具体描述
《高等测量平差》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是测绘工程专业本科核心课程的通用教材。其内容是《误差理论与测量平差基础》的拓宽和深入，内容包括如下：平差模型的假设检验理论和方法，回归模型的参数估计和假设检验，广义逆矩阵与秩亏自由网平差，稳健估计与抗差最小二乘法，非线性模型的平差等。
课程内容着重应用，包括测绘生产中的应用和后续各专业课教学的需要，也适当考虑培养研究生所必要的基础知识。
本教材取材适中、系统性强、立足先进、顾及前沿、学用结合、易于掌握、表述清楚、便于自学，可供全国测绘工程专业使用及相关专业参考。
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目录信息
读后感
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用户评价
这本书，无疑是我近期阅读过的最有启发性的书籍之一。从一个对测量学有初步了解的读者角度来看，《高等测量平差》提供了一个极其详尽且严谨的知识框架。作者并没有将测量平差简单地视为一种计算方法，而是将其置于整个测量科学体系中，从误差的根源、传播机制，到如何利用数学模型来优化和还原真实世界，都进行了系统性的阐述。我特别喜欢书中在介绍各种平差模型时，所展现出的那种逻辑的严谨性和数学的优美性。例如，在处理带有冗余观测的情况下，作者是如何通过最小二乘法的原理，来寻找最接近真实值的参数估计，并在此基础上，对估值进行可靠性分析。书中关于不同平差方法（比如，在实际工程中，作者是如何针对不同类型的测量数据，例如，三角测量、导线测量、GPS测量等，给出相应的平差策略和具体实施步骤）的应用案例，都极具参考价值。我能感受到，作者不仅仅是传授知识，更是在培养我们一种科学的思维方式，一种用数据说话、用严谨逻辑来解决问题的能力。
评分这本书，虽然我还没能完全消化其中的奥秘，但仅仅是翻阅的这一瞬，就仿佛打开了一扇通往精密测量世界的宏伟殿堂。其编排的逻辑性，以及章节间过渡的自然流畅，都让我感受到作者在知识体系构建上的深厚功力。从最基础的概念引入，到复杂的模型推导，再到实际应用的案例分析，每一步都显得那么严谨而富有条理，仿佛一张巨网，将测量平差的庞杂知识点一一串联起来，形成一个既有深度又有广度的知识框架。我尤其欣赏书中对那些看似微不足道却至关重要的细节的关注，比如对误差来源的细致剖析，对不同观测类型在平差过程中的影响的阐述，这些都为我理解整个测量平差的精髓提供了坚实的基础。我尝试着去理解书中的公式和定理，尽管有些推导过程对我来说仍是挑战，但作者所提供的详尽解释和清晰的图示，极大地降低了理解的门槛。我甚至能想象到，如果在实际的测量工作中，能够熟练运用书中所介绍的方法，将极大地提升数据处理的准确性和可靠性，从而为工程建设、大地测量等领域提供更可靠的保障。这本书并非简单的理论堆砌，而是将理论与实践紧密结合的典范，每一个章节都仿佛是在为我描绘一幅更清晰、更精确的测量蓝图。我渴望深入其中，去探寻每一个数学模型背后的物理意义，去领悟每一个算法的巧妙之处，去感受那些通过严谨计算所还原出的真实世界。
评分这本《高等测量平差》给我留下了极其深刻的印象，它不仅仅是一本介绍测量平差技术的书籍，更是一本引领读者走进精密测量世界，理解数据背后逻辑的哲学之书。书的结构安排得极具匠心，从最基础的测量误差的产生、传播和处理，到各种复杂的平差模型，例如，作者在处理大量观测数据时，如何介绍并分析了不同观测值之间的相互影响，以及如何通过优化算法来获得最优解。我特别欣赏作者在讲解过程中，那种抽丝剥茧般的细致与耐心，将复杂的数学原理与实际的测量应用完美地结合起来，让那些原本可能令人望而生畏的公式，变得生动而易于理解。书中对不同平差方法（如，在解决某些特殊测量问题时，作者是如何引导我们选择和应用特定的平差模型，比如基于贝叶斯理论的平差方法）的深入分析和比较，让我对测量精度控制和数据质量评估有了更深层次的认识。我能感觉到，这本书不仅教授了我“如何做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，以及在面对复杂测量问题时，如何运用科学的思维去分析和解决。
