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出版者:上海人民出版社

作者:R.A.贾罗

出品人:

页数:1039

译者:吴文锋

出版时间:2007-1

价格:98.00元

装帧:

isbn号码:9787208064584

丛书系列:现代金融方法论丛书

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好的，这是一本关于量子信息与计算基础的图书简介，其内容完全不涉及《金融经济学手册》中的任何金融或经济学主题： --- 量子信息与计算基础：从基本原理到前沿应用 本书导言：开启信息科学的新纪元 我们正站在一个历史性的转折点上。经典信息时代的巅峰正在让位于一个全新的范式——量子信息时代。理解和驾驭量子世界的奇异特性，如叠加态与量子纠缠，不仅是理解宇宙深层规律的需要，更是驱动下一代计算、通信与传感技术革命的核心动力。《量子信息与计算基础》旨在为物理学、计算机科学、工程学及数学领域的学生、研究人员和专业人士，提供一套严谨、深入且易于掌握的量子信息科学的理论框架和实践工具。 本书的结构设计旨在实现理论深度与应用广度的完美平衡。我们从最基础的量子力学原理出发，逐步过渡到抽象的量子信息理论，最终聚焦于当前最热门的前沿计算模型与技术实现。 --- 第一部分：量子力学的基石与信息载体（基础构建） 本部分着重于为后续的量子信息理论打下坚实的数学和物理基础，确保读者对量子世界的描述工具拥有深刻的理解。 第一章：量子力学的数学形式化 本章详细阐述了量子力学的基本公设，侧重于其信息论视角。我们首先回顾狄拉克符号（Bra-Ket Notation）的严格定义与运算规则，这是描述量子态的通用语言。接着，深入探讨希尔伯特空间（Hilbert Spaces）的结构，包括有限维（如 $mathbb{C}^d$）和无限维空间的性质。本章重点解析了线性算符（Linear Operators）在量子力学中的角色，特别是自伴算符（厄米算符）作为物理量观测值的意义。我们对状态空间和演化算符进行严格的数学描述，为引入量子态的概率诠释做准备。 第二章：单量子比特系统与单比特的局限性 单量子比特（Qubit）是信息论的原子单位。本章详细探讨了量子比特的几何表示，引入布洛赫球（Bloch Sphere）的概念，并解释了如何用球面坐标系来参数化任意纯态和混合态。我们对泡利矩阵（Pauli Matrices）及其在单比特旋转操作中的作用进行详尽的分析。此外，本章还将单比特与经典比特进行对比，明确指出量子叠加性如何扩展了信息编码的可能性，同时也界定了其在单一系统中的信息容量上限。 第三章：多量子系统、张量积与量子纠缠的起源 量子世界的奇特之处在于多体系统的行为。本章的核心是张量积（Tensor Product）——描述多量子系统状态空间的标准数学工具。我们演示了如何通过张量积构建两个或多个量子比特的联合状态空间。本章最重要的突破在于对量子纠缠（Quantum Entanglement）的数学定义和物理直观的剖析。我们区分了可分离态（Separable States）和纠缠态，并引入贝尔不等式（Bell Inequalities）作为检验系统是否具备非经典关联性的黄金标准。对GHZ态、EPR对等关键纠缠态的构建与性质分析占据了本章的重点篇幅。 --- 第二部分：量子信息处理的核心工具（理论框架） 在建立了基本单元和多体结构之后，本部分转向量子信息科学的核心操作：量子门、测量以及量子信道。 第四章：酉演化与量子门操作 量子计算的核心是可逆的酉变换。本章系统地分类和分析了基本的量子门（Quantum Gates）。