电子商务安全与支付技术

电子商务安全与支付技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民大学
作者:屈武江 王斌
出品人:
页数:290
译者:
出版时间:2006-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787300076140
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 网络安全
  • 支付技术
  • 数据安全
  • 风险控制
  • 金融科技
  • 信息安全
  • 在线支付
  • 安全协议
  • 身份认证
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具体描述

《电子商务安全与支付技术》介绍了电子商务安全与支付方面相关的主要应用技术,以实用为目标,为从事电子商务安全和支付活动提供知识和技术基础。《电子商务安全与支付技术》共10章。第1章“电子商务安全概述”,简要地介绍电子商务安全方面的知识,包括概念、主要安全威胁、主要安全技术发展情况等。第2章“信息系统安全防范技术”,介绍计算机系统安全知识、计算机病毒的防范技术、黑客防范技术和防火墙技术。第3章“虚拟专用网络技术”,介绍利用VPN技术通过互联网把企业内部网络安全地与远程网络及计算机连接。第4章“数据备份与灾难恢复技术”,介绍了数据备份、灾难恢复等相关知识及技术。第5章“安全交易加密技术”,介绍了数据加密的相关知识,包括对称密钥密码体制、公开密钥密码体制、电子签名等,同时介绍著名的加密软件PGP的使用。第6章“安全交易认证技术”,介绍了身份认证技术、PKI体系、数字证书、电子印章等,并简单介绍了我国第一家CA中心SHECA的情况。第7章“安全交易协议与支付技术”,介绍各种电子支付技术,并对之进行了安全性分析,说明了电子支付的具体操作方法。第8章“电子商务交易系统安全管理”,介绍网络交易中介服务商管理、网络交易客户关系管理、网络金融机构管理。第9章“电子商务安全的相关法律”,介绍电子签名相关法律制度、电子认证相关法律制度、数据电文安全相关法律制度、电子支付安全相关法律制度。第10章“电子商务安全解决方案”,介绍了一些世界知名企业的电子商务系统安全解决方案。

