C#数值计算算法编程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业

作者:周长发著

出品人:

页数:375

译者:

出版时间:2007-1

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787121032035

丛书系列:

图书标签:

数值计算
C
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1
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具体描述

《C数值计算算法编程》是一本面向开发者和工程师的实践指南，旨在深入浅出地讲解如何利用 C 语言实现和应用各种数值计算算法。本书的核心在于将抽象的数学理论转化为可执行的代码，并指导读者如何有效地在 C 环境中构建、测试和优化这些算法。本书将首先为你梳理数值计算的基础知识，包括数值分析的基本概念、误差分析的原理以及常用的数据结构和算法基础，为后续深入算法的学习打下坚实的基础。我们将从最基础的代数方程组求解入手，详细介绍高斯消元法、LU 分解、迭代法（如雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）等经典算法的 C 实现。书中不仅会提供清晰的代码示例，还会深入剖析每种方法的优缺点、适用范围以及在实际应用中可能遇到的数值稳定性问题。接着，本书将转向更复杂的数值计算领域。对于插值与逼近问题，我们将讲解多项式插值（如拉格朗日插值、牛顿插值）、样条插值以及最小二乘法拟合等技术，并展示如何在 C 中构建灵活的插值函数库。在微分方程求解方面，我们将覆盖常微分方程（ODE）的数值解法，包括欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等，并探讨其精度和稳定性。偏微分方程（PDE）的数值方法，如有限差分法，也会进行讲解，重点关注其在物理模拟和工程计算中的应用。本书还将涉及矩阵运算的数值算法。读者将学习如何高效地实现矩阵的加减乘除、求逆、特征值与特征向量计算等操作。我们会介绍奇异值分解（SVD）、QR 分解等重要矩阵分解技术，并解释它们在数据分析、图像处理和机器学习等领域的强大作用。曲线拟合与回归分析是另一大重点。本书将介绍线性回归、多项式回归以及非线性回归的实现方法，并讲解如何使用 C 评估模型的拟合优度。这部分内容将帮助读者更好地理解数据背后的模式，并做出更明智的预测。对于优化问题，本书将介绍无约束优化和约束优化算法。读者将学习梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等无约束优化技术，以及线性规划和二次规划等约束优化方法，并了解它们在资源分配、参数调整等场景下的应用。此外，本书还将涵盖一些更高级或特定的数值计算主题，例如傅里叶变换（FFT）的实现及其在信号处理中的应用，以及蒙特卡洛方法在概率计算和模拟中的应用。贯穿全书的核心理念是“实践出真知”。每章都会提供大量的 C 代码示例，这些示例不仅是为了展示算法的实现，更是为了教会读者如何编写可读性强、可维护性高且效率良好的数值计算代码。我们将讨论代码的结构设计、模块化、性能优化技巧，以及如何利用 C 的特性（如泛型、LINQ、并行计算）来提升数值计算的效率。本书的另一重要特色是强调算法的实际应用。在讲解每种算法时，我们都会结合具体的工程和科学计算场景，例如物理模拟、金融建模、信号处理、图像分析、机器学习等，帮助读者理解算法的价值和应用范围。我们会展示如何将这些算法集成到实际的 C 应用程序中，并提供一些小型项目示例，让读者能够亲手实践，巩固所学知识。本书适合有一定 C 编程基础，并希望在科学计算、工程模拟、数据分析等领域进行深入研究的开发者、研究人员和学生。无论你是初次接触数值计算，还是希望在 C 环境中提升你的数值算法应用能力，本书都将是你宝贵的参考书。通过本书的学习，你将能够自信地用 C 解决各种复杂的数值计算问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

其实我一直觉得这个周先生的“数值算法系列”不必为每种语言出本书，因为这让人觉得有点”骗钱“。从书中代码来看，貌似是直接把《Java数值计算算法编程》（http://book.douban.com/subject/2007201/）中的代码翻译成了C#的版本。虽然不太喜欢书中代...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源——如果算上的话——简直是锦上添花。我注意到，作者在书的末尾提供了一个在线代码仓库的链接（虽然这并非纸质书本身的内容，但它的存在极大地提升了整体的学习体验）。通过访问那个仓库，我可以下载到书中所有例子的完整、可运行的解决方案。这解决了阅读技术书籍时最大的痛点之一：光看文字和代码片段无法验证其功能。看到那些完整的项目结构，我立刻就能理解作者是如何组织不同算法模块的依赖关系。这种“理论+书本示例+完整可运行代码”的三位一体的学习路径，是目前市场上最理想的教材模式。它让学习不再是被动的接收信息，而是主动的实践和探索。对于那些希望通过自学掌握复杂数值计算技术的读者来说，这种完整性和可验证性，是判断一本技术书籍价值的决定性因素，而这部作品在这方面做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

