SQL Server实用简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:闪四清

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2005-7

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787302113355

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL语言
• 教程
• 入门
• 实战
• 编程
• 数据分析
• 开发
• 查询

深入理解现代数据库技术：从理论到实践的全面指南 （图书名称：深入理解现代数据库技术：从理论到实践的全面指南） 前言：数据洪流中的灯塔 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步与商业决策的核心资产。如何高效、可靠地存储、管理和利用这些海量数据，是每一位技术人员和企业管理者必须直面的挑战。传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）依然是绝大多数应用场景的基石，但随着业务复杂性的提升、数据结构的多元化以及对高性能、高可用性要求的日益严苛，对数据库技术的理解已不再局限于单一的SQL实现或某一特定厂商的产品。 本书《深入理解现代数据库技术：从理论到实践的全面指南》，旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的数据库技术知识体系。我们摒弃了仅仅聚焦于特定工具特性的讲解，而是着眼于底层原理、架构设计、性能优化以及新兴趋势的综合剖析。我们的目标是培养读者建立起“数据库思维”，使其能够应对任何环境下的数据挑战，而非仅仅掌握一套操作命令。 --- 第一部分：数据库理论基石与关系代数重构 本部分将系统梳理和巩固读者对数据库理论的理解，为后续的深入学习打下坚实的理论基础。我们将从最基础的数据模型概念出发，逐步深入到支撑现代数据库系统的核心数学和逻辑框架。 第一章：数据模型与抽象层次 本章详细探讨了不同数据模型的演变历程，包括但不限于层次模型、网状模型，重点剖析关系模型的数学基础。我们将深入解析实体-关系（E-R）模型的设计原则，以及如何将其规范化，消除冗余和更新异常。规范化理论（1NF到BCNF及5NF）将通过大量的实际案例进行推导和应用演示，强调在实际工程中如何权衡范式级别与查询性能之间的平衡点。同时，本章也将简要介绍面向对象和对象关系模型的特点及其在特定领域中的应用。 第二章：关系代数与查询的逻辑基础 关系代数是理解SQL语句执行机制的关键。本章将细致讲解关系代数中的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积）和组合运算（连接、除法）。我们将详细展示如何使用关系代数表达式精确描述任何一个SQL查询的逻辑意图。通过这种底层视角，读者将能更清晰地理解优化器进行查询重写的原理。此外，我们还将引入元组关系演算和域关系演算，展示形式化语言在数据库理论中的地位。 第三章：事务处理与并发控制的艺术 事务是数据库数据一致性的核心保障。本章深入剖析ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内在含义及其在分布式环境下的挑战。重点讲解并发控制机制：锁的粒度（行级、页级、表级）、锁的类型（共享锁、排他锁）以及两阶段锁定（2PL）协议的运作方式。更进一步，我们将探讨更高级的并发控制策略，如多版本并发控制（MVCC）的原理，分析其如何平衡读写性能与一致性要求。对于可串行化级别（Snapshot Isolation, Serializable）的深入分析，将帮助读者根据业务需求精确选择合适的隔离级别。 --- 第二部分：高性能数据库的架构与实现原理 理论知识必须落地到具体的技术实现上。本部分将揭示现代数据库管理系统（DBMS）内部的工程实现细节，重点关注存储引擎、查询优化和系统可靠性。 第四章：数据存储与索引结构深度剖析 本章是性能优化的核心。我们将详细解析数据在磁盘上的物理组织方式，包括堆文件（Heap Files）和顺序文件。核心内容集中于索引技术：B树（B-Tree）和B+树结构如何实现高效的范围查询和点查询。我们会绘制出这些树结构的动态变化过程，并深入探讨其在内存管理中的效率问题。此外，对于位图索引（Bitmap Indexes）、全文索引（Inverted Indexes）以及覆盖索引（Covering Indexes）的应用场景和优劣势进行对比分析。 第五章：查询处理与优化器的工作流 一个高效的DBMS离不开智能的查询优化器。本章将分解查询处理的完整流程：词法分析、语法分析、查询重写（基于等价变换）和成本估算。重点剖析成本模型的构建原理，包括如何利用统计信息（如直方图、密度）来评估不同执行计划的成本。读者将学会如何“扮演”优化器，通过分析执行计划（Execution Plan）来识别性能瓶颈，并理解何时需要手动干预（如使用提示或重写查询）。 第六章：恢复管理与高可用性架构 数据的持久性和系统的持续运行至关重要。本章阐述恢复机制的原理，包括日志文件（如预写日志WAL）的结构、检查点（Checkpoint）机制的作用以及如何利用事务日志进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）。随后，我们将探讨构建高可用（HA）和灾难恢复（DR）系统的关键技术，如主从复制（Replication）的同步与异步模式、读写分离架构的实现挑战以及故障切换（Failover）的自动化流程。 --- 第三部分：超越传统关系模型的界限 现代数据需求日益多样化，本书的最后一部分将目光投向了超越传统关系模型的领域，探讨NoSQL数据库的兴起及其在特定场景下的优势。 第七章：新型数据存储范式概述 本章提供了一个对NoSQL生态系统的鸟瞰图。我们将对比关系模型、键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）的内在差异。重点在于理解CAP理论在这些不同架构中的体现，解释为何某些系统选择牺牲一致性以换取高可用性和分区容错性（AP），以及它们各自最适合解决的问题域。 第八章：文档与图数据库的实战应用 针对当前应用最广泛的两种NoSQL类型，本章进行深入实践。在文档数据库部分，我们将探讨JSON/BSON数据的建模技巧，如何处理数据嵌套和数组，以及它们在微服务架构中的优势。在图数据库部分，我们将介绍图论基础，讲解属性图模型，并介绍如Cypher等查询语言，展示如何高效解决社交网络分析、推荐系统和依赖关系查询等复杂路径问题。 第九章：数据安全、隐私与合规性 在数据驱动的时代，安全是不可妥协的底线。本章讨论数据库层面的安全防护措施，包括用户认证、授权模型（基于角色的RBAC）、透明数据加密（TDE）和数据脱敏技术。此外，我们将探讨主流的数据隐私法规（如GDPR、CCPA）对数据库设计和运营提出的具体要求，以及如何在数据库层面实施审计追踪和数据溯源。 --- 结语：构建面向未来的数据架构师 本书的结构设计旨在确保读者不仅能够熟练使用特定的数据库产品，更能理解其背后的驱动原理。通过对底层机制的深刻洞察和对前沿技术的全面覆盖，我们相信本书将成为一本长期有效的参考手册，帮助您成长为能够设计、构建和维护健壮、高性能数据系统的架构师。掌握这些知识，您将能自信地驾驭任何复杂的数据挑战，为组织的数字化转型提供坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

