库技术”的综合性读物，对安全这一生命线议题的轻描淡写，让我对作者的专业判断力产生了极大的怀疑。这本书更像是一个入门级的数据库概念速查手册，远未达到能够指导专业人士应对复杂、高风险应用场景的深度。

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