Excel 2010数据透视表大全

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出版者:电子工业出版社
作者:黄朝阳 主编
出品人:
页数:470
译者:
出版时间:2013-2
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787121189593
丛书系列:Excel疑难千寻千解丛书
图书标签:
  • Excel
  • 工具书
  • 数据透视表
  • 数据分析
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具体描述

《Excel疑难千寻千解丛书:Excel 2010数据透视表大全》是“Excel 疑难千寻千解”丛书之一,为读者展示了在Excel 2010中运用数据透视表解决疑难问题的实战技巧。《Excel疑难千寻千解丛书:Excel 2010数据透视表大全》共15章,包含249个疑难案例,每个疑难都包含一个或多个解决方案,并融入一个或多个知识点讲解,贴切实际,深入浅出。在解决问题的同时,引导读者学习数据透视表应用的原理和知识扩展,适合各个层次的Excel用户,既可以作为初学者的入门教材,又可作为中、高级用户的参考手册。书中案例多数来源于各行各业中的实际案例,读者可以直接应用于实际工作中。阅读《Excel疑难千寻千解丛书:Excel 2010数据透视表大全》后,可以帮助读者快速提高数据处理能力和工作效率。

《商务数据分析实战指南:从基础到高级应用》 (本书内容聚焦于通用商务数据分析方法论、不同软件环境下的数据处理技巧,以及高级报告制作与可视化策略,完全不涉及Excel 2010特有的数据透视表功能细节。) --- 第一章:商务数据分析的思维框架与流程构建 本章旨在为读者构建一套系统、严谨的商务数据分析思维体系。我们首先探讨数据在现代商业决策中的核心地位,剖析从业务问题定义到最终洞察落地的完整分析流程(包括需求调研、数据获取、清洗、建模、分析、报告等关键环节)。重点讲解如何将模糊的业务目标转化为可量化的分析指标(KPIs),并介绍常用的商业假设检验方法。我们将详细介绍数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)的哲学基础,帮助读者建立起“先有结论,后有数据支撑”的逆向思维模式,而非仅仅停留在“跑数据”的层面。内容涵盖基础的描述性统计在商业情境下的应用,如均值、中位数、标准差在评估客户满意度、库存周转率等指标时的准确解读。 第二章:现代数据处理工具的跨平台应用 本章将目光投向超越单一软件范畴的通用数据处理能力。我们专注于讲解在不同主流数据处理环境中(如Python的Pandas库基础操作、SQL基础查询语句、以及主流商业智能工具的数据预处理模块)如何实现高效的数据清洗和转换。 SQL基础与数据抽取: 介绍关系型数据库的基本概念,重点讲解SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、JOIN(INNER, LEFT, RIGHT, FULL)等核心命令,用于从结构化数据库中高效提取分析所需的数据集。 Python/Pandas数据清洗实战: 涵盖缺失值处理(插补策略、删除原则)、数据类型转换、异常值检测与平滑处理、多源数据表的合并与重塑(Pivot, Melt操作的通用逻辑)。这些技巧适用于任何需要处理复杂数据源的分析师。 数据标准化与规范化: 深入探讨不同量纲数据在建模前进行缩放处理的重要性,并介绍Min-Max标准化和Z-Score标准化的原理及适用场景。 第三章:高级统计模型在商业预测中的应用 本章聚焦于如何利用统计学原理构建预测模型,以指导库存管理、销售预测和风险评估。我们不局限于Excel环境下的简单线性拟合,而是探讨更具鲁棒性的模型选择与评估。 回归分析的深度应用: 详细讲解多元线性回归模型的假设检验(多重共线性、异方差性),以及如何使用残差分析来诊断模型的有效性。此外,引入逻辑回归在客户流失预测、二分类问题中的应用原理。 时间序列分析基础: 介绍时间序列数据的特性(趋势、季节性、周期性),并教授如何使用移动平均法(不依赖特定软件的公式实现)和平滑技术来识别潜在的未来模式。 模型评估与选择: 讲解R-squared、Adjusted R-squared、AIC/BIC等模型拟合优度指标,以及交叉验证(Cross-Validation)的基本概念,确保模型的泛化能力。 第四章:构建互动式商业智能(BI)仪表板 本章将重点介绍现代BI工具(如Tableau、Power BI或开源解决方案)中仪表板设计的核心原则和技术,这些技术是通用的,不依赖于任何特定版本电子表格软件的功能。 仪表板设计原则: 探讨信息层级结构(概览层、钻取层、细节层),用户体验(UX)在数据可视化中的作用,以及如何避免“信息噪音”。 关键指标的可视化选择: 教授何时使用条形图、折线图、散点图、热力图或地理空间地图。重点讲解如何利用颜色、大小和布局来引导用户注意力,实现高效的叙事性报告。 交互性设计: 介绍筛选器(Filters)、参数(Parameters)和操作(Actions)的设计逻辑,如何让用户通过交互实时探索数据,而不是被动接受静态报告。 第五章:数据叙事与高级报告呈现技巧 数据分析的最终价值在于有效沟通。本章致力于提升读者将复杂分析转化为清晰、有说服力的商业故事的能力。 “So What”原则的应用: 强调每张图表、每个分析结论都必须回答“这对我意味着什么?”的问题。教授如何组织演示文稿的逻辑流。 高级图表定制与解读: 讲解复杂图表类型,如瀑布图(用于展示增减变化)、帕累托图(用于识别关键驱动因素)的通用构建逻辑,以及如何正确地解读这些图表背后的商业含义。 报告自动化与效率提升: 讨论如何利用脚本或自动化工作流(Workflow Automation)的概念来定期刷新数据和生成报告草稿,从而将分析师的时间解放出来,专注于更高价值的洞察挖掘工作,而非重复的手动操作。 第六章:大数据思维与分析扩展 本章引导读者超越个人电脑上的数据处理范畴,展望企业级数据分析的趋势和基础设施。 云数据仓库与ETL/ELT流程概述: 简要介绍现代数据架构(如Snowflake, BigQuery等)的基本概念,以及数据从源系统到分析层的流动路径。 非结构化数据处理入门: 探讨文本数据(如客户反馈、邮件)的基本分析思路,如关键词提取和情感分析的初步方法论。 数据治理与质量保障: 强调数据准确性、一致性和安全性的重要性,以及在企业环境中建立数据字典和元数据管理的基本概念。 本书致力于提供一套全面、前瞻性的商务数据分析方法论和工具技能集,使读者能够适应快速变化的技术环境,无论未来使用哪种具体工具,都能游刃有余地完成复杂的商业智能和预测任务。

作者简介

荣胜军,网名rongjun,微软全球最有价值专家(MVP),ExcelTip.net技术社区总版主,网络工程师,长期从事建筑工程造价、工程管理工作,精通Excel操作技巧、函数与公式、图表、数据透视表,具有丰富的实战经验,致力于专研Excel应用技术,提高工作效率。

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陈树青,网名biaotiger1,ExcelTip技术社区超级版主,多年从事机械行业质量管理工作,注重生产实践中Excel与制造流程的结合。精通Excel操作技巧、函数、图表、数据透视表及VBA等并积累了丰富的实战经验。

