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发表于2024-05-18
统计学习基础(第2版)(英文) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.
书名翻译有误。应该译为《统计学习精要》比较好,数学基础不好的可以对照着《统计学习导论》学习,从事机器学习理论研究的应该要看看《统计学习理论》这本著作。总的来说,如果时间充裕的话,还是必须要高屋建瓴,看一些深刻的书籍的。只有打好严谨扎实的基础,才能跟上机器学习领域的发展呐==
评分不适合没怎么学过统计和线性代数的人看,不太友好
评分我来说下,本书面向的读者对象为精通概率统计的人,即你差不多是个统计学博士就可以了,不然很多结论直接就来,也不推导。本书重概率统计直觉,我觉得此书很尴尬,厉害的人觉得就是个提纲,水平差的人又觉得太跳跃。最后,统计机器学习入门慎看此书。
评分很适合CS同学阅读
评分Good Introduction with detailed explanation in spite of tediousness.
个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。 机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统...
评分个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。 机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统...
评分我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。 感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...
评分 评分我导师(stanford博士毕业)非常欣赏这本书,并把它作为我博士资格考试的参考教材之一。 感谢 ZHENHUI LI 提供的信息。本书作者已经将第二版的电子书放到网上,大家可以免费下载。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 网上还有一份solution manual, 但是似乎...
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