Applied Multivariate Statistical Analysis

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出版者:Pearson
作者:Richard A. Johnson
出品人:
页数:800
译者:
出版时间:2007-4-2
价格:USD 211.40
装帧:Hardcover
isbn号码:9780131877153
丛书系列:
图书标签:
  • 统计 
  • 多元统计 
  • statistics 
  • 数学 
  • Statistics 
  • 统计学 
  • 概率统计 
  • multivariate 
  •  
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This market leader offers a readable introduction to the statistical analysis of multivariate observations. Gives readers the knowledge necessary to make proper interpretations and select appropriate techniques for analyzing multivariate data. Starts with a formulation of the population models, delineates the corresponding sample results, and liberally illustrates everything with examples. Offers an abundance of examples and exercises based on real data. Appropriate for experimental scientists in a variety of disciplines.

具体描述

读后感

评分

这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...  

评分

这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

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这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...  

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这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...  

评分

这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。

用户评价

评分

把啰嗦发挥到了极致。

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思路清晰,讲述简洁

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有种回到大一学高数的感觉

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把啰嗦发挥到了极致。

评分

朴实无华,但非常实用,饱含实用的精髓

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