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林盘生,网名wise,ExcelTip.net技术社区超级版主,从事电信行业数据分析、数据挖掘及咨询工作,精通SQL在Excel中的应用、操作技巧、VBA、数据透视表及图表,拥有丰富的数据处理与数据分析实战经验。

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薛宇锋,网名水星钓鱼,EccelTip.net技术社区超级版主,从事质量监测工作,精通Excel操作技巧、函数、数据透视表、VBA及SQL in Excel,专注办公应用自动化,快速提高工作效率。

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黄朝阳,网名apolloh,Exceltip.net站长,微软全球最有价值专家(MVP)。拥有十多年丰富的企业信息化实践和管理经验,精通Excel和MS SQL在企业中的应用。早期曾在多个Office技术社区担任版主,参与过多部Excel畅销书的编著工作。

新浪微博:@Excel的那些事

目录信息

第1章 认识数据透视表 1
1.1 数据透视表入门 1
疑难1 如何创建一个简单的数据透视表 1
※插入数据透视表※ 1
※利用向导创建数据透视表※ 2
※数据透视表的发展历程※ 3
疑难2 如何用含有合并单元格的数据来创建数据透视表 4
※培养良好的数据录入规范※ 5
疑难3 二维表如何创建数据透视表 6
※多重合并计算的数据透视表※ 6
※一维表与二维表的区别※ 7
疑难4 如何重命名数据透视表 8
※重命名数据透视表※ 8
疑难5 如何移动数据透视表的位置 9
※移动数据透视表※ 9
疑难6 如何复制数据透视表 10
※复制数据透视表※ 10
疑难7 如何删除数据透视表 11
※删除数据透视表※ 11
疑难8 如何创建非共享缓存的数据透视表 12
※创建非共享缓存的数据透视表※ 12
※共享缓存与非共享缓存的区别※ 13
1.2 数据透视表结构 14
疑难9 如何创建多条件汇总的数据透视表 14
※“数据透视表字段列表”窗格说明※ 15
疑难10 如何显示/隐藏数据透视表字段列表 15
※显示/隐藏数据透视表字段列表※ 16
疑难11 如何在数据透视表字段列表中显示更多的字段 17
※改变字段列表布局※ 17
疑难12 如何隐藏数据透视表中行字段的“+/”按钮 17
※显示/隐藏“+/”按钮※ 18
疑难13 如何隐藏数据透视表的字段标题和筛选按钮 18
※隐藏字段标题和筛选按钮※ 18
疑难14 如何升序排列字段列表中的字段 19
※升序排列字段列表※ 19
疑难15 如何快速选取所有的标签并标注为黄色底纹 20
※快速选取所有标签※ 20
疑难16 如何快速选定数据透视表的汇总行并添加绿色底纹 21
※启用选定内容※ 22
※快速选定数据透视表元素※ 22
※选定行标签所在项父级的所有数据※ 22
疑难17 如何得到数据透视表中某个汇总行的明细数据 23
※显示明细数据※ 23
1.3 练习与思考 24
第2章 布局和打印 25
2.1 拖动字段 25
疑难18 如何在数据透视表中使用鼠标拖放 25
※设置经典数据透视表布局※ 25
疑难19 如何将值字段从行区域移到列区域 26
※拖动值字段※ 27
疑难20 如何将行字段中的某个项目拖动到第一行显示 28
※改变行字段项目显示顺序※ 28
疑难21 如何快速拖动改变行字段的排列顺序 29
※改变行字段排列顺序※ 29
疑难22 如何删除数据透视表中的某个字段 30
※移除字段※ 30
2.2 调整布局 31
疑难23 如何隐藏数据透视表字段的分类汇总 31
※隐藏所有字段的分类汇总※ 32
※在底部/顶部显示分类汇总※ 32
※添加或隐藏某个字段的分类汇总※ 32
疑难24 如何为一个字段添加多种分类汇总方式 33
※一个字段的多种分类汇总※ 33
疑难25 如何禁用数据透视表的总计行/列 34
※禁用总计行和总计列※ 34
※删除总计行或总计列※ 35
※总计行与列总计、总计列与行总计的关系※ 36
疑难26 如何在数据透视表顶部显示列总计数据 36
※在顶部显示列总计※ 36
疑难27 如何以表格形式显示数据透视表 37
※以表格形式显示报表※ 37
※报表布局的三种显示形式及其区别※ 38
疑难28 如何调整压缩形式显示下的缩进字符数 39
※设置行标签字符缩进量※ 39
疑难29 如何重复显示行字段的项目标签 40
※重复所有项目标签※ 40
※重复活动字段项目标签※ 41
※重复所有项目标签与重复活动字段项目标签的区别※ 41
疑难30 如何在数据透视表项目间插入空行 42
※在每个项目后插入空行※ 42
※在指定项目标签后插入空行※ 43
※删除每个项目后的空行※ 43
疑难31 如何在组的顶部显示分类汇总 44
※在组的顶部显示分类汇总※ 44
疑难32 如何在数据透视表中使用合并单元格标志 45
※合并居中显示项目标签※ 45
疑难33 如何水平并排显示报表筛选区域的字段 45
※水平并排显示报表筛选区域字段※ 45
※设置每行/列报表筛选字段的数量※ 46
疑难34 如何设置手动更新数据透视表的布局 47
※推迟布局更新※ 47
※“推迟布局更新”的影响※ 48
疑难35 如何在受保护工作表中改变数据透视表布局 48
※在受保护工作表中允许使用数据透视表※ 48
2.3 打印 49
疑难36 如何设置重复打印标题行 49
※设置打印标题行※ 49
※设置打印顶端标题行※ 50
※数据透视表选项与页面布局在设置打印标题行时的区别※ 50
疑难37 如何按公司名称分页打印销售业绩汇总表 51
※行字段分类项目分页打印※ 51
疑难38 如何按地区分页打印销售人员的业绩报表 52
※按页字段数据项分页打印※ 53
2.4 练习与思考 53
第 3章 设置数据透视表格式 54
3.1 应用样式 54
疑难39 如何为数据透视表应用样式 54
※自动套用数据透视表样式※ 54
※套用表格格式※ 55
※启用/关闭实时预览※ 56
※应用并清除格式与应用并保留格式及其区别※ 56
疑难40 如何自动设置数据透视表的边框 57
※设置数据透视表边框※ 57
疑难41 如何设置镶边行的数据透视表样式 58
※镶边行与镶边列※ 58
疑难42 如何新建数据透视表样式 59
※新建数据透视表样式※ 59
※自定义数据透视表样式中格式的优先顺序※ 60
※行副标题与第一列的区别※ 61
※第一行条纹、第二行条纹与镶边行的关系※ 61
※清除数据透视表元素的格式设置※ 61
疑难43 如何修改数据透视表样式 62
※修改数据透视表样式※ 62
※删除自定义数据透视表样式※ 63
疑难44 如何导入自定义数据透视表样式 64
※利用XML文件导入样式※ 64
※XML格式简介※ 66
※修改扩展名打开Excel文档※ 66
※修改数据透视表应用的样式※ 66
※通过复制导入样式※ 66
※两种自定义样式方法的区别※ 67
疑难45 如何设置数据透视表默认样式 67
※将“数据透视表快速样式”按钮添加到快速访问工具栏※ 68
※“表”样式库中设置默认数据透视表样式※ 68
疑难46 如何查看数据透视表默认样式 68
※查看默认样式※ 69
3.2 自定义格式 69
疑难47 如何隐藏数据透视表中的错误值 69
※设置错误值显示为空※ 70
疑难48 如何将数据透视表中的空单元格显示为“-” 71
※设置空单元格显示为“-”※ 71
