具体描述
数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模（第1～9章）和连续建模（第10～13章）两部分介绍了整个建模过程的原理，通过本书的学习，学生将**会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。
·论证了离散动力系统，离散优化等技术对现代应用数学的发展的促进作用。
·在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目，并且包含大量的例子和习题。
·本版新增了关于图论建模的新的一章，从数学建模的角度介绍图论并鼓励学生对图论进行更深入的学习。此外，在第11章增加了有关分离变量法和线性方程的讨论。
·随书光盘中包含大学数学应用教学单元（UMAP），过去的建模竞赛试题，充满活力的跨学科应用研究课题，利用电广表格（Excel）、计算机代数系统（Maple、Mathematica、Matlab）以及图形计算器（TI）等技术的广泛的例子，住实验室环境下为学生设计的例子和习题。
本书介绍数学建模的基本思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，第4版增加了图论建模的一章，并更新了部分章节。
本书对于用于的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的教学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
作者简介
Frank R．Giordano，毕业于美国西点军校，曾任西点军校数学系系主任，现为美国海军研究生院教授，多年来一直是美国大学生数学建模竞赛的主要组织者，也是美国大学生数学建模竞赛组委会主任。
目录信息
前言
光盘内容
第1章 对变化进行建模
1.1 用差分方程对变化进行建模
1.2 用差分方程近似描述变化
1.3 动力系统的解法
1.4 差分方程组
第2章 建模过程、比例性和几何相似性
2.1 数学模型
2.2 利用比例性进行建模
2.3 利用几何相似性进行建模
2.4 汽车的汽油里程
2.5 体重和身高、力量和灵活性
第3章 模型拟合
3.1 用图形为数据拟合模型
3.2 模型拟合的解析方法
3.3 应用最小二乘准则
3.4 选择一个好模型
第4章 实验建模
4.1 Chesapeake海湾的收成和其他的单项模型
4.2 高阶多项式模型
4.3 光滑化：低阶多项式模型
4.4 三阶样条模型，
第5章 模拟方法建模
5.1 确定行为的模拟：曲线下的面积
5.2 随机数的生成
5.3 随机行为的模拟
5.4 存储模型：汽油与消费需求
5.5 排队模型
第6章 离散概率模型
第7章 离散模型的优化
第8章 图论建模
第9章 量纲分析和相似性
第10章 函数图表构成模型
第11章 用微分方程建模
第12章 用微分方程组建模
第13章 连续模型的优化
附录A 美国大学生数学建模竞赛试题(1985～2008)
附录B 电梯问题的模拟算法
附录C 修正单纯形法
附录D 积分方法简要复习
索引
· · · · · · (收起)
读后感
举例翔实，简单易懂，容易入门。就是书后没有答案，一些问题没有办法参考。建议在建模前期就读读，这样再看其他书展开的讲解就简单多了。
这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容，可谓明心见性，直指人心，远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳，供大家参考： 对于一个离散系统，如果有稳定的函数关系存在：变化值=f(上一次的值,外来值），则可以采用初值+动力方程（递推...
美国的一本数学建模入门级教材，在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好，从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等，在延伸到高等的离散最优，图论与微分方程，所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点：整本书容量不是特大，无...
举例翔实，简单易懂，容易入门。就是书后没有答案，一些问题没有办法参考。建议在建模前期就读读，这样再看其他书展开的讲解就简单多了。
这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容，可谓明心见性，直指人心，远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳，供大家参考： 对于一个离散系统，如果有稳定的函数关系存在：变化值=f(上一次的值,外来值），则可以采用初值+动力方程（递推...
