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出版者:人民邮电

作者:[埃及] 塔哈

出品人:

页数:550

译者:

出版时间:2007-7

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787115160669

丛书系列:图灵原版数学·统计学系列

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《运筹帷幄：决策科学的智慧与艺术》 在这信息爆炸、竞争激烈的时代，每一个组织、每一次决策都如同在浩瀚的海洋中航行，充满了不确定性与挑战。如何在这复杂的环境中准确把握航向，做出最优的决策，从而实现效率的最大化、成本的最小化，是所有管理者和决策者面临的共同课题。《运筹帷幄：决策科学的智慧与艺术》并非一本枯燥的理论堆砌，而是一次深入探索科学决策方法的旅程，它将带你领略如何运用严谨的逻辑和量化的工具，将模糊的经营难题转化为清晰可解的模型，最终发现隐藏在数据背后的最优路径。 本书致力于揭示“运筹学”这一强大而迷人的学科的精髓，它将超越传统的数学模型，深入剖析其在实际应用中的强大威力。我们相信，运筹学并非高不可攀的象牙塔理论，而是能够切实解决现实世界问题的利器。它是一种思维方式，一种解决问题的系统化框架，能够帮助我们理解复杂系统，预测未来趋势，并找出在多种选择中最佳的行动方案。 第一部分：洞察决策的本质——运筹学的哲学与视野 在开始具体的模型和方法之前，我们首先要建立对运筹学正确且深刻的理解。本部分将带领读者走进运筹学的思想殿堂，探讨其核心理念和历史演进。我们将深入理解“运筹”二字的内涵：它不仅仅是对现有资源的巧妙调配，更是对整个系统进行优化，以达到全局最优。我们会追溯运筹学从军事上的应用到如今广泛渗透到工业、商业、医疗、交通、金融等各个领域的历程，理解其作为一门“应用科学”和“管理科学”的本质。 我们将重点探讨运筹学与决策之间的紧密联系。决策是什么？它为何如此重要？人类的决策过程往往受到直觉、经验、甚至情感的影响，而运筹学正是试图用理性、量化的方法来提升决策的科学性和有效性。本书将阐述，运筹学提供了一个框架，让我们能够将主观的判断转化为客观的分析，从而做出更明智、更少犯错的选择。 此外，我们还将探讨运筹学在解决不同类型问题时的普适性。无论是资源分配、生产调度、库存管理、物流优化，还是项目管理、风险评估、网络设计，其背后都蕴含着共同的运筹学原理。理解这些原理，将使读者能够触类旁通，将学到的方法灵活应用于各种不同的场景。 第二部分：构建决策的语言——核心模型与方法论 在理解了运筹学的宏观视野之后，本书将进入更为具体和实用的层面，介绍那些构筑运筹学大厦的基石——核心模型与方法论。本部分将以循序渐进的方式，介绍几种最经典、最实用、且最为普遍的运筹学技术，并着重于其背后的逻辑和应用场景。 2.1 线性规划：寻觅最佳的资源配比 我们将从线性规划（Linear Programming）开始。这是一种用于在满足一系列线性约束条件下，最大化或最小化一个线性目标函数的方法。读者将学习如何将实际问题转化为线性规划模型，例如如何为一个工厂制定生产计划，使其在满足原材料、劳动力和设备限制的同时，实现利润最大化；或者如何为一个销售区域分配销售人员，以达到最佳的销售额。我们将详细介绍单纯形法（Simplex Method）等求解线性规划问题的基本算法思想，并探讨对偶理论（Duality Theory）的深刻内涵，理解其在提供额外洞察和加快求解速度方面的作用。 2.2 整数规划：应对离散化决策的挑战 许多实际问题中的决策变量并非连续的，而是离散的，比如“是/否”的选择、批次数量的确定等。整数规划（Integer Programming）正是处理这类问题的利器。我们将介绍其与线性规划的异同，并探讨一些常见的整数规划模型，如0-1整数规划（用于选择或排除项目）、混合整数规划（结合了连续和离散变量）。我们将理解求解整数规划问题的难度，并介绍一些常用的近似算法和启发式方法，以在保证效率的同时获得高质量的解。 2.3 网络分析：连接点与线的智慧 在物流、交通、通信、项目管理等领域，网络结构无处不在。本部分将深入探索网络分析（Network Analysis）的强大功能。我们将介绍最短路径问题（Shortest Path Problem），它能帮助我们在复杂的交通网络中找到最优的行驶路线；最大流问题（Maximum Flow Problem），它在资源分配和交通流量控制中至关重要；最小生成树问题（Minimum Spanning Tree Problem），它在构建高效的通信网络或交通网络时发挥作用。我们将学习如何建模这些问题，并理解与之相关的算法，如Dijkstra算法、Ford-Fulkerson算法等。 2.4 排队论：理解等待与效率的平衡 现代社会中，排队现象随处可见，从银行柜台到呼叫中心，再到生产线上的等待。