※取消空单元格自定义显示※ 72
※典型的自定义单元格格式※ 72
疑难49 如何去掉数据透视表中的“(空白)”数据 73
※查找替换去除“(空白)”※ 73
※重命名去除“(空白)”※ 74
※自动更正去除“(空白)”※ 74
疑难50 如何让字段标题不显示“求和项:”等统计标识 75
※查找替换去除“求和项:”※ 75
※重命名去除“求和项:”※ 76
疑难51 如何将借项下所有数据标记为红色 76
※突出显示指定项所有数据※ 76
疑难52 如何将金额字段按四舍五入保留两位小数 77
※四舍五入保留两位小数※ 77
※单元格格式与数字格式的区别※ 78
疑难53 如何将小于100万的销售额显示为红色“不达标” 79
※标记不达标数据※ 79
※在单元格格式中可以设置哪些颜色※ 80
3.3 条件格式 80
疑难54 如何利用图标集将销售数据划分为五个等级 80
※用图标集划分数据等级※ 80
疑难55 如何突出显示成交价最高及最低的整行数据 81
※突出显示最大值/最小值所在数据行※ 82
※以不同颜色突出显示最大与最小值※ 83
疑难56 如何突出显示销量增长最多的销售员 83
※突出显示销量增长最多的销售员※ 84
疑难57 如何按查询条件突出显示指定学生的成绩 84
※突出显示查询结果数据※ 85
疑难58 如何按班级交替填充背景颜色 86
※按班级交替填充背景色※ 86
疑难59 如何将百分成绩显示为等第成绩 87
※按等级级别显示成绩※ 87
※条件格式的优先级※ 89
※调整条件格式的优先级※ 89
3.4 练习与思考 89
第4章 数据透视表排序 90
4.1 自动排序 90
疑难60 如何对数据透视表的行字段的内容排序 90
※按行字段项目降序排序※ 90
※数据透视表中行字段排序的几种方法※ 91
疑难61 如何按分类汇总值升序排序 91
※按分类汇总升序排序※ 92
疑难62 总分相同的学生如何按单科成绩排序 93
※多关键字排序※ 93
※多关键字排序的先后顺序※ 93
※“每次更新报表时自动排序”复选框的作用※ 94
疑难63 如何按多个行字段排序 94
※多个行字段按值字段排序※ 94
4.2 自定义排序 95
疑难64 如何手动排序行字段的项 96
※手动排序字段项目※ 96
疑难65 如何按笔划升序排序行字段项目 96
※按笔划升序排序※ 96
※笔划排序规则※ 97
疑难66 如何对数据透视表中的局部数据进行排序 98
※局部排序※ 98
疑难67 如何按行升序排列不合格分类数量 99
※按行从左到右排序※ 99
疑难68 如何按照职务高低排序 100
※添加自定义序列排序※ 100
※启用排序时使用自定义列表※ 101
疑难69 如何按数据源顺序排列行字段项目 101
※按数据源顺序排序字段项目※ 102
4.3 练习与思考 102
第5章 数据透视表筛选 103
5.1 自动筛选 103
疑难70 如何筛选成绩大于或等于60的学生名单 103
※值筛选及格名单※ 103
※“值筛选”的筛选条件※ 104
※在数据透视表字段列表任务窗格中设置值筛选※ 104
※清除“值筛选”的几种方法※ 104
※为什么数据透视表有些新的筛选功能不可用※ 105
疑难71 如何获得高于平均值的销量数据列表 106
※自动筛选高于平均值数据※ 106
※“值筛选”与数值区域执行自动筛选的区别※ 106
疑难72 如何筛选单价最高的3种商品信息 107
※筛选前N个最大值※ 107
※筛选的排位规则※ 108
※项、百分比、求和※ 108
疑难73 如何筛选包含“茶”字的商品信息 108
※通过标签筛选包含指定字符的数据※ 109
※通过搜索筛选器筛选包含指定字符的数据※ 109
※标签筛选与搜索筛选器筛选的区别※ 110
※筛选条件中的通配符※ 110
疑难74 如何隐藏数据透视表的“(空白)”数据项 110
※隐藏第一个行字段中空白数据项的方法※ 111
疑难75 如何筛选各分店本周的销量数据 111
※通过日期筛选本周数据※ 111
疑难76 如何根据日期字段筛选周六、周日的人数 112
※筛选周末数据※ 113
※数据透视表中的筛选器与工作表中的筛选器的区别※ 114
疑难77 如何创建销售额大于200 000的商品销售报表 114
※同一字段的多重筛选※ 114
※每个字段允许多个筛选※ 115
※搜索筛选器中的4种筛选方式※ 115
疑难78 如何为同一字段设置多个筛选条件 116
※同一字段的叠加筛选※ 116
疑难79 如何显示指定系中男生的人数 117
※多字段并列条件筛选※ 117
疑难80 如何获得三科成绩全优的学生列表 118
※多列值字段并列条件筛选※ 118
疑难81 如何筛选页字段中初三学年选手的信息 119
※报表筛选※ 120
※取消报表筛选※ 120
疑难82 如何按品名分页显示销售数据 120
※显示报表筛选页※ 121
疑难83 如何在筛选状态下包含数据源中的新增信息 121
※在手动筛选中包含新项目※ 122
疑难84 如何在字段筛选状态下显示无数据的项目 123
※显示无数据项目※ 123
疑难85 如何隐藏字段下拉列表中多余的项目 124
※隐藏字段下拉列表中多余项目※ 124
5.2 切片器筛选 125
疑难86 如何通过切片器筛选某个业务员的销售业绩 125
※插入切片器※ 125
※删除切片器※ 126
※隐藏切片器※ 127
疑难87 如何设置切片器的字体格式 127
※修改切片器样式※ 127
※如何新建切片器样式※ 129
※切片器元素中各部分含义※ 129
疑难88 如何隐藏切片器的标题 130
※不显示切片器页眉※ 130
※自定义切片器标题※ 131
※调整切片器大小※ 131
疑难89 如何通过切片器筛选若干出版社的教材信息 132
※切片器筛选多个项目※ 132
※切片器与筛选器的优缺点※ 132
※在切片器中选择项目的方法※ 132
疑难90 如何通过切片器同步筛选两个数据透视表 133
※切片器同步筛选多个数据透视表※ 133
疑难91 如何用切片器实现成绩表的多级联动 134
※多个切片器联动筛选※ 134
※断开切片器连接※ 135
疑难92 如何在被保护的工作表中使用切片器 136
※在受保护的工作表中使用切片器※ 136
疑难93 如何让切片器不显示数据源中删除的项目 137
※切片器不保留数据源删除的项目※ 137
疑难94 如何使交叉筛选的切片器不显示无效选项 137
※隐藏切片器的无效选项※ 139
疑难95 为什么删除切片器后还保留其筛选结果 139
※删除切片器同时清除数据透视表筛选※ 140
疑难96 切片器中的项如何自定义排序 141
※自定义排序切片器项目※ 141
5.3 练习与思考 142
第6章 数据透视表项目分组 143
6.1 自动分组 143
疑难97 如何按工龄分组统计各工龄段的员工人数 143
※等距步长自动组合数值型数据项※ 143
疑难98 如何按小时分组统计信鸽返回数量 144
※按小时自动分组※ 145
疑难99 如何按周分组汇总产量 145
※按周自动分组※ 146
※改变周起始日※ 146
疑难100 如何按“旬”分组汇总数据 147
※按旬自动分组※ 147
※不等距步长自动分组※ 147
疑难101 如何按年、季度、月份分组汇总销售额 148
※按年、季、月自动分组※ 148
疑难102 为什么提示“选定区域不能分组” 149
※选定区域不能分组的原因※ 151
6.2 手动组合 151
疑难103 如何按等第成绩统计学生人数 151
※不等距步长手动组合数值型数据项※ 152