图书简介:大数据时代的商业智能与数据治理 图书名称:大数据时代的商业智能与数据治理 图书定位与读者群体 本书深度聚焦于当前商业环境中最为核心的两大议题:如何从海量数据中提取有价值的洞察(商业智能,BI),以及如何系统性地管理和保护这些数据的完整性与合规性(数据治理,DG)。它不仅面向企业中高层的决策者、IT 架构师和数据战略规划师,也特别适合对数据科学、商业分析、信息安全与合规性领域有深入学习需求的高级管理人员、研究生以及资深数据分析师。 本书旨在弥合理论知识与企业实践之间的鸿沟,提供一套完整、可操作的框架,帮助组织在新兴数据生态中实现数据驱动的转型,并建立稳健的数据资产管理体系。 --- 第一部分:商业智能的战略基石与架构演进 (Strategic Foundation and Architectural Evolution of BI) 在信息爆炸的今天,传统的商业报告已无法满足企业对实时决策和前瞻性预测的需求。本部分将商业智能提升至企业战略层面进行审视。 第一章:商业智能的战略价值重塑 从描述性分析到规范性洞察: 深入探讨 BI 范式的转变,阐述如何超越“发生了什么”(描述性)和“为什么发生”(诊断性),迈向“应该做什么”(规范性)。 构建数据驱动的组织文化: 分析成功的数据驱动型企业在组织结构、人才培养和决策流程上的关键特征,探讨如何打破数据孤岛和“黑箱”决策模式。 商业智能的生命周期管理: 介绍从业务需求捕获、数据采集、建模、分析到最终价值实现的全流程管理方法论。 第二章:新一代 BI 架构与技术栈 现代数据仓库与数据湖的融合: 详细对比传统数据仓库(DW)、数据湖(Data Lake)以及新兴的数据湖仓一体(Lakehouse)架构的优劣、适用场景及构建原则。 实时数据管道的构建: 探讨流处理技术(如 Kafka、Flink)在捕获和处理高频、低延迟业务事件中的应用,以及如何集成到现有 BI 流程中以支持实时仪表板和预警系统。 语义层与自助式分析: 重点介绍如何通过建立统一的语义层(Semantic Layer)来标准化业务度量,赋能非技术业务用户进行自助式数据探索和报表构建,同时确保数据口径的一致性。 第三章:高级分析与可视化呈现 预测性建模的业务嵌入: 讲解如何将机器学习模型(如时间序列预测、客户流失模型)的输出无缝嵌入到日常决策仪表板中,实现预测性 BI。 交互式数据叙事(Data Storytelling): 不仅仅是展示图表,更在于构建引人入胜的数据叙事。本书提供了设计原则,指导如何选择最有效的可视化技术(如地理空间分析、网络图、桑基图等)来清晰地传达复杂洞察。 嵌入式 BI 与操作性分析: 研究如何将 BI 功能直接嵌入到核心业务应用(如 CRM、ERP)中,使用户在执行任务的同时获得即时数据支持,实现操作层的智能化。 --- 第二部分:数据治理的体系构建与实践落地 (Framework Construction and Practical Implementation of Data Governance) 强大的商业智能建立在可信赖的数据基础之上。本部分全面阐述数据治理的框架、技术实现与合规性挑战。 第四章:数据治理的战略蓝图与组织架构 数据治理的五大支柱: 系统性地介绍数据战略、组织架构(数据理事会、数据所有者、数据管家)、策略与标准、流程与度量、以及技术平台的支撑。 建立数据所有权与责任制(Data Ownership): 明确界定业务数据资产的所有者、保管者和使用者,这是确保数据质量和合规性的关键。 数据治理成熟度模型评估: 提供评估工具和方法,帮助企业定位当前数据治理水平,并制定分阶段的改进路线图。 第五章:数据质量管理(Data Quality Management, DQM) 数据质量维度与度量体系: 深入解析数据的准确性、完整性、一致性、时效性、有效性和唯一性等核心维度,并提供具体的量化指标。 主动式与被动式质量控制: 介绍数据清洗、标准化、去重等事后处理技术,同时重点讲解如何在数据采集源头(数据接入点)实施质量校验与阻断机制。 数据质量的业务影响分析: 案例分析展示低质量数据对财务报告、客户体验和监管合规可能造成的具体损失,从而驱动治理工作的优先级排序。 第六章:数据安全、隐私与监管合规(聚焦于数据主权与使用限制) 数据生命周期中的安全控制: 从数据的创建、存储、传输到销毁,构建端到端的数据安全策略,涵盖加密技术、访问控制(RBAC/ABAC)。 隐私增强技术(PETs)的应用: 探讨假名化(Pseudonymization)、数据脱敏(Data Masking)和差分隐私(Differential Privacy)等技术在数据分析共享场景中的实际应用,如何在保护个人隐私的同时最大化数据效用。 全球数据合规性要求应对: 侧重于分析不同司法管辖区(如对数据本地化、跨境传输的限制)对企业数据架构和治理流程提出的具体要求,确保跨国运营的合规性。 第七章:元数据管理与数据血缘追踪 元数据在 BI 与治理中的核心作用: 解释技术元数据(Schema、ETL 流程)、业务元数据(定义、业务术语)和操作元数据(使用频率、质量分数)的管理框架。 构建端到端的数据血缘(Data Lineage): 介绍自动化工具和技术,实现从源系统到最终报告的完整追踪,这对于审计、影响分析和故障排除至关重要。 数据目录(Data Catalog)的实践: 讲解如何利用数据目录作为企业数据的“搜索引擎”和“单一事实来源”,提升数据资产的可发现性、可理解性和可信赖度。 --- 总结与展望 本书强调,商业智能和数据治理并非孤立的技术项目,而是相互依存的战略能力。强大的 BI 依赖于受信任的数据资产,而有效的数据治理则通过 BI 的应用场景来证明其商业价值。本书为读者提供了一套融合战略思维、技术深度与落地细节的行动指南,助力企业驾驭大数据浪潮,实现可持续的、数据驱动的增长。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的出现,对我这个在电商领域摸爬滚打多年的从业者来说,无疑是一场及时雨。我一直深耕于如何构建一个既安全又便捷的在线交易环境,而“电子商务安全与支付技术”这个书名,就精准地戳中了我的痛点和兴趣点。我迫切地想知道,当前层出不穷的网络攻击手段,例如钓鱼网站、恶意软件、数据泄露等等,在这本书里是否会得到详尽的分析和有效的应对策略。更重要的是,它承诺要探讨的是“支付技术”,这意味着我可以期待书中对各种支付方式的安全加固,从传统的银行卡支付到新兴的第三方支付,甚至是与区块链技术相结合的加密货币支付,都能有深入的解读。我特别关注的是,书中是否会介绍如何利用先进的加密算法来保护敏感的支付信息,例如SSL/TLS协议的应用、数据加密的原理和实践,以及在交易过程中如何防止中间人攻击。同时,对于支付过程中可能存在的欺诈行为,例如信用卡盗刷、虚假交易等等,书中是否会提供识别和防范的技巧,比如风控模型的设计、行为分析技术的运用,以及对用户身份进行多维度验证的方法。我希望这本书能够提供一套系统性的解决方案,帮助我在实际工作中更好地保障用户资产安全,提升客户信任度。毕竟,在电商竞争日益激烈的今天,安全和信任是留住客户、促成交易的基石。我对此书的期待值非常高,希望能从中获得宝贵的知识和实用的指导,为我的业务发展注入新的动力。

