算法:C语言实现

算法:C语言实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:塞奇威克
出品人:
页数:482
译者:
出版时间:2006-9
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787111197690
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 算法
  • Algorithm
  • 计算机科学
  • 编程
  • 图论
  • 计算机
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  • 计算机科学
  • 代码实现
  • 学习指导
  • 基础算法
  • 效率优化
  • 编程语言
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具体描述

本书是Sedgewick彻底修订和重写的丛书中的第二本,集中讲解图算法。全书共有6章(第17-22章)。第17章详细讨论图性质和类型,第18-22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。

  书中提供了用C语言描述的完整算法源程序,并且配有丰富插图和练习。作者用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来,这些实现均可在真实应用上测试,使得本书自问世以来备受程序员的欢迎。

本书可作为高等院校计算机相关专业算法与数据结构课程的教材和补充读物,也可供自学之用。

《深入理解数据结构与算法:Java实战指南》 本书是一部全面探讨数据结构与算法的进阶读物,旨在帮助读者深刻理解这些核心计算机科学概念,并掌握在Java语言环境下进行高效实现的技巧。本书的重点不在于算法本身的书写,而是关注于如何运用Java这一强大而灵活的工具,将抽象的算法思想转化为具体、高效、易于维护的代码。 内容概览: 本书的结构清晰,从基础概念循序渐进地深入到高级主题,确保读者能够构建扎实的基础并逐步提升。 第一部分:算法基础与分析 算法的本质与重要性: 介绍算法在解决问题中的核心作用,以及为何理解算法是成为优秀程序员的关键。我们将探讨算法的定义、特性(如正确性、效率、可读性等),并阐述它们在实际应用中的价值。 复杂度分析: 详细讲解时间复杂度和空间复杂度的概念,包括大O记法、大Ω记法、大Θ记法等。通过丰富的实例,展示如何分析不同算法的复杂度,并理解其对程序性能的影响。我们将深入探讨递归、分治、动态规划等常用算法设计范式的复杂度分析。 常用算法设计范式: 介绍并分析几种核心的算法设计思想,包括: 贪心算法 (Greedy Algorithms): 讲解贪心策略的工作原理,通过实例分析何时适用贪心算法,以及其局限性。 分治算法 (Divide and Conquer): 深入讲解分治的思想,如快速排序、归并排序的实现,以及如何将其应用于更复杂的问题。 动态规划 (Dynamic Programming): 详细剖析动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两大特性,并通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,讲解如何设计和优化动态规划解法。 回溯算法 (Backtracking): 介绍回溯搜索的基本思想,并以八皇后问题、数独求解等问题为例,展示回溯算法的应用。 分支限界算法 (Branch and Bound): 讲解分支限界法的思想,与回溯法的异同,以及在优化搜索空间方面的优势。 第二部分:核心数据结构详解与Java实现 本部分将逐一深入介绍各种重要的数据结构,并提供在Java中的详细实现代码,强调内存管理、对象模型和API设计。 线性数据结构: 数组 (Arrays): 讨论数组的优缺点、静态与动态数组的实现,以及Java中`ArrayList`等集合类如何封装数组的底层操作。 链表 (Linked Lists): 详细讲解单向链表、双向链表、循环链表的结构与操作。重点展示Java中`LinkedList`的内部实现机制,以及在节点操作、插入删除时的性能考量。 栈 (Stacks): 介绍栈的LIFO(后进先出)特性,实现基于数组和链表的栈。展示Java中`Stack`类的使用及其替代方案。 队列 (Queues): 介绍队列的FIFO(先进先出)特性,实现基于数组和链表的队列。重点分析`Queue`接口及其常用实现类如`LinkedList`和`ArrayDeque`的性能特点。 非线性数据结构: 树 (Trees): 二叉树 (Binary Trees): 讲解二叉树的定义、遍历(前序、中序、后序、层序)及其在Java中的实现。 二叉搜索树 (Binary Search Trees, BST): 深入分析BST的插入、删除、查找操作,以及其在性能上的潜在问题(如退化成链表)。 平衡二叉搜索树 (Balanced BSTs): 重点介绍AVL树和红黑树的原理,分析其如何通过旋转来维持平衡,保证对数时间复杂度的操作。我们会探讨Java集合框架中`TreeMap`和`TreeSet`为何能够实现高效操作。 堆 (Heaps): 讲解最大堆和最小堆的概念,实现基于数组的堆,并分析堆排序的原理。重点介绍Java中`PriorityQueue`的底层实现。 图 (Graphs): 图的表示方法: 详细讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方法,并分析它们在Java中的实现以及各自的优劣。 图的遍历: 深入讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法,并提供Java实现,分析其应用场景,如连通性判断、最短路径(无权图)。 图的常见算法: 介绍并实现Dijkstra算法(单源最短路径,非负权)、Floyd-Warshall算法(所有顶点对最短路径)、Prim算法和Kruskal算法(最小生成树)。 哈希表 (Hash Tables): 详细讲解哈希函数的设计原则、冲突解决方法(链地址法、开放地址法),以及在Java中的`HashMap`和`HashSet`的内部实现机制,包括负载因子、扩容策略等。 第三部分:高级算法与应用 本部分将探讨一些更复杂、更具挑战性的算法,并将其与实际应用场景相结合。 字符串匹配算法: 介绍朴素匹配算法,并深入分析KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和Boyer-Moore算法的工作原理及其优化。 排序算法的深入比较: 除了前面提到的基于分治的排序(快速排序、归并排序),我们将分析插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、计数排序、基数排序等算法的原理、复杂度以及适用场景,并在Java中提供实现,进行性能对比。 搜索算法的优化: 讲解二分查找的各种变体,以及如何在不完全有序的数据或特定约束下进行高效搜索。 位运算在算法中的应用: 探讨位运算如何用于高效实现某些算法,例如快速幂、查找奇偶数、位掩码等。 算法在实际问题中的应用: 缓存淘汰策略: 结合LRU(Least Recently Used)缓存等概念,讲解如何设计高效的缓存淘汰算法。 推荐系统基础: 介绍一些基础的图算法或搜索算法在推荐系统中的应用思路。 数据压缩基础: 探讨霍夫曼编码等基于树结构的数据压缩算法。 本书特色: Java优先: 所有算法和数据结构的实现都采用Java语言,充分利用Java的面向对象特性,提供清晰、可读性强的代码。 深度剖析: 不仅提供代码实现,更深入地分析算法背后的数学原理、时间空间复杂度、以及Java语言特性(如垃圾回收、JVM优化)对算法执行的影响。 实践导向: 穿插大量实例,展示如何将所学算法和数据结构应用于解决实际编程问题,提升开发者的工程实践能力。 性能考量: 在讨论各种数据结构和算法时,始终强调性能的权衡,帮助读者做出最适合特定场景的选择。 学习曲线平滑: 从基础概念出发,逐步引导读者进入更复杂的领域,适合计算机科学专业的学生、初中级Java开发者以及希望巩固算法基础的资深程序员。 通过阅读《深入理解数据结构与算法:Java实战指南》,读者将不仅能够掌握各种核心数据结构和算法的实现细节,更能培养出分析问题、设计解决方案、并用Java高效实现的能力,为构建更健壮、更高效的软件系统打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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求购这本书,二手书,谢谢。 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 求购这本书,二手书,谢谢。

