高等教育数学改革与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国地质大学出版社（武汉）

作者:熊健民等

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页数:0

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价格:39.8

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isbn号码:9787562521334

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• 高等教育
• 数学
• 教育改革
• 课程改革
• 教学实践
• 数学教学
• 高等教育教学
• 教育研究
• 学科建设
• 创新人才培养

《高等教育数学改革与实践》 在快速发展的现代社会，高等教育肩负着培养创新人才、推动科技进步的重任。其中，数学作为学科之基石，其教育模式的革新与实践尤为关键。本书旨在深入探讨高等教育数学教学的现状、面临的挑战，并系统性地梳理和呈现当前国内外在数学课程体系、教学方法、评估机制以及科技应用等方面的改革探索与实践成果。 第一部分：高等教育数学改革的时代背景与理论基础 本部分将首先阐述新时代对高等教育数学能力提出的更高要求，包括但不限于逻辑思维、抽象推理、问题解决和数学建模等核心素养的培养。我们将分析当前高等教育数学教学中存在的普遍问题，例如课程内容与实际应用脱节、教学方法单一、学生学习兴趣不高、以及教学评估体系未能有效反映学生真实能力等。 在此基础上，本书将回顾和梳理高等教育数学改革的相关理论，如建构主义学习理论、认知发展理论、多元智能理论在数学教育中的应用，以及近年来新兴的计算思维、跨学科融合等理念对数学教育改革的影响。我们将探讨如何将这些理论有效地转化为具体的教学实践，以期构建更加科学、高效、人性化的数学教育模式。 第二部分：课程体系与内容设计的创新 课程体系是数学教育的骨架。本部分将聚焦于高等教育数学课程的更新与优化。我们将探讨如何打破传统数学学科的壁垒，设计更具前瞻性和融合性的课程体系。这包括： 基础数学的精炼与强化： 在保持数学严谨性的同时，优化基础数学课程的深度和广度，突出其在现代科学技术中的地位和作用。 应用数学与交叉学科的拓展： 重点介绍如何将概率统计、离散数学、数值分析、最优化方法等与计算机科学、工程技术、经济金融、生命科学等领域紧密结合，开设跨学科的数学应用课程，培养学生解决实际问题的能力。 计算思维与编程能力的融入： 探讨如何在数学课程中嵌入计算思维的训练，以及如何将Python、MATLAB、R等编程语言与数学学习相结合，提升学生的计算和编程实践能力。 个性化与分层教学的设计： 针对不同专业背景和数学基础的学生，设计多样化的课程模块和学习路径，满足个性化学习需求。 第三部分：教学方法与手段的革新 教学方法是连接知识与学生的桥梁。本书将重点介绍和分析多种创新的教学方法和技术手段在高等教育数学教学中的实践案例： 探究式学习与项目式学习（PBL）： 阐述如何通过引导学生进行数学问题的探究和解决，培养其主动学习和独立思考的能力。 翻转课堂与混合式学习： 介绍如何利用线上资源和线下互动相结合的模式，提高课堂教学效率和学生参与度。 案例教学与问题导向学习（PBL）： 强调如何将数学知识应用于真实世界的案例分析，激发学生学习兴趣，提升应用能力。 互动式教学与小组协作： 探讨如何通过课堂互动、小组讨论、同伴互评等方式，营造积极的学习氛围，促进知识的深度理解和交流。 信息技术与教学工具的应用： 深入介绍Geogebra、WolframAlpha、Matlab Simulink等可视化和计算软件在数学教学中的应用，以及在线学习平台、虚拟仿真实验等技术如何辅助教学。 第四部分：教学评估与质量保障体系的完善 有效的评估是检验教学效果、促进教学改进的关键。本部分将讨论高等教育数学教学评估体系的改革方向： 过程性评估与终结性评估的结合： 强调在形成性评估（如课堂表现、作业、小测验）中的比重，以更全面地反映学生的学习过程和进步。 能力导向的评估： 探索如何设计能够有效评估学生数学建模、问题解决、逻辑推理等核心能力的评价方式，而非仅仅考察记忆性知识。 多元化评估手段的应用： 引入项目报告、演示、论文、作品集等多种评估形式，鼓励学生从不同角度展示其数学能力。 同行评议与反馈机制的建立： 探讨如何通过同行评议和教师反馈，帮助学生认识到自身的优点与不足，持续改进。 教学质量的监测与反馈： 介绍如何建立常态化的教学质量监测和评估机制，并根据评估结果及时调整教学策略。 第五部分：高等教育数学改革的挑战与未来展望 在肯定改革成果的同时，本书也将审视高等教育数学改革过程中所面临的挑战，例如师资队伍建设、教学资源配置、学生学习动力激发、以及教育理念的更新等。 最后，本书将对高等教育数学改革的未来发展趋势进行展望，包括大数据在数学教学分析中的应用、人工智能辅助教学、数学素养在终身学习中的作用等，并提出构建更加适应未来社会需求的高等教育数学体系的建议。 本书期望能够为高等教育机构的数学教育者、管理者以及相关政策制定者提供有益的参考和启示，共同推动高等教育数学改革迈向新的高度，培养出更多具备扎实数学功底和创新能力的优秀人才。

