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出版者:Chapman & Hall/CRC

作者:Mara Tableman

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2003-07-28

价格:USD 79.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781584884088

丛书系列:

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统计建模与数据分析系列：生存分析导论 本书深入浅出地介绍了生存分析这一强大的统计学分支，旨在为读者提供理解和应用生存数据分析的全面指导。无论您是来自生物医学、工程学、经济学、社会科学还是其他需要处理时间到事件数据的领域的研究者、学生或从业人员，本书都将为您提供坚实的理论基础和实用的技术指导。 本书内容概述： 生存分析的核心在于研究事件发生的时间，例如患者的生存时间、机器的故障时间、客户的流失时间等。与传统的统计方法不同，生存分析能够有效地处理删失数据（censored data），即在研究结束时事件尚未发生的观测值。这一点在许多实际应用中至关重要，能够避免对数据的片面解读。 本书将从以下几个方面系统地展开： 第一部分：基础概念与理论 生存时间的定义与度量： 我们将首先明确生存时间的概念，并介绍描述其分布的关键统计量，如生存函数（Survival Function, S(t)）、风险函数（Hazard Function, h(t)）以及累积风险函数（Cumulative Hazard Function, H(t)）。您将理解这些函数如何刻画事件发生的概率和速率。 删失类型的探讨： 深入理解右删失、左删失和区间删失的含义及其对分析的影响。我们将重点关注最常见的右删失，并说明如何将其纳入模型。 非参数估计方法： 介绍 Kaplan-Meier 估计器，这是生存分析中最基本也是最重要的一种非参数方法。您将学会如何计算和解释 Kaplan-Meier 生存曲线，以及如何进行多组生存曲线的比较（如 log-rank 检验）。此外，还将探讨 Greenwood 公式等用于计算标准误的方法。 参数生存模型简介： 简要介绍指数分布、Weibull 分布、对数正态分布等参数模型，它们假设生存时间服从特定的概率分布。理解参数模型如何通过假设的分布参数来描述生存过程。 第二部分：半参数模型与 Cox 比例风险模型 Cox 比例风险模型的核心思想： 这是生存分析中最广泛应用的模型之一。本书将详细阐述 Cox 模型的原理，特别是其比例风险假设。您将理解模型如何将协变量（covariates）的影响融入到风险函数中，从而量化不同因素对事件发生风险的作用。 模型的估计与解释： 学习如何使用最大似然估计方法估计 Cox 模型的回归系数（hazard ratios, HRs）。我们将重点讲解如何解读这些系数，例如 HR > 1 表示风险增加，HR < 1 表示风险降低。 模型诊断与模型选择： 掌握对 Cox 模型拟合优度的评估方法，包括残差分析、比例风险假设的检验（如 Schoenfeld 残差检验）等。您还将学习如何根据实际需求选择合适的协变量，并进行模型比较。 多变量 Cox 回归： 学习如何在模型中纳入多个协变量，以同时评估它们对生存时间的影响，并控制混杂因素。 第三部分：参数生存模型与扩展 参数模型的详细介绍： 深入探讨指数分布、Weibull 分布、对数正态分布、Lognormal 分布、Gompertz 分布等常用参数模型的数学形式、生存函数和风险函数。 参数模型的优势与局限性： 分析参数模型在生存时间分布假设得到满足时的统计效率，以及当假设不成立时可能带来的问题。 如何选择合适的参数模型： 介绍基于模型拟合优度（如 AIC, BIC）、残差分析和专业领域知识的模型选择策略。 加速失效时间 (Accelerated Failure Time, AFT) 模型： 介绍 AFT 模型作为参数模型的一种重要形式，它直接对生存时间的对数进行建模，其解释方式与 Cox 模型不同，能够直接提供协变量对生存时间中位数的效应。 第四部分：高级主题与应用 竞争风险模型 (Competing Risks Models)： 当研究中存在多种可能导致研究终点的事件时，就需要考虑竞争风险。本书将介绍如何正确地分析这类数据，并区分累积发生率（Cumulative Incidence Function, CIF）与生存函数。 多状态模型 (Multi-state Models)： 探讨研究对象可能在多个健康状态之间转移，并且每个转移都可能与事件的发生相关的情况。这将涉及更复杂的模型结构和分析方法。 时间依赖性协变量 (Time-Dependent Covariates)： 学习如何处理那些在研究过程中其值会发生变化的协变量，例如治疗方案的改变、疾病状态的演变等。 生存数据在不同领域的应用案例： 通过具体的实例，例如药物疗效评估、设备可靠性分析、客户生命周期管理等，来展示生存分析的实际应用价值，帮助读者将所学知识应用于自己的研究和工作中。 本书特色： 理论与实践相结合： 在讲解生存分析理论概念的同时，本书高度重视实际操作，通过清晰的步骤和示例，引导读者掌握数据分析的技巧。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的统计术语，力求用简洁明了的语言阐述复杂的概念。 结构清晰，逻辑严谨： 内容安排循序渐进，从基础到高级，确保读者能够逐步建立起对生存分析的全面认知。 面向广泛读者群体： 无论您是初学者还是有一定统计学基础的研究者，都能从本书中获益。 通过本书的学习，您将能够自信地进行生存数据的收集、整理、建模和结果解释，从而在您的研究和实践中做出更明智的决策。

