Combinatorial Theory

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Marshall Hall
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:1998-07-02
价格:USD 120.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780471315186
丛书系列:
图书标签:
  • combinatorics
  • 组合数学
  • 离散数学
  • 图论
  • 排列组合
  • 数学
  • 算法
  • 理论计算机科学
  • 数学建模
  • 优化
  • 计数原理
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具体描述

Includes proof of van der Waerden's 1926 conjecture on permanents, Wilson's theorem on asymptotic existence, and other developments in combinatorics since 1967. Also covers coding theory and its important connection with designs, problems of enumeration, and partition. Presents fundamentals in addition to latest advances, with illustrative problems at the end of each chapter. Enlarged appendixes include a longer list of block designs.

《组合学探微:从计数到结构》 引言 组合学,作为数学的一个重要分支,以其独特的视角审视对象集合的排列、组合与构造,并从中挖掘规律与联系。它不仅是抽象数学的精深领域,更是连接理论与实践的桥梁,其思想与方法渗透于计算机科学、统计学、物理学、生物学乃至经济学等诸多学科。本书《组合学探微:从计数到结构》旨在深入浅出地引领读者走进组合学的奇妙世界,从最基础的计数原理出发,逐步攀升至更抽象、更具结构的理论,展现组合学的广阔图景及其在解决实际问题中的强大生命力。本书力求理论严谨,例证丰富,语言生动,让初学者能够顺利入门,让有一定基础的读者能够获得更深层次的理解和启发。 第一部分:组合学的基石——计数原理与基本对象 本部分将为读者打下坚实的组合学基础,重点介绍组合学中最核心的计数思想和最基本的组合对象。 第一章:计数的基本原则 加法原理与乘法原理: 这是组合学中最基础也最重要的两个计数工具。我们将通过大量的实例,如规划行程、分配任务等,来阐述如何运用这两个原理来解决各种计数问题。从简单的选择问题到复杂的路径计数,都离不开这两个基本原则的灵活运用。 容斥原理: 当集合的交集难以直接计算时,容斥原理便显现出其威力。我们将通过集合论的视角,结合图示和代数推导,讲解容斥原理的原理以及其在解决“至少”、“至多”等问题的应用。例如,计算不满足特定条件的排列,或是有重叠的集合的计数。 鸽巢原理: 这个看似简单的原理,却蕴含着深刻的逻辑。我们将从直观的“鸽子”与“巢”的比喻出发,逐步推广至一般情况,并展示其在证明某些性质存在性时的强大作用,如证明在特定条件下一定存在某个满足条件的元素。 第二章:排列与组合 排列: 讨论元素有序选取的所有可能方式。我们将区分可重复排列和不可重复排列,并引入全排列、部分排列的概念。例如,安排运动员比赛名次,或者字母的重新组合。 组合: 讨论元素无序选取的所有可能方式。同样,我们将区分可重复组合和不可重复组合。例如,从一群人中选出若干代表,或者从集合中选取子集。 组合数与二项式定理: 组合数(又称“n选k”)是组合学中的核心概念,其计算公式及其性质将得到详细介绍。