供应链管理

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出版者:电子工业出版社
作者:王昭凤
出品人:
页数:313
译者:
出版时间:2006-7
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121026171
丛书系列:
图书标签:
  • 供应链
  • 物流管理
  • 采购
  • 库存管理
  • 运营管理
  • 企业管理
  • 商业
  • 经济
  • 管理学
  • 效率提升
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具体描述

作为21世纪物流管理系列规划教材之一,本书囊括了供应链管理的各个主要方面。全书共10章,主要介绍了供应链导论、供应链的类型和构建、供应链管理方法、供应链管理中的采购与库存、供应链管理中的生产系统、供应链管理中的信息技术、供应链管理中的供应商与客户管理、供应链战略联盟、供应链绩效管理与绩效评价以及全球化供应链管理。

  本书主要介绍供应链导论、供应链的类型和构建、供应链管理方法、供应链管理中的采购与库存、供应链管理中的生产系统、供应链管理中的信息技术、供应链管理中的供应商与客户管理、供应链战略联盟、供应链绩效管理与绩效评价以及全球化供应链管理。本书适合高等院校物流管理与物流工程专业师生教学使用,同时也可供从事物流管理的人员阅读参考。

现代物流与仓储运作实务 本书聚焦于全球化背景下,企业如何构建高效、敏捷且可持续的物流与仓储体系。它不仅仅是一本理论汇编,更是一部立足于实践操作、深入剖析关键流程与前沿技术的实战手册。 --- 第一部分:现代物流体系的基石与战略规划 第一章:物流概述与战略定位 本章首先界定现代物流的范畴及其在商业价值链中的核心地位。我们将探讨物流不再仅仅是“运输与存储”的简单概念,而是通过信息流、资金流和实物流的集成管理,实现降本增效与客户满意度的关键驱动力。重点分析物流战略如何与企业的整体业务战略(如成本领先战略、差异化战略)相匹配,并构建适应市场波动的韧性物流网络。内容深入探讨了第三方物流(3PL)、第四方物流(4PL)的演进及其在不同规模企业中的应用场景。 第二章:需求预测与库存策略优化 库存是物流成本的巨大组成部分,也是服务水平的直接体现。本章详细阐述了先进的需求预测方法,从经典的移动平均法、指数平滑法,到利用时间序列分析(如ARIMA模型)和机器学习算法进行更精准的预测。随后,章节深入讲解了不同库存控制模式的适用性,包括定量订购模型(EOQ)、定期订购模型(POQ)的实际计算与参数设定。此外,对安全库存的设定艺术进行了详尽分析,平衡了缺货成本与持有成本,并介绍了ABC分类法在库存管理中的动态应用。 第三章:运输管理与网络设计 运输是物流活动中最主要的成本支出环节。本章从多式联运的角度切入,系统分析了公路、铁路、海运和空运各自的优缺点、成本结构及适用场景。重点内容包括: 1. 承运商选择与绩效评估: 如何建立科学的KPI体系(如准时率、在途时间、破损率)对承运商进行周期性评估与合同谈判。 2. 路线优化与排程: 介绍经典的旅行商问题(TSP)及其在配送路线规划中的应用,以及利用现代地理信息系统(GIS)工具进行动态路径优化的实操步骤。 3. 逆向物流的战略考量: 探讨产品退回、维修、回收的流程设计,实现资源的最大化回收价值。 --- 第二部分:仓储运营的精益化与自动化 第四章:仓储布局与功能设计 一个高效的仓库是物流系统的“心脏”。本章关注仓库的物理布局设计,包括U型、L型、直线型动线规划,以及如何根据货物特性(如温控要求、危险品等级、拣选频率)划分存储区域。深入分析了不同存储系统的选择,如固定货位与随机货位、重力式货架、窄巷道系统(VNA)的选型标准与投资回报分析。内容还涉及仓库内部流程的平衡化设计,确保收货、上架、拣选、包装、发货环节的顺畅衔接。 第五章:库存的精准控制与作业流程优化 本章聚焦于仓库内部操作的精益化。详细讲解了“先进先出(FIFO)”、“后进先出(LIFO)”等原则在不同行业(如食品、电子元件)中的具体执行方法。核心内容在于循环盘点(Cycle Counting)技术的实施指南,取代传统的年度大盘点,以实现库存账实的一致性。同时,分析了拣选策略的演进,从人工拣货到先进的波次拣选(Wave Picking)、区域拣选(Zone Picking)及批次拣选(Batch Picking)的效率对比。 第六章:仓储自动化技术与系统集成 本章全面介绍现代仓储引入的自动化技术及其对运营效率的革命性影响。内容涵盖: 1. 自动化存储与检索系统(AS/RS): 介绍堆垛机和穿梭车的原理、应用场景及维护要点。 2. 自动导引运输车(AGV)与自主移动机器人(AMR): 分析其在拣选辅助、料箱搬运中的部署策略和集群管理技术。 3. 仓库管理系统(WMS)的深度应用: 强调WMS如何作为中枢,实现从订单接收到库存分配、任务生成、绩效反馈的端到端控制,以及与企业资源计划(ERP)系统的无缝集成。 --- 第三部分:绩效衡量、风险控制与可持续发展 第七章:物流与仓储绩效管理(KPIs) 衡量是改进的前提。本章提供了一套全面的物流与仓储绩效指标体系。指标被划分为成本类(如单位运输成本、库存持有成本)、效率类(如订单履行周期、仓库吞吐率)和服务类(如准时交付率、订单准确率)。重点讲解如何利用标杆管理(Benchmarking)方法,将企业自身绩效与行业最佳实践进行对比,识别差距,并制定针对性的改进计划。 第八章:物流风险管理与业务连续性规划 在全球不确定性增加的背景下,韧性成为物流管理的关键词。本章系统分析了供应链中断的常见风险源(如自然灾害、地缘政治、供应商破产)。详细介绍了风险识别、量化和缓解的步骤。核心内容是业务连续性规划(BCP)在物流环节的应用,包括建立多源采购策略、制定应急运输预案,以及利用数字孪生技术模拟中断场景,预演恢复流程。 第九章:绿色物流与可持续运营 可持续性不再是可选项,而是未来竞争力的核心。本章探讨了如何将环保理念融入物流决策。重点分析了“最后一公里”的绿色化方案(如电动货车、无人机配送的潜力与限制)、包装材料的优化(减量化、可回收性),以及如何通过路线优化和提高装载率来降低碳排放强度。同时,探讨了逆向物流在实现循环经济目标中的关键作用。 --- 附录:案例分析与工具应用 本书最后部分提供了多个来自不同行业的成功物流与仓储优化案例(如快消品的高速周转、精密仪器的温控运输),并附带了常用的物流分析工具模板和数据可视化方法,帮助读者将所学知识立即转化为实际行动。 目标读者: 物流经理人、仓储主管、运营总监、供应链专业学生及致力于优化企业运营效率的决策者。

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