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和算法导论同样算是经典的书籍,这本书更加偏重于实践,算法导论偏重与理论,有能力的人,两本书结合看。 不过个人推荐先看这本书,这本书更加适合工程实践当中,作者已经将相关的算法用ANSI C实现了。 现在正在看Mark Allen Weiss的《数据结构与算法分析--C语言描述》,打算先...  

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用户评价

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**作为一名刚入门的计算机科学专业的学生,我发现这本《算法:C语言实现》真的太适合我了!** 在我接触算法课程的时候,我常常觉得概念太多,而且 C 语言的代码实现也比较零散,很难形成一个完整的知识体系。但是,当我拿到这本《算法:C语言实现》之后,我的学习效率突然间就提升了好多。这本书就像一个非常棒的“翻译官”,把那些抽象的算法概念,转化成了我能够理解和操作的 C 语言代码。 让我特别惊喜的是,书中对每一种算法的讲解,都是从一个非常直观的例子开始的。比如,在讲解排序算法的时候,作者会用一组数据,一步一步地展示不同的排序算法是如何将这些数据变得有序的。这种“可视化”的讲解方式,让我能够非常轻松地理解算法的逻辑。而且,书中的 C 语言代码,都写得非常清晰,每一个步骤都尽可能地详细,让我能够对照着代码,一步一步地去跟着做。 我最喜欢的部分是,书中在讲解完算法之后,都会对算法的“优劣”进行分析,比如它的运行速度有多快,需要占用多少内存。这些信息对于我来说太重要了!作为学生,我需要知道在不同的场景下,应该选择什么样的算法才是最合适的。这本书不仅仅教我“会写”算法,更教我“会选”算法,这让我感觉自己学习的不仅仅是技术,更是解决问题的思维方式。 而且,书中的一些插图也非常棒,把一些比较复杂的算法过程,用图形的方式展现出来,让我能够一目了然。有时候,我甚至会把书中的图和代码结合起来看,这样理解起来就更加深刻了。我发现,通过这本书,我不再害怕算法了,反而对它产生了浓厚的兴趣。我甚至开始在课余时间,主动去尝试实现书中的一些算法,并且稍微修改一下,看看会发生什么。这种动手实践的学习方式,让我觉得非常充实和有成就感。 这本书真的解决了我在学习算法过程中遇到的很多难题,让我觉得学起来不再那么吃力,反而充满了动力。我相信,有了这本书的帮助,我在算法的学习道路上一定会走得更远!