评分作为一个对数据分析和模型建立有着浓厚兴趣的人，我一直对测量平差这个领域抱有极大的热情。这本《高等测量平差》可以说是满足了我对这个学科的期待，并且远远超越了。书中的内容，从最基础的观测误差类型和分布理论，到复杂的参数估计和模型优化，都展现了作者扎实的学术功底和精湛的讲解技巧。我尤其欣赏书中的逻辑层次感，它不是将所有知识一股脑地灌输给你，而是循序渐进，层层递进，让你在理解一个概念的基础上，再去接受下一个更复杂的概念。阅读过程中，我发现作者在举例时非常贴切，能够将抽象的数学原理与实际的测量场景紧密联系起来，这对于像我这样需要将理论知识转化为实践技能的学习者来说，无疑是巨大的帮助。书中对于各种平差方法的比较和分析，也让我对不同方法的适用性和优缺点有了更清晰的认识。我甚至能感受到，在作者的引导下，我能够逐步掌握构建和应用各种测量平差模型的关键要素。这本书不仅仅是关于“平差”，更是关于如何用数学的语言来理解和改造现实世界的测量过程，这本身就是一种极大的吸引力。
评分当我翻开这本《高等测量平差》时，我首先被其宏大的知识体系所吸引。这本书的内容非常丰富，它不仅仅涵盖了测量平差的基础理论，还深入探讨了各种先进的测量技术和数据处理方法。作者在讲解每一个概念时，都力求做到详尽而清晰，并辅以大量的图示和实例，这极大地降低了我们理解的难度。我特别欣赏书中关于误差分析和模型选择的详细论述，例如，在面对不同的测量任务时，如何根据数据的特性和精度要求，来选择最合适的平差模型，这是一种极具价值的实践指导。书中对各种平差方法（比如，在处理具有内在相关性的观测数据时，作者是如何详细介绍并推导了广义最小二乘法的应用）的详细介绍，让我对如何提高测量数据的可靠性和精度有了更深刻的理解。我能感觉到，这本书不仅是一本技术手册，更是一部关于如何科学地处理和理解测量数据的百科全书，它为我打开了认识测量世界的新视角。
评分从一个对测量领域稍有接触的业余爱好者的角度来看，这本《高等测量平差》给我带来了前所未有的深刻体验。这本书的结构设计得非常合理，它并没有一开始就抛出复杂的数学模型，而是从最基础的测量误差概念讲起，然后逐步深入到观测数据的质量评估、数据处理的原则，再到具体的平差模型和算法。作者在解释每一个概念时，都力求通俗易懂，并且辅以大量的图示和实例，这对于我这样的初学者来说，无疑是莫大的福音。我尤其欣赏书中对数据冗余度的分析，以及如何通过冗余来提高测量的精度和可靠性。书中关于各种平差方法（例如，在处理带有未知参数的观测方程时，作者是如何详细介绍并推导其计算方法的）的讲解，都让我对测量数据处理的复杂性和精妙性有了全新的认识。我能感觉到，通过这本书的学习，我不仅仅是学会了如何进行“平差”这个操作，更是理解了它背后的科学原理和逻辑依据。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的老师，引导我一步步走向测量的深处。
评分坦白说，我是一名对精密测量领域充满好奇但经验尚浅的学习者。在接触这本《高等测量平差》之前，我对这个概念的理解仅限于“把测量出来的东西变得更准”。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我之前的认知。它让我看到了测量平差背后那庞大而精密的科学体系，以及其中蕴含的深刻的数学原理和严谨的逻辑推理。书中对经典测量模型，如最小二乘法的深入讲解，以及其在不同场景下的变体和应用，都让我眼前一亮。作者不仅仅是罗列公式，更重要的是，他会引导读者去理解这些公式是如何从基本原理推导出来的，以及它们在实际应用中扮演的角色。