疑难104 如何按上、下半年汇总销量 153
※按半年分组汇总※ 154
疑难105 二维表创建的数据透视表如何实施列字段组合 154
※手动组合文本型数据项※ 155
疑难106 如何统计同一行政区域的蔬菜销量 155
※按关键字分组汇总※ 156
疑难107 如何取消手动组合项目 157
※全局取消组合与局部取消组合※ 158
6.4 练习与思考 159
第7章 更新数据源 160
7.1 刷新 160
疑难108 如何手动刷新数据透视表 160
※手动刷新数据透视表※ 160
疑难109 如何在打开工作簿时自动刷新数据透视表 162
※打开文件自动刷新数据※ 162
疑难110 如何在更新数据透视表时保持原格式和列宽不变 162
※刷新时保留原有格式和列宽※ 163
疑难111 如何批量刷新数据透视表 163
※批量刷新数据透视表※ 163
※“数据透视表工具”的“全部刷新”与“数据”选项卡的
“全部刷新”有何区别※ 164
疑难112 如何定时刷新数据透视表 164
※定时刷新数据透视表※ 165
疑难113 为什么刷新数据透视表时数据会丢失 166
疑难114 如何清除字段下拉列表中已删除数据源的项目 166
※不保留从数据源中删除的项目※ 167
疑难115 如何更改现有数据透视表的数据源 167
※更改数据透视表数据源※ 168
7.2 动态数据源 169
疑难116 如何利用定义名称创建动态数据透视表 169
※定义名称法创建动态数据透视表※ 169
※OFFSET函数语法※ 170
※COUNTA函数语法※ 171
疑难117 如何利用表功能创建动态数据透视表 171
※利用表功能创建动态数据透视表※ 171
疑难118 如何通过编辑OLE DB查询创建动态数据透视表 172
※编辑OLE DB查询创建动态数据透视表※ 173
第8章 数据透视表的计算 175
8.1 值汇总方式 175
疑难119 如何快速汇总销售人员的销售额 175
※条件求和汇总※ 175
※数据透视表对字段类型的自动识别※ 176
※数据透视表的计算原理※ 177
疑难120 如何统计各高校获不同奖项的个数 177
※条件计数※ 177
※值字段的汇总方式※ 178
疑难121 如何统计各班级平均分与最高分 178
※条件极值和均值※ 179
※对同一字段使用多种汇总方式※ 179
※改变值字段汇总方式的5种方法※ 180
疑难122 为什么数据透视表的汇总方式默认为计数 180
※更改默认汇总方式※ 180
8.2 值显示方式 181
疑难123 如何统计各商品的销售额占比 181
※总计的百分比※ 182
※15种值显示方式及其功能※ 182
疑难124 如何统计全球手机品牌市场占有率 183
※列汇总的百分比※ 183
疑难125 如何统计各部门男女比例 184
※行汇总的百分比※ 184
疑难126 如何计算定基动态比率 185
※百分比※ 185
疑难127 如何统计销售额占父行汇总的百分比 186
※父行汇总的百分比※ 186
※父行汇总百分比与列汇总百分比的异同※ 187
疑难128 如何统计各车型的销量占分类汇总的百分比 187
※父级汇总的百分比※ 187
疑难129 如何统计各商品销量与上个月的差异 188
※差异※ 189
疑难130 如何统计商品房成交均价环比增长率 190
※差异百分比※ 190
疑难131 如何按月份累计发货金额 191
※按某一字段汇总※ 191
疑难132 如何统计等第成绩人数累计百分比 192
※按某一字段汇总的百分比※ 192
疑难133 如何按城市统计彩电的销量排名 193
※升序排列※ 193
疑难134 如何按报考职位统计考生的成绩排名 194
※降序排列※ 195
疑难135 如何统计各商品在不同区域的相对重要性 196
※指数※ 196
8.3 计算字段与计算项 197
疑难136 如何为成绩表添加总分计算字段 197
※添加计算字段※ 197
※二维表的总计列※ 198
疑难137 如何修改数据透视表中的计算字段公式 198
※修改计算字段公式※ 198
※删除计算字段※ 199
疑难138 如何按月统计各时段用电量占比 199
※二维表的行总计占比※ 199
疑难139 如何判断应付金额与已付金额是否平账 200
※数据透视表中使用公式返回#VALUE!错误值的原因※ 201
※计算字段公式可以使用哪些函数※ 202
疑难140 如何计算各商品的加权平均单价 202
※计算加权平均单价※ 202
疑难141 如何计算蔬菜销售的毛利 203
※再透视法※ 203
※计算字段的局限性※ 204
疑难142 如何计算商品售罄率 205
※插入计算项※ 205
※计算字段与计算项的区别※ 206
※修改计算项※ 206
※删除计算项※ 206
疑难143 如何统计销售额的年增长率 207
※隐藏计算项的无效数据行※ 208
※计算项的局限性※ 208
疑难144 如何统计货运每日延误率及总延误率 208
※计算项总计不正确的问题※ 210
※计算项的求解次序※ 211
8.4 数据透视表函数 211
疑难145 如何根据多列条件查询物品单价 211
※动态查询数据透视表数据※ 211
※GETPIVOTDATA函数的3种语法结构※ 212
※禁用自动创建GETPIVOTDATA 公式※ 213
※GETPIVOTDATA函数特点※ 213
疑难146 如何获取自定义分类汇总数据 213
※查询自定义分类汇总数据※ 214
疑难147 如何根据现有数据透视表重置报表格式 214
※量身定做数据报表※ 214
8.5 练习与思考 215
第9章 多重合并区域数据透视表 216
9.1 多重合并计算 216
疑难148 如何创建单个自定义页字段的数据透视表 216
※单页字段多表合并数据※ 217
※使用“多重合并计算数据区域”创建数据透视表的工作原理※ 218
※创建单页字段的数据透视表的弊端※ 219
疑难149 如何创建多个自定义页字段的数据透视表 220
※多页字段多表合并数据※ 220
疑难150 如何比较两张表格相同科目的差异 221
※多区域合并比较差异※ 221
疑难151 如何合并不同工作簿的销售报表数据 222
※多工作簿合并数据※ 223
疑难152 如何按客户名称合并不同的指标数据 224
※多表合并不同指标数据※ 224
疑难153 如何统计不同员工选择不同选项的个数 224
※二维表文本计数※ 225
※使用“多重合并计算数据区域”创建不具有页字段的数据透视表※ 226
疑难154 如何按行总计百分比方式显示销售数据占比 226
※解决二维表行汇总百分比无法显示的问题※ 226
疑难155 如何将二维表格转换为数据列表 227
※二维表转数据列表※ 227
疑难156 如何创建动态多重合并计算数据区域数据透视表 228
※基于“表”创建的数据透视表※ 229
※基于定义名称创建数据透视表※ 229
疑难157 如何创建多个行字段的多重合并区域数据透视表 229
9.2 练习与思考 230
第10章 获取外部数据创建数据透视表 231
10.1 使用多维数据集创建数据透视表 231
疑难158 如何使用OLAP多维数据集创建数据透视表 231
※使用OLAP多维数据集创建数据透视表※ 232
※多维数据集模型※ 233
※OLAP源数据与非OLAP源数据的功能差异※ 234
※维度的展开与折叠※ 235
疑难159 如何创建脱机多维数据集 235
※创建脱机多维数据集※ 236
疑难160 如何利用脱机多维数据集创建数据透视表 237
