Microsoft® SQL Server™ 2005 Analysis Services Step by Step pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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Teach yourself the fundamentals of SQL Server Analysis Servicesone step at a time. With this practical, learn-by-doing tutorial, you get the guidance you need to build flexible and powerful solutions that meet the analytical needs of your organization. Discover how to: Start building cubes using the Microsoft Visual Studio 2005 Business Intelligence designers Create dimensions and measure groups to build, browse, and modify OLAP cubes Design objects to handle unique financial analysis requirements Improve query performance with aggregations and user hierarchies Customize cubes with multi-dimensional expressions (MDX) and other advanced design techniques Use actions to integrate Web pages, reporting applications, and drillthrough capabilities with cubes Manage role-based security and restrict data access Deploy and maintain a database in a production environment CD features All practice exercises and answer files Fully searchable eBook
作者简介
目录信息
读后感
这本书介绍了SSAS的基本功能,看了之后,至少你可以知道SSAS到底能做什么,不能做什么.我想这也就够了.
评分这本书介绍了SSAS的基本功能,看了之后,至少你可以知道SSAS到底能做什么,不能做什么.我想这也就够了.
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用户评价
这本SQL Server 2005的OLAP书籍，坦白说，对我这样一个刚刚接触SSAS搭建维度的“菜鸟”来说，简直就是一座灯塔。我记得当时我最大的困惑是如何将那些杂乱无章的业务数据，通过合适的多维模型设计，转化成既能满足日常报表需求，又能支持复杂分析的立方体。这本书的“Step by Step”命名名副其实，它没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的理论，而是极其耐心地，一步一步地引导你完成从数据源视图的建立，到维度设计的精妙之处，再到最终度量值的计算逻辑。特别是关于计算成员和命名集的讲解，作者似乎非常理解初学者的思维卡点，总能用最贴近实际业务的例子来阐释，比如如何计算“去年同期销售额”这类常见需求。阅读过程中，我感觉自己不是在读一本技术手册，更像是在一位经验丰富的架构师手把手指导下进行项目实操。那些关于预聚合和分区策略的讨论，虽然放在2005年的背景下，但其核心思想至今仍对我在新版本SSAS中的性能优化有着启发性的指导意义。这本书真正教会我的，是如何“思考”多维模型，而不是仅仅学会“点击”工具。
评分老实说，对于一个对数据仓库和商业智能领域抱有浓厚兴趣的IT专业人士来说，这本书在“数据获取与ETL集成”方面的叙述，展现了那个时代微软BI栈的强大整合能力。重点在于，它不仅仅是教你如何连接SQL Server作为数据源，更深入地探讨了如何利用Analysis Services自带的预处理功能来优化数据加载流程。我特别欣赏作者对“数据源视图”设计哲学上的强调——如何通过定义清晰的表关系和键来确保Cube构建的效率和准确性。当时的数据量虽然不如现在动辄TB级，但如何避免冗余计算、如何设计合理的预聚合策略，这本书都提供了非常实用的模板。它没有过多涉及外部SSIS包的细节，而是将重点放在了SSAS内部的优化潜力上，这一点对于希望将数据模型独立于繁琐ETL流程之外进行快速迭代的BI开发者来说，是非常实用的。它提供了一种更“集中式”的建模思路。
评分这本书的结构安排，尤其是在调试和性能调优章节的处理上，体现了作者深厚的实战经验。在学习其他技术书籍时，我们常常只看到“成功之路”，却对“失败教训”避而不谈。但这本书不同，它很早就引入了Cube Processing的各种模式（完全处理、增量处理、刷新成员）及其对后端性能的影响，并详细对比了在不同业务场景下，哪种处理方式是最经济和高效的。更有价值的是，它对内存管理和缓存机制的描述，虽然是基于2005的版本架构，但其对“Cube的打开”和“查询的响应速度”之间权衡的讨论，依旧是理解任何版本SSAS性能瓶颈的基石。我曾经因为一个冗余的属性层次结构导致查询速度奇慢，通过回顾书中关于“性能陷阱”的章节，我立刻定位到了问题所在并进行了修正。这比单纯的理论介绍要来得实在得多。
评分从现代BI开发者的视角回望，这本书虽然聚焦于2005这一特定版本，但它所建立起来的关于“维度建模”的抽象思维框架，无疑是跨越时代且极具普适性的。它教导的不是某个特定软件的操作按钮，而是关于如何将一个混乱的业务问题，映射到一个结构化、可查询的多维空间。书中对“事实表”与“维度表”的划分原则，对“缓慢变化维度”类型2的实现细节，以及如何保证业务口径一致性的探讨，其深度和广度，远超许多只停留在表面操作的入门指南。阅读完后，我深刻理解了为什么分析服务在BI体系中扮演着“语义层”的关键角色——它承载了业务逻辑的转换和固化。这本书培养的是一种“BI架构师”的视角，让你在设计任何数据模型时，都能提前预见到未来的分析需求和潜在的性能挑战，而不是被动的跟随需求进行修补。
评分我手里拿着的这本关于SQL Server 2005分析服务的书，给我的第一印象是它在讲解MDX查询语言时的那种深入骨髓的细致。说实话，MDX这门语言的上手难度一直是我职业生涯中的一个坎儿，它和T-SQL的逻辑完全是两套不同的思维体系。这本书并没有满足于仅仅展示一些基础的`SELECT`语句结构，而是花了大量的篇幅去剖析层次结构、成员的上下文转换，以及最为关键的——集合运算在MDX中的实际威力。我记得其中有一个章节，专门讲解了如何使用`WITH MEMBER`和`WITH SET`来构造复杂的业务指标，这对我后续开发报表级的复杂KPI至关重要。作者在讲解每一步的MDX脚本时，都会配上结果集的截图和详细的逻辑注释，让你能清晰地看到，改变一个函数参数是如何影响最终数据透视表的展示效果的。这种教科书式的严谨，保证了即便是面对那些需要递归计算或者跨维度切片的复杂查询，读者也能迅速定位问题所在，而不是在黑暗中摸索。对于想要真正掌握SSAS报表层驱动力的分析师而言，这部分内容价值千金。
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