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出版者:中国青年

作者:日花弘子

出品人:

页数:706

译者:恒盛杰咨询

出版时间:2007-2

价格:48.00元

装帧:平装

isbn号码:9787500670780

丛书系列:

图书标签:

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《数据驱动的商业决策：深度解析与实战应用》 图书简介 在这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，海量的数据如果不能被有效处理、分析和转化为可执行的洞察，其价值便难以体现。《数据驱动的商业决策：深度解析与实战应用》并非一本枯燥的理论手册，而是一部旨在赋能决策者、分析师和技术人员，将数据转化为战略优势的实战指南。本书超越了基础的数据处理层面，深入探讨了如何构建一个真正以数据为核心的决策体系。 第一部分：数据思维的构建与数据素养的培养 本书的第一部分着重于奠定坚实的数据思维基础。我们首先剖析了“数据驱动”的真正含义，它不仅仅是报告的堆砌，而是一种自上而下的文化变革。我们将讨论如何识别业务问题中的数据盲点，以及如何将模糊的商业需求转化为清晰、可量化的数据指标（KPIs）。 从业务目标到数据指标的转化艺术： 详细讲解 OKR（目标与关键成果）框架在数据指标设定中的应用，确保每一个采集和分析工作都紧密服务于战略目标。 数据素养的五个层次： 定义并阐述了从数据感知到数据领导力的进阶路径。读者将学习如何评估数据的质量、理解统计学的基本假设，并能对报告中潜在的误导性陈述保持批判性思维。 数据伦理与治理的基石： 在日益严格的隐私法规背景下，我们提供了构建可靠数据治理框架的实用步骤，确保数据的使用在合法合规的前提下发挥最大效能。 第二部分：数据采集、清洗与结构化：构建高质量的数据源 高质量的决策源于高质量的数据。本部分将带领读者进入数据处理的“幕后”，揭示数据科学家如何将原始、混乱的数据转化为结构化、可信赖的分析基础。 非结构化数据与半结构化数据的整合策略： 重点探讨如何利用现代技术（如自然语言处理的初步应用）从文本、日志和社交媒体流中提取有价值的结构化信息。 数据清洗的“炼金术”： 深入剖析缺失值处理（插补方法选择的逻辑）、异常值检测（不仅是统计学上的识别，更是业务逻辑上的验证）和数据一致性校验的自动化流程。 数据建模与关系数据库设计： 介绍维度建模（星型和雪花模型）在构建数据仓库中的核心作用，确保数据结构能够高效支持复杂的分析查询，而非仅仅支持事务处理。 第三部分：高级分析技术与模型应用 本部分是全书的深度核心，它将读者从描述性分析（“发生了什么”）推进到预测性分析（“将要发生什么”）和规范性分析（“我们应该做什么”）。 深入理解回归分析的边界： 详细分析线性回归、逻辑回归在业务预测中的适用场景、假设检验的严格要求，以及如何解读回归系数的业务含义。 时间序列分析： 重点介绍 ARIMA、指数平滑等经典模型在需求预测、库存管理和销售趋势分析中的部署，并提供如何评估模型稳定性的实用工具。 机器学习在商业问题中的实战部署： 涵盖分类（客户流失预测）、聚类（市场细分）和关联规则挖掘（购物篮分析）的实际案例。我们侧重于模型的选择、性能评估（精确度、召回率、F1分数）以及如何将模型结果转化为可操作的商业建议。 A/B测试的设计与因果推断： 详细讲解如何科学地设计实验，计算所需的样本量，并运用统计显著性检验来确定哪些业务干预是真正有效的，避免错误的归因。 第四部分：数据可视化与叙事：驱动决策的桥梁 再好的分析，如果不能被清晰地传达，便毫无价值。本部分关注数据分析的“最后一公里”——如何有效地讲述数据故事。 选择正确的图表类型： 建立了一个决策流程图，指导读者根据信息类型（比较、分布、构成、关系）和受众的知识水平，选择最合适的视觉表达方式，避免“仪表盘疲劳”。 高级叙事技巧： 探讨如何运用对比、锚点和流程来构建引人入胜的数据叙事结构，使复杂的洞察易于理解和记忆。 交互式仪表板的设计原则： 介绍如何设计既美观又高效的交互式报告，确保决策者能够通过探索性分析快速找到关键信息，同时避免过度设计。 第五部分：数据驱动的组织转型与技术栈选择 本书的最后一部分将视野提升到企业层面，探讨如何将数据分析能力嵌入到日常运营中，并应对快速变化的技术环境。 构建数据驱动型团队： 讨论数据科学家、业务分析师和领域专家之间的有效协作模式，以及如何建立跨职能的数据项目管理流程。 现代化数据技术栈概览： 对云计算环境下的主流数据存储（如数据湖与数据仓库的差异）、处理框架（如现代 ETL/ELT 工具）进行中立的评述，帮助读者根据自身业务规模和预算做出明智的技术选型。 从洞察到行动的闭环： 强调建立反馈机制的重要性，确保分析结果能够实时影响业务流程，从而形成持续优化的数据飞轮效应。 目标读者 本书适合所有致力于提升决策质量的专业人士：企业管理者、业务部门负责人、市场营销分析师、财务规划与分析（FP&A）人员，以及希望将数据技能提升到战略层面的数据分析师和初级数据科学家。它提供了一套从理解数据到驱动变革的完整方法论。

