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浅显易懂，各个年龄段都适合读一读；对最近的数据分析很有启发。

推荐初学者阅读，提高兴趣。

可以。

非常适合入门或基础差的同学，概念的解释详细，容易理解。尤其是书中的题目都很贴近生活，应用性强，学起来一点也不枯燥。这还算是教科书吗？

可以。

昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另外有...  

昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另外有...  

这本书讲得比较浅显易懂，很多知识似乎高中都学过。我在想，要是有高中生在课余时间读读这本书的话，他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明，作者都省略了，要想真正钻研一下微积分的话，还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。

这本书讲得比较浅显易懂，很多知识似乎高中都学过。我在想，要是有高中生在课余时间读读这本书的话，他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明，作者都省略了，要想真正钻研一下微积分的话，还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。

这本书讲得比较浅显易懂，很多知识似乎高中都学过。我在想，要是有高中生在课余时间读读这本书的话，他们收获一定会不小。不过里面很多甚至是比较基本的证明，作者都省略了，要想真正钻研一下微积分的话，还是需要找另外的教材来看看的。托马斯微积分也许是个不错的选择。