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我是一名刚入职不久的青年教师，在面对如何将抽象的数学概念与学生的直观认知建立联系时，常常感到力不从心。这本书中的一个章节，专门探讨了“视觉化教学工具的应用与误区”，为我提供了极大的帮助。作者分析了诸如GeoGebra、Maple等软件在不同数学分支中的最佳应用场景，并重点指出了过度依赖软件演示可能导致的认知跳跃问题。书中举例说明了，在讲解二重积分的几何意义时，如果仅仅展示旋转的动画，而跳过了从黎曼和到积分的极限过程的推导，学生虽然“看到”了结果，但“理解”却是缺失的。这种对教学媒介的批判性反思，是很多技术导向的教材所缺乏的。此外，作者对如何引导学生进行数学猜想和证明这一“皇冠上的明珠”的教学策略的描述，也让我茅塞顿开。它强调了从“错误”中学习的重要性，鼓励教师营造一种允许犯错、鼓励质疑的课堂氛围，这对于打破学生“怕错”的心理壁垒至关重要。

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这本书的结构安排非常巧妙，它从宏观的政策导向和培养目标出发，层层深入到具体的课程模块设计，最终落脚于教师的专业发展。我特别欣赏它对“教师专业发展”这一环节的重视程度。作者认为，任何课程改革的成功，最终都系于教师是否具备相应的知识结构和教学能力。书中提供了一个非常详尽的教师继续教育框架，该框架不仅包括了最新的数学研究成果的介绍，更侧重于“教学法研究”的交叉训练。例如，如何设计一个有效的“微格教学”训练模块，让教师在录像回放中发现自己教学语言和肢体表达中不经意间流露出的对某些概念的预设偏见。这种对教师“元认知”层面的关注，我认为是这本书最具有前瞻性的部分。它跳出了单纯的“教什么”和“怎么教”的讨论，进入了“教师如何成长为一个更优秀的数学教育者”的深层命题，这使得整本书的厚重感和实践指导意义都大大提升了，绝非泛泛之作可比。

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初读这本书时，我主要的期待是能找到一些关于现代数学软件在高等数学教学中应用的前沿思路，而这本书远远超出了我的预期，它更像是一部关于“数学教育的未来图景”的深度报告。作者对于如何利用大数据和人工智能辅助个性化学习路径的探讨，简直是为我们这些常年面对不同学习背景学生的老师指明了方向。书中详细描述了一套基于学生历史学习数据的自适应练习系统设计蓝图，不仅关注了技术实现的可能性，更深入讨论了数据伦理和教师角色转型的必要性。我印象最深的是关于“数学思维的迁移性”这一章节，作者通过追踪几批毕业生的职业发展轨迹，论证了当前教学中对“模型构建能力”培养的不足，并提出了在非数学专业中加强离散数学和概率论中应用模型的训练的必要性。这种跨学科、跨专业的视角，使得全书的立意非常高远。它促使我反思，我们教给学生的，到底是死的公式，还是活的思维框架？读完后，我感觉自己对“高等数学教育的使命”有了更深一层的理解，不再局限于知识的传递，而是转向了能力的塑造。

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这本书简直是为那些身处教育改革浪潮中的数学教师和政策制定者量身定做的。我特别欣赏作者在探讨高等教育数学课程设置时所展现出的那种宏观视野与微观操作相结合的深度。书中对当前教学模式的批判并非空泛的指责，而是充满了扎实的案例分析，比如某高校如何成功地将计算思维融入传统微积分教学，以及由此带来的学生解决复杂实际问题能力的大幅提升。这些实践性的经验分享，让我看到了理论知识转化为有效教学手段的清晰路径。特别是关于如何平衡基础理论的严谨性和应用技能的培养这一点，书中提出的“项目驱动式学习”的框架设计，细致入微，连每一步的评估标准都给得十分具体。我尝试着在我的课上引入其中一个微型项目，结果发现学生的参与度和对知识的内化程度远超以往的传统讲授。这本书不仅仅是介绍“做了什么”，更深入地剖析了“为什么这样做有效”，这种对教学哲学层面的探讨，对于我们这些长期在一线摸索的教育工作者来说，无疑是醍醐灌顶的宝贵资源。它没有提供包治百病的万能药方，而是提供了一套严谨的、可供借鉴的思维工具箱。

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这本书的文字风格非常朴实、严谨，完全没有一些学术著作中常见的晦涩难懂的“假大空”理论。它更像是一本经验丰富的老教授写给同行们的恳谈录，每一个论点背后似乎都能看到作者在三尺讲台上实际授课时的沉思与挣扎。我尤其赞赏作者在讨论“评价体系改革”时的那种坦诚。书中没有回避传统考试制度的惯性与阻力，而是详细列举了在推行过程性评价时，如何设计出既能保证公平性，又能有效衡量学生创新能力的评估指标。例如，他们如何设计一个小组合作完成的“数学建模报告”的评分细则，明确区分了团队协作分、模型创新分和报告阐述分，这个细节的描绘，让整个改革方案变得非常具有可操作性。对于我个人而言，这本书提供的最大价值在于，它让我看到了一个成熟的教育改革者是如何平衡理想与现实的。它没有盲目鼓吹激进的变革，而是强调在现有土壤上，通过精细化的管理和持续的迭代来实现可持续的进步。

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