物流管理概论

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出版者:机械工业出版社
作者:田源
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2006-8
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111193845
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流规划
  • 物流信息系统
  • 电子商务物流
  • 现代物流
  • 物流成本控制
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具体描述

《物流管理概论》作为“普通高等教育物流管理专业规划教材”的导论课程教材,在借鉴与吸收国内物流管理理论以及最新研究成果的基础上结合我国实际,以介绍物流管理基础知识为目的,高度概括地介绍了物流管理基本概念、物流系统管理、物流职能管理、物流功能管理、企业物流与物流企业、国际物流与国际供应链等内容,并在最后精选了几个综合性案例以便综合复习全书内容。《物流管理概论》系统性、实用性强,体系编排新颖、严谨,语言精炼,含有大量最新的经典新资料与案例。每章均由本章作用、关键、引例开始,每章均附与内容相关的经典资料、案例讨论,以及习题、调研指导、思考题和补充学习建议。因此,《物流管理概论》非常适合作为相关专业本科生及研究生辅导用书,也适合作为物流工作人员培训教材使用。

好的,这是一本名为《供应链协同优化与风险控制》的图书简介。 --- 图书简介:《供应链协同优化与风险控制》 导言:现代商业的脉络与挑战 在当代全球经济格局中,企业的核心竞争力不再仅仅取决于其内部的生产效率,而是越来越依赖于其所构建和管理的供应链网络的韧性、敏捷性与协同效率。从原材料的采购到最终产品的交付,再到废弃物的回收处理,整个链条的每一个环节都如同精密仪器的齿轮,必须高效啮合。然而,面对地缘政治的波动、突发公共卫生事件的冲击、以及日益加剧的气候变化挑战,传统的、以“线性流程”为核心的供应链管理模式正面临前所未有的压力。 《供应链协同优化与风险控制》正是应运而生,它并非停留在对传统物流环节的描述,而是深入剖析了驱动现代供应链变革的核心动力——信息流、资金流与实物流的深度融合,以及跨组织间的战略协同。本书旨在为行业专业人士、企业决策者、以及致力于供应链领域深造的研究生提供一套系统的、前瞻性的分析框架和实操工具,以应对复杂多变的商业环境。 第一部分:供应链战略重构与数字化基石 本部分聚焦于供应链范式的根本性转变,从传统的“成本中心”视角转向“价值创造中心”。 第一章:从链条到网络:协同视角下的供应链重构 本章首先界定了现代供应链网络(Supply Chain Network, SCN)的概念,强调其非线性的、多层次的结构特征。重点阐述了从传统的“推式”系统向“拉式”或“响应式”系统转型的必要性。我们将探讨战略合作伙伴关系(Strategic Alliances)在供应链中的作用,区分不同层级的协同关系(如供应商发展计划、联合需求预测等),并分析如何通过构建共享愿景与激励机制来确保跨组织目标的统一性。 第二章:数字化赋能:数据、平台与决策智能 数字化是实现协同优化的前提。《供应链协同优化与风险控制》将详细解析物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)在供应链中的应用场景。重点讨论数字孪生(Digital Twin)技术如何应用于供应链的建模、仿真与实时监控,帮助管理者预见瓶颈。此外,本章深入探讨区块链技术在提升供应链透明度、确保产品溯源和加速资金流转方面的潜力与当前落地的挑战。 第三章:需求感知与敏捷计划 在信息不对称的环境下,准确的需求预测成为稀缺资源。本章摒弃了简单的历史数据回归方法,转而介绍如何利用外部信号(如社交媒体趋势、宏观经济指标)进行前瞻性需求洞察。