我特别喜欢作者在处理数据冗余和不确定性时所展现出的智慧，通过平差，我们可以从看似混乱的原始数据中提取出最有价值的信息，并对其可靠性进行科学的评估。书中关于先验信息和后验信息的处理方法，以及如何将它们有效地融入到平差模型中，对我来说是全新的视角。我期待着通过这本书的学习，能够更深刻地理解测量数据的质量控制和误差分析，从而在未来的学习和工作中，能够更自信地处理各种测量数据，解决实际问题。这本书就像一位经验丰富的导师，一步步地引领我走进测量的世界。
评分我承认，初次翻开这本《高等测量平差》，我被其中大量的数学公式和专业术语所震撼。但随着我耐心地深入阅读，我逐渐被其中严谨的逻辑和清晰的思路所吸引。作者在处理每一个概念时，都力求做到鞭辟入里，不留死角。他对误差的定义、分类，以及误差传播的原理的阐述，都让我看到了测量领域科学研究的严谨性。书中关于不同平差模型（例如，在处理线性观测方程时，作者是如何详细讲解最小二乘法及其变种的）的介绍，以及它们在实际测量工程中的应用，都让我大开眼界。我特别喜欢书中对模型选择和优化过程的讲解，这不仅仅是数学上的操作，更是一种科学的判断和决策过程。我仿佛能看到，在作者的指导下，我正一步步地学会如何从海量的测量数据中，提取出最可靠的信息，并对其进行科学的评价。这本书不仅是知识的传递，更是思维方式的塑造，它教会我如何用一种系统化、科学化的方式来解决测量中的实际问题。我非常期待能够通过这本书，不断提升自己的专业素养，为将来的工作打下坚实的基础。
评分一直以来，我都对如何将数学工具应用于解决实际工程问题非常感兴趣，而这本《高等测量平差》恰恰满足了我对这一领域的探索欲望。书中所涵盖的知识体系非常全面，从最基本的测量模型建立，到各种误差的分析和处理，再到复杂的平差算法的实现，无一不精。我特别欣赏作者在讲解过程中，对于数学原理的深入剖析，以及如何将这些原理与实际测量场景紧密结合。例如，在处理多个观测值存在关联性的情况时，作者是如何引入协方差矩阵，并在此基础上进行最优估算的，这让我对测量数据的内在联系有了更深刻的理解。书中对各种平差模型（例如，在处理非线性观测方程时，作者是如何通过线性化和迭代的方法来求解的）的讲解，以及它们在具体工程项目中的应用，都让我学到了很多宝贵的知识。我能感觉到，通过这本书的学习，我不仅能够掌握如何进行测量平差，更能理解为何要这样进行，以及如何根据实际情况选择最合适的模型和方法。这本书为我打开了认识测量世界的大门。
评分作为一名正在攻读相关专业的学生，我对这本《高等测量平差》的评价是，它是一部非常高质量的学习资料。书中内容严谨、条理清晰，从基础的误差理论到高级的平差模型，都进行了深入的阐述。我尤其赞赏作者在讲解复杂数学推导时所采用的清晰的逻辑和详细的步骤，这对于我们理解和掌握这些抽象的概念至关重要。例如，书中关于条件平差和间接平差的对比分析，以及如何根据实际问题选择最合适的平差模型，都为我们提供了非常有价值的指导。我尝试着去理解书中所介绍的各种平差算法，以及它们在实际工程中的应用，例如，如何利用这些算法来处理大地测量、工程测量等不同场景下的数据。我能感受到，这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养我们解决问题的能力和科学的思维方式。我相信，通过对这本书的深入学习，我将能够更好地理解和掌握测量平差的精髓，为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。
评分书很薄，没学懂……
评分学测绘遥感的，都看看吧
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评分书很薄，没学懂……
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