运筹学--规划论及网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:王永县

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:1993-08

价格:13.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302012474

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《决策的艺术：从全局到细节的系统化分析》 导论：在复杂世界中寻觅最优解 我们身处一个信息爆炸、变化加速的时代。无论是企业管理、国家政策，还是个人生活的方方面面，都充斥着无数的选择和决策。如何在这繁杂的信息流中，拨开迷雾，找到最有利、最有效、最经济的方案？这并非易事，它需要一套系统性的思维方式和强大的分析工具。《决策的艺术：从全局到细节的系统化分析》正是这样一本致力于帮助读者掌握科学决策方法的著作，它将带领我们穿越纷繁的表象，直抵事物本质，构建起一套严谨的思考框架，从而在错综复杂的局面中，做出明智而有力的决策。 本书并非一本狭隘的理论手册，而是一次关于如何“思考”和“解决问题”的深度探索。它聚焦于如何将现实世界中的问题，转化为清晰、可衡量、可操作的数学模型，并通过一系列逻辑严密的分析方法，找出最优的解决方案。这不是对某个特定领域的知识灌输，而是对一种通用、普适的思维模式的培养。通过学习本书，您将学会如何识别问题中的关键要素，如何量化这些要素之间的关系，如何评估不同行动方案的潜在后果，并最终做出最优的选择。 第一章：问题建模——将现实世界化为逻辑语言 任何成功的决策都始于对问题的深刻理解。然而，现实世界的问题往往是模糊的、不完整的，甚至充满矛盾的。如何将这些现实问题转化为清晰、明确的数学描述，是进行科学分析的第一步，也是至关重要的一步。本章将深入探讨“问题建模”的核心理念与实践。 我们将从“何谓模型？”出发，理解模型在简化复杂性、聚焦关键因素方面的作用。您将学习到如何辨识问题的本质，提取关键变量（决策变量、状态变量、参数等），并建立它们之间的数学关系。这包括了对各种类型变量的区分，以及如何根据实际情况，选择最恰当的数学语言来描述这些变量及其相互作用。 本书将引导您掌握多种建模技术，例如： 变量定义与约束设定： 学习如何精确地定义问题中的决策变量，以及这些变量必须遵循的限制条件（如资源限制、技术约束、政策规定等）。我们将通过大量的案例，演示如何将日常语言的描述，转化为严谨的数学表达式。 目标函数构建： 理解如何将决策的目标（如利润最大化、成本最小化、效率提升等）转化为数学上的目标函数。我们将探讨不同类型目标函数的构建方式，以及如何处理多目标决策问题。 数据收集与预处理： 即使是最精密的模型，也需要可靠的数据作为支撑。本章将讨论数据收集的策略、方法的选择，以及如何对收集到的数据进行清洗、整理和分析，以确保模型输入数据的准确性和有效性。 通过本章的学习，您将能够自信地将现实世界中的挑战，转化为具有逻辑结构和数学形式的模型，为后续的分析奠定坚实的基础。 第二章：线性规划——在约束条件下实现最优 线性规划是本书探讨的最基础也是应用最广泛的数学规划方法之一。它适用于描述那些目标函数和约束条件都可以表示为线性关系的决策问题。在经济活动、生产制造、资源分配等诸多领域，线性规划都展现出了强大的威力。 本章将从线性规划的基本概念讲起，包括： 可行域与最优解： 理解线性规划问题的几何意义，以及如何通过图解法（对于两变量问题）直观地理解可行域和最优解的存在性。 单纯形法： 深入剖析求解线性规划问题的经典算法——单纯形法。您将学习其迭代过程，如何通过一系列操作，在可行域的顶点之间移动，最终找到最优解。我们将详细讲解每一步的数学原理和计算过程，使其不再是神秘的黑盒。 对偶理论： 对偶理论是线性规划中一个极其重要的概念。它不仅提供了另一种看待问题的视角，还为我们提供了计算影子价格（或称边际价值）的能力，这对于理解资源稀缺性、评估政策变化的影响具有重要意义。本章将详细阐述对偶问题的构造，以及对偶变量的经济含义。 灵敏度分析： 在实际应用中，模型中的参数往往不是完全确定的。灵敏度分析能够帮助我们评估参数变化对最优解的影响程度，从而更好地理解模型的鲁棒性，并为风险管理提供依据。 通过本章的学习，您将掌握使用线性规划解决实际问题的能力，并能深刻理解其背后的经济和管理含义。 第三章：整数规划——当决策必须是离散的 许多现实问题中的决策变量并非连续的，而是只能取整数值。例如，生产多少件产品、派遣多少名工人、建造多少个工厂等，都必须是整数。