随后,我们将深入探讨集成业务规划(IBP)与销售与运营计划(S&OP)的升级版——端到端协同规划(E2E Collaborative Planning),旨在打通从市场预测到采购执行的各个“信息孤岛”。 第二部分:优化核心:库存、物流与网络设计 第二部分着重于供应链管理中最具操作性和技术含量的环节——实体流的精益化管理。 第四章:多级库存优化与策略性缓冲 库存是供应链的“血液”,但也是最大的资金占用者。《供应链协同优化与风险控制》系统性地介绍了多级(Multi-echelon)库存控制模型,包括面向网络的优化方法。我们不只关注单个仓库的再订货点,更着眼于整个网络中安全库存的战略性布局。本章将详细分析延迟策略(Postponement)的应用,说明如何通过推迟产品的最终配置来平衡定制化需求与库存风险。 第五章:运输网络设计与最后一英里创新 运输成本占总物流成本的显著比例。本章超越了简单的路径规划,聚焦于动态网络重构。内容涵盖: 1. 承运商管理与绩效评估体系:建立基于KPI的激励机制。 2. 多式联运与干线优化:如何有效整合海运、铁路和公路运输,以实现成本与时效的最佳平衡。 3. 最后一英里配送的复杂性:探讨城市物流的瓶颈,介绍微型配送中心(Micro-fulfillment Centers)的选址模型,以及无人机、自动导引车(AGV)在特定场景下的应用边界。 第六章:精益与敏捷的整合:适应性供应链的设计 本书强调,在当前多变的环境下,“精益”(Lean)和“敏捷”(Agile)不再是互斥的概念,而是需要结合使用。本章提出“混合策略模型”,即识别供应链中哪些部分适合低成本的精益管理(如成熟产品线),哪些部分需要高灵活度的敏捷响应(如新兴市场或高波动性产品)。通过案例分析,展示如何通过模块化设计和灵活的生产切换能力实现两者的统一。 第三部分:风险掌控与可持续发展:韧性的构建 面对不可预知的未来,构建供应链的“韧性”(Resilience)已成为最高优先级。本部分是本书区别于传统教材的关键所在。 第七章:供应链风险识别、量化与预警机制 本章构建了一个全面的风险管理框架。它详细区分了突发性风险(如自然灾害、罢工)、结构性风险(如供应商过度集中)和运营性风险(如质量缺陷)。内容包括: 1. 风险压力测试(Stress Testing):利用情景分析法模拟极端事件对供应链KPI的影响。 2. 风险量化指标:介绍如“供应链中断恢复时间(MTTR)”和“供应中断损失成本”等关键指标。 3. 实时预警系统:如何整合外部数据源(如天气、政治新闻)构建主动防御体系。 第八章:弹性构建与快速恢复策略 风险一旦发生,快速恢复至关重要。本章重点讨论弹性(Resilience)的设计要素: 1. 多源化采购与冗余能力:如何在不显著增加成本的前提下,建立合格的第二甚至第三供应商。 2. 库存的战略性冗余:区分“周期性库存”和“战略性安全库存”的配置。 3. 快速切换机制:建立预先批准的B计划(Contingency Plan),确保在中断发生时,决策流程被预先简化和加速。 第九章:可持续供应链:环境、社会责任与循环经济 现代供应链的绩效评估必须纳入ESG(环境、社会和治理)维度。《供应链协同优化与风险控制》将探讨如何将可持续性指标嵌入供应链的优化模型中。重点内容包括: 1. 绿色物流规划:优化运输路径以最小化碳排放,评估替代燃料的使用。 2. 逆向物流与产品生命周期管理:如何高效设计退货、维修和回收流程,构建循环供应链模型,实现资源的闭环管理,这不仅是社会责任,更是未来成本控制的重要手段。 结语:面向未来的供应链领导力 本书的终旨在于培养一种系统性思维和前瞻性决策能力。成功的供应链管理者不再是流程的执行者,而是网络的架构师、风险的驾驭者和价值的协同者。通过掌握本书所阐述的协同优化模型和风险控制框架,读者将能够构建出不仅高效、而且能在风暴中屹立不倒的未来型供应链。 --- 目标读者: 高级供应链经理、采购总监、物流运营负责人、供应链规划师、工业工程与管理专业研究生及博士生。 本书特色: 理论深度与实操指导并重,重点突出数字化、协同化与韧性三大核心主题。

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