用户评价
这本书给我的整体感觉就是“干货满满”，而且是那种经过精心提炼、逻辑清晰的干货。作者在讲解每一个模型时，都力求做到严谨且深入，很少有那种泛泛而谈的空洞论述。我印象最深刻的是关于“最优化模型”的那一部分，作者不仅详细介绍了各种算法的原理，还结合实际案例，比如企业如何通过模型来降低生产成本，提高利润率。书中的数学推导虽然不少，但都配有详尽的步骤解释，而且大量的图表和示意图更是帮助我理解那些抽象的概念。有一点我觉得做得特别好，就是它并没有把所有模型都堆砌起来，而是有选择性地选取了一些具有代表性、应用广泛的模型进行重点讲解，这样就避免了信息过载，让读者能够更专注于核心内容的掌握。而且，书中的习题设计也非常有挑战性，能够很好地巩固所学知识，让我真正做到学以致用。这本书真的不仅仅是一本“读物”，更像是一个“工具箱”，教会我如何利用数学工具去解决实际问题。
拿到这本书的时候，我本来以为会是一本比较枯燥的学术著作，但读起来之后，我才发现我的想法大错特错。这本书的排版设计非常考究，大量的插图和图表让阅读体验变得十分愉悦。而且，作者的语言风格非常接地气，就像和一位经验丰富的导师在交流一样，他/她会用最通俗易懂的方式来解释最复杂的数学概念。我印象最深的是书里关于“蒙特卡洛模拟”的讲解，作者用一个简单的抛硬币的例子，就把这个强大的统计学工具的精髓阐述得淋漓尽致。而且，这本书还包含了很多有趣的“彩蛋”，比如作者会分享他/她自己的一些建模经历，或者一些关于模型发展史的小故事，这些都让阅读过程变得更加生动有趣。我感觉这本书不仅仅是在传授知识，更是在传递一种解决问题的思维方式，一种用数学的眼光去看待世界的视角。我已经迫不及待地想把我学到的知识应用到实际工作中，相信这本书一定会对我的职业发展产生积极的影响。
我不得不说，这本书的作者在写作上有着非凡的功力。他/她能够将原本可能枯燥乏味的数学建模过程，描绘得如同侦探小说般引人入胜。整本书的叙事节奏把握得非常好，既有深入浅出的理论讲解，又不乏引人深思的案例分析。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的“问题驱动”式教学法。他/她总是先抛出一个现实生活中的挑战，然后一步步引导读者思考，最终揭示出数学模型是如何巧妙地解决这些问题的。这种方式让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地参与到解决问题的过程中。书中的语言也十分生动形象，避免了大量晦涩难懂的专业术语，即使是对于非数学专业背景的读者来说，也能够轻松理解。阅读过程中，我时常会停下来，思考作者提出的观点，并尝试将这些思路应用到我自己的工作和学习中。这本书真的不仅仅是关于数学建模的教材，更是一本激发思维、培养解决问题能力的宝典。
说实话，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是简单地罗列一些数学模型，而是对这些模型背后的思想、适用范围以及局限性都做了深入的探讨。我特别喜欢书中关于“系统动力学模型”的章节，作者详细解释了如何通过反馈回路来理解和分析复杂的社会经济系统。这本书让我意识到，数学建模并非是凭空想象，而是建立在对现实世界深刻理解的基础之上。作者在书中反复强调模型的可视化和解释性，这一点非常重要，因为一个再精妙的模型，如果无法被理解和应用，那就失去了其存在的意义。我读这本书时，经常会联想到自己工作中遇到的实际问题，并思考是否可以用书中介绍的建模方法来寻找解决方案。这种知识迁移的能力，正是这本书带给我的最大价值。我敢说，这本书会成为我案头必备的参考书之一，我还会毫不犹豫地向我的同事和朋友推荐它。
这本书我真是太喜欢了！一开始抱着试一试的心态买来，没想到完全打开了新世界的大门。我之前一直觉得数学建模离我现实生活很远，感觉就是一堆公式和符号，枯燥乏味。但这本书不一样，它用了很多非常生动有趣的例子，比如怎么用数学模型来预测天气变化，怎么设计最优的交通路线，甚至还有怎么用模型来分析电影票房。读起来一点都不费劲，反而觉得特别有启发。作者的讲解也非常透彻，把很多复杂的概念都拆解得非常细致，即使是没有数学基础的读者也能理解。而且，书里还穿插了很多历史故事和科学家的趣闻，让整个阅读过程充满了乐趣。我特别喜欢它在讲到某个模型时，会先讲一个现实中的问题，然后再引出数学模型是如何解决这个问题的，这样我就能深刻理解为什么需要这个模型，以及模型是如何运作的。读完之后，我感觉自己看问题的角度都发生了变化，以前觉得头疼的数学题，现在都能从中看到有趣的建模思路。这绝对是我近期读到的最棒的一本书，强烈推荐给所有对数学感兴趣，或者想了解数学如何应用到现实生活中的朋友们！
入门好读物~~！
比赛时放在旁边过，没有细读
竟然还有这个
这个还是建模的时候当参考随便翻翻好，看多了思路也会受限的
看过封面和目录
