Microsoft PowerPivot for Excel 2010 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Russo, Marco; Ferrari, Alberto;

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2010-10

价格:$ 39.54

装帧:

isbn号码:9780735640580

丛书系列:

图书标签:

ppt
excel
PowerPivot
Excel 2010
数据分析
商业智能
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DAX
Power BI
数据可视化
Excel
分析服务

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具体描述

Transform your skills, data, and business—with the power user’s guide to PowerPivot for Excel. Led by two business intelligence (BI) experts, you’ll learn how to create and share your own BI solutions using software you already know and love: Microsoft Excel. Discover how to extend your existing skills, using the PowerPivot add-in to quickly turn mass quantities of data into meaningful information and on-the-job results—no programming required. The book introduces you to PowerPivot functionality, then takes a pragmatic approach to understanding and working with data models, data loading, data manipulation with Data Analysis Expressions (DAX), simple-to-sophisticated calculations, what-if analysis, and PowerPivot patterns. Learn how to create your own, “self-service” BI solutions, then share your results effortlessly across your organization using Microsoft SharePoint®.

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好的，这是一份关于其他图书的详细简介，不涉及《Microsoft PowerPivot for Excel 2010》的内容： --- 《精通数据可视化：洞察力驱动的叙事》（Mastering Data Visualization: Insight-Driven Storytelling）图书简介在信息爆炸的时代，数据本身已不再稀缺，稀缺的是能够从海量数据中提取深刻洞察并有效传达的能力。本书《精通数据可视化：洞察力驱动的叙事》正是为满足这一关键需求而编写的权威指南。它不仅仅是一本关于工具操作的手册，更是一部关于视觉思维、认知科学和叙事艺术的深度融合之作。本书深入探讨了数据可视化的核心原则，从基础的图表选择到构建复杂、多维度的信息仪表板，旨在帮助读者超越简单的“美化图表”，真正实现“用数据讲故事”。第一部分：视觉思维的基石本部分奠定了理解有效数据可视化的认知基础。我们首先探讨人脑如何处理视觉信息，以及哪些视觉编码（如颜色、长度、形状和位置）在不同情境下最为高效。我们会深入分析格式塔原理（Gestalt Principles）在图表设计中的应用，解释为什么某些布局能自然地引导读者的注意力，而另一些则会造成认知负荷。章节聚焦：颜色理论与情感传达。探讨如何使用色彩心理学来强化或削弱信息，以及处理颜色盲用户的最佳实践。核心概念：区分描述性、探索性和解释性可视化的目的差异，并据此选择最恰当的图表类型（从经典的柱状图、折线图到先进的桑基图、热力图）。第二部分：图表选择的艺术与科学本书的第二部分系统梳理了主流图表类型的应用场景、优缺点及潜在的误导风险。我们认为，选择错误的图表是对数据最大的“谋杀”。时间序列分析：详细讲解了如何有效处理时间序列数据的趋势、周期性和异常值，包括使用时间轴、小倍数（Small Multiples）和带状图。关系与分布：深入解析散点图、气泡图、矩阵图等如何揭示变量间的复杂关系。重点内容包括使用箱线图（Box Plots）和密度图来准确描绘数据分布的形态，而非仅仅依赖均值和标准差的误导性概括。比较与构成：对比了堆叠图、百分比堆叠图与树状图（Treemaps）的适用边界，强调在显示部分与整体关系时的精确性要求。第三部分：构建数据叙事：仪表板设计的高级策略仅仅拥有优秀的图表是不够的，它们必须被组织成一个引人入胜的叙事流程。本部分是本书的核心，专注于将静态或交互式报告转化为有说服力的商业工具。叙事结构设计：引入“引导式叙事”框架，教会读者如何设计信息的层级结构（Level of Detail），确保关键信息（KPIs）一目了然，而支持性细节则可供深入探索。交互性与用户体验（UX）：探讨何时以及如何引入过滤、钻取（Drill-down）和高亮等交互元素，以提升用户发现洞察的效率。本书强调，交互性应服务于洞察，而非成为分散注意力的花哨功能。信息密度与清晰度：提出“数据墨水比”（Data-Ink Ratio）的优化方法，教读者如何无情地削减非数据元素（如过多的网格线、冗余的图例和装饰），以最大化信息传递效率。第四部分：跨平台与新兴可视化技术为了应对现代数据环境的多样性，本书的最后部分扩展到超越传统桌面工具的范畴。地理空间数据可视化：讲解了不同类型的地图投影、分级统计图（Choropleth Maps）的局限性，以及如何有效结合点密度图和热力图来展示地理分布模式。大规模数据挑战：探讨在面对海量数据集时，数据抽样、聚合和降维技术如何影响可视化的准确性和性能。未来趋势：简要回顾了叙事性视频可视化、可解释性人工智能（XAI）中可视化工具的应用，以及虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在未来数据探索中的潜力。本书特色本书采用了大量真实的商业案例和设计反例，每章末尾均附有“实践挑战”，鼓励读者立即应用所学知识进行实践。我们关注的不是特定软件的按钮在哪里，而是为什么要选择这种特定的展示方式，以及它如何影响决策制定者的思维模式。《精通数据可视化：洞察力驱动的叙事》适合数据分析师、商业智能（BI）专业人士、市场营销专家，以及任何需要将复杂数据转化为清晰、可执行商业洞察的专业人士阅读。掌握本书内容，您将从数据的“呈现者”蜕变为驱动业务增长的“洞察捕手”。