※利用脱机多维数据集创建数据透视表※ 238
疑难161 如何利用多维数据集函数创建报表 239
※将数据透视表转换为公式※ 239
※利用多维数据集函数创建自定义报表※ 240
※多维数据集函数语法※ 241
※多维数据集函数列表※ 242
10.2 使用其他外部数据创建数据透视表 242
疑难162 如何从Access数据库导入数据创建数据透视表 242
※导入Access数据表创建数据透视表※ 243
疑难163 如何利用文本文件创建数据透视表 243
※利用文本文件创建动态数据透视表※ 244
※schema.ini文件详解※ 246
疑难164 如何连接SQL Server数据库创建数据透视表 247
※连接SQL Server数据库创建数据透视表※ 247
疑难165 如何断开数据透视表的外部数据源连接 249
※断开数据透视表与外部数据源的连接※ 249
第11章 数据透视表与SQL 250
11.1 SQL语法基础 250
疑难166 如何查询导入外部数据 250
※打开OLE DB窗口编写SQL语句※ 251
※使用SELECT查询所有数据记录※ 251
※什么是SELECT子句※ 252
※如何查询单列或多列记录※ 252
疑难167 如何表示Excel单元格区域 253
※选定指定单元格区域的数据作为查询数据源表※ 253
疑难168 如何使用列别名把英文字段转换为中文字段 254
※如何使用列别名※ 255
疑难169 如何查询上网流量超过80M的记录 256
※WHERE条件查询子句※ 257
※带有括号的字段名表示方式※ 257
※大于、小于等运算※ 258
疑难170 如何查询等级在B至E之间的记录 258
※模糊匹配模式中字符区间的表示※ 259
疑难171 如何查询所有姓“林”的员工的记录 260
※运用LIKE进行模糊匹配※ 261
※模糊匹配中不确定长度的字符表示※ 261
※模糊匹配模式中长度为1的字符表示※ 262
疑难172 如何计算学生总成绩并按总成绩降序排列 262
※字段的四则运算※ 263
※利用ORDER BY子句对记录进行排序※ 263
※SQL查询机制步骤详解※ 264
疑难173 如何查询满足申请租赁型经适房条件的人员 264
※同时满足多个条件的查询※ 265
※满足多个条件之一的查询※ 265
疑难174 如何分离籍贯字段中的城市和区县 266
※拆分字符串※ 266
※INSTR函数的使用※ 267
※LEFT函数的使用※ 267
※RIGHT函数的使用※ 267
疑难175 如何通过多条件分组统计数据 268
※AVG函数在SQL语句中的使用※ 269
※SUM函数在SQL语句中的使用※ 269
※GROUP BY子句的使用※ 269
11.2 利用OLE DB结合SQL创建数据透视表 270
疑难176 如何通过OLE DB来创建动态的数据透视表 270
※使用SQL语句创建动态的数据透视表※ 270
疑难177 如何汇总同一个工作簿中多个工作表的数据 272
※同一工作簿中多工作表的数据汇总※ 272
※UNION ALL的使用※ 273
※UNION ALL与UNION的区别※ 274
疑难178 如何汇总同一个工作簿中不同区域的数据 274
※同一个工作簿内不同工作表中不同区域的数据汇总※ 275
疑难179 如何汇总不同工作簿中不同工作表的数据 275
※不同工作簿中不同工作表的数据汇总※ 277
疑难180 如何汇总列数不等的多个工作表数据 278
※汇总列数不等的多个工作表数据※ 279
※0与Null的区别※ 279
疑难181 如何通过关联不同工作表的商品代码汇总销售金额 279
※工作表名称自定义别名※ 280
※多对一连接两个工作表※ 281
疑难182 如何连接两个以上工作表来创建数据透视表 281
※关联两个以上的工作表创建数据透视表※ 282
疑难183 如何创建进销存报表的数据透视表 283
※创建进销存的动态数据透视表※ 284
疑难184 如何用数据透视表创建日历 285
※获取日期的年、月、日、星期※ 286
※DatePart函数应用※ 287
疑难185 如何将包含空格的借方和贷方金额相减求余额 287
※IsNull函数的使用※ 288
※IIF函数的使用※ 288
疑难186 如何修改OLE DB查询路径 289
※修改OLE DB查询路径※ 289
11.3 结合Microsoft Query创建数据透视表 290
疑难187 如何利用Microsoft Query汇总单个数据表 290
※利用Microsoft Query汇总单个数据表※ 291
※如何解决数据源无可见表的问题※ 293
疑难188 如何利用Microsoft Query统计不重复数据个数 293
※利用Microsoft Query统计不重复值个数※ 293
※SELECT DISTINCT语句筛选不重复记录※ 295
疑难189 如何利用Microsoft Query汇总多个数据表 295
※利用Microsoft Query汇总多个工作表※ 296
疑难190 如何利用Microsoft Query关联汇总多个工作表 298
※左连接原理说明※ 301
※右连接原理说明※ 301
※内连接原理说明※ 301
疑难191 如何修改“Microsoft Query”查询的连接路径 302
※修改“Microsoft Query”查询的连接路径※ 302
11.4 练习与思考 303
第12章 数据透视表与PowerPivot 304
12.1 PowerPivot For Excel简介 304
疑难192 如何在Excel中使用PowerPivot 304
※加载PowerPivot For Excel※ 304
※什么是PowerPivot For Excel※ 305
疑难193 如何使用链接表向PowerPivot添加数据 306
※创建链接表※ 306
※链接表的特点※ 306
疑难194 如何复制并粘贴数据到PowerPivot 307
※复制粘贴数据创建PowerPivot表※ 307
※粘贴数据的限制※ 308
※PowerPivot表与Excel工作表之间的差异※ 308
疑难195 如何使用表导入向导添加数据到PowerPivot 308
※使用“表导入向导”导入外部数据※ 309
疑难196 如何导入满足指定条件的数据 310
※在导入过程添加筛选器※ 310
12.2 在PowerPivot中使用数据透视表 312
疑难197 如何使用PowerPivot创建销售额汇总报表 312
※使用PowerPivot创建数据透视表※ 312
※PowerPivot数据透视表选项※ 313
※PowerPivot字段列表※ 314
疑难198 如何让分类汇总值不随着筛选而改变 315
※汇总值包含筛选项※ 316
疑难199 如何汇总比较计划与实际销售额 317
※创建一对多的表关系※ 317
※关系※ 318
※创建关系的规则和限制※ 319
疑难200 如何根据多列条件汇总比较多表数据 320
※添加计算列建立表关系※ 320
※计算列及其特点※ 321
※什么是DAX表达式※ 322
疑难201 如何按条件统计不重复数据个数 322
※添加度量值※ 322
※度量值※ 323
※统计不重复值个数※ 323
※DAX公式输入小技巧※ 324
疑难202 如何计算加权毛利率 324
※计算加权毛利率※ 324
疑难203 如何按部门及应发工资分段统计员工人数 326
※条件计数※ 326