虽然这本书的定位是“简明教程”，但它在讲解高级特性时依然保持了足够的深度和严谨性。例如，当涉及到数据恢复和备份策略时，作者并没有仅仅停留在使用图形界面（SSMS）点击按钮的层面。他深入探讨了不同备份类型（完全备份、差异备份、日志备份）之间的关系和恢复点的目标（RPO）。 这部分内容对于系统管理员和资深开发人员来说，提供了非常宝贵的参考价值。作者的论述逻辑非常严密，他会先阐述为什么需要备份，然后分析不同策略的优缺点和资源消耗，最后给出企业级应用推荐的实践方案。我通过阅读这部分，修正了我之前对于日志备份的一些误解，开始有意识地优化我们团队的夜间维护脚本。这本书成功地跨越了初级和中级之间的鸿沟，做到了既能让新人上手，又不至于让老手觉得内容空泛。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的读者体验角度来看，这本书的结构安排体现了作者对学习曲线的深刻理解。它遵循了由浅入深、循序渐进的传统教学规律，但又巧妙地融入了现代技术文档的易用性设计。例如，在章节末尾设置的“思考与练习”部分，不是简单的知识点重复，而是设计了一些需要综合运用前几节所学知识才能解决的迷你项目或问题。 这些练习真正考验了你是否真正“掌握”了知识，而不仅仅是“看懂”了。我发现自己常常需要停下来，在本地环境里动手实践这些练习题，这比被动地阅读文字描述有效得多。当我成功解决一个综合性的练习后，那种成就感是阅读其他纯理论书籍无法比拟的。总而言之，这本书的价值在于，它提供了一个结构化的学习路径，引导读者从零基础稳步成长为能够自信操作SQL Server的实用型人才。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我最大的感受是它的“小而精”。许多市面上的数据库教材动辄几百页，内容包罗万象，但真正实用的技巧往往被淹没在冗长的理论描述中。这本书则不然，它似乎是经过了精心的筛选和提炼，每一章、每一节的篇幅都控制得恰到好处。它聚焦于日常开发和维护中最常遇到的核心技能点，比如索引的创建与管理，视图和存储过程的编写，以及事务处理的隔离级别。 我特别欣赏作者处理“索引”那一章节的方式。没有长篇大论地去解释B树结构的复杂演化过程，而是直接给出了在什么情况下应该创建什么类型的索引，以及如何通过执行计划来验证索引的有效性。这种直接面向应用的讲解，让我能立刻将学到的知识应用到我手头的项目中，快速看到效果。这对我这种时间紧张的在职人员来说，简直是福音。它不是一本用来“收藏”的字典，而是一本可以随时翻阅、即学即用的“操作手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，蓝白相间的配色加上清晰的标题，给人一种专业又易懂的感觉。我本来对数据库管理系统这类技术书籍有点畏惧，总觉得会充斥着晦涩难懂的术语和复杂的理论，但翻开这本书后，这种顾虑很快就消散了。作者在开篇部分就用非常平实的语言，把SQL Server的基础概念讲得透彻明白，像是请了一位耐心又经验丰富的老师在旁边手把手地教你。 特别是对于初学者来说，它没有一开始就堆砌大量的代码示例，而是先构建一个清晰的知识框架。比如，在讲解数据类型和表结构设计时，作者会结合实际工作场景中的例子，让你明白为什么需要这样做，而不是死记硬背规则。这种“知其所以然”的教学方式，极大地激发了我学习的兴趣。我已经能熟练地编写一些基本的查询语句了，并且对数据库的设计原则有了初步的认识，这都要归功于这本书扎实的入门引导。如果未来需要深入研究更高级的性能调优或者集群部署，我也会优先考虑寻找它的进阶版本。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和代码示例的呈现质量，可以说达到了行业内优秀教科书的水准。在技术书籍中，代码的可读性至关重要，但这常常被出版商忽视。这本书的字体选择清晰锐利，SQL语句的代码块使用了清晰的背景色区分，关键的关键字如`SELECT`、`FROM`、`WHERE`都用不同的颜色高亮显示，即使是复杂的JOIN操作，也能一目了然地看出逻辑关系。 更值得称赞的是，所有的示例代码都是可以实际运行的。作者不仅提供了代码片段，还贴心地附带了创建所需测试表的脚本，保证读者在复现示例时不会因为环境差异而遇到报错。我记得有一次我试图调试一个复杂的子查询，对其中一个嵌套逻辑感到困惑，结果翻到书中对应的代码块，发现作者在代码注释中已经详细解释了那一步的意图。这种对细节的极致关注，使得学习过程中的挫败感大大降低，极大地提升了阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