具体描述
《计量经济学》融计量经济学理论、方法与应用为一体：以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成具有特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法，引入了几类扩展的单方程计量经济学模型；在计量经济学应用模型中，以生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型和宏观计量经济学模型为例，介绍应用模型的建立与发展。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是实际庳用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的现实相结合。《计量经济学》既包含了由教育部经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科本科发展经济学课程教学基本要求的全部内容，又为学有余力者提供了进一步学习的指南。适合作为各类高等学校经济、管理学科本科生的教材或教学参考书。也可供具有一定数学和经济学基础的广大经济管理人员和研究人员阅读和参考。
作者简介
李子奈，清华大学经管学院经济系教授。1970年获清华大学工程物理系学士，1981年获清华大学核能技术研究院硕士。主要讲授课程包括：计量经济学、高等计量经济学。
研究领域包括计量经济学理论、方法与应用，宏观经济模型与政策，“三农”问题。主持过多个国家自然科学基金、社会科学基金、科技部、财政部、教育部、国家开发银行等资助研究项目。在Journal of Econometrics， Frontiers of Economics in China等国际期刊和《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《经济学动态》、《世界经济》、《统计研究》、《财政研究》等国内期刊发表百余篇学术论文。曾获得国家、北京市、教育部等奖励10余项，其中包括：国家精品课程奖、北京市精品课程奖、高等教育国家级教学成果二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、教育部优秀教材一等奖、北京市高校教学名师奖、宝钢教育基金优秀教师奖等。
目前担任教育部经济学学科教学指导委员会委员、中国数量经济学会副理事长、北京经济学总会副会长。
潘文卿， 清华大学经管学院经济系副教授。1999年获中国人民大学经济学博士学位，1992年获兰州大学管理学硕士学位，1987年本科毕业于西北师范大学数学系。之后任教于兰州大学经济系，并于1999-2001年间任职于清华大学经济管理学院博士后工作站，2001年起任教于经济管理学院经济系至今。主要讲授课程包括：经济统计学、计量经济学、高级计量经济学、投入产出分析。
主持多项国家自然科学基金课题。在《中国社会科学》、《经济研究》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《系统工程理论与实践》等国内学术期刊上发表论文多篇。
目前担任中国数量经济学会理事以及中国投入产出研究学会副理事长。
目录信息
读后感
基本假定违背，主要包括： （1）随机干扰项序列存在异方差性 （2）序列相关性 （3）解释变量间存在多重共线性 （4）解释变量是随机变量且与随机干扰项相关 异方差：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。
评分这学期我们的计量经济学学的就是这本书。我平时是和伍德里奇的《计量经济学导论》一起看的，所以两本书的特点在对比中就很明显。 这本书的例子比较少（如果觉得多那是因为没有看另外一本），而且相对来说比较注重数学上的计算。由于在计量领域用Eviews很方便，而且比较流行，...
评分基本假定违背，主要包括： （1）随机干扰项序列存在异方差性 （2）序列相关性 （3）解释变量间存在多重共线性 （4）解释变量是随机变量且与随机干扰项相关 异方差：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。
评分作者是国内计量经济学界的权威，本书可谓是呕心沥血的经典之作。本书有以下几个特点： 1、不光讲模型和方法本身，而是讲怎么设立模型、怎么选变量、怎么设定变量间的关系等一些非常基本的问题，这是本书和其他教材不一样的重要一点。尤其是最后一章，写得酣畅淋漓，读...
评分作者是国内计量经济学界的权威，本书可谓是呕心沥血的经典之作。本书有以下几个特点： 1、不光讲模型和方法本身，而是讲怎么设立模型、怎么选变量、怎么设定变量间的关系等一些非常基本的问题，这是本书和其他教材不一样的重要一点。尤其是最后一章，写得酣畅淋漓，读...
用户评价
这本书的书名听起来就带着一种严谨又略显晦涩的气息，初拿到手时，我带着一种既期待又有些忐忑的心情翻开了它。我一直对经济现象背后的驱动力感到好奇，尤其是在这个数据爆炸的时代，如何用科学、量化的方法去揭示那些隐藏在数字背后的真相，是令我着迷的。这本书的封面设计简洁有力，没有过多花哨的装饰，反而透出一种“干货满满”的自信感。我尤其欣赏作者在开篇部分对这门学科的定位和价值的阐述，它不仅仅是数学公式的堆砌，更是一种思维方式的训练，教你如何带着批判性的眼光去看待现实世界中的各种经济数据和报告。这种宏观的视角，让我立刻觉得这不是一本枯燥的教科书，而更像是一张通往更深层次理