圖書標籤: 復雜係統  社會學  係統論  科普  數據分析  復雜  模型  自然科學   

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世界是相通的。

特徵有自己的意義，不像機器學習類的書上來就一堆特徵，忽略特徵意義

M

通過建模解決各種社會問題，建模的關鍵是非自然語言，而是計算機語言。預測的關鍵是時間序列，判斷的關鍵是模型，如何組織各種變量

不明覺厲

挂一漏万，随便说几句感触比较深的。 在对事件研究之前，首先对事件进行有效的分类，也可近似称为模式识别。 大体上作者将事件分为简单性事件和复杂性事件，前者的特征是线性的、预测较易的；后者的特征是非线性的、预测较难甚至是不可预测的，之所以如此就是因为复杂系统的...

下面是我对这本书的粗浅理解和感想，供同好参考： 一、 对于复杂适应社会，已有的模型中的各个主体要么是无知，要么是先知，而复杂系统却介于这两个极端之间，因此本书的角度是任意数量的异质性个体在一个时空受限的动态环境中相互作用。 二、 本书最关键的结论是：复杂系统的...  

下面是我对这本书的粗浅理解和感想，供同好参考： 一、 对于复杂适应社会，已有的模型中的各个主体要么是无知，要么是先知，而复杂系统却介于这两个极端之间，因此本书的角度是任意数量的异质性个体在一个时空受限的动态环境中相互作用。 二、 本书最关键的结论是：复杂系统的...  

本书总体上是试图去阐明仿真和计算方法对于研究复杂社会科学的意义。 本书的写法是很细节、学术化的，我跳过了很多具体描述网络模型的章节，主要关注了作为一种方法论的动力学仿真能给社会科学带来什么样的视角。 工具和方法塑造着研究者的观点，无论研究者本身愿不愿意承认。...  

下面是我对这本书的粗浅理解和感想，供同好参考： 一、 对于复杂适应社会，已有的模型中的各个主体要么是无知，要么是先知，而复杂系统却介于这两个极端之间，因此本书的角度是任意数量的异质性个体在一个时空受限的动态环境中相互作用。 二、 本书最关键的结论是：复杂系统的...