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出版者:电子工业

作者:赵池龙

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2007-1

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787121035456

丛书系列:

图书标签:

• 软件工程
• 实践
• 教程
• 计算机科学
• 软件开发
• 编程
• 教学
• 高等教育
• 软件质量
• 项目管理

编织数字世界的蓝图：现代软件架构与设计深度解析 本书聚焦于软件开发的核心命题：如何构建健壮、可扩展、易于维护的复杂系统。我们不讨论具体的编程语言语法或工具链的使用细节，而是深入探究那些跨越技术栈、决定软件生命周期的 “元知识” —— 架构设计原则、模式选择的哲学，以及应对现实世界约束的工程智慧。 --- 第一部分：架构的基石——从需求到抽象的桥梁 在信息爆炸的时代，软件已不再是孤立的程序，而是支撑企业运营和信息交互的复杂生态系统。本书的第一部分，将带领读者超越代码本身，建立起宏观的系统视角。 第一章：需求的解析与架构的初始形态 软件架构的诞生始于对“要做什么”的深刻理解。本章详细剖析需求工程中“非功能性需求”（NFRs）的提取与量化。我们将探讨如何将模糊的业务目标转化为可衡量的技术约束，例如，如何定义和量化“高可用性”、“可伸缩性”和“可观测性”的指标。我们不会提供需求表格模板，而是侧重于分析师与架构师之间，如何通过利益相关者分析（Stakeholder Analysis）和质量属性工效学（Quality Attribute Workshops, QAW），将隐性知识显性化。 重点案例分析：分析一个金融交易系统的延迟要求如何直接导向数据存储的选择，以及一个社交媒体平台的弹性要求如何影响其部署拓扑。 第二章：架构愿景与关键决策点（KDPs） 架构并非一蹴而就的完美设计，而是围绕一系列关键决策点逐步演化的过程。本章深入探讨架构决策记录（ADR）的实际应用，强调其作为历史、权衡与沟通载体的价值。我们将剖析架构权衡空间（Trade-off Space）的绘制方法，例如，在一致性、可用性和分区容错性（CAP理论）之间，如何根据业务场景进行策略性取舍。 我们摒弃对单一“最佳实践”的推崇，转而强调情境依赖性（Context Dependency）。讨论如何评估技术债务的积累速度，以及何时进行“架构重构”而非“技术重写”。 第三章：结构化思维：划分复杂性的艺术 复杂性是软件的固有属性。本章聚焦于如何有效分解系统，减少耦合，增强内聚。我们将深入探讨经典的结构化方法，如分层架构（Layered Architecture）的适用边界，并对比现代的六边形架构（Ports and Adapters）和洋葱模型（Onion Model）在关注点分离上的优势。 关键讨论点在于“边界的定义”。我们分析领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）如何为微服务拆分提供坚实的逻辑基础，以及如何利用上下文映射（Context Map）来管理跨越不同上下文的依赖关系。 --- 第二部分：范式与模式的实践智慧 本部分将考察几种主流的架构范式，不仅描述它们的结构，更侧重于分析它们背后的设计哲学和解决的核心问题。 第四章：服务化架构的演进与陷阱 从单体到分布式，服务化是现代软件的必然趋势。本章系统梳理了从面向服务架构（SOA）到微服务（Microservices）的演进脉络。我们不详细介绍Kubernetes的部署细节，而是聚焦于分布式系统固有的挑战： 1. 通信模式： 详述同步（REST/gRPC）与异步（消息队列）通信的选择标准，以及Saga 模式在保证分布式事务一致性上的作用。 