ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版
作者:汤国安
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2006-4
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787030169044
丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书
图书标签:
  • GIS
  • arcgis
  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • ArcGIS
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  • 数据分析
  • 实验指导
  • 空间建模
  • GIS
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具体描述

《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是作者在总结多年教学与研究经验的基础上编写完成,主要介绍了ArcGIS的使用基础、ArcGIS空间分析工具以及地学分析实例。内容包括:ArcGIS简介、ArcMAP基础操作、数据的创建与编辑、数据变换、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、空间统计分析、水文分析以及空间分析建模等。此外,《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是作者在总结多年教学与研究经验的基础上编写完成,主要介绍了ArcGIS的使用基础、ArcGIS空间分析工具以及地学分析实例。内容包括:ArcGIS简介、ArcMAP基础操作、数据的创建与编辑、数据变还配有具典型性意义的实例分析及大量的随书练习材料,并在光盘中辅以相应数据,以便于学生课后练习和复习。

好的,这是一份针对您提供的书名,撰写的不包含其内容的图书简介,旨在提供一份详尽的、内容丰富的替代性图书介绍: --- 《数字地球的构建与应用:现代测绘工程前沿技术实践指南》 导论:从数据采集到智能解译的测绘工程新范式 在信息时代,地球空间信息的获取、处理与应用已成为推动社会经济发展和国家治理现代化的关键驱动力。传统的测绘技术正经历一场深刻的变革,以高精度卫星遥感、无人机倾斜摄影测量、激光雷达(LiDAR)扫描以及物联网(IoT)传感网络为核心的新一代数据采集手段,正在重塑我们对地球表面的认知模式。本书《数字地球的构建与应用:现代测绘工程前沿技术实践指南》旨在系统梳理并深入剖析当前测绘工程领域最前沿的技术体系、工作流程以及实际应用案例,为读者提供一套从数据源获取到最终三维数字模型构建、分析与服务的全面实践指导手册。 本书的撰写立足于工程实践的深度需求,着重于将复杂的理论知识转化为可操作的技术步骤和解决方案,而非侧重于GIS软件操作层面的基础教程。我们聚焦于“如何构建高精度、高时效性的数字地球单元”,并探讨如何利用这些单元进行更深层次的行业赋能。 第一部分:高精度空间数据获取与质量控制 本部分将详细探讨现代测绘工程中最为关键的第一步——高质量空间数据的采集。 第一章:空基与天基遥感数据的深度融合与校正 本章超越了基础的遥感图像判读,深入探讨了多源遥感数据(如光学、SAR、高光谱)的辐射定标、大气校正和几何校正的物理模型与先进算法。重点分析了星间几何融合技术,特别关注了在复杂地表条件下,如何通过基于地表反射率模型的校正,确保数据在定量分析中的可靠性。内容涵盖了Sentinel、Landsat、以及商业高分卫星数据的规范化处理流程。 第二章:无人机(UAS)三维重建的精密化流程 无人机摄影测量已成为近地表高精度测绘的主流手段。本章不关注通用软件的界面操作,而是深入解析影响三维模型精度的核心要素:传感器标定(内参与外参)、地面控制点(GCP)的优化布设策略、以及基于像束平差(Bundle Adjustment)的优化迭代过程。我们详细介绍了密集匹配算法的原理及其在不同植被覆盖度、建筑立面结构下的性能差异,并提供了航空影像的绝对精度与相对精度评估的规范化流程。 第三章:激光雷达(LiDAR)数据获取、滤波与特征提取 LiDAR作为获取高密度三维点云的黄金标准,其数据处理是构建高保真数字孪生的基础。本章涵盖了机载(ALS)与地面(TLS)激光雷达数据的时空配准方法,特别是针对多站扫描数据的配准挑战。重点阐述了先进的地面点滤波算法(如基于曲率、形态学和深度学习的分类方法),以及如何从海量点云数据中自动识别和提取道路、电力线、建筑轮廓等关键线状和面状要素的实用技术。 