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**这本《算法:C语言实现》简直是我近几年读过的最有价值的技术书籍之一。** 作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的开发者,我一直认为算法是程序员的内功。虽然在日常工作中不一定每天都会接触到极端的算法优化问题,但深厚的算法基础能够让你在面对复杂问题时,拥有更清晰的思路和更高效的解决方案。我之前也看过不少算法相关的书籍,但很多都偏重理论,或者使用的语言不是我熟悉的,导致学习过程有些断断续续。《算法:C语言实现》则正好填补了这个空白。 作者在书中对各种经典算法的讲解,既有深度又不失广度。从基础的排序和查找,到高级的图论、字符串匹配、动态规划,几乎涵盖了绝大多数程序员需要掌握的算法范畴。让我印象深刻的是,作者在讲解每种算法时,都会首先给出直观的思路和动机,让你明白为什么会有这种算法,它解决了什么问题。然后,再逐步引入 C 语言的具体实现。这种由浅入深、由思想到代码的讲解方式,让我能够完全跟随作者的思路,理解算法的每一个细节。 我特别喜欢书中对算法复杂度的分析。作者不仅仅是给出 O(n log n) 这样的结论,还会通过图表和文字描述,让你直观地感受到不同复杂度算法在处理大规模数据时的性能差异。这对于我在实际项目中进行性能调优和架构设计时,提供了非常重要的参考依据。而且,书中提供的 C 语言代码示例,都经过了精心的设计,可读性很强,并且考虑到了各种边界情况,可以直接拿来学习和参考。我甚至已经将书中一些优秀的算法实现集成到了我自己的项目中,效果非常不错。 这本书的排版和插图也相当出色,大量的流程图和示意图让抽象的算法概念变得可视化,极大地降低了理解门槛。我常常在阅读过程中,通过这些图示来巩固对算法的理解。总而言之,如果你想系统地提升自己的算法功底,并且希望通过 C 语言来实践,那么《算法:C语言实现》绝对是你的不二之选。它不仅是一本技术书籍,更是一本能够激发你对计算机科学更深层次兴趣的宝藏。

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**这本《算法:C语言实现》简直是我的学习救星!** 作为一名 C 语言初学者,我对算法一直有一种敬畏又好奇的心情。市面上关于算法的书籍琳琅满目,但很多要么理论过于晦涩难懂,要么代码实现过于抽象,让我望而却步。直到我遇到了《算法:C语言实现》,简直是打开了新世界的大门!这本书的讲解方式非常贴合初学者的需求。作者并没有一开始就抛出复杂的概念,而是循序渐进,从最基础的排序算法入手,比如冒泡排序、选择排序、插入排序,然后逐渐深入到查找算法、图算法、动态规划等等。最让我惊喜的是,每一章都附带了清晰易懂的 C 语言代码实现。我能够一边阅读理论,一边对照着代码进行调试和理解,这种“边学边练”的方式大大提升了我的学习效率。我不再是那个只停留在概念层面,对代码一头雾水的“理论派”了。 特别是书中的一些图示和伪代码,真的太有帮助了!比如讲解快速排序时,作者用一个生动形象的“分区”图来演示,让我瞬间理解了“pivot”和“partition”这两个关键的概念。又比如在讲到图的遍历算法(DFS和BFS)时,通过画图一步一步地展示搜索过程,让我对递归和栈/队列的应用有了更深刻的认识。而且,书中对每种算法的时间复杂度和空间复杂度都做了详细的分析,让我能够理解不同算法的优劣,以及在实际应用中如何选择最合适的算法。我之前一直很困惑为什么有些算法性能会差很多,这本书则用非常直观的方式解答了我的疑惑。 这本书的语言也十分精炼,没有太多华而不实的辞藻。作者专注于算法本身,用最直接、最准确的语言来阐述。即使是一些相对复杂的概念,在作者的解读下也变得清晰明了。我发现自己不再是死记硬背算法,而是真正理解了它们背后的原理和思想。这对我将来学习更高级的算法和数据结构打下了坚实的基础。我现在对编程的自信心也提升了很多,感觉自己真的掌握了一些“硬核”的计算机科学知识,而不是仅仅停留在写一些简单的脚本。