这部书的封面设计简直是艺术品，那种深邃的蓝与冷静的银色搭配，一下子就抓住了我的眼球。我是一个对技术书籍有着近乎苛刻审美要求的人，很多技术书的封面设计都显得过于呆板或者用力过猛，但《C#数值计算算法编程》却做到了恰到好处的平衡。它给人的第一印象是专业、严谨，同时又透露着一种现代感。我翻开扉页，里面的排版和字体选择同样令人赞叹。作者在保持内容信息密度的同时，巧妙地运用了留白，使得大段的代码和公式看起来并不拥挤。阅读体验极佳，即使是处理那些复杂的心算和矩阵运算时，清晰的结构也大大减轻了我的视觉疲劳。特别值得一提的是，书中对算法流程图的绘制非常用心，那些流程图逻辑清晰，线条流畅，几乎可以作为其他技术文档排版的范本。这种对细节的极致追求，让我确信作者在内容上也必然倾注了同样的心血。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的工艺品，摆在书架上都是一种享受。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常具有层次感，它没有一开始就抛出那些令人望而生畏的复杂迭代方法。开篇的几章，作者以一种近乎叙事的方式，回顾了数值分析的基本概念，例如误差的来源和传播，这对于很多从工程背景转过来的读者来说，起到了很好的“预热”作用。然后，它逐步引入了线性方程组的求解，从高斯消元法开始，逻辑递进到更高级的迭代方法。这种由浅入深、步步为营的讲解方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我发现，即便是那些我过去一直混淆不清的概念，比如Aitken加速和Steffensen迭代之间的细微差别，在作者的阐述下也变得豁然开朗。更难得的是，书中很多算法的C#实现都采用了面向对象的思想，将数据结构和算法逻辑进行了良好的封装，这对于我们团队未来构建可复用、可维护的数值计算库非常有指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间，试图在互联网上找到类似主题但内容深度能与之匹敌的资源，结果令人失望。市面上大多数关于C#和数值计算的书籍，要么过于侧重C#语言特性的炫技，将算法部分一笔带过，内容浅尝辄止，充其量是针对初学者的“配方”式教学；要么就是纯粹的数学理论堆砌，缺乏实际可操作的编程实现指导。而这部作品，它完美地架设在了这个鸿沟之上。作者似乎深谙理论与实践结合的精髓，每一个算法的推导都紧密围绕着如何用C#高效地实现它。我尤其欣赏它对大型矩阵运算性能优化的章节，它没有停留在教科书式的介绍，而是深入剖析了内存布局、缓存局部性等底层机制对计算速度的影响，并给出了切实可行的代码优化策略。这不仅仅是“教你如何做”，更是“教你如何做得更快、更好”的深度解析，对于希望将数值计算应用于高性能模拟或金融建模的专业人士来说，这种深度的剖析是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深软件工程师，我最关注的就是代码的质量和实战应用价值。坦白说，很多声称是“算法编程”的书籍，其代码示例往往是那种只能跑通、但效率低下、缺乏健壮性的“玩具代码”。然而，《C#数值计算算法编程》中的代码片段展现出了令人信服的工程水准。它们不仅准确实现了理论算法，更重要的是，它们考虑了边界条件、异常处理，并且大量使用了泛型和接口来保证代码的通用性。例如，在处理插值算法时，作者不仅实现了基本的拉格朗日插值，还紧接着探讨了分段三次样条插值（Spline）的C#实现，并且在实现过程中，对如何避免Runge现象进行了深入的探讨，这体现了作者对实际工程问题的深刻理解。我甚至可以直接将书中的部分核心类直接拷贝到我的项目中进行微调，而不是需要花费大量时间进行“重构”和“纠错”，这一点极大地节省了我的研发时间。

评分☆☆☆☆☆