具体描述
图论起源于著名的哥尼斯堡七桥问题，在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。内容全面，证明与应用实例并举，不仅包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。可以作为高等院校数学系本科生和研究生、计算机专业和其他专业研究生的图论课程教材，也可以作为有关教师和工程技术人员的参考书。
本书全面介绍了图论的基本概念、基本定理和算法，帮助读者理解并掌握图的结构和解决图论问题的技巧。另外，书中包含很多图论的新研究成果，并介绍了一些悬而未决的图论问题，证明与应用并举是本书的一个重要特点，书中对所有定理和命题给出了完整的证明，同时讨论了大量的实例和应用，并提供了120O多道习题。
本书可以作为高等院校数学系本科生和研究生、计算机专业和其他专业研究生的图论课程教材，也可以作为有关教师和工程技术人员的参考书。
作者简介
目录信息
前言
符号表
第1章 基本概念
第2章 树和距离
第3章 匹配和因子
第4章 连通度和路径
第5章 图的着色
第6章 可平面图
第7章 边和环
第8章 其他主题（选学）
附录A 数学基础
附录B 最优化和复杂度
附录C 部分习题的提示
附录D 术语表
附录E 补充阅读材料
附录F 参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
用户评价
我一直对数学史和科学发展史很着迷，《图论导引》这本书的出现，可以说是满足了我这方面的兴趣。在阅读的过程中，我不仅仅学习了图论的知识，更仿佛穿越回了那个伟大的时代，见证了数学家们是如何一步步构建起这个美妙的学科。书中提到了很多关于图论起源的故事，比如欧拉解决柯尼斯堡七桥问题的情景，以及它如何启发了后来的数学家们。这种历史的视角，让我觉得学习知识不再是死记硬背，而是有了一种人文的温度。我特别欣赏作者在介绍一些定理的时候，会追溯其历史发展脉络，以及不同数学家之间的思想碰撞。这让我看到了科学研究的艰辛与辉煌，也更加敬佩那些为人类知识宝库做出贡献的先驱们。阅读这本书，就像是在进行一场思想的旅行，我不仅在学习数学概念，更是在感受智慧的光芒。它让我明白，每一个伟大的理论背后，都凝聚着无数人的智慧与努力。这种对知识源头的探索，也让我对未来的研究方向有了更清晰的认识，那就是在传承经典的同时，也需要不断创新，为学科发展注入新的活力。
这本书的排版和设计都给我留下了深刻的印象。书页的纸质很好，摸起来很舒服，印刷的字体清晰易读，即使长时间阅读也不会感到疲劳。而且，书中大量的图示和示意图，对于理解复杂的概念来说，起到了至关重要的作用。我之前也接触过一些数学书籍，但很多都过于依赖文字描述，对于像图论这样强调结构和关系的学科，纯文字的讲解很容易让人产生理解上的障碍。而《图论导引》在这方面做得非常出色，每一个重要的概念，都会配上精美的插图，并且插图的风格统一，非常直观。我尤其喜欢书中关于图的连通性和强连通分量的讲解，作者通过几个精妙的图例，让我一下子就理解了这些抽象的概念。此外，书中还穿插了一些“思考题”或者“小练习”，虽然我还没有来得及全部完成，但它们的确是我巩固知识、加深理解的好帮手。这些练习题的设计，既有基础性的巩固，也有一些稍微进阶的挑战，能够帮助我循序渐进地提升自己的能力。总而言之，这本书在内容和形式上都做得非常到位，是一本值得仔细品读的佳作。