排队论（Queuing Theory）正是研究和分析服务系统中排队现象的数学理论。本书将介绍排队系统的基本组成部分（顾客、服务台、到达过程、服务过程），并分析不同排队模型的特性，如M/M/1、M/M/c模型。通过学习排队论，读者将能够量化服务系统的性能指标，如平均等待时间、顾客滞留时间、服务台利用率等，并据此优化服务能力，提升顾客满意度，降低运营成本。 2.5 模拟：模拟现实，预测未来 当问题过于复杂，难以用精确的数学模型来描述时，模拟（Simulation）就成为了强大的工具。本部分将介绍离散事件模拟（Discrete-Event Simulation）的思想，通过构建计算机模型来模拟系统随时间的变化。读者将学习如何为系统中的事件定义模型，如何生成随机数来模拟不确定性，以及如何收集和分析模拟结果。我们将通过具体的案例，展示模拟在产品设计、流程改进、风险评估等方面的应用，例如模拟新产品上市的市场反应，或评估不同生产流程对产出的影响。 第三部分：运筹学的实战演练——跨界应用与案例分析 理论的价值在于实践。本书的第三部分将致力于将前两部分介绍的运筹学模型和方法论，呈现在丰富多彩的实际应用场景中，让读者深刻体会到运筹学的生命力。我们将通过精心挑选的案例，展示运筹学如何在不同行业和领域中解决实际问题，带来显著的效益提升。 3.1 生产与运营管理：优化流程，提升效率 在生产和运营领域，运筹学的应用可谓无处不在。我们将探讨如何利用线性规划和整数规划来解决生产计划、物料需求计划（MRP）、能力规划等问题。通过案例分析，我们将展示如何通过优化生产调度，缩短生产周期，减少在制品库存；如何通过科学的排班，合理利用人力资源，降低加班成本；以及如何通过网络分析来优化供应链布局，降低物流成本。 3.2 金融与投资：量化风险，优化决策 在瞬息万变的金融市场，理性与量化是制胜的关键。本部分将介绍运筹学在投资组合优化中的应用，如何构建一个能够平衡风险与收益的投资组合。我们将探讨如何利用概率模型和优化技术来评估金融产品的风险，例如 VaR（Value at Risk）的计算。此外，我们还将涉及在金融欺诈检测、信用评分、风险管理等方面的运筹学应用。 3.3 服务业与公共部门：提升效率，优化服务 交通、医疗、零售、电信等服务行业，以及政府的公共服务，都面临着资源分配、流程优化、需求预测等挑战。我们将通过案例，展示运筹学如何在优化城市交通信号控制、合理安排医院床位和医护人员、规划零售店的库存和配送、优化电信网络的容量规划等方面发挥重要作用。我们将理解如何利用排队论来改善客户服务体验，如何利用模拟来评估公共政策的潜在影响。 3.4 项目管理：掌控时间，规避风险 任何一个大型项目，从建筑工程到软件开发，都涉及到复杂的进度安排、资源协调和风险管理。本书将介绍关键路径法（Critical Path Method, CPM）和计划评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT）等项目管理工具，它们本质上是网络分析在项目管理中的具体体现。读者将学习如何识别项目的关键路径，如何估算项目周期，以及如何应对项目中的不确定性，确保项目按时、按预算、高质量地完成。 第四部分：迈向卓越的决策者——实践指导与未来展望 《运筹帷幄：决策科学的智慧与艺术》的最终目标，是帮助读者成为一个更具洞察力、更科学、更有效的决策者。在本书的最后部分，我们将回归实践，为读者提供进一步学习和应用运筹学的指导，并展望其未来的发展趋势。 4.1 软件工具与实际操作 在现代，运筹学模型的求解离不开强大的软件工具。本部分将简要介绍一些主流的运筹学软件，如LINGO, GAMS, CPLEX, Gurobi等，并提供一些关于如何选择和使用这些工具的建议。我们将强调，工具是手段，关键在于使用者对模型和原理的深刻理解。 4.2 培养运筹学思维 运筹学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式。我们将探讨如何将运筹学的思想融入日常工作和生活中，如何培养一种系统化、量化、优化的思维习惯。我们将鼓励读者在面对问题时，主动去识别其背后的模型，去寻找可以量化的指标，去思考最优的解决方案。 4.3 运筹学的未来趋势 随着大数据、人工智能、机器学习等技术的飞速发展，运筹学也在不断演进和融合。本部分将展望运筹学在这些新兴领域的应用，例如如何与机器学习结合，实现更智能化的预测和决策；如何在复杂系统中处理海量数据；以及如何应对日益增长的全球化和互联互通带来的新挑战。 结语 《运筹帷幄：决策科学的智慧与艺术》是一本旨在赋能读者的书。它不仅仅是关于数学模型和算法，更是关于一种解决问题的智慧，一种追求卓越的艺术。我们希望通过本书，能够点燃您对科学决策的热情，为您提供一套行之有效的工具和方法，助您在复杂的世界中，拨开迷雾，找到通往成功的最佳航线，真正做到“运筹帷幄，决胜千里”。

