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计量经济学

简体网页||繁体网页
李子奈
高等教育出版社
2005-04-01
380
29.00元
平装
9787040164305

图书标签: 计量经济学  教材  经济学  经济  数学  本科教材  教科书  Economics   


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发表于2024-12-22

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图书描述

《计量经济学》融计量经济学理论、方法与应用为一体:以中级水平内容为主,适当吸收初级和高级水平的内容;以经典线性模型为主,适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成具有特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法,适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法,引入了几类扩展的单方程计量经济学模型;在计量经济学应用模型中,以生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型和宏观计量经济学模型为例,介绍应用模型的建立与发展。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上,各章的重点不是理论方法的数学推导与证明,而是实际庳用中出现的实际问题的处理,并尽可能与中国的现实相结合。《计量经济学》既包含了由教育部经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科本科发展经济学课程教学基本要求的全部内容,又为学有余力者提供了进一步学习的指南。适合作为各类高等学校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书。也可供具有一定数学和经济学基础的广大经济管理人员和研究人员阅读和参考。

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著者简介

李子奈,清华大学经管学院经济系教授。1970年获清华大学工程物理系学士,1981年获清华大学核能技术研究院硕士。主要讲授课程包括:计量经济学、高等计量经济学。

研究领域包括计量经济学理论、方法与应用,宏观经济模型与政策,“三农”问题。主持过多个国家自然科学基金、社会科学基金、科技部、财政部、教育部、国家开发银行等资助研究项目。在Journal of Econometrics, Frontiers of Economics in China等国际期刊和《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《经济学动态》、《世界经济》、《统计研究》、《财政研究》等国内期刊发表百余篇学术论文。曾获得国家、北京市、教育部等奖励10余项,其中包括:国家精品课程奖、北京市精品课程奖、高等教育国家级教学成果二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、教育部优秀教材一等奖、北京市高校教学名师奖、宝钢教育基金优秀教师奖等。

目前担任教育部经济学学科教学指导委员会委员、中国数量经济学会副理事长、北京经济学总会副会长。

潘文卿, 清华大学经管学院经济系副教授。1999年获中国人民大学经济学博士学位,1992年获兰州大学管理学硕士学位,1987年本科毕业于西北师范大学数学系。之后任教于兰州大学经济系,并于1999-2001年间任职于清华大学经济管理学院博士后工作站,2001年起任教于经济管理学院经济系至今。主要讲授课程包括:经济统计学、计量经济学、高级计量经济学、投入产出分析。

主持多项国家自然科学基金课题。在《中国社会科学》、《经济研究》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《系统工程理论与实践》等国内学术期刊上发表论文多篇。

目前担任中国数量经济学会理事以及中国投入产出研究学会副理事长。


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用户评价

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我的劫数~

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废话有点多。

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痛苦。。。

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子奈爷爷写的书还是不错的,看来豆瓣上评过这本书的人都挂了才给那么低的分……

评分

优点详细,缺点枯燥啰嗦纯数学式

读后感

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这学期我们的计量经济学学的就是这本书。我平时是和伍德里奇的《计量经济学导论》一起看的,所以两本书的特点在对比中就很明显。 这本书的例子比较少(如果觉得多那是因为没有看另外一本),而且相对来说比较注重数学上的计算。由于在计量领域用Eviews很方便,而且比较流行,...  

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作者是国内计量经济学界的权威,本书可谓是呕心沥血的经典之作。本书有以下几个特点: 1、不光讲模型和方法本身,而是讲怎么设立模型、怎么选变量、怎么设定变量间的关系等一些非常基本的问题,这是本书和其他教材不一样的重要一点。尤其是最后一章,写得酣畅淋漓,读...  

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那里的题目都很经典 有些看过了,但是,考试时不同了 即使用一页纸抄了很多东西,满满的一页 能在那样 A4纸里写那么多东西简直出乎我的意料 可是,有什么用呢? 记得考试时只瞄了一眼,后来就凭自己的理解做题了 一直以为XU老师终于仁慈了 哪知,还是我们太幼稚了,考后大骂也...

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这学期我们的计量经济学学的就是这本书。我平时是和伍德里奇的《计量经济学导论》一起看的,所以两本书的特点在对比中就很明显。 这本书的例子比较少(如果觉得多那是因为没有看另外一本),而且相对来说比较注重数学上的计算。由于在计量领域用Eviews很方便,而且比较流行,...  

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基本假定违背,主要包括: (1)随机干扰项序列存在异方差性 (2)序列相关性 (3)解释变量间存在多重共线性 (4)解释变量是随机变量且与随机干扰项相关 异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。  

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