第二部分:数字地球模型构建与空间数据组织 空间数据的采集只是基础,如何高效地组织、存储和表达这些数据,形成可持续的“数字地球”才是核心挑战。 第四章:地理空间数据模型理论与多尺度表达 本章侧重于地理信息组织理论,探讨了从矢量数据模型(拓扑结构、拓扑一致性检查)、栅格数据模型到新型的三角不规则网络(TIN)和多分辨率模型(LOD)的演进。特别讨论了大规模点云数据向高精度数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM)转换时的空间插值误差控制策略,以及如何构建适应不同尺度可视化需求的LOD结构。 第五章:三维地理信息系统(3D GIS)的核心技术栈 本部分将3D GIS提升到平台构建层面。内容聚焦于面向大规模场景的三维数据管理,包括基于GeoJSON/Cesium 3D Tiles格式的数据组织与分级加载策略。详细介绍了三维空间索引技术(如四叉树、八叉树在三维场景中的应用优化),以及如何构建高效的注记、剖面生成、视域分析等三维空间分析模型的后端支撑结构。 第六章:实时与动态空间信息集成框架 现代城市管理要求空间信息具有实时性和动态性。本章探讨了如何将时间序列遥感数据、移动测量系统数据以及IoT传感器数据流(如交通流量、环境监测数据)有效地集成到统一的地理空间框架中。内容涵盖了事件驱动的空间数据库设计、时空数据立方体(Spatio-Temporal Data Cube)的构建方法,以及面向实时可视化和预警系统的流数据处理架构。 第三部分:前沿空间分析方法与高级应用 在本部分,我们将深入探讨如何利用构建好的数字地球进行深层次的智能分析与决策支持。 第七章:基于点云与图像的语义分割与特征识别 本章聚焦于深度学习在空间信息提取中的应用,特别是对于三维点云和高分辨率影像的联合分析。我们详细介绍了PointNet、PointCNN等针对点云数据结构优化的网络架构,以及用于高精度地物分类和语义分割的卷积神经网络(CNN)迁移学习实践。重点在于如何克服遥感图像中的遮挡、阴影和尺度变化问题,实现从像素/点到“实体”的智能识别。 第八章:城市基础设施的健康监测与性能评估 面向智慧城市和基础设施管理,本章提供了基于空间分析的评估工具箱。内容包括:基于多源数据的城市不透水层分析、建筑物的能耗模拟输入数据准备、管网系统的拓扑完整性检查与冗余分析。此外,还探讨了如何利用历史时序数据,结合空间统计模型,对城市热岛效应、地面沉降等宏观环境变化的趋势进行预测性评估。 第九章:数字孪生体(Digital Twin)的构建原理与工程实现 数字孪生是现代测绘工程的终极目标之一。本章系统阐述了构建一个可驱动、可交互的工程级数字孪生的技术路径。这包括物理模型(高精度三维模型)与业务模型(动态仿真逻辑)的解耦与耦合机制,数据驱动的反馈回路设计,以及在边缘计算环境中实现低延迟的决策支持系统的部署策略。案例研究将聚焦于大型工业园区或复杂交通枢纽的数字孪生应用实践。 结语:面向未来的空间信息基础设施建设 本书的最终目标是培养读者具备构建和驾驭下一代空间信息基础设施的能力。通过对数据获取、模型构建和高级分析的全面覆盖,读者将能够超越单一软件层面的操作,理解驱动现代地理空间技术进步的底层原理与工程范式,从而在科研、规划、工程设计及管理等领域发挥关键作用。 ---

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读后感

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用户评价

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《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是一本能够真正激发学习兴趣的书。我一直觉得GIS学习过程可能会比较枯燥,尤其是在面对大量的软件操作和理论知识时,很容易产生畏难情绪。但是,这本书的设计非常巧妙,它将枯燥的理论知识融入到引人入胜的实验案例中,让我在完成每一个实验的过程中,都能感受到学习的乐趣和成就感。我特别喜欢书中关于地形分析的实验,通过对DEM数据的处理,我能够生成坡度、坡向、阴影等多种地形要素,这对于我进行地质灾害风险评估和旅游资源开发非常有帮助。教程的讲解方式也非常人性化,每一个实验步骤都配以详细的文字说明和精美的截图,让我在操作过程中不容易出错。而且,书中对ArcGIS的各种高级分析工具,如网络分析、地统计学分析等,都进行了非常详尽的介绍和应用演示,这大大拓展了我对ArcGIS的认识,让我能够更全面地利用这个强大的软件。这本书不仅仅是一本操作指南,更是一位循循善诱的良师益友,它帮助我克服了学习初期的迷茫,让我能够自信地运用GIS技术解决实际问题。我已经将它作为我日常学习和工作中不可或缺的参考书籍。