在此基础上,我们将深入探讨二项式定理,展示 $(x+y)^n$ 的展开式中各项系数与组合数的关系,并介绍二项式定理的一些重要推论和应用。 第三章:生成函数初步 生成函数的概念与构造: 生成函数是一种强大的代数工具,可以将复杂的计数问题转化为多项式或幂级数的运算。我们将介绍普通生成函数的基本思想,以及如何根据问题的描述构造相应的生成函数。 利用生成函数解决计数问题: 学习如何通过对生成函数进行代数运算(如加法、乘法、求导、积分)来求解组合问题的答案。我们将通过例子,如整数分拆、斐波那契数列的生成函数等,来展示生成函数的便捷性。 第二部分:结构的探索——图论与组合设计 本部分将视角从简单的计数转向更具结构性的组合对象,深入探讨图论和组合设计这两个重要的领域。 第四章:图论基础 图的基本概念: 介绍图的定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表),以及各种类型的图,如无向图、有向图、完全图、二分图等。 图的连通性与通路: 探讨图的连通分量、割顶、桥等概念,以及欧拉通路、哈密顿通路的存在性问题。我们将介绍相关的判定定理,如欧拉图的判定定理。 图的着色问题: 介绍图的顶点着色和边着色问题,引出图的色数概念。我们将讨论一些经典图着色问题的应用,如地图着色问题,并介绍一些基本的着色算法。 树: 作为一种特殊的连通无环图,树在组合学和计算机科学中扮演着至关重要的角色。我们将介绍树的基本性质,如生成树、最小生成树,以及它们在网络设计、数据结构等方面的应用。 第五章:组合设计初步 组合设计的概念与分类: 介绍组合设计的核心思想——在满足特定约束条件下,构造元素集合及其子集。我们将初步介绍区组设计(Block Designs)的概念,如平衡不完全区组设计(BIBD)。 有限域与组合设计: 探讨有限域在构造某些特殊组合设计中的作用,例如,利用有限域构造拉丁方、射影平面等。 组合设计的应用: 展示组合设计在编码理论、密码学、实验设计等领域的广泛应用,例如,如何利用组合设计构造纠错码,或者设计高效的统计实验。 第三部分:进阶理论与应用 本部分将进一步拓展组合学的视野,介绍更深入的理论,并探讨其在现代科学技术中的前沿应用。 第六章:偏序集与格论 偏序集与哈斯图: 介绍偏序集的概念,以及用哈斯图来直观表示偏序关系。 格: 讨论格的定义和性质,以及一些重要的格,如布尔格。我们将探讨格在逻辑、集合论等领域的联系。 米塔格-莱夫勒定理(Mittag-Leffler Theorem)简介: (此章节为展望,可根据内容深度调整)提及更高级的组合学理论,例如,在复分析中与级数展开相关的米塔格-莱夫勒定理,展示组合学在其他数学分支中的影响。 第七章:随机组合学简介 随机图模型: 介绍Erdos-Renyi随机图模型等,研究随机图中各种性质的概率,如连通性、存在孤立点等。 随机过程与组合学: 简要介绍随机游走等概念,以及它们在组合结构中的应用。 算法分析中的随机组合学: 探讨随机化算法的设计与分析,以及它们在解决复杂组合问题时的优势。 第八章:组合学在计算机科学中的应用 算法分析: 组合学的计数原理和生成函数是分析算法复杂度、渐近行为的重要工具。 数据结构: 树、图等组合结构是各种数据结构的基础。 计算几何: 组合学在计算几何问题中扮演着重要角色,例如,点集的凸包、直线段的相交等。 离散概率与随机算法: 结合随机组合学的思想,介绍随机算法的设计与分析。 第九章:组合学在其他领域的应用 物理学: 统计力学、量子场论中涉及大量的组合计算和图论模型。 生物学: DNA序列分析、蛋白质结构预测等领域也运用了组合学的思想。 经济学与运筹学: 资源分配、网络优化等问题常常需要组合优化的方法。 编码理论与密码学: 组合设计和有限域理论是现代编码与密码学的基础。 结语 《组合学探微:从计数到结构》力求为读者打开一扇通往组合学奇妙世界的大门。本书循序渐进,内容丰富,旨在激发读者对组合学的兴趣,培养其严谨的数学思维和解决问题的能力。无论您是初涉数学领域的学生,还是希望拓展研究视野的科研人员,本书都将是您探索组合学奥秘的忠实伴侣。组合学的世界广阔而深邃,等待着您去发现更多的精彩。

