具体描述
迄今所见中文社会研究方法书中最好的一本，极力推荐研究生教学中采用。理清了许多问题，对定性和定量的对比非常精彩。
作者简介
目录信息
第一部分基础
第1章科学与研究
一、导言
二、社会研究之外的选择
（一）权威
（二）传统
（三）常识
（四）媒体的神话
（五）个人经验
三、科学是怎样运作的
（一）科学
（二）伪科学和垃圾科学
（三）科学共同体
（四）科学共同体的规范
（五）科学方法和态度
（六）科学中的期刊论文
（七）作为转化过程的科学
四、研究过程的步骤
五、定性与定量的社会研究
六、为什么要进行社会研究？
七、结论
第2章研究的维度
一、导言
二、研究的维度
（一）研究的应用
（二）研究目的
（三）研究的时间维度
三、资料搜集的技术
（一）定量资料
（二）定性资料
四、结论
第3章理论与研究
一、导言
二、什么是理论？
三、社会理论与意识形态
四、理论的构成
（一）概念
（二）范围
（三）关系
五、理论的各个方面
（一）理论化的方向
（二）理论的层次
（三）理论的焦点
（四）解释的形式
（五）理论框架
（六）面向现实的取向
六、动态的搭档
七、结论
第4章方法论的意义
第5章文献回顾与伦理关系
第二部分计划和准备
第6章定性与定量研究设计
第7章定性与定量测量
第8章定性与定量抽样
第三部分定量资料的搜集和分析
第9章实验研究
第10章调查研究
第11章非反应研究与二次分析
第12章定量资料分析
第四部分定性资料的搜集和分析
第13章实地研究
第14章历史比较研究
第15章定性资料的分析
第五部分与其他人交流
第16章撰写研究报告和社会研究中的政治
附录
术语汇编
参考文献
人名索引
主题索引
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
书是好书，翻译水平总体上讲也挺高的，5 星没商量。 前面也有些小错，但到第 5 章集中出现了一串不够理想的处理： p.129 “政治科学/政治社会学”一组当中连续的两条： 《加拿大政治科学杂志》（加拿大政治科学学会，法国也有） Canadian Journal of Political Science (Cana...
书是好书，翻译水平总体上讲也挺高的，5 星没商量。 前面也有些小错，但到第 5 章集中出现了一串不够理想的处理： p.129 “政治科学/政治社会学”一组当中连续的两条： 《加拿大政治科学杂志》（加拿大政治科学学会，法国也有） Canadian Journal of Political Science (Cana...
因为选题的事情焦头烂额，导师不给任何指导，只让我们思考选题，口头禅就是“你不要懒，自己思考”然后她再毙，不说原因不说引导。被否定得几乎崩溃，其他老师也有自己学生要带，对我也不太理睬，我无助到每天狂哭，走在路上都会突然流眼泪，躺在床上胸口痛到无法呼吸。 后来在...
因为选题的事情焦头烂额，导师不给任何指导，只让我们思考选题，口头禅就是“你不要懒，自己思考”然后她再毙，不说原因不说引导。被否定得几乎崩溃，其他老师也有自己学生要带，对我也不太理睬，我无助到每天狂哭，走在路上都会突然流眼泪，躺在床上胸口痛到无法呼吸。 后来在...