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《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》给我的感受是“循序渐进,深入浅出”。在我接触这本书之前,我对GIS空间分析的理解非常零散,总是在一些零散的知识点上徘徊。这本书则提供了一个系统化的学习框架,从最基础的数据管理和地图投影,到各种空间分析工具的应用,再到最后的成果展示,整个学习过程都非常流畅。我特别喜欢书中关于栅格分析的部分,它详细介绍了如何进行地形分析、影像分类、缓冲区分析等,这对于我进行环境影响评估和土地利用规划非常有帮助。教程的讲解方式非常直观,大量的截图和清晰的文字说明,让我在操作过程中不易迷失方向。而且,书中对一些高级的空间分析方法,如空间插值、空间自相关分析等,都进行了深入的剖析,让我能够理解这些方法的原理和适用场景。我记得我尝试利用书中介绍的克里金插值方法来预测地下水埋深,通过对采样点数据的分析,我能够得到一个相对准确的预测结果,这让我对GIS的空间预测能力有了更深的认识。总而言之,这本书是一本非常优秀的GIS学习教材,它不仅能够帮助我掌握ArcGIS软件的操作技能,更能够提升我运用GIS解决实际问题的能力。

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这本书的强大之处在于,它能够让你在理论和实践之间找到完美的平衡点。《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》不仅仅是教会你如何使用ArcGIS软件进行空间分析,更重要的是它深入浅出地讲解了空间分析背后的科学原理和方法论。我特别欣赏书中关于数据模型和空间关系表达的讲解,这让我对GIS数据的本质有了更深刻的理解。教程中的实验案例非常丰富多样,涵盖了从基础的数据处理到复杂的空间建模,让我能够根据自己的兴趣和需求选择相应的实验进行深入学习。我印象深刻的是,书中关于网络分析的实验,它不仅仅演示了如何寻找最短路径,还引入了服务区域分析、路径选择等多种场景,这对于我进行城市交通规划和应急响应分析非常有帮助。此外,这本书的语言表达清晰流畅,逻辑性强,即使是对于GIS初学者,也能够轻松理解。它所提供的详实的操作步骤和丰富的截图,更是大大降低了学习门槛,让我在实践过程中感到轻松和自信。这本书已经成为我进行GIS项目开发和学术研究的宝贵工具,它为我提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。

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这本书真是太棒了!我一直对地理信息系统(GIS)有着浓厚的兴趣,但总是觉得理论知识比较枯燥,实操起来更是无从下手。直到我遇到了《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》,我的学习之路才真正变得清晰而有趣。从我拿到这本书的那一刻起,我就被它扎实的理论基础和丰富的实验案例所吸引。教程不仅仅是罗列操作步骤,更是深入浅出地讲解了空间分析的原理,让你知其然,更知其所以然。每一个实验都设计得非常巧妙,环环相扣,让你在动手实践的过程中,不知不觉地掌握了ArcGIS各项核心功能的使用方法。特别是其中关于数据处理、空间查询、空间叠加等章节,讲解得非常到位,让原本复杂的操作变得简单易懂。我记得我第一次尝试做一个缓冲区分析,之前总是摸不着头脑,看了很多资料也觉得云里雾里,但这本书的实验步骤清晰明了,配以大量的截图,我竟然一次就成功了。那种成就感无法言喻!而且,教程中的案例覆盖了多种实际应用场景,比如城市规划、环境监测、资源管理等等,让我深刻体会到了GIS在现实世界中的强大力量。我个人尤其喜欢关于影像分析的部分,通过书中提供的真实遥感数据,我学会了如何进行地物提取、变化检测等,这对于我日后从事相关工作非常有帮助。总而言之,这本书不仅仅是一本教程,更是一位循循善诱的良师益友,带领我一步步踏入GIS的奇妙世界。我强烈推荐给所有想学习GIS空间分析的初学者以及希望提升技能的从业人员。