疑难204 如何解决父级汇总的百分比不正确问题 327
※引用分类汇总值※ 328
疑难205 如何计算加权平均单价 329
※计算加权平均单价※ 329
疑难206 如何在数据透视表的值区域显示文本 330
※值区域显示文本※ 330
疑难207 如何筛选各蔬菜的最近且最低单价 330
※筛选最近且最低单价※ 331
※逻辑运算符※ 332
疑难208 如何让销售额的同比和环比不随筛选而改变 333
※同比和环比不随筛选而变※ 333
※时间智能函数※ 334
疑难209 如何在左侧显示分类汇总 335
※新建集合※ 335
12.3 练习与思考 336
第13章 数据透视表与VBA 337
13.1 VBA语法基础 337
疑难210 如何显示“开发工具”选项卡 337
※显示开发工具选项卡※ 337
疑难211 为什么无法运行文件中的代码 338
※启用宏※ 338
※宏的4个安全等级※ 339
疑难212 如何执行过程 339
※运行宏※ 340
※运行代码的多种方式※ 340
疑难213 如何在立即窗口中获得变量的结果 342
※查看变量运行结果※ 342
※VBA中几种窗口的作用※ 343
疑难214 如何用循环语句统计多个工作表中的报考人数 343
※For…Next循环语句※ 344
※For Each…Next循环语句※ 345
※Do…Loop循环语句※ 346
疑难215 如何获得创建数据透视表的代码 347
※录制宏※ 347
※数据透视表常用代码解析※ 349
※AddDataField与AddFields方法※ 350
※简化代码的方法※ 350
※数据透视表的对象模型※ 351
13.2 使用VBA创建数据透视表 351
疑难216 如何基于本地数据源创建数据透视表 351
※PivotTableWizard方法※ 352
疑难217 如何使用VBA创建动态数据透视表 353
※行列自动扩展的动态数据透视表※ 354
疑难218 如何创建默认汇总方式为求和的数据透视表 355
※默认汇总方式为求和的数据透视表※ 355
疑难219 如何快速汇总多个工作表 357
※多工作表合并计算※ 357
※二维数组创建多重合并计算区域※ 359
疑难220 如何创建多行字段的多重合并计算数据透视表 359
※多行字段多表合并计算※ 360
13.3 使用VBA操作数据透视表 362
疑难221 如何选中数据透视表的元素 362
※应用PivotSelect方法选取数据透视表中元素※ 363
※应用PivotFields对象选中数据透视表元素的方法※ 364
疑难222 如何隐藏数据透视表中指定的字段 366
※隐藏字段※ 366
※与PivotFields相关的几个属性※ 367
疑难223 如何用代码刷新数据透视表 368
※自动刷新数据透视表※ 368
疑难224 如何刷新受保护工作表中的数据透视表 369
※刷新受保护的数据透视表※ 369
疑难225 如何批量更改数据透视表的汇总方式 370
※批量更改汇总方式※ 370
疑难226 如何在数据透视表中插入切片器 371
※插入切片器※ 371
※获取切片器中选中的项目※ 373
疑难227 如何设置数据透视表不共享缓存 374
※更改数据透视表缓存※ 374
※多个数据透视表共享数据缓存※ 375
※新建数据透视表设置非共享缓存※ 376
疑难228 如何更改数据透视表数值区域的数字 376
※启用值区域编辑功能※ 377
13.4 练习与思考 377
第14章 数据透视图 378
14.1 创建数据透视图 378
疑难229 如何同时创建数据透视表和透视图 378
※同时创建数据透视表与透视图※ 378
※数据透视表与数据透视图的关系※ 380
疑难230 如何在现有数据透视表上创建透视图 380
※为现有数据透视表创建透视图※ 381
※数据透视图无法创建的图表类型※ 383
※创建数据透视图的方法比较※ 383
疑难231 如何通过VBA创建数据透视图 383
※VBA创建数据透视图※ 384
※数据透视图中数值字段的名称列表※ 386
疑难232 如何改变数据透视图的图表类型 387
※更改数据透视图的图表类型※ 388
疑难233 如何更改数据透视图的显示位置 388
※移动数据透视图※ 389
14.2 布局和样式 389
疑难234 如何隐藏数据透视图中的字段按钮 390
※隐藏字段按钮※ 390
疑难235 如何切换数据透视图中数据行/列显示 391
※切换数据行/列显示※ 391
疑难236 如何调整报表筛选字段至透视图的图例字段 393
※调整字段布局※ 393
疑难237 如何使数据透视图标题与页字段同步 394
※图表标题与页字段同步※ 395
14.3 典型应用案例 395
疑难238 如何在数据透视图中显示连续月份的趋势 395
※显示无数据的项目※ 395
疑难239 如何通过切片器显示各月销售额 396
※通过切片器按月份显示销售额※ 397
疑难240 如何把数据透视表中的总计反映在数据透视图中 398
※数据透视图中显示总计※ 398
疑难241 如何创建排列图 399
※排列图的原理及应用※ 400
※如何保存自定义图表类型※ 400
14.4 练习与思考 401
第15章 综合应用实战 402
15.1 汇总同期利润对比报表 402
疑难242 如何准备数据源 403
※利用名称定义动态数据源※ 403
疑难243 如何创建同期利润对比报表 404
※多重合并计算利润表数据※ 404
疑难244 如何调整同期利润对比报表的项目顺序 406
※手动排序同期利润对比报表的项目※ 407
疑难245 如何计算利润率 408
※插入利润率计算项※ 408
15.2 费用差异分析报表 409
疑难246 如何按年月汇总各项费用 410
※按年月汇总各项费用※ 410
疑难247 如何组合费用科目 412
※手动组合费用科目※ 412
疑难248 如何进行差异分析计算 414
※插入差异和增长比计算项※ 414
※利用公式计算总计※ 415
15.3 收发存汇总报表 416
疑难249 如何利用SQL创建收发存报表 417
※利用SQL创建收发存报表※ 417
附录A Excel 2010数据透视表的新增和改进功能 421
附录B PowerPivot中的特殊函数 423
附录C Excel 2010规范与限制 425
附录D 光盘内容 428
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我第一次接触到《Excel 2010数据透视表大全》这本书时,我就被它厚重的篇幅和详尽的目录所吸引。我意识到,这是一本真正致力于将数据透视表的所有细节都展现在读者面前的权威指南。书中对“字段分组”功能的深入讲解,给我留下了深刻的印象。无论是对日期进行按月、按季度、按年分组,还是对数值数据进行分组,书中都提供了清晰的步骤和实用的技巧,这使得我能够更方便地进行时间序列分析和数据分段比较。我尤其欣赏书中关于“数据透视表切片器”和“日程表”的详细阐述。这些交互式工具的引入,极大地提升了数据透视表的易用性和可视化程度。我通过学习,学会了如何利用切片器来快速筛选和聚焦数据,如何通过日程表来直观地展示时间维度上的数据变化。这使得我的数据报表不再是静态的,而是能够与用户进行互动,让信息传递更加生动和有效。书中还强调了“数据透视表刷新”的机制,以及如何处理外部数据源更新时的数据同步问题,这对于保证数据的及时性和准确性至关重要。这本书让我对数据透视表的理解,从“会用”提升到了“精通”的层面。

