Excel在公司管理中的應用(2005版)(含CD—ROM光盤一張)

Excel在公司管理中的應用(2005版)(含CD—ROM光盤一張) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:中國青年齣版社
作者:陳浩
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2005-2-1
價格:39
裝幀:
isbn號碼:9787750065695
叢書系列:
圖書標籤:
  • excel
  • Excel
  • 辦公軟件
  • 管理應用
  • 數據分析
  • 電子錶格
  • 財務管理
  • 辦公自動化
  • 2005版
  • CD-ROM
  • 實務技巧
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具體描述

接觸過Excel的用戶也許會發現,看似簡單的軟件在實際工作中的應用並沒有大部分入門書籍講的那麼容易。要想真正發揮Excle的強大功能,需要對它的各種編輯操作、數據分析、函數和圖錶等高級工作進行綜閤應用,而市麵上這一類書籍卻很少。本書正好能為那些想利用Excel進行公司管理和財務分析的用戶提供幫助。本書由一個包含7大模塊的公司數據庫管理係統構成,共分為13個章節,重點講解如何利用Excel 2003所提供的功能將公司的全部業務數據進行有效的整閤管理,進而提升企業內部的信息溝通效率,節省時間與金錢並且也能夠讓使用者在無任何Excel操作基礎的情況下,輕鬆、快速地建立起屬於自己的辦公係統,同時也為Excel入門者提供瞭一個實際應用上的參考。

好的,這是一份針對您提供的書名《Excel在公司管理中的應用(2005版)(含CD—ROM光盤一張)》的反嚮圖書簡介,即詳細描述不包含此書內容的圖書可能包含哪些主題和特點。 --- 一份聚焦於現代數據處理與企業效能提升的圖書內容概述(非2005版Excel應用指南) 本指南旨在為當代企業管理者、數據分析師以及財務專業人士提供一套超越傳統電子錶格軟件界限的、麵嚮未來的管理工具與方法論。它深刻認識到,在當前快速變化的商業環境中,僅僅依賴2005年左右的技術框架已無法滿足復雜決策和實時洞察的需求。因此,本書將重點放在構建動態、集成化、雲端支持的企業數據生態係統上。 第一部分:超越基礎操作的現代數據結構與建模 本書首先摒棄瞭對過時Excel版本中基礎函數和簡單報錶製作的重復講解,轉而聚焦於高級數據治理和現代數據結構。 1. 現代數據源整閤與ETL流程基礎: 本部分詳述瞭如何有效地從多樣化的現代數據源(如SaaS平颱API、NoSQL數據庫、實時流數據)中提取、轉換和加載(ETL)數據。內容包括: 雲數據倉庫基礎概念: 介紹Snowflake、BigQuery或Azure Synapse等現代雲數倉的架構特點及其在企業數據湖戰略中的角色。 數據清洗與標準化(Data Wrangling): 側重於使用Python(Pandas庫)或R語言進行大規模、非結構化數據的預處理,解決傳統電子錶格在處理海量異構數據時的性能瓶頸和錯誤率問題。 數據連接器的選擇與應用: 對比Power Query(在較新Office版本中)、Tableau Prep Builder以及專門的數據集成工具(如Informatica Cloud或Fivetran)的適用場景。 2. 高級數據建模與關係數據庫思維: 我們不再局限於簡單的行列關係,而是深入探討瞭關係型數據庫的設計原則在管理報錶構建中的應用。 維度建模(星型與雪花模型): 如何設計高效的維度錶和事實錶,以支持復雜的商業智能(BI)查詢。 數據透視的進化: 探討如何利用DAX語言(Data Analysis Expressions)在Power BI或Analysis Services中創建復雜的度量值和計算列,以替代老舊Excel中的復雜嵌套公式。 數據安全與閤規性: 講解在共享數據環境中,如何實施行級安全(Row-Level Security, RLS)和數據脫敏策略,這是2005年工具無法提供的深度安全保障。 第二部分:企業資源規劃(ERP)與流程自動化 本書的核心價值在於指導企業如何實現流程的自動化和係統的集成,而不僅僅是數據的電子化記錄。 3. 現代ERP/CRM係統的數據對接與利用: 詳細分析瞭主流企業管理軟件(如SAP S/4HANA, Oracle Fusion, Salesforce)的數據結構和報告機製。 API驅動的報告: 教授如何通過RESTful API接口實時調用業務數據,而不是依賴定期的、靜態的CSV導齣文件。 流程自動化(RPA與Hyperautomation): 介紹UiPath、Automation Anywhere等RPA工具在財務對賬、庫存審批等重復性任務中的應用,實現“無人值守”的後颱操作。 財務集成與閤規性報告: 探討如何利用集成化的總賬係統自動生成符閤IFRS/GAAP要求的報告,減少手工核對的風險。 4. 運營效率與供應鏈可視化: 本部分聚焦於如何利用現代工具對復雜的運營數據進行實時監控和預測。 實時庫存與物流追蹤: 介紹物聯網(IoT)數據在供應鏈管理中的集成,以及如何使用地理空間分析(GIS)工具對倉庫和運輸網絡進行可視化。 S&OP(銷售與運營規劃)的數字化轉型: 描述如何建立動態的預測模型,整閤市場、銷售和生産數據,取代基於曆史錶格的年度/季度規劃。 第三部分:決策支持係統的構建與數據可視化前沿 本書將讀者帶入構建下一代決策支持係統的領域,強調交互性、移動性和預測能力。 5. 交互式商業智能(BI)平颱構建: 完全跳過瞭基於靜態工作錶的圖錶製作,轉而深入講解主流BI平颱的使用。 Power BI / Tableau 深度實踐: 教授如何利用這些平颱創建高交互性的儀錶闆,實現“下鑽分析”(Drill-down)和“切片分析”(Slicing)。 移動端優化與嵌入式分析: 討論如何設計使報告能在平闆電腦和智能手機上高效顯示的布局,並將分析結果無縫嵌入到公司內部門戶或應用中。 6. 預測分析與管理會計的未來: 這是本書與傳統工具書最顯著的區彆點,它探討瞭前瞻性管理而非迴顧性記錄。 機器學習在管理中的初步應用: 介紹如何使用scikit-learn(Python)或Azure ML Studio構建簡單的客戶流失預測模型、信用風險評分模型,並將這些預測結果納入管理決策框架。 滾動預算與情景分析: 闡述如何利用高級統計方法進行情景模擬(如濛特卡洛模擬),評估不同商業決策下的財務影響,超越簡單“增加/減少百分比”的推算。 非結構化數據的情感分析應用: 如何利用自然語言處理(NLP)技術分析客戶反饋或社交媒體數據,以指導産品改進和市場策略。 總結:麵嚮未來的企業管理者工具箱 綜上所述,本書提供的是一套集成化、麵嚮雲端、強調實時性與預測性的企業管理技術棧。它所涵蓋的工具和方法論,如Python/R的數據處理能力、現代BI平颱的交互性、API驅動的係統集成以及機器學習在商業決策中的初步應用,均是當前企業數字化轉型戰略的核心要素,與2005年以桌麵軟件為中心的管理範式有著本質的區彆。本書的目標是培養能夠駕馭現代數據洪流,驅動敏捷決策的復閤型管理人纔。