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这本书的结构安排上体现了极高的专业水准和教学智慧。它不像有些教材那样知识点堆砌，而是有着清晰的主线脉络，从基础概念的建立，到核心方法的深入探讨，再到高级主题的拓展，逻辑过渡自然流畅，几乎没有突兀感。特别是对于一些容易混淆的术语和概念，书中采用了对比分析的方式进行阐述，比如对几种不同线性规划求解器的内在差异进行了细致的比较，这种横向的知识关联处理，极大地加深了我对不同方法适用边界的理解。阅读时，我感觉作者像是沿着一条精心铺设的轨道在引导我前进，每到一个新的知识点，都能感觉到自己对全局的掌控力又增强了一层，这种循序渐进的知识构建过程，是高效学习的关键所在。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳中又不失现代感的封面处理，拿在手里就感觉分量十足，不像有些教材那样轻飘飘的，让人对内容也充满了期待。我特别留意了一下印刷质量，纸张的厚度适中，墨色清晰，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到特别疲劳。排版方面也做得相当用心，段落之间的留白恰到好处，重要的公式和定理都被用加粗或者单独的模块进行了突出显示，这对于需要反复查阅和理解复杂概念的学习者来说，简直是福音。尤其是那些图表的绘制，线条流畅，数据标注清晰，使得抽象的数学模型变得直观易懂。说实话，现在很多专业书籍在美学和实用性上很难找到平衡点，但这本在细节之处的处理，充分体现了编者对读者的尊重和对知识传递的严谨态度。光是翻阅过程中的这种愉悦感，就已经值回票价了，它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，摆在书架上也是一道风景。

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从一个带着批判性思维的读者的角度来看，这本书最难能可贵之处在于其内容的更新速度和对前沿研究的覆盖度。它没有停留在经典的、陈旧的理论框架里，而是将近年来优化领域中涌现出的新范式，例如大规模优化中的分解方法、鲁棒优化、随机规划等方面的内容也进行了精要的介绍。这种与时俱进的学术视野，使得这本书不仅可以作为入门教材，也能够作为相关领域研究人员快速了解新趋势的参考资料。作者在讨论这些前沿内容时，保持了恰到好处的深度，既能让读者领略到新的研究方向的魅力，又不会因为涉及过多晦涩的专业术语而让人望而却步。这本教材的价值，在于它成功地在“打好基础”和“展望未来”之间找到了一个黄金分割点。

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我初次接触这个领域时，感觉就像是走进了一个由无数符号和逻辑构成的迷宫，晦涩难懂是常态。然而，这本书的叙事方式却如同一个经验丰富的老向导，它没有直接把我扔进那些高深的数学推导中，而是从非常贴近实际的商业场景入手，层层剥笋。它巧妙地将理论知识“软着陆”到具体的案例分析里，比如供应链优化、资源调度这些，让人立刻就能明白“我为什么要学这个”。这种“知其然，更要知其所以然”的讲解模式，极大地降低了初学者的心理门槛。尤其是对一些关键算法的讲解，它不是简单地罗列步骤，而是深入剖析了其背后的优化思想和逻辑链条，让我有一种豁然开朗的感觉，仿佛那些复杂的决策过程不再是黑箱操作，而是可以被理性掌控的工具。

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作为一名偏好实践的工程师，我最看重的是知识的可用性和可操作性。这本书在这方面做得非常出色，它没有沉溺于纯粹的数学证明，而是花费了大量的篇幅来介绍如何将理论模型转化为实际可运行的求解方案。对于每一个核心模型，作者都提供了清晰的建模步骤、约束条件的设定原则，甚至还附带了对常见软件实现时可能遇到的陷阱的提醒。这种“从理论到代码”的无缝衔接，极大地缩短了我将课堂知识应用于工作项目的过渡期。我试着按照书中的步骤复现了几个中等规模的排班问题，发现其提供的启发式算法和精确算法的对比分析非常有价值，让我能够根据实际计算资源和时效性要求做出更明智的选择。这本教材真正做到了“授人以渔”，而不是仅仅“授人以鱼”。

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主要是学这本了。

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简单易懂详细

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读了大半，应该是本挺全面的书，但被出版社删改过搞得不伦不类的，很不理解

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简单易懂详细

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主要是学这本了。