具体描述
本书以介绍涉及计算机科学领域的离散数学知识为主，由浅入深地介绍离散数学的有关知识。全书共11章。第一章介绍了关于离散数学的基本知识，包括集合、子集的概念和集合的操作运算，序数，整数的划分，矩阵，数学结构（构造）等。第二章介绍逻辑及其相关的内容，包括方法证明和数学归纳等。第三章介绍数论的有关内容，包括排列与置换、联合、鸽巢原理、事件概率、循环关系。第四章通过有向图来讲述关系的基本类型和基本原理。第五章介绍映射，包括一些典型的映射在计算机科学领域中的应用。第六章介绍偏序（次序关系），包括格与布尔代数。第七章介绍树，包括有向树与无向树及其应用。第八章主要讲述图论的知识以及通路问题与穿程问题。第九章介绍了半群与群的基本知识。第十章介绍有限自动机。最后一章介绍了有关的二进制代码的知识，包括二进制信息的编码及其错误校验和解码及其错误校验。第五版教材在前四版的基础上，增加了其他数学结构和公共密码学的相关内容，全书习题量也增加了25%。
本书适合于作为计算机及其相关专业离散数学课程教材。
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读后感
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用户评价
这本书的封面设计简洁却不失质感，那种深沉的蓝色调让人一上手就感觉这是一本“硬核”的学术著作。我是在准备研究生入学考试时偶然接触到它的，当时对于那门高等代数课程的知识点感到力不从心，急需一本能够系统梳理基础理论，同时又不至于晦涩难懂的教材。初翻目录时，我对其中的“群论基础”和“环与域的结构”部分尤为关注，因为这些章节往往是区分理论掌握深度的关键。作者的叙述方式非常严谨，每一个定义、每一个定理的引入都像是精心铺设的台阶，逻辑链条清晰可见，很少出现那种读者需要自行脑补推导过程的跳跃。尤其值得称赞的是，书中大量的例子并非仅仅是教科书式的套路，而是巧妙地结合了现代密码学或编码理论中的实际应用场景，这极大地激发了我学习的兴趣，让我不再觉得这些抽象的数学结构是空中楼阁，而是解决实际工程问题的有力工具。虽然初读时需要花费大量时间去消化那些证明过程，但一旦理解了核心思想，那种豁然开朗的成就感是无与伦比的。总的来说，对于有志于在数学或计算机理论方向深造的人来说，这本书无疑是一份扎实可靠的基石读物。
评分说实话，我最初买这本书纯粹是因为系里推荐，抱着“凑合着用”的心态开始阅读的。起初我对那些符号和公理体系感到头疼，感觉自己像是在啃一块坚硬的石头，每啃一口都费劲。特别是关于集合论的公理化部分，内容密集得让人喘不过气，几乎没有多余的“闲聊”来调节节奏。我记得有一次为了弄懂某个关于偏序集的最大元存在的证明，我反复看了整整一个下午，翻阅了前面关于良序定理的引用，才勉强在脑子里构建起完整的逻辑闭环。这本书的难度绝对不是为初学者准备的“入门读物”，它更像是为那些已经具备一定数学素养，渴望将零散知识点串联成宏大体系的人准备的。它的优势在于其内容的完备性和论证的彻底性，几乎没有留下任何可以被挑剔的逻辑漏洞。当然，这种极致的严谨性也带来了一个副作用——阅读体验略显沉闷，如果你期待的是那种图文并茂、配有幽默注解的轻松读物，那这本书可能会让你失望。但如果你追求的是知识的纯粹性和结构上的完美无瑕，那么它绝对是值得你投入时间的。
评分这本书带给我的最大惊喜，是它对抽象概念的“具象化”处理能力。我过去接触的很多关于数理逻辑的书籍，总是将命题演算和一阶逻辑的各种完备性、紧致性定理堆砌在一起，让人感觉枯燥乏味。然而，这本“离散数学结构”在处理这些基础时，却非常注重其背后的“计算”或“表达”意义。比如，在讲解布尔代数时，它不仅仅停留在代数运算的层面，还花了不少篇幅去讨论如何用这些结构去优化电路设计，这种跨学科的视角一下子拉近了理论与实践的距离。我记得书中对“图的染色问题”的阐述尤其精彩，它没有简单地给出一个算法，而是从图的结构特性出发，层层递进地推导出不同染色算法的适用边界和复杂度差异，这种深度剖析让人印象深刻。阅读这本书的过程，就像是攀登一座设计精巧的迷宫，虽然路径曲折，但每到一个岔路口，作者都会提供一张详尽的地图，指引你看到更广阔的风景。它真的帮助我构建了一种“结构化”的思维方式，学会了如何从纷繁复杂的信息中剥离出最本质的关系模型。
评分我是一名在职的软件架构师，平时工作主要面对的是高并发、高可用的分布式系统设计。坦白说，我购买这本书并不是为了应付考试，而是想重新审视一下自己知识体系中的薄弱环节——尤其是那些在日常工作中被简化或忽略的底层理论。这本书在“关系代数”和“形式语言”部分的论述，对我后期的系统设计思路产生了潜移默化的影响。它让我明白了，很多看似随意的系统设计选择，背后都有着深刻的数学原理作为支撑。例如，在设计数据库的范式分离时，我能更清晰地意识到冗余数据产生的根源以及消除异变的理论基础。这本书的行文风格非常“克制”，没有华丽的辞藻，每一个段落都像一块精密加工的零件，紧密咬合。唯一的遗憾是，这本书的习题设计偏向于理论推导，对于像我这样更偏向应用场景的读者来说，如果能增加更多贴近现代计算范式的实战型案例分析，比如如何用图论算法优化微服务间的调用依赖，那就更完美了。即便如此，它依然是我书架上经常被翻阅的工具书之一。
评分对于那些希望挑战自我极限、深入探索形式逻辑深层奥秘的读者，这本书绝对是不二之选。我花了整整一个暑假才算勉强“走完”一遍，那种感觉就像是跑完了一场马拉松，筋疲力尽却又充满力量。这本书的叙事节奏极其缓慢而稳定，仿佛一位耐心的导师，不急不躁地引导你进入更深的层次。它最让我感到震撼的是对“可计算性理论”的初步引入，虽然篇幅有限，但它触及到了计算机科学的哲学边界——什么问题是机器可以解决的，什么问题是永远无法被计算的。这种对“可能性”和“限制”的探讨，远超出了普通离散数学教材的范畴。书中对递归函数和图灵机的介绍，逻辑严密得令人发指，每一个步骤都不可或缺。我常常在阅读到某些定理的证明时，会停下来，尝试自己用更简洁的方式重述一遍，这极大地锻炼了我的抽象思维能力和逻辑表达能力。这本书不是用来“读完”的，它是用来“参悟”的，需要反复咀嚼才能体会到其中蕴含的深厚智慧。
评分讲解清晰，内容丰富。读原版感觉有点慢，只好配以翻译的一起看。
评分很好奇居然打分这么低，个人感觉真的超好超清晰，对于离散数学该有的内容，都是深入浅出地介绍，大学教材，一直念念不忘啊，，
评分整理书架日28
评分很好奇居然打分这么低，个人感觉真的超好超清晰，对于离散数学该有的内容，都是深入浅出地介绍，大学教材，一直念念不忘啊，，
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