用户评价
这本书的包装设计真是让人眼前一亮，封面采用了一种非常内敛的深蓝色调，配上简洁的白色字体，透着一股沉稳和专业感。我刚拿到手的时候，就被它厚实的质感吸引了，拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定非常充实。书脊的设计也很考究，字体排版清晰，即使在书架上也能一眼识别出它的身份。内页的纸张质量摸起来很舒服，不是那种廉价的亮光纸，而是带有微微哑光质感的米白色，长时间阅读下来眼睛也不会感到太疲劳。装帧工艺看起来非常牢固，侧面可以看到整齐的书页切口，这对于经常需要翻阅和做笔记的人来说是个福音，相信它能陪伴我度过不少学术时光。总的来说，从外在的触感到视觉的体验，这本书给我的第一印象是“值得信赖”，它不仅仅是一本工具书，更像是一个经过精心打磨的知识载体，让人从拿起它的那一刻起，就对即将深入的内容抱持着一种敬意和期待。 这种对细节的关注，体现了出版方在对待知识传播上的严谨态度，这点非常值得称赞，也让我对后续的阅读体验更加充满信心。
我最欣赏这本书的一点，是它并没有将“研究”描绘成一个纯粹理性的、与社会现实脱钩的过程。在探讨数据分析和报告撰写时，作者穿插了许多关于“伦理考量”和“研究者的主体性”的讨论。比如，在描述如何呈现敏感性数据时，它不仅提供了统计学的最佳实践，还探讨了在面对可能引起社会争议的研究发现时，研究人员应如何平衡学术责任和社会影响。这让我意识到，研究不只是技术层面的操作，更是一种深刻的社会责任。这种对研究伦理的强调，使得这本书的价值超越了一本纯粹的方法论手册，更像是一本关于如何做一个负责任的学者的指导书。它教会了我，严谨的方法是基础，但最终的研究成果必须根植于对受试者权利和公共利益的深切关怀之中，这种人文关怀的渗透，让整本书的深度得到了极大的提升。
这本书的排版布局简直可以拿来当做学术写作的典范参考。每一章的结构都极其严谨，章节标题下的那段“本章导读”往往能迅速锁定本章的核心议题，非常便于我进行快速的知识检索。更妙的是，它在关键术语的标注上做得非常到位，无论是首次出现还是反复强调的重要概念，都会用粗体或者特定的颜色加以区分，使得阅读节奏可以根据需要灵活调整。当我需要回顾某个特定方法的操作步骤时，可以直接跳转到对应的结构化列表中，效率极高。另外，书中的图表设计也值得称赞，它们没有使用那种花里胡哨的3D效果，而是选择了最简洁、信息密度最高的二维示意图，确保读者能把注意力完全集中在数据关系本身，而不是图表的视觉干扰上。这种对“信息呈现效率”的极致追求，体现了作者对读者时间价值的尊重。
我最近在忙着梳理一个关于城市社区变迁的研究，手头堆了不少文献，但总感觉缺少一个贯穿始终的、清晰的理论框架来指导我的数据收集和分析。读了这本书的导论部分后，我立刻发现它提供了一种非常实用的“地图”。作者并没有用那些晦涩难懂的学术术语来故弄玄虚，而是用一种非常贴近实际案例的方式，阐述了从提出研究问题到最终形成结论的整个逻辑链条。特别欣赏它对“抽样”这一环节的细致论述，书中列举了十几种不同的抽样方法，并且针对每种方法的适用场景、优缺点进行了深入的对比，甚至配有清晰的流程图。这对我这种需要平衡定量和定性数据的研究者来说，简直是如虎添翼。它不是那种高高在上的理论说教，而是脚踏实地地告诉我，在面对复杂现实世界时，应该如何系统、科学地构建起自己的研究体系，避免陷入数据收集的盲目性。这种工具性和指导性并存的特点，让我觉得这笔投资非常值。
这本书在处理复杂概念时所展现出的耐心和清晰度，是我在其他同类书籍中很少见到的。举个例子，关于“信度与效度”的讨论，通常被认为是入门者最容易混淆的部分。然而，这本书通过一系列生动的比喻——比如射击靶子和测量体重的工具——将抽象的统计学概念具象化了。我尤其喜欢其中关于“三角互证”（Triangulation）的章节，它不仅解释了为什么需要交叉验证数据来源，还详细对比了定性访谈与问卷调查结果在解释同一现象时可能出现的偏差和互补之处。阅读这段内容时，我感觉作者像一位经验丰富的导师，一步步引导我拨开迷雾，而不是简单地抛出定义让我死记硬背。这种注重“理解”而非“记忆”的叙事方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，使得即便是初次接触系统研究方法的读者，也能建立起扎实的基础认知。
操作性很强，感觉比艾尔·巴比的要好
五星级的社会学研究入门书籍。翻译精准，案例详实。粗略的扫读了一边，从最上层的科学、社会科学到方法论，具体研究方法以及常见的不足以及如何弥补。大概了解下情况，具体的操作待实践时精读。
一本充满冷笑话的书，而译者是个天然呆！
2009-6-12，读过2/3，很不错的一本书，翻译的也可以，需要再借再读
比艾伦巴比的那个更正经些哈哈。不过无分优劣。