本章将聚焦于“整数规划”，探讨这类问题及其求解方法。 我们将区分不同类型的整数规划问题： 纯整数规划： 所有决策变量都必须是整数。 混合整数规划： 部分决策变量是整数，部分是连续的。 二元整数规划： 决策变量只能取0或1，常用于表示“是/否”的决策，如是否进行某项投资、是否修建某条道路等。 对于这类问题，单纯形法等线性规划方法不再适用。本章将重点介绍： 割平面法： 通过不断添加新的约束条件（割平面），逐渐缩小可行域，直到找到整数最优解。 分支定界法： 一种更为系统性的求解方法，它通过将问题分解为一系列子问题，并利用界限信息，有效地排除不可行区域，逐步逼近最优解。 隐枚举法（用于二元整数规划）： 针对二元变量的特点，介绍一些更高效的求解策略。 整数规划的应用范围非常广泛，包括生产调度、项目选择、设施选址、人员分配等。本章将通过丰富的实例，展示如何将这些复杂的离散决策问题，转化为整数规划模型，并利用相应的算法求解。 第四章：非线性规划——处理复杂的目标与约束 在现实世界中，很多关系并非简单的线性关系。例如，收益可能随着投入的增加而边际效益递减，成本可能与产量之间存在非线性关系，或者目标函数本身就包含平方项、乘积项等。当目标函数或约束条件出现非线性时，我们就需要借助“非线性规划”的工具。 本章将深入探讨非线性规划的特点与求解方法： 局部最优与全局最优： 与线性规划不同，非线性规划问题可能存在多个局部最优解，而全局最优解只有一个。理解这两者之间的区别，以及如何避免陷入局部最优，是求解非线性规划的关键。 KKT条件（Karush-Kuhn-Tucker conditions）： 作为非线性规划最优性判别的充要条件，KKT条件是理解非线性优化问题的理论基石。本章将详细阐述KKT条件的含义，以及如何在实际问题中应用它。 迭代算法： 由于解析解往往难以获得，非线性规划的求解主要依赖于各类迭代算法。我们将介绍几种常用的算法，如： 梯度下降法： 利用目标函数梯度的方向，逐步逼近最优解。 牛顿法： 利用二阶导数信息，加速收敛。 序列二次规划（SQP）： 将非线性规划问题近似转化为一系列二次规划问题来求解。 凸优化与非凸优化： 区分凸函数和非凸函数，以及凸优化问题和非凸优化问题的求解难度。理解何时可以保证找到全局最优解。 非线性规划在工程设计、金融建模、机器学习、控制理论等众多领域有着极其重要的应用。本章将通过实例，引导读者掌握如何识别非线性问题，并选择合适的算法进行求解。 第五章：网络优化——连接与流动的效率之道 “网络”是描述相互连接的实体及其关系的强大工具。无论是交通网络、通信网络、物流网络，还是项目管理中的任务依赖关系，都可以用网络模型来表示。“网络优化”正是研究如何在这些网络结构中，实现最高效的连接、最顺畅的流动。 本章将聚焦于网络优化中的几个核心问题： 最短路径问题： 如何在一个网络中找到连接两点之间的最短（或最经济、最快速）的路径。我们将探讨Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等经典算法。 最大流问题： 在一个具有容量限制的网络中，如何从源点向汇点输送尽可能多的流量。我们将介绍Ford-Fulkerson算法及其变种，以及其在实际中的应用，如交通拥堵管理、网络带宽分配等。 最小费用流问题： 在满足流量需求的同时，如何使总费用最小。这是最大流问题的扩展，在物流配送、生产调度等场景下具有重要意义。 最小生成树问题： 如何用最小的总边权连接网络中的所有节点。在通信网络铺设、管网建设等问题中至关重要。 项目网络（PERT/CPM）： 学习如何使用网络图来表示项目的各个活动及其依赖关系，并计算关键路径，从而有效地管理项目进度、识别潜在风险。 网络优化方法能够帮助我们理解并解决许多复杂系统中的连接、流动与资源分配问题，是提升系统效率和韧性的重要手段。 结语：开启科学决策的新篇章 《决策的艺术：从全局到细节的系统化分析》不仅仅是一本书，它更是一把钥匙，为读者打开了通往理性、高效决策的大门。通过学习本书，您将掌握一套科学的方法论，能够系统地分析问题，构建恰当的模型，并运用强大的数学工具找到最优的解决方案。 无论您是身处学术研究前沿的学者，还是活跃在商业实践一线的管理者，抑或是希望在个人生活中做出更明智选择的个体，本书都将为您提供宝贵的启示和实用的工具。它将帮助您摆脱直觉的局限，以更客观、更系统的方式面对挑战，从而在瞬息万变的现代社会中，游刃有余地驾驭复杂的局面，实现您的目标。 掌握了本书所阐述的原理与方法，您将不再仅仅是“做决定”，而是真正地“做出最优的决定”。这是一种将“艺术”与“科学”完美结合的能力，一种在不确定性中寻找确定性的智慧，一种真正意义上的“决策的艺术”。