评分☆☆☆☆☆

在我决定深入研究Excel数据透视表的时候,我曾经浏览过许多网站和论坛,也尝试过一些在线教程,但总觉得碎片化且不成体系。直到我偶遇了《Excel 2010数据透视表大全》,才发现我苦苦寻找的系统化学习资源就在眼前。《Excel 2010数据透视表大全》这本书最吸引我的地方在于它的结构清晰,逻辑性极强。它从最基本的概念入手,逐步深入到更高级的功能和应用。我特别欣赏书中对于“数据源的选择与管理”这一部分的讲解,它详细介绍了如何处理不同格式的数据源,包括外部数据源的连接,以及如何进行数据清洗和预处理,以确保数据透视表的准确性和可靠性。书中对于“字段列表”的各个组成部分,如行、列、值、筛选器的功能和最佳实践,都有非常详尽的解释,并且结合了丰富的图示,让我能够轻松理解并上手操作。我印象最深刻的是关于“值区域”的设置,书中详细介绍了求和、计数、平均值、最大值、最小值等各种计算方式,并且深入讲解了如何进行“显示值的计算方式”,例如占比、差异等,这对于进行多维度的财务分析和销售业绩评估至关重要。此外,书中还专门开辟了一个章节来讲解如何使用“数据透视表样式”和“条件格式”,这不仅能让我的数据透视表看起来更专业、更美观,还能帮助我快速识别关键数据点和异常值。这本书真的让我看到了数据透视表在商业分析领域无与伦比的价值。

评分☆☆☆☆☆

我对《Excel 2010数据透视表大全》这本书的喜爱,更多地源于它所提供的“最佳实践”和“高级技巧”。书中不仅教我如何使用数据透视表,更重要的是,它教会我如何更好地使用它。我非常喜欢书中关于“数据透视表性能优化”的章节。它详细讲解了如何处理大型数据集,如何避免一些常见的性能瓶颈,例如取消自动计算、使用缓存数据等,这对于我处理包含数百万行数据的表格至关重要。书中还分享了许多“数据透视表高级布局”的技巧,例如如何隐藏空白行、如何调整列宽、如何对齐数字等,这些细节的优化,能够让我的数据报表更加专业、易读。我尤其看重书中关于“数据透视表自动化”的讨论。虽然Excel 2010版本对VBA的支持有限,但书中依然提供了一些思路,例如如何结合其他Excel功能,甚至是一些简单的脚本,来实现数据透视表的自动刷新和格式化,这让我看到了将数据透视表与其他自动化流程相结合的潜力。这本书让我对数据透视表有了更深层次的认识,也激发了我对数据分析自动化领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要经常向领导汇报工作的人,如何清晰、准确地展示数据分析结果,是我一直以来都在探索的课题。《Excel 2010数据透视表大全》这本书,给了我许多宝贵的启示。我特别喜欢书中关于“数据透视表格式化”和“条件格式”的应用。它不仅仅是简单的颜色和字体调整,更是通过各种精妙的格式设置,帮助我突出数据的关键信息,使得报表更具可读性。例如,书中讲解了如何使用“数据条”、“色阶”和“图标集”,来直观地显示数据的相对大小和趋势,这比枯燥的数字更加吸引人。我最欣赏的是书中关于“数据透视表图表”的讲解。它详细介绍了如何基于数据透视表创建各种类型的图表,例如柱形图、折线图、饼图等,并且强调了如何让图表与数据透视表保持同步更新,这使得我的演示文稿和汇报材料更加生动、直观。书中还提供了一些关于“设计数据透视表报表”的建议,包括如何选择合适的图表类型,如何优化图表的标题和标签,以及如何结合其他图表元素来提升整体的视觉效果。通过学习这本书,我的数据汇报能力得到了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

在我日常工作中,数据分析是我最常需要面对的挑战之一。过去,我常常花费大量时间在手动汇总和整理数据上,效率低下且容易出错。《Excel 2010数据透视表大全》这本书的出现,彻底改变了我的工作方式。我非常喜欢书中关于“数据透视表刷新”和“更改数据源”的章节。它清晰地说明了数据透视表如何与原始数据关联,并且在数据源发生变化时,只需要简单的几步操作,就可以更新整个数据透视表,极大地节省了时间和精力。书中还详细介绍了如何处理“空值”和“错误值”,以及如何利用“数据透视表选项”来控制这些特殊值的显示方式,这对于保持报表的整洁和专业至关重要。我尤其对书中关于“复制和粘贴数据透视表”的技巧印象深刻,它不仅介绍了简单的复制粘贴,还讲解了如何进行“值粘贴”和“格式粘贴”,以确保数据的完整性和格式的一致性。此外,书中还探讨了如何将数据透视表嵌入到工作簿的其他工作表中,以及如何利用“链接数据透视表”的功能,实现数据之间的联动更新,这些高级技巧让我能够构建出更复杂、更强大的数据分析模型。