我们详细研究了单比特酉门（如Hadamard, 相移门）和多比特门（如CNOT, SWAP门）的矩阵表示及其对布洛赫球上状态的影响。重点分析了通用量子门集（Universal Gate Sets）的概念，证明了任意酉演化都可以由一组有限的量子门序列来逼近。此外，还讨论了量子线路图（Quantum Circuit Diagrams）的绘制规范和解读方法。 第五章：量子测量理论与信息提取 与经典信息不同，量子信息的提取必须通过测量这一非酉过程。本章深入探讨了冯·诺依依曼测量理论，即对系统进行投影测量（Projective Measurement）。我们详细分析了测量如何导致量子态的塌缩（Collapse），并利用概率诠释来计算不同本征值出现的概率。本章还介绍了弱测量（Weak Measurement）和后选择（Post-selection）的概念，为理解更复杂的量子信息协议（如量子隐形传态）奠定基础。 第六章：量子信道与去相干性 在真实世界中，量子系统不可避免地与环境发生相互作用，导致信息丢失或退化。本章引入量子信道（Quantum Channels）的概念，使用超算子（Superoperators）和Kraus算子表示来描述开放量子系统的动力学。重点分析了去相干（Decoherence）的物理机制，如退极化（Depolarizing）和去相位（Dephasing）。理解这些信道对于设计健壮的量子硬件和开发量子纠错码至关重要。 --- 第三部分：量子算法与应用前沿（实践驱动） 本部分将理论转化为实际的计算能力，介绍里程碑式的量子算法及其在未来技术中的潜在应用。 第七章：量子并行性与Shor算法的数学结构 本章聚焦于量子计算的指数级加速潜力。我们详细分析了量子傅里叶变换（QFT），它是许多高效量子算法的关键组成部分。接着，我们对Shor算法进行深入的数学分解，阐述其如何利用QFT和周期查找（Period-Finding）来高效地分解大整数，并讨论其对现有公钥加密体系的颠覆性影响。 第八章：格罗弗搜索与优化问题 本章介绍了Grover搜索算法，它为无结构数据库搜索提供了平方加速。我们详细解析了Grover迭代算子（Grover Operator）的几何意义——在布洛赫球上的旋转操作，并计算了所需的迭代次数以达到高概率的成功。本章还将Grover算法的思想推广到更一般的量子优化问题（Quantum Optimization）的求解框架中。 第九章：变分量子算法与NISQ时代的计算 面对当前“噪声中等规模量子”（NISQ）设备的局限性，本章探讨了变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）等混合经典-量子算法。我们分析了这些算法的结构，即如何利用经典优化器来迭代调整量子线路参数，以求解化学模拟或组合优化问题。本章还讨论了当前评估算法性能的基准测试方法和未来硬件路线图的挑战。 第十章：量子密码学与未来通信 本书的最后部分关注量子信息在安全通信中的应用。我们详细讲解了BB84协议，这是第一个基于量子力学原理的量子密钥分发（QKD）方案，并证明了其对抗窃听者的安全性。此外，还介绍了量子隐形传态（Quantum Teleportation）的完整协议及其对纠缠资源的需求，以及量子隐形信道（Superdense Coding）如何利用纠缠实现比经典方式更高的信息传输效率。 --- 总结 《量子信息与计算基础》不仅是一本教科书，更是一份通往新兴科学领域的指南。通过严谨的数学推导和清晰的物理图像，本书旨在培养读者在这一交叉学科领域进行独立思考和创新研究的能力。学习完本书，读者将能够熟练掌握量子信息科学的语言，理解当代量子计算的潜力与挑战，并为投身于下一代信息技术的研发做好充分准备。