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语言风格方面，作者的文字充满了学者的严谨，但又没有陷入晦涩难懂的泥淖。他似乎有一种将“冷冰冰”的数学语言赋予“人性化温度”的能力。在解释一些关键定理时，他会不时插入一些富有启发性的比喻，这些比喻精准且富有洞察力，如同在迷雾中点亮了一盏指路明灯。这种平衡拿捏得恰到好处，既满足了专业人士对精确性的要求，又照顾了求知者对易读性的需求。阅读过程非常流畅，很少出现需要反复回溯才能理解的“卡点”，这本身就是一种高超的写作技巧的体现。

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总的来说，这是一本能够长期陪伴读者的工具书和思想指南。它不仅仅是传授知识，更是在塑造一种解决问题的思维框架。书中的某些章节，我可能暂时无法完全消化其全部的复杂性，但我知道，随着我自身经验的积累，它们会成为我未来在面对复杂决策时，可以随时翻阅、从中汲取力量的宝贵资源。它的价值远超其定价，因为它带来的启发是无价的。我确信，这本书会成为我的案头常备，值得我反复研读，每一次重温都会有新的领悟和收获，是一次真正意义上的“投资自己”的阅读体验。

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这本书最大的魅力之一，在于它对实际应用场景的关注度极高。它并非一本纯粹的理论堆砌，而是充满了与现实世界对话的勇气和智慧。我特别留意了其中对供应链管理中资源分配问题的论述，那些用纯粹数学语言描述的决策困境，在作者的笔下瞬间转化成了企业管理者必须面对的紧迫挑战。这种将理论与实践无缝对接的能力，使得书中的每一个公式、每一个算法都充满了生命力和实用价值。读完相关章节后，我忍不住立刻回到我自己的工作项目中，尝试套用书中的模型去重新审视和优化流程，这种即时反馈的满足感是其他许多教材无法给予的。

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内容上，作者的叙述逻辑简直像是一场精心编排的交响乐，层层递进，扣人心弦。初读时，或许会被一些基础概念的深度所震撼，但作者总能及时通过巧妙的案例解析，将抽象的数学模型“可视化”，仿佛搭建起了一座座坚实的思维桥梁，引导读者从宏观的概念迅速过渡到微观的计算。我对其中关于最优性条件的探讨印象尤为深刻，那种层层剥开问题本质，直至核心的写作手法，让人在茅塞顿开之余，也对作者深厚的学术功底肃然起敬。这种由浅入深、层层递进的结构，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，使得即便是初学者也能跟上节奏。

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这本书的装帧设计非常考究，从封面到内页的排版，都透着一股严谨又不失亲和力的气质。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如字体选择既保证了阅读的舒适度，又兼顾了专业书籍应有的庄重感。拿到手上时，那种厚实而有质感的感觉，让人立刻对接下来的阅读内容充满了期待。装帧的质地和色彩搭配也十分协调，即便只是随意摆在书架上，也成了一道亮丽的风景线。对于一本涉及复杂理论的书籍来说，良好的物理呈现是提升阅读体验的第一步，这本书在这方面做得非常出色，让人愿意花时间去沉浸其中。

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论文性质大于教材性质，难度梯度太大

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