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作为一名对新兴技术充满好奇的学习者,我对“电子商务安全与支付技术”这个主题的吸引力是无法抗拒的。我一直认为,电子商务的蓬勃发展离不开背后强大的技术支撑,而安全和支付无疑是其中的重中之重。我特别期待书中能够详尽地阐述当前电子商务领域面临的主要安全威胁,比如DDoS攻击如何瘫痪交易系统,SQL注入攻击如何窃取数据库信息,以及CSRF攻击如何诱使用户在不知情的情况下进行非法操作。对于这些威胁,我渴望了解更深层次的原理,以及更具前瞻性的防御措施。在支付技术方面,我非常想知道书中是如何解析现代支付体系的构建逻辑,例如支付网关的安全性设计,交易数据的流转和加密过程,以及如何与银行、第三方支付机构进行高效、安全地对接。我特别关注的是,书中是否会深入探讨生物识别技术,如指纹识别、面部识别在支付过程中的应用,以及它们在安全性、便捷性方面相比传统密码的优势和劣势。此外,我对于支付的合规性问题也非常感兴趣,比如PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)的详细要求和实施方法,以及如何确保交易过程符合GDPR(通用数据 वापरा)等数据保护法规。我希望这本书能够为我提供一个全面的视角,让我能够理解电子商务安全与支付技术是如何协同作用,共同构建一个可信赖的在线交易生态。

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读完“电子商务安全与支付技术”这本书,我最大的感受是,它为我揭示了一个我从未如此清晰地认识到的数字经济世界的运行奥秘。我一直以来都习惯于作为消费者,享受着电子商务带来的便利,但很少去思考这背后所付出的安全保障的巨大努力。这本书让我明白了,每一次成功的在线交易,都可能经历了无数道安全校验和技术防护。我特别欣赏书中对“安全”这个概念的广度和深度,它不仅仅局限于技术层面的代码防护,更深入到用户行为分析、风险预警、以及合规性监管等多个维度。我想要了解的是,书中是如何剖析用户账号被盗、个人信息泄露等常见安全事件的发生原因,并提供切实可行的防范建议。同时,对于支付环节,我特别想知道,书中所介绍的支付技术是如何平衡安全性与用户体验的。例如,在加强身份验证的同时,如何避免繁琐的操作流程,从而影响用户的购买决策。我对于书中提及的“支付网关”的安全性设计尤为感兴趣,它就像是一道重要的关卡,如何确保进入支付系统的每一笔交易都是合法且安全的。我希望这本书能够让我从一个更加宏观和专业的角度去理解电子商务的安全性,并为我日后在相关领域的工作提供理论基础和实践指导。