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我是在准备一次高水平的专业考试时接触到这本大作的，它的覆盖面之广、细节之精密度，简直是令人咋舌。这本书似乎无所不包，从传统的索洛增长模型开始，逐步过渡到更现代的跨期选择框架，甚至对财政政策的代际重叠模型也有深入的探讨。最令我惊艳的是它对“不完全信息”在宏观决策中影响的分析。作者没有停留在静态的有效市场假设上，而是引入了博弈论工具来分析信息不对称如何导致宏观失衡和政策的意外后果，这部分内容极大地拓宽了我对“理性”的理解边界。它更像是一套全景式的地图，标注了宏观经济学研究的每一个重要岔路口和关键节点。阅读下来，我感觉自己仿佛经历了一次系统性的智力训练，对任何一个宏观经济现象，都能迅速定位到其背后的理论基础和可能的替代解释。

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这是一本非常注重历史脉络和思想流变的著作，我尤其欣赏作者在梳理不同学派争论时的那种克制和公正。它没有偏袒任何一家之言，而是清晰地勾勒出了凯恩斯主义、货币主义以及新古典宏观经济学之间的每一次关键交锋。比如，关于“相机抉择”与“政策规则”的争论，书中不仅引用了明茨和弗里德曼的经典论述，还引入了后来的“时间不一致性”问题，将这一哲学层面的讨论与实际的政策操作紧密结合起来。阅读体验上，它更像是在听一位经验极其丰富的经济史学家娓娓道来，他会告诉你某一个理论诞生的时代背景，哪些社会矛盾催生了它，以及它在后续的实践中遇到了哪些无法解释的“异象”。这种叙事方式极大地降低了纯理论阅读的枯燥感，让抽象的概念变得有血有肉，有了鲜活的时代烙印。它让我意识到，经济学理论的发展，从来都不是真空中的舞蹈，而是对现实世界不断修正和回应的过程。

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这本书的排版和装帧设计非常古典，散发着一种老派学术著作的庄重感，但这风格下隐藏的却是对现代复杂性经济学的深刻洞察。我特别喜欢它在讨论金融市场摩擦和资产定价模型时的那种务实态度。它没有回避金融部门在宏观波动中扮演的关键角色，而是通过引入有限理性代理人和信息粘性，来解释为什么在看似完美的竞争市场中，依然会出现资产泡沫和系统性风险。作者在论述中，常常采用“双轨制”的解释方法：首先给出标准的、对称信息下的简洁模型，然后立刻引入不对称信息的扰动项，展示现实世界如何偏离最优路径。这种对比的叙事手法非常高明，它既保留了理论的优雅，又充分尊重了现实的复杂性。对于任何关注金融稳定和宏观审慎政策的读者来说，这本书提供了不可或缺的理论工具箱。

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坦白说，这本书的语言风格极其晦涩，完全没有面向大众读者的意图。它似乎是为那些已经具备扎实数理基础的博士生或者资深研究人员量身定做的案头工具书。书中充斥着大量的希腊字母、积分符号和复杂的约束条件，每一个章节的论证都建立在前一个章节的严格定义之上，稍有不慎就会跟不上思路。我印象最深的是关于最优内生增长模型（如Romer模型）的推导，作者用非常精妙的变分法来处理技术进步带来的激励机制，那段推导过程我反复看了不下五遍，才勉强捕捉到其中的核心逻辑。它要求读者不仅要懂经济学概念，还要对运筹学和实分析有相当的把握。这本书的价值不在于提供快速答案，而在于构建一个极其坚固、无法被轻易推翻的理论框架，它适合作为研究的“基石”，而不是轻松阅读的“甜点”。

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最近迷上了一套关于宏观经济学的大部头，名字我得记下来，免得回头忘了。这本书的厚度就让人望而生畏，感觉跟砖头似的，但翻开第一页，那种扑面而来的学术气息和严谨的逻辑链条立刻把我抓住了。作者显然不是那种只停留在表面概念的泛泛而谈者，而是深入到了计量模型和复杂函数推导的深处。它详细阐述了理性预期学派的演变，特别是卢卡斯批判是如何彻底颠覆了传统的宏观政策设计思维。阅读过程中，我常常需要停下来，对着草稿纸反复演算那些推导过程，特别是关于动态随机一般均衡（DSGE）模型的构建部分，那份对经济体微观基础的坚持和如何将其系统地聚合到宏观层面的描述，简直是教科书级别的范例。书中的案例分析也极其精彩，用严密的数学语言去解释上世纪七八十年代的主要经济波动，让人对枯燥的数字背后蕴含的经济力量有了全新的认识。这本书绝对是为那些渴望从“是什么”深入到“为什么”的严肃学习者准备的，读完它，感觉自己对经济学的认知框架被彻底重塑了。

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虽然内容旧了点，但是翻译还是可以，干货很多。

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名家手笔，全面深入的文献综述，虽然内容有点旧

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数学一定要好????

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名家手笔，全面深入的文献综述，虽然内容有点旧

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虽然内容旧了点，但是翻译还是可以，干货很多。