2. 服务发现与治理： 探讨服务注册中心的工作原理，以及断路器（Circuit Breaker）、熔断（Bulkhead）和限流（Rate Limiting）等容错机制的集成策略。 3. 数据一致性： 深入分析事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）的结合应用，及其在复杂业务流程中的威力。 第五章：事件驱动架构（EDA）：从被动响应到主动协作 事件驱动范式正在重塑复杂系统的交互方式。本章将EDA提升到战略层面。我们区分事件通知（Notification）与事件流（Streaming），并重点剖析基于事件的竞争者模式（Competing Consumers），以及领域事件与集成事件的区别。 我们探讨如何设计健壮的事件日志，确保事件的顺序性、持久性和可重放性。此部分将分析使用事件风暴（Event Storming）工作坊来发现业务流程中的隐含事件和聚合边界的实战技巧。 第六章：数据架构的决策树 数据是现代系统的核心资产，但“一刀切”的数据库策略是致命的。本章构建了一个数据存储选型的决策框架，基于数据模型（Schema-on-Read vs. Schema-on-Write）、事务性要求和查询模式来指导选择。 对比分析关系型数据库（SQL）的事务保证与NoSQL数据库（如文档型、键值型、图数据库）在特定场景下的性能优势。重点案例是多模数据持久化（Polyglot Persistence）的战略布局，即如何在单一应用中合理混用多种数据库技术，以实现最佳的性能剖面。 --- 第三部分：架构的生命周期与工程文化 优秀的架构不是写在文档里就一成不变的，它必须能在持续的迭代中存活并进化。 第七章：可观测性（Observability）与架构健康度 在高度分布式的环境中，调试和理解系统行为需要全新的工具和思维。本章阐述可观测性三支柱——日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）——如何协同工作，以应对“黑盒”问题。 我们聚焦于分布式追踪系统（Distributed Tracing）的设计原理，理解Trace ID的传递机制，并讨论如何将业务指标（如用户完成流程的耗时）与系统性能指标挂钩。这不仅是工具的使用，更是建立“生产就绪”心态的基石。 第八章：架构师的角色演变与沟通的艺术 架构师不再是高高在上的“设计者”，而是“赋能者”和“协调者”。本章探讨如何在敏捷开发周期中有效实践架构工作。 讨论内容包括：如何通过架构原型（Spikes）快速验证技术假设；如何撰写面向不同受众（开发团队、管理层、运维团队）的技术叙事；以及如何通过代码评审（Code Review）和设计会议（Design Review）来推广架构愿景，确保实现与设计的一致性。 第九章：架构的治理与演进 软件架构是持续演进的生命体。本章关注如何管理架构漂移（Architectural Drift）。我们介绍架构契约（Architectural Contracts）的概念，用以约束跨团队的集成点。 分析演化式架构（Evolutionary Architecture）的核心实践，包括使用“适应性结构（Adaptive Structures）”和“可迁移的架构（Migratable Architecture）”，确保系统能够平滑地适应未来未知的业务变化。最终，本书旨在培养读者一种批判性思维：永远不要相信当前的架构设计是终点，而应视为解决当前挑战的最佳临时解。 --- 本书面向对象： 有一定软件开发经验，希望从编码实现者转向系统设计师的资深开发者、技术负责人，以及希望系统性理解现代企业级软件设计哲学的技术管理者。本书假设读者具备基础的计算机科学知识，重点在于决策制定、权衡取舍和系统思维的培养。