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对于我这样一位长期关注科技发展趋势的爱好者来说,“电子商务安全与支付技术”这个书名,就如同一个宝藏的入口,预示着将要探索一个充满挑战又极具价值的领域。我渴望在这本书中,找到关于现代支付系统如何应对日益复杂的网络安全环境的答案。我特别想深入了解的是,书中是如何阐述身份验证技术的最新进展,比如生物识别技术的应用,以及如何利用机器学习来构建更智能、更精准的风险评估模型。在支付技术方面,我对于如何实现支付的“无感化”体验,同时又不牺牲安全性的问题尤为关注。我希望书中能够详尽地介绍相关的技术,例如动态令牌、基于风险的认证等,以及它们在实际支付场景中的应用。此外,我也对支付安全领域的监管和合规性议题非常感兴趣,比如各国央行和支付机构是如何制定和执行相关的安全法规,以及这些法规的演变对电子商务支付安全的影响。我期望这本书能够为我提供一个全面且深入的洞察,让我能够理解电子商务安全与支付技术是如何在技术、法规和用户体验之间找到一个最佳的平衡点。

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这本书的名字“电子商务安全与支付技术”让我眼前一亮,因为它直接触及到了我作为一名电商运营者的核心痛点。在日常工作中,我经常面临着如何平衡用户体验和安全防护的难题。我渴望在这本书中找到答案,了解究竟有哪些技术手段能够有效地降低交易风险,同时又不至于让用户感到过度繁琐。我特别想知道,书中是如何详细介绍各种常见的电子商务安全漏洞,比如跨站脚本攻击(XSS)、SQL注入、文件包含漏洞等,以及如何通过代码层面的加固来防范这些攻击。在支付技术方面,我非常关注的是书中对于第三方支付平台的安全性解析,例如支付接口的设计、数据传输的加密、以及商户与支付平台之间的安全对接协议。我希望能够学习到如何选择安全可靠的支付合作伙伴,以及如何在这种合作中确保数据的最小化收集和最高级别的保护。同时,我也对支付过程中的风险控制和反欺诈机制非常感兴趣,例如如何通过用户行为分析、设备指纹识别、以及IP地址定位等手段来识别和阻止可疑交易。我期望这本书能够提供一套行之有效的解决方案,帮助我在实际运营中构建更加坚固的安全防线,提升用户的支付信心。

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我对“电子商务安全与支付技术”这本书的期待,源于我对技术发展趋势的高度关注。我相信,电子商务的未来必然与更加智能、更加安全的支付方式紧密相连。我特别希望这本书能够深入探讨人工智能在电子商务安全领域的应用,例如如何利用机器学习算法来识别异常交易模式,预测潜在的网络攻击,以及自动化地进行安全响应。在支付技术方面,我一直对区块链技术的潜力感到兴奋,我希望书中能够详尽地介绍区块链技术在支付领域的应用前景,比如如何利用智能合约来自动化执行支付流程,如何利用分布式账本技术来确保交易的透明性和不可篡改性,以及加密货币在电子商务支付中的可能性和挑战。此外,我对于支付安全标准和协议的演进也非常感兴趣,比如EMV(Europay, MasterCard, and Visa)芯片卡的安全性优势,以及未来可能出现的更先进的支付认证技术。我希望这本书能够为我提供一个关于电子商务安全与支付技术前沿发展的全面概览,让我能够把握行业脉搏,为未来的技术创新和商业模式探索提供灵感。

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我的职业生涯一直围绕着数字资产的安全与合规展开,因此“电子商务安全与支付技术”这个书名对我而言具有极大的吸引力。我迫切地想要在这本书中找到关于如何构建稳健的电子商务安全体系的详细指导。我特别关注书中对于数据加密标准的介绍,比如TLS/SSL协议在保障数据传输过程中的关键作用,以及AES、RSA等加密算法在实际应用中的原理和效能。同时,我也希望了解书中是如何解析支付安全领域的最新发展,例如Tokenization(标记化)技术如何将敏感的支付信息转化为安全的标记,从而降低数据泄露的风险,以及如何利用多因素认证(MFA)来提升用户身份验证的安全性。此外,我对于支付安全审计和合规性检查也非常感兴趣,比如书中是否会详细介绍PCI DSS、ISO 27001等行业安全标准,以及如何通过定期的安全审计来发现和弥补潜在的安全漏洞。我期望这本书能够为我提供一套系统性的安全解决方案,帮助我在复杂的电子商务环境中,有效地管理和防范安全风险,确保业务的合规性和可持续发展。