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说实话，一开始我对使用某个特定统计软件进行高级生存分析的实践操作环节有点担忧，毕竟不同的软件有不同的语法和操作逻辑，切换起来非常耗时。但这本书在这方面的考虑简直是太周到了。它似乎预料到了读者在使用工具时可能遇到的所有“坑”。我印象特别深的是关于非参数方法的章节，它不仅仅停留在理论层面，而是详细地展示了如何在具体的编程环境中实现那些复杂的检验，甚至连数据预处理和结果可视化的代码片段都给得非常完整。这对我来说价值巨大，意味着我不需要再花大量时间去搜索论坛或者查阅软件的用户手册来验证自己的理解。这本书简直就像一个耐心的、全能的编程导师，手把手地带着你走过每一个分析步骤。这种深度融合理论与实践的编排，极大地提升了我的工作效率，让我能够迅速地将所学知识转化为可执行的分析方案，这一点在时间紧迫的研发环境中是无可替代的优势。

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这本书的学术严谨性毋庸置疑，但更难能可贵的是它对模型假设的讨论。很多教材在介绍完核心模型后就草草了事，却忽略了这些模型在现实世界中可能面临的挑战。这本书在这方面做得非常深入和负责任。它花了不少篇幅去探讨模型诊断的重要性，比如如何检验比例风险假设是否成立，以及在假设不成立时我们应该采取哪些替代策略。作者没有给我们提供一个“银弹”，而是教会我们如何批判性地看待模型结果，这才是真正的科学精神的体现。我发现，通过学习这些关于模型局限性的讨论，我对自己过去的一些分析结果也产生了更深刻的反思，认识到了自己可能在哪一步过于草率了。这种鼓励深度思考、警惕过度简化的写作态度，让这本书的价值远远超出了一个单纯的“操作指南”范畴，它更像是一本关于如何进行“负责任的数据科学”的哲学著作。

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我最近在处理一个关于设备故障率预测的项目，遇到了很多模型选择和参数估计上的难题，市面上很多教材讲得总是理论大于实践，或者案例过于简化，根本无法套用到我这种真实、 messy 的数据上。然而，这本书的章节布局设计得极为精妙，它似乎非常理解我们这些实战派的需求。我发现它并没有一开始就抛出一大堆复杂的数学公式，而是先用一个非常贴近现实的场景引入主题，然后逐步深入到各种生存模型，比如Cox比例风险模型的那种优雅的构建过程，描述得清晰而有条理。我记得有一次为了理解某个特定协变量的交互作用如何影响生存概率，我翻阅了好几本参考书都不得要领，但这本书里通过一个具体的医疗研究案例的分析，我一下子就茅塞顿开。作者在解释复杂概念时，总能找到一个恰到好处的“支点”，让你能轻松地撬动整个知识体系。那种循序渐进、层层递进的讲解方式，使得原本高不可攀的统计学概念变得触手可及，这才是真正高水平的教学艺术。

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这本书的封面设计真是引人注目，那种简约中带着一丝深沉的色调，立刻让人联想到严谨的学术氛围，但同时又不像传统教科书那样枯燥乏味。我是在一次数据分析研讨会上偶然看到有人拿着这本书的，当时我就被它封面上那种仿佛能穿透复杂数据的清晰感所吸引。拿到手里掂了掂，分量十足，一看目录，就知道这绝对不是那种蜻蜓点水、浅尝辄止的入门读物。它更像是一本需要你投入大量时间和精力的“武功秘籍”，每一个章节的标题都像是一个精心设计的谜题，让人迫不及待地想要解开它背后的奥秘。尤其是对于那些在实际工作中经常与时间事件数据打交道的工程师和研究人员来说，这本书无疑提供了一个坚实的理论基础和丰富实用的案例支持。我尤其欣赏作者在排版上的用心，字体选择和行距控制都非常得体，长时间阅读也不会感到视觉疲劳，这对于一本厚重的专业书籍来说，简直是太重要了，体现了出版方对读者的尊重。总的来说，光是这本书的“外表”和给人的第一印象，就已经成功地在众多同类书籍中脱颖而出了。

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这本书的参考文献列表也值得称赞，它构建了一个清晰的知识脉络图。对于每一个核心概念的引入，作者似乎都非常清楚它的历史渊源和最新的发展方向，并在脚注或尾注中给出了关键的原始文献指向。这对于我这种希望“知其所以然”的深度学习者来说，简直是一份宝藏。我不再需要大海捞针地去寻找某个理论的奠基人是谁，或者某个新型估计方法的出处。通过这本书提供的指引，我可以很方便地回溯到那些开创性的论文中，去阅读更原始、更精炼的论述。这种对学术传承的尊重和清晰的导引，使得这本书不仅是学习的工具，更是一张通往生存分析更前沿领域的导航地图。它引导我从一个应用者，逐步向一个能够理解和创新方法的探索者转变，这种启发性的作用，是任何一本只停留在表面介绍的教材都无法比拟的。

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