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这本《组合数学原理》简直是数学爱好者的福音,内容编排得极其精妙,从最基础的计数原理讲起,循序渐进地深入到更复杂的排列组合问题。我特别欣赏作者在讲解每一个定理和公式时,都会附带大量贴合实际生活的例子,这让抽象的数学概念变得生动易懂。比如,在讨论二项式定理时,作者没有仅仅停留在代数运算上,而是巧妙地将它与概率论中的伯努利试验联系起来,让读者不仅学会了“怎么算”,更理解了“为什么这么算”。书中的习题设计也非常到位,难度梯度设置合理,从基础巩固到挑战思维的难题一应俱全,尤其是一些开放性的探讨题,激发了我对组合结构更深层次的思考。读完这本书,感觉自己对离散世界的基本运行逻辑有了更清晰的认识,对算法设计和数据结构中的优化问题也找到了理论支撑。唯一的小遗憾是,某些高级主题如生成函数的高阶应用部分,如果能再多一些图示辅助理解,对初学者来说会更加友好一些。总而言之,这是一本兼具深度与广度,理论与实践并重的优秀教材。

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我最近在研究算法复杂度时,感觉自己的基础知识有些薄弱,于是找到了这本《计算结构与逻辑基础》。坦白说,这本书的起点非常高,它似乎假定读者已经对初级代数有了一定的掌握。它的优势在于对形式逻辑和布尔代数部分的讲解极其透彻和严谨,几乎每一个推导步骤都给出了详尽的理由,这对于需要进行严格数学证明的读者来说是巨大的帮助。书中对递归思想的阐述,特别是通过数学归纳法来验证算法正确性的部分,展示了极高的学术水准。我花了好大力气才消化完关于集合论和数理证明的章节,但一旦攻克下来,感觉自己的逻辑思维能力得到了质的飞跃。这本书的难度系数不低,更像是一本面向研究生的参考书,对于想深入理解计算理论底层逻辑的读者,它是不可多得的宝藏。不过,对于初次接触这方面知识的读者,建议先搭配一本入门级的读物作为前置知识铺垫。

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翻开《离散数学的魅力》这本书时,我原以为会是一本枯燥的教科书,没想到作者以一种近乎诗意的笔触,勾勒出了离散世界的美感。这本书的叙事风格非常独特,它不像传统教材那样直接给出定义和证明,而是像一位经验丰富的向导,带着读者在逻辑、集合和图论的森林中漫步。我尤其喜欢其中关于图论的章节,作者用非常生动的语言描述了欧拉路径和哈密顿回路的探索过程,仿佛在讲述一场古老的谜题解谜之旅。它不仅仅是数学知识的堆砌,更是一种思维方式的培养。书中关于关系和函数的探讨,清晰地展示了数学的抽象美学,让人在严谨的逻辑推导中感受到一种智力上的愉悦。这本书的排版和插图设计也值得称赞,简洁而不失雅致,很多复杂的概念图被处理得非常直观。虽然对于那些急于应试的学生来说,它可能显得有些“慢热”,但对于真心想领悟离散数学精髓的人来说,这本书提供了无与伦比的沉浸式体验。

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《算法的艺术与几何》这本书给我的感觉是“轻快”且“富有创意”。它避开了纯粹的理论证明,转而聚焦于如何将抽象的数学工具应用于实际的算法设计中。书中用大量的篇幅讲解了鸽巢原理在资源分配和调度问题中的妙用,那种“不动声色间解决大问题”的感觉,让人拍案叫绝。关于“构造性证明”的讲解尤其精彩,作者鼓励读者去“动手创造”数学结构,而不是仅仅“发现”它们。例如,在讲解图的着色问题时,它不仅给出了算法,还探讨了不同着色方案在实际网络优化中的性能差异,这种跨学科的视野非常开阔。这本书的语言风格轻松幽默,作者似乎总是在和读者进行一场智力游戏,而不是在教授课程。虽然在某些证明的细节上处理得比较简洁,可能需要读者自己脑补一些中间步骤,但它极大地激发了我对利用数学工具解决实际工程问题的热情。

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我最近在阅读这本《数论与代数结构概论》时,发现它在拓扑结构和代数群论方面的内容占了相当大的比重,这让我略感意外,因为它似乎更侧重于更宏观的数学框架构建而非纯粹的计数问题。这本书的特点在于它试图建立一个更统一的数学视角,将组合结构置于更广阔的代数背景下进行考察。书中关于对称群和置换理论的讲解非常深入,对于理解复杂系统的不变性至关重要。作者在处理“有限域”和“编码理论”的交汇点时,展示了令人惊叹的洞察力,清晰地揭示了看似不相关的数学领域是如何相互印证的。这本书对读者的数学背景要求较高,尤其是在线性代数和抽象代数方面有扎实基础的读者会受益良多。它的价值在于提供了一种看待数学问题的全新“上帝视角”,虽然阅读过程需要高度集中精神,但其带来的知识深度和思维拓展是无可替代的。

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