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我一直对电子商务的魅力所在感到好奇,尤其是在它背后支撑着如此庞大的交易体系时。这本书的名字——“电子商务安全与支付技术”,恰好揭示了我一直以来想要深入了解的核心。我想要知道的是,在这个虚拟的交易世界里,究竟有哪些隐形的防护网在默默地工作。我特别期待书中能够详细地解释,在每一次成功的在线购物背后,支付流程是如何被安全地设计的。比如,当我在电商平台输入银行卡信息时,这些信息是如何被加密并安全地传输到支付网关的?支付网关又如何与银行进行对接,确保资金的安全流转?我希望书中能够深入剖析这些技术细节,并解释它们是如何协同作用来保障交易的。同时,我也对如何防范各种潜在的安全威胁感到浓厚兴趣,例如,黑客是如何尝试窃取我的个人信息和支付信息的?书中是否会介绍一些实用的方法,来帮助我识别钓鱼网站、防范恶意软件,以及保护我的在线账户不被盗用?我希望这本书能够让我更加自信和安全地享受电子商务带来的便利。

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作为一名即将步入电商行业的初学者,我对“电子商务安全与支付技术”这个主题充满了求知欲。我深知,在这个数字经济时代,安全和支付是电商业务成功的关键要素,但我对其中的具体运作机制却知之甚少。我特别期待这本书能够为我提供一个基础但又全面的入门指引,让我能够理解电子商务交易中可能遇到的各种安全风险,比如账户被盗、信息泄露、支付欺诈等等,以及如何从根本上进行预防。在支付技术方面,我希望能学到关于不同支付方式的详细介绍,包括它们的工作原理、安全性特点以及在电商平台上的集成方法。我尤其想了解的是,书中是否会讲解如何在电商网站上选择和配置安全的支付接口,以及如何处理退款、争议等支付相关的售后问题。我也对如何保护用户数据,比如用户个人信息和支付信息的隐私问题非常感兴趣,并希望能从中学习到合规和安全的数据处理方法。我希望这本书能够为我打下坚实的基础,让我能够更好地理解并应对电子商务领域所面临的安全与支付挑战。

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作为一名对互联网金融领域颇感兴趣的普通读者,我一直认为电子商务的安全与支付技术是构建一个健康、可持续的数字经济生态系统的基石。这本书的名字就精准地概括了我想要了解的核心内容。我特别期待书中能够深入浅出地剖析电子商务交易中可能出现的各种安全风险,不仅仅是技术层面的攻击,还包括社会工程学和人性的弱点是如何被利用的。我希望了解的是,书中是否会详细讲解如何利用加密技术来保护用户数据,比如公钥加密、私钥加密在电子商务中的具体应用场景,以及数字签名在验证交易真实性方面的作用。在支付技术方面,我非常渴望了解书中是如何介绍不同类型的电子支付方式,从传统的银行卡支付到现代的移动支付,再到新兴的数字货币支付,以及它们各自的安全特性和潜在风险。我尤其关注的是,书中是否会探讨如何防范支付欺诈,比如信用卡盗刷、账户盗用、以及利用虚假商品或服务进行诈骗的行为,并提供相应的应对策略。我希望这本书能够为我提供一个清晰的脉络,让我能够理解电子商务安全与支付技术是如何共同协作,为我们构建一个安全、便捷的数字生活。

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2020.02.03 本书的第一章起到了很好的全文概述作用,系统的梳理了全书的要点框架,个人尤其觉得关于VPN隧道技术、DES和RSA的加密技术原理介绍是非常亮眼的而SSL和SET部分的原理有些一笔带过。关于7.4的部分,与另外一本教材雷同度过高,不知谁先谁后。第九章的相关法律介绍,在引用外国法规方面很有参考价值,在国内法规介绍方面,略有copy cat的嫌疑。最后一章为广告,不与赘述

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