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这本书的内容组织得非常清晰，逻辑性很强，每一章都承接上一章，循序渐进地引导读者掌握软件工程的核心概念和实践技巧。我特别喜欢的是书中对代码质量和重构的深入剖析。作者并没有简单地提及“写干净的代码”，而是提供了一系列实用的重构技术，并辅以具体的代码示例，让我能够理解如何识别代码中的“坏味道”，以及如何安全有效地进行代码重构，从而提高代码的可读性和可维护性。 更令我惊喜的是，书中还涉及了一些关于软件安全和性能优化的内容。这在很多同类书籍中是比较少见的。作者通过一些实际的例子，说明了在软件开发过程中如何考虑安全性和性能问题，以及一些常见的陷阱和规避方法。这让我意识到，一个真正优秀的软件工程师，不仅要关注功能的实现，更要关注软件的整体质量和用户体验。这本书为我打开了新的视野，让我对软件工程有了更全面、更深入的认识。

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读完《软件工程实践教程》，我感觉自己对软件开发的理解上了一个新的台阶。这本书的写作风格非常务实，没有空洞的理论，而是充满了 actionable advice。我最喜欢的是其中关于项目管理的部分，它详细介绍了敏捷开发中的Scrum框架，包括角色、事件和工件，并提供了如何在实际项目中应用这些原则的指导。跟着书里的指引，我尝试在一个小型项目中实践Scrum，发现团队的协作效率得到了显著提升，问题的发现和解决也更加及时。 书中对软件设计原则的讲解也十分到位，例如SOLID原则。通过具体的代码示例，作者清晰地阐述了每个原则的含义以及如何将其应用于实际开发中，这帮助我写出了更易于维护和扩展的代码。此外，书中还涉及了常用的设计模式，并解释了它们在解决特定问题时的作用。这些内容对于提升我的代码质量和解决问题的能力非常有帮助。这本书就像一本宝典，总能在我遇到困惑时提供有效的指导。

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这本书简直是我大学四年里最令人惊喜的发现！作为一名即将步入职场的软件工程专业的学生，我之前一直觉得理论知识学了不少，但实际动手能力总感觉欠缺那么一点火候。市面上也有一些所谓的“实践”类书籍，但要么是过于枯燥，要么是案例陈旧，学完感觉还是一头雾水。《软件工程实践教程》的出现，彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的导师，一步步地引领我进入真实的软件开发世界。 从最基础的项目管理方法论，到敏捷开发流程的精髓，这本书都讲得深入浅出。我特别喜欢其中关于需求分析的部分，作者没有用生涩的术语堆砌，而是通过生动的案例，讲解了如何与客户沟通，如何准确地提取和梳理需求，以及如何利用原型工具来验证想法。这一点对我来说太重要了，以前总是觉得需求很难把握，这本书让我看到了其中的逻辑和方法。而且，它还提供了很多实用的工具和技巧，比如版本控制工具Git的使用，测试驱动开发（TDD）的实践步骤，甚至是如何进行代码评审，这些都是我在学校里接触较少但又至关重要的内容。

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作为一名已经工作了几年的软件开发者，我在阅读《软件工程实践教程》时，依然从中获益匪浅。很多时候，我们在工作中会陷入一些固定的模式，或者只关注眼前的问题，而这本书则提供了一个宏观的视角，让我重新审视自己的工作流程和方法。书中对于软件生命周期各个阶段的讲解，以及在不同阶段可能遇到的挑战和解决方案，都让我有种茅塞顿开的感觉。 我尤其欣赏书中关于软件架构设计的探讨。它没有仅仅停留在理论层面，而是结合了一些实际案例，分析了不同架构模式的优缺点，以及在面对不同业务需求时如何选择合适的架构。这一点对于我这样的开发者来说，是提升项目可维护性和可扩展性的关键。此外，书中还提及了团队协作和沟通的重要性，以及如何构建高效的开发团队，这些软技能的提升对于项目成功同样至关重要。即使是经验丰富的开发者，也能在这本书中找到新的启发和思考。

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这本书的优点真的太多了，我真的不知道该从哪里开始夸起。我最看重的是它提供的“学以致用”的可能性。很多章节都配有详细的实操指导，跟着书里的步骤，我真的可以搭建起一个完整的项目框架，并且能够运用到实际的开发场景中。举个例子，在讲到持续集成/持续部署（CI/CD）的时候，书里不仅解释了其重要性，还提供了利用Jenkins或其他工具进行自动化部署的详细指南。我跟着做了一遍，成功地将自己的小项目实现了自动化构建和部署，那种成就感无与伦比！ 另外，书中对软件质量保证的强调也让我印象深刻。以前我总觉得测试是件耗时耗力的事情，但这本书让我认识到，高质量的软件离不开严谨的测试。它详细讲解了单元测试、集成测试、端到端测试等不同类型的测试方法，并且提供了编写有效测试用例的指导。我开始尝试用测试驱动的方式来开发，发现这不仅提高了代码的健壮性，还让我对自己的设计思路有了更清晰的认识。这本书真的让我从“写代码”升级到了“做工程”。

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