评分☆☆☆☆☆

在我使用《Excel 2010数据透视表大全》这本书的过程中,我逐渐发现它不仅仅是一本数据透视表的使用指南,更是一本关于数据思维的启蒙读物。书中对“数据源的组织和清理”的强调,让我深刻认识到高质量数据是进行有效分析的前提。它详细介绍了如何识别和处理重复项、异常值,以及如何进行数据标准化,这使得我能够从源头上保证数据透视表的准确性。我特别喜欢书中关于“如何构建有效的数据透视表报告”的章节。它不仅仅是关于功能的介绍,更是关于如何将分析结果以最直观、最易于理解的方式呈现给不同的受众,这包括如何选择合适的图表类型,如何设计清晰的标题和标签,以及如何利用数据透视表的交互功能来增强报告的吸引力。书中还分享了一些关于“数据透视表的高级应用场景”,例如如何将数据透视表与Power Pivot结合使用,以处理更大规模的数据集和更复杂的数据模型,这让我看到了数据透视表在更广阔的商业智能领域的应用潜力。这本书的价值,在于它不仅教授了技术,更培养了我对数据分析的深刻理解和敏锐的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名Excel爱好者,我一直对数据透视表的功能感到惊叹,它能够如此高效地将海量数据转化为有价值的洞察。我的办公桌上摆放着不少关于Excel的书籍,但直到我接触到《Excel 2010数据透视表大全》,我才真正感受到系统学习和深入掌握数据透视表的魅力。这本书的篇幅虽然不小,但丝毫没有让我感到枯燥乏味。相反,作者以一种循序渐进、深入浅出的方式,为我构建了一个完整的数据透视表知识体系。从最基础的创建和布局,到各种字段设置、值区域的详细操作,再到切片器、日程表等交互式分析工具的应用,书中几乎涵盖了数据透视表在Excel 2010版本中的所有重要功能。我特别喜欢其中关于“计算字段”和“计算项”的讲解,这部分内容在很多其他书籍中都只是浅尝辄止,但《Excel 2010数据透视表大全》却进行了非常详尽的阐述,并且提供了大量实际案例,让我能够理解如何在复杂的数据场景下,通过自定义计算来挖掘更深层次的业务信息。书中对于“数据透视表选项”的细致梳理,也让我对如何优化数据透视表的性能、格式以及与其他Excel功能的联动有了更清晰的认识。我记得书中举了一个关于销售数据分析的案例,通过几个简单的步骤,就将一个杂乱无章的销售报表,转化成了一个能够清晰展示各区域、各产品、各时间段销售额对比的交互式报表,这让我对数据透视表的强大功能有了切身的体会。这本书不仅仅是操作手册,更是一本思维指南,它教会我如何从数据的角度去思考问题,如何利用数据透视表来解答业务疑问。

评分☆☆☆☆☆

对于一个长期与数据打交道的人来说,能够快速、准确地从庞杂的数据中提取有价值的信息,是一项至关重要的技能。在我的职业生涯中,我曾多次遇到需要对大量销售数据、客户数据或者运营数据进行分析的挑战。《Excel 2010数据透视表大全》这本书,无疑是我应对这些挑战的得力助手。我最看重的是这本书的实操性。书中提供的每一个案例,都来源于真实的工作场景,并且提供了详细的操作步骤和图文讲解。我跟随书中的案例,一步步地构建了自己的数据透视表,并从中获得了关于客户购买行为、产品销售趋势等方面的深刻洞察。例如,书中有一个关于“多区域数据透视表”的案例,教我如何将来自不同部门、不同时间段的数据整合起来,进行统一的分析,这对于我理解公司整体运营状况非常有帮助。此外,书中关于“数据透视表报表布局”和“报表筛选”的讲解,让我能够灵活地调整报表的展示方式,以满足不同受众的需求。我曾经尝试过一些其他书籍,但它们往往过于理论化,或者案例不够贴近实际。《Excel 2010数据透视表大全》则恰恰相反,它将理论与实践完美结合,让我能够在学习知识的同时,立即将其应用到我的工作中,并取得了显著的效果。

评分☆☆☆☆☆

一直以来,我都希望能够更加深入地理解数据背后的故事,而《Excel 2010数据透视表大全》这本书,则为我打开了一扇通往数据洞察的大门。我非常欣赏书中对于“数据透视表分析逻辑”的阐述。它不仅仅是教我操作步骤,更是引导我去思考,如何通过数据透视表来发现问题的根源,找到解决方案。例如,书中通过一个实际案例,演示了如何利用数据透视表来分析客户流失率,并通过多维度的交叉分析,找出导致客户流失的关键因素。这对于我的市场分析工作提供了非常有价值的指导。此外,书中还探讨了“数据透视表与外部工具的集成”,虽然Excel 2010版本相对较早,但书中也提及了一些可能与Power BI等工具进行初步集成的可能性,这为我未来学习更高级的数据分析工具打下了基础。我尤其喜欢书中最后章节关于“数据透视表常见问题解答”的内容,它汇总了我在使用过程中可能遇到的各种疑难杂症,并且提供了切实可行的解决方案,这让我感到非常贴心和实用。

评分☆☆☆☆☆

在学习Excel数据透视表的过程中,我曾经遇到过一些瓶颈,比如如何处理包含多个Sheet的数据,或者如何对复杂的多层级数据进行分析。《Excel 2010数据透视表大全》这本书,就像一位经验丰富的导师,为我一一解答了这些难题。我特别赞赏书中关于“使用多个数据透视表”的章节。它详细介绍了如何基于同一个数据源创建多个数据透视表,并且如何利用“切片器”和“报表连接”功能,实现多个数据透视表之间的联动,这使得我能够从不同的角度、以不同的维度来分析同一份数据。书中还深入探讨了“外部数据源连接”,包括连接Access数据库、SQL Server数据库,甚至是文本文件,并且演示了如何利用这些外部数据源创建数据透视表。这对于我处理来自不同系统的数据非常有用。此外,书中还提到了“数据透视表模板”的创建和应用,这使得我能够将常用的数据透视表布局和格式保存下来,方便日后快速复用,极大地提高了工作效率。这本书让我深刻理解了数据透视表在构建复杂数据分析系统的强大能力。

评分☆☆☆☆☆

2017年21:除了PowerPivot装不了,其余内容看完了。还是蛮好的数据透视表入门及进阶专题书,数据透视表各方面都涉及到了。读的时候有些其实可以略过。会创建、排序、筛选计算就能解决工作中很多问题了。结合SQL以及VBA的内容比较进阶,其实可以看情况的,不一定要看了。

评分☆☆☆☆☆

数据 分析

评分☆☆☆☆☆

11和12章比较有意思。其他没啥。。。

评分☆☆☆☆☆

今儿看了两本数据透视表的书,我现在也不太确定是不是这两本儿了,都没注意封面,内容也都是大同小异……不过只有一本讲了数据透视表是干什么的,另一本提都没提好像理所当然的就应该去学……总之大体上搞明白了,真要用的时候再找来看看吧。

评分☆☆☆☆☆

好用,数据透明表学习强烈推荐!花几个小时学的东西,省工作中N多力气。

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