这本书的封面设计就很有意思，那种复古的绿色和深邃的蓝色搭配，还有那个抽象的图案，第一眼看过去就觉得这不是一本普通的教材。我一直对数学中的一些抽象概念挺好奇的，但又怕太枯燥。拿到《图论导引》之后，我花了大概一周的时间才真正静下心来翻阅。最开始觉得有点生疏，毕竟高中大学接触数学主要还是解题，对这种更侧重于证明和结构性的内容不太习惯。但随着阅读的深入，我发现作者在讲解一些基本概念，比如图的定义、顶点、边的时候，用了很多形象的比喻，像是网络连接、交通路线之类的，这大大降低了我的理解门槛。而且，它并没有一开始就抛出复杂的定理，而是循序渐进，从最基础的图形表示法开始，一点点构建起一个完整的知识体系。我特别喜欢书中关于图的同构和同态那一部分，虽然一开始有点绕，但作者通过几个精心设计的例子，让我明白了为什么两个看起来不同的图，在结构上可能是完全一样的。这让我对“抽象”这个概念有了更深刻的认识，原来抽象并不意味着脱离实际，而是能够抓住事物的本质，看到更深层次的联系。我尝试着去思考生活中遇到的各种问题，是不是都可以用图论的语言来描述和分析。虽然还没有真正动手去解决什么问题，但这种思维方式的转变，对我来说就已经是很宝贵的收获了。这本书带来的启发，远不止于书中的那些公式和定理，更在于它提供了一种全新的视角去审视世界。
我一直对算法和数据结构领域的研究充满兴趣，而图论恰恰是这其中不可或缺的一环。《图论导引》这本书，虽然我还没有完全读完，但已经给了我非常大的启发。让我印象深刻的是书中关于图遍历算法的讲解，比如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。作者不仅仅是给出了算法的伪代码，更重要的是，他深入剖析了这两种算法的原理、应用场景以及它们各自的优缺点。通过图示和详细的文字说明，我能够清晰地理解DFS是如何“一条路走到黑”，而BFS又是如何“一层一层地扩展”。更让我惊喜的是，书中将这些算法与实际问题联系起来，例如在迷宫寻路、社交网络分析中的应用，这让我觉得学习的知识不再是孤立的，而是有实际价值的。我尤其对书中介绍的拓扑排序算法很感兴趣，它在项目管理、课程安排等方面都有广泛的应用，这让我看到了图论在解决现实世界复杂问题时的强大潜力。我感觉这本书的讲解方式非常清晰，逻辑性也很强，即使是初学者，也能在其中找到学习的乐趣。它不仅仅是一本介绍理论的书，更是一本能够激发读者思考和实践的书。我迫不及待地想继续深入研究书中的其他章节，特别是关于最短路径和最小生成树的部分，我相信它们会为我解决更复杂的计算问题提供有力的工具。
从一个程序员的角度来看，《图论导引》这本书的价值是显而易见的。我常常需要在工作中处理各种各样的数据关系，比如用户之间的连接、任务的依赖关系、网络节点的通信等等。以往我可能更多地依赖于一些现成的库或者框架，对底层的原理了解不够深入。而这本书，通过对图论基本概念和算法的系统性讲解，让我对这些问题的本质有了更清晰的认识。书中的图的表示方法，比如邻接矩阵和邻接表，我虽然在项目中使用过，但一直没有深入理解它们各自的适用场景和效率差异。这本书详细地对比了这两种表示方法的优劣，以及在不同操作下的时间复杂度，这对我优化代码、提高程序性能非常有帮助。我特别喜欢书中关于匹配理论的部分，虽然还在尝试理解，但它在调度问题、资源分配等领域有着重要的应用，让我意识到图论不仅仅是理论研究，更是解决实际工程问题的利器。书中的例题设计也很巧妙，能够帮助我巩固所学的知识，并且尝试将理论应用到实际场景中。我甚至开始思考，是否可以基于书中的某些算法，开发出一些新的工具来辅助我的日常开发工作。这本书就像一个宝藏，为我打开了通往更高效、更优雅的编程世界的大门。
适合数学系的
适合数学系的
来本难的！研究生教材有木有！
对于程序员来说，大概没有比这个更合适的数学理论。
上课是英文版的，和这个版本有所不同，这本是比较久的老版。但是，是用这个做参考的。其实professor 的这套理论还是挺难的！毕竟他是这方面的大牛。因为他要求解决问题都要用图论的语言，他不喜欢学生用纯代数来做问题。但是看懂了，会很佩服那些证明定理的想法。真的觉得Amazing!