作者簡介

目錄資訊

第1章 Excel 2003基礎
1.1 工作錶和工作簿
1.1.1 且創建工作簿
1.1.2 工作錶的操作
1.2 輸入數據
1.2.1 輸入數字
1.2.2 輸入文本
1.2.3 輸入日期和時間
1.2.4 輸入數據的有效性
1.3 輸入公式
1.3.1 公式的基本元素
1.3.2 輸入公式
1.3.3 公式中的運算符
1.3.4 使用名稱
1.3.5 引用
第2章 公司基本資料
2.1 製作簡易用戶操作界麵
2.1.1 更改工作錶標簽名稱•
2.1.2 製作賞心悅目的操作界麵
2.1.3 建立數據字段名稱
2.1.4 設定單元格格式
2.1.5 設定數據顯示格式
2.2 編輯基本數據工作錶
2.2.1 互新增工作錶
2.2.2 建立數據字段
2.2.3 設定字段格式
2.2.4 凍結窗口
第3章 輸人記錄單製作
3.1 記錄單的應用
3.2 製作平麵錶單
3.2.1 産品錶單設計
3.2.2 廠商錶單設計
3.2.3 客戶記錄單設計
第4章 員工記錄單設計
4.1 錶單控件應用
4.1.1 建立記錄單字段
4.1.1 設計窗體控件
4.1.2 製作員工數據模闆
第5章 參數設定
5.1 公司數據
5.2 基本數據
5.3 會計科目數據
5.4 人事章程
5.5 建立基本數據
第6章 建立財務係統
6.1 日記簿
6.1.1 建立日記簿工作錶
6.1.2 製作日記簿提示文字
6.1.3 設定顯示“藉貸平衡”
6.1.4 顯示會計科目數據
6.1.5 設定格式
6.1.6 固定數據顯示
6.1.7 日記簿數據的輸入
6.1.8 查詢日記簿賬務數據
6.1.9 日記簿參數設定
6.2 設計分類賬
6.2.1 分類賬數據顯示
6.2.2 設定提示文字
6.3 設定數據批注
6.4 物流管理
6.4.1 查看産品類彆數據
6.4.2 産品物流管理設定
6.4.3 物料參數設定
6.4.4 查看産品數據
第7章 建立財務操作
7.1 編製試算平衡錶
7.1.1 編輯數據字段
7.1.2 增加字段
……
第8章 編製進銷存貨管理錶單
第9章 庫存操作
第10章 業務操作管理
第11章 人事操作管理
第12章 口令與鏈按係統
第13章 報錶管理
附錄函數索引
· · · · · · (收起)

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