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《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》给我带来的不仅仅是技能的提升,更是一种全新的视角。这本书让我深刻认识到,GIS空间分析不仅仅是简单的软件操作,而是一种解决问题、理解世界的方式。教程中提供的案例都非常贴合实际需求,比如利用GIS进行土地利用变化监测、环境风险评估、城市交通拥堵分析等,这些都让我看到了GIS在现实世界中的巨大价值。我尤其被书中关于影像分类和遥感数据处理的实验所吸引。通过对遥感影像的处理和分析,我能够直观地看到地物的变化,这对于我进行生态环境保护和自然资源管理非常有启发。而且,书中对ArcGIS的各种空间分析工具进行了非常详尽的介绍,从基础的空间查询、空间叠置,到高级的地统计学分析、网络分析,几乎涵盖了所有常用的功能,并对每个工具的功能、参数和应用场景都做了清晰的说明。这本教程的另一个亮点是它对实验数据的选择非常精心,通常选取的是公开且具有一定代表性的数据集,这使得读者在实验过程中能够获得更真实的体验,也更容易将所学知识迁移到自己的实际项目中。这本书已经成为我进行GIS项目开发和学习的宝贵参考资料,它为我提供了强大的理论基础和丰富的实践经验。

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我必须承认,在遇到《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》之前,我对GIS空间分析的理解一直停留在比较浅显的层面。我能知道一些基本的操作,但总感觉缺乏系统性的梳理和深入的理解。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它以一种非常系统化、条理化的方式,将ArcGIS的空间分析功能娓娓道来。从数据的导入、编辑,到各种空间分析工具的应用,再到最终的地图输出和结果解读,整个流程都清晰明了。书中不仅仅是教你如何操作软件,更重要的是它深入浅出地讲解了空间分析的原理和方法背后的逻辑。我尤其喜欢它关于空间统计分析的章节,比如空间自相关分析、聚类分析等,这些原本在我看来非常抽象的概念,在书中的详细讲解和实验演示下,变得生动具体,易于理解。我记得我尝试用书中介绍的方法进行一个犯罪热点分析,通过对点状数据的空间统计,我能够清晰地识别出高密度区域,这对于城市治安管理非常有参考价值。这本书的另一个优点是它的案例非常丰富,覆盖了城市规划、环境保护、交通管理等多个领域,让我能够根据自己的兴趣选择性地学习,并且能够将所学知识快速应用于实际项目中。这本书已经成为了我GIS学习道路上的一盏明灯,为我指明了前进的方向。

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说实话,购买《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》之前,我有点犹豫,毕竟一本专业的GIS实验教程价格不菲。但是,当我真正开始研读这本书后,我发现这笔投资完全是值得的。这本书的编排结构非常合理,从基础的空间数据管理到复杂的空间统计分析,层层递进,逻辑清晰。它不像一些教材那样,把所有内容一股脑地塞给读者,而是有条不紊地引导你一步步深入。我最看重的是它在解释一些概念时,所使用的比喻和类比都非常贴切,这对于理解那些抽象的空间关系非常有帮助。比如,在解释叠加分析的原理时,作者用到了“不同图层的信息像叠在一起的透明胶片,在重叠区域提取共同信息”这样的比喻,瞬间就让我明白了其中的奥妙。而且,书中提供的每一个实验都有详细的操作截图,并且对每一个关键步骤都进行了文字说明,这使得即使是GIS新手,也能够轻松跟随,避免了走弯路。我尤其喜欢关于栅格分析的部分,教程详细介绍了如何进行地形分析,包括坡度、坡向、汇水区等的计算,这对于我进行水文模型和地质灾害评估非常有启发。这本书不仅仅是教你如何操作ArcGIS,更重要的是它教会你如何“思考”空间问题,如何运用GIS工具去解决现实世界中的挑战。我经常在遇到具体的GIS问题时,翻开这本书,总能找到相关的章节,得到想要的解答。这本书对我而言,已经成为了我GIS学习过程中不可或缺的伙伴。