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**终于有一本让我觉得“懂了”的算法书!《算法:C语言实现》就是这样一本神器。** 我之前尝试过不少算法书籍,但要么是像天书一样的数学公式,要么是让我抓耳挠腮的晦涩代码。每次学到一半就放弃了,感觉自己永远也掌握不了算法。直到我翻开这本《算法:C语言实现》,我才真正体会到学习算法的乐趣。这本书就像一位循循善诱的老师,用最接地气的方式,把我从算法的“小白”变成了一个能够理解并实现常见算法的学习者。 最让我称赞的是,作者没有把 C 语言当作一个简单的载体,而是巧妙地将 C 语言的特性融入到算法的讲解中。例如,在讲到指针和内存管理时,作者会结合算法的实际需求,解释为什么需要使用指针,以及如何更有效地利用内存。这让我对 C 语言本身也有了更深的理解,不再仅仅是语法上的记忆,而是能够从更底层的原理去思考。书中的代码实现,简洁明了,并且注释非常详细,我甚至可以逐行去理解每一条语句的作用。 而且,作者还特别注重算法的实际应用场景。他会举例说明,在什么样的问题中,哪种算法是最佳选择。比如,在处理大规模数据时,如何选择一个高效的排序算法;在网络通信中,如何利用图算法来寻找最短路径。这些实际的例子,让我觉得算法不再是纸上谈兵,而是能够解决实际工程问题的强大工具。我尝试着将书中的一些算法应用到我正在进行的小项目中,发现真的能够提升程序的性能和效率。 这本书的内容结构也安排得非常合理。从最基本的概念,到复杂的算法,循序渐进,不会让人感到突兀。每次看完一章,我都会觉得对算法的理解又进了一步。更重要的是,这本书让我对算法产生了浓厚的兴趣,让我愿意花更多的时间去深入研究。我甚至开始主动去思考,有没有比书中介绍的算法更优的实现方式,或者在其他场景下如何应用这些算法。这才是真正的学习动力!

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**这本《算法:C语言实现》绝对是所有 C 语言爱好者和计算机科学学习者的必备读物。** 在我看来,算法是构建高效、健壮软件的基石。《算法:C语言实现》这本书,用一种非常系统和深入的方式,将复杂的算法概念转化为易于理解和实现的 C 语言代码。我之前一直觉得算法是那些“大神”才需要掌握的东西,但读完这本书,我发现其实只要有耐心和正确的方法,任何人都可以掌握算法的精髓。 作者在书中对各种算法的讲解,非常严谨且深入。他不仅给出了算法的伪代码,还详细解释了算法背后的数学原理和逻辑推导。这对于我这种喜欢刨根问底的人来说,简直是福音。我不再满足于知道“怎么做”,而是想要知道“为什么这么做”。书中对时间复杂度和空间复杂度的分析,让我能够理性地评估不同算法的优劣,并根据实际情况做出最佳选择。 令我印象深刻的是,书中对一些“进阶”算法的讲解,例如动态规划和回溯算法。这些算法常常让人感到难以捉摸,但作者通过大量的例子和逐步细化的思路,将它们化繁为简。我甚至可以跟着作者的思路,自己推导出一些动态规划的递推关系。这种学习体验,是我在其他书籍中从未有过的。 而且,书中提供的 C 语言代码,不仅可以运行,而且是经过精心优化的,具有很高的参考价值。我常常会把书中的代码拿出来,和自己之前写的代码进行对比,学习如何写出更简洁、更高效的 C 语言代码。这本书让我意识到,掌握算法不仅仅是为了解决问题,更是为了提升自己的编程思维和代码质量。 总而言之,《算法:C语言实现》是一本集理论深度、实践指导和代码实现于一体的优秀书籍。它不仅能够帮助你掌握各种经典算法,更能培养你成为一个更优秀的 C 语言开发者。我强烈推荐给所有对算法感兴趣的朋友们!

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看的英文影印版,网络流那一章没看。和上一本(part1-4)相比,依然延续了代码紧凑、令人叫绝的传统,只是小错误多了不少,像“see figure xx”这种就经常把标号写错,不过瑕不掩瑜,仍然是一本值五颗星的好书。第5部分全部是图算法,比算法导论浅显易懂多了,真的,基本上读下来就能明白是怎么回事,看代码一遍加深理解。网络流部分实在太抽象,作者自己都不好意思讲得太深……

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没有全部读完,这本书实在太老了,最大的缺点是代码可用性不高,讲解也非常晦涩,远不如作者的新书algorithms 4th

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