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说实话，我买《Excel函数与公式辞典》之前，对Excel函数有些望而却步。感觉那些函数名字就够吓人的，什么IF、SUM、VLOOKUP，听起来就很复杂。但这本书的封面设计就很吸引人，而且介绍里说它“通俗易懂”，我就抱着试试看的心态买回来了。结果，我的担心完全是多余的！这本书真的是太棒了！它没有一点点枯燥的技术术语，所有的讲解都非常生动有趣。我最喜欢的是，书中用了大量的图表和实际操作截图，一步一步地展示如何使用函数，就像一个手把手的教学视频一样。我从来没有想过，原来Excel的函数可以这么好玩，而且这么有用。这本书让我发现了很多之前我根本不知道的、非常实用的功能，比如如何用一个简单的公式就能计算出某个区域内所有符合条件的数值的总和，又或者如何快速地从大量的表格中找出我需要的信息。我现在已经能自信地使用Excel来处理各种数据任务了，这让我感觉自己在工作上更加游刃有余了！

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天哪，我简直不敢相信我竟然找到了这样一本宝藏！《Excel函数与公式辞典》，这名字听起来就够硬核的，但我抱着试试看的心态翻开了它，结果完全被震撼了。我一直觉得自己对Excel还算熟练，但看完这本书，我才意识到自己之前只是在“玩”Excel，而不是“用”Excel。这本书的深度和广度都超出了我的想象。它不仅仅是列举了各种函数，而是把每个函数都讲透了，从最基础的语法、参数到各种高阶用法，再到实际应用场景下的注意事项，简直是面面俱到。我尤其喜欢书中那些“实战案例”部分，那些案例不是那种“猫捉老鼠”式的简单演示，而是涉及到了财务分析、数据统计、项目管理等多个领域的真实问题，看完之后，我感觉自己仿佛跟着书中作者一起经历了一场场数据“侦探”之旅，最终解开了难题。而且，这本书的排版也非常人性化，图文并茂，重要的概念和公式都有醒目的标注，查找起来非常方便。我甚至觉得，这本书的价值远远超过了它本身的价格，它绝对是任何想要在Excel领域有所建树的人的必备工具书。

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我必须承认，《Excel函数与公式辞典》的出现，彻底颠覆了我对Excel函数书籍的认知。我之前也看过不少Excel相关的书籍，但它们大多要么过于理论化，要么就是罗列一大堆函数，看完之后感觉云里雾里，根本不知道如何运用。这本书则完全不同，它更像是一本“活的”工具书。书中不仅仅是讲解函数，更重要的是教会你“如何思考”。作者在讲解每一个函数时，都会深入剖析它的底层逻辑，以及在不同情境下可能出现的各种变体和应用。我尤其欣赏的是，书中有很多“陷阱”提示和“效率秘籍”，这些都是作者多年实践经验的总结，能帮助我们避免走弯路，并且极大地提高工作效率。举个例子，在讲到数据透视表时，作者并没有仅仅介绍如何制作，而是详细讲解了如何通过数据透视表来洞察数据背后的业务逻辑，这对于我这样的业务分析人员来说，简直是醍醐灌顶。这本书的深度和广度，让我感觉它不仅仅是一本函数辞典，更是一本 Excel 应用的“内功心法”秘籍。

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老实说，我买《Excel函数与公式辞典》的时候，并没有抱太大的期望。我是一个Excel的初学者，平时也就是用它做些简单的表格，做个报销单什么的。想着这本书能给我一些基础的函数指导，能让我摆脱那些“手动加加减减”的噩梦就不错了。但是，当我翻开它之后，我才发现自己错得离谱！这本书简直就是为我这样的新手量身定做的。它从最最基础的概念讲起，一步一步地引导我认识Excel的世界。书里有很多生动形象的比喻，把那些听起来很复杂的函数解释得如同儿戏。比如，它用“指挥官”来比喻SUM函数，用“侦探”来比喻VLOOKUP函数，这些形象的比喻让我一下子就理解了函数的作用和逻辑。而且，这本书的语言风格非常亲切，就像一个经验丰富的朋友在旁边耐心地教你一样，一点儿也没有那种枯燥乏味的技术书籍的感觉。我最喜欢的是，它总是在讲解完一个函数之后，立刻给出几个简单易懂的小练习，让我立刻动手实践，这样我才能把学到的知识牢牢地印在脑子里。现在，我已经敢于尝试用Excel解决一些更复杂的问题了，这在以前是我想都不敢想的。

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我是一个在职的会计，每天和数字打交道，Excel是我最离不开的工具。一直以来，我都觉得自己的Excel技能已经很不错了，基本上能够满足日常工作需求。但是，当我在一次偶然的机会中翻到《Excel函数与公式辞典》时，我才意识到，我之前对Excel的理解是多么的浅薄。这本书的每一个章节都像是一扇新世界的大门，为我打开了新的视野。它不仅仅是简单地介绍函数，而是将函数与实际的会计场景紧密结合，提供了大量非常实用的解决方案。我最喜欢的一点是，它详细讲解了如何利用Excel来进行复杂的财务报表分析、成本核算以及税务申报。很多我以前觉得非常头疼的问题，在这本书的指导下，都变得迎刃而解。比如，书中关于“批量处理”、“数据验证”、“自定义格式”的讲解，对我来说简直是福音，大大减轻了我的工作负担，也提高了工作的准确性。我强烈推荐这本书给所有从事财务相关工作的朋友，它绝对是你提升工作效率的利器。

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我在这里学会了VLOOKUP- -

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太经典了！

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我在这里学会了VLOOKUP- -

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