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《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》给我最直观的感受就是它的“实用性”。很多GIS教程往往过于注重理论,或者只是简单罗列软件操作,让人感觉学到的知识与实际应用脱节。但这本书恰恰解决了这个痛点。它紧密结合了当前GIS领域的热点应用,比如智慧城市、精准农业、生态环境监测等,通过设计贴近实际的实验案例,让读者在解决具体问题的过程中,掌握GIS的空间分析技术。我个人非常受益于书中关于空间插值的实验,通过不同的插值方法(如IDW、克里金法)的对比分析,我深刻理解了它们各自的优缺点以及适用场景,这对于我进行区域环境质量预测非常有帮助。此外,教程在讲解一些高级主题时,比如空间自相关分析,也做得非常出色。它不仅仅介绍了Moran's I等指标的计算,还深入分析了结果的统计意义,以及如何解释空间集聚或分散的模式,这对于我进行社会经济因素的空间分布研究至关重要。我印象深刻的是,书中对ArcGIS中一些不常用的高级工具也进行了详细的介绍和应用演示,这大大拓展了我对ArcGIS的认识,让我能够更全面地利用这个强大的软件。总的来说,这本书是一本理论与实践相结合的典范,它让我在掌握GIS技术的同时,也培养了用GIS解决实际问题的能力。

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当我翻开《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》时,我并没有预设过高的期望,毕竟市面上关于GIS的书籍琳琅满目,能真正打动我的并不多。然而,这本书的出色之处很快就显现出来。它以一种非常系统和全面的方式,将ArcGIS的空间分析功能娓娓道来。与其他同类书籍不同的是,这本书没有一味地堆砌技术术语,而是将复杂的概念融入到具体的实验场景中,让读者在解决实际问题的过程中去理解和掌握。我最欣赏的是它在讲解一些高级分析方法时,例如网络分析和地统计学分析,并没有止步于简单的操作演示,而是深入剖析了这些方法背后的数学模型和统计原理,这对于我这种希望深入理解GIS理论的读者来说,无疑是巨大的福音。书中的实验数据也相当具有代表性,通常选取的是公开且具有一定现实意义的数据集,这使得读者在实验过程中能够获得更真实的体验,也更容易将所学知识迁移到自己的实际项目中。我特别喜欢其中的关于路径分析的实验,它不仅仅演示了如何找到最短路径,还引入了成本、时间等多种因素的考虑,这在实际的交通规划、物流配送等领域有着广泛的应用。此外,书中对ArcGIS的工具箱进行了非常详尽的介绍,几乎涵盖了所有常用的空间分析工具,并且对每个工具的功能、参数设置以及应用场景都做了清晰的说明。这本教程对于我来说,不仅仅是一本学习工具,更是一本可以反复查阅的参考手册,它为我解决GIS项目中的难题提供了坚实的理论和实践支撑。

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这是一本能真正让你“动起来”的书。在我学习GIS的初期,我曾尝试过许多不同的学习材料,但都感觉有些“隔靴搔痒”,学到的知识难以融会贯通。直到我接触了《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》,我才真正找到了学习的“感觉”。这本书最大的特点在于它设计的每一个实验都极具引导性,而且难度循序渐进。它不会一开始就抛出一些复杂的概念,而是从最基础的数据准备、地图投影开始,一步步引导读者完成各种空间分析任务。我特别喜欢其中关于空间选择和空间连接的实验,它们让我明白了如何在海量数据中快速筛选出需要的信息,以及如何将不同要素之间的空间关系进行量化。书中提供的详实的操作指导,包括大量的截图和文字说明,让我在实践过程中感到非常轻松和自信。即使是遇到一些小问题,也可以通过对照书中的描述快速找到解决方法。我记得我第一次尝试利用ArcGIS进行叠置分析,之前一直卡在如何定义叠置规则上,这本书的详细讲解让我茅塞顿开,很快就完成了实验。更重要的是,这本书不仅仅是教你“怎么做”,而是让你理解“为什么这么做”,它在讲解每个分析方法时,都会附带相关的理论背景和应用场景,让你知其然,更知其所以然。对于我这种渴望深入理解GIS精髓的读者来说,这本书无疑是一本绝佳的学习指南。

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步骤详细适合入门

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特别的细。

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学了一个学期了不马一个说不过去 PS:真的是对不起这么厚的书

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挺不错,对熟悉ArcGIS的运用很有帮助

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很经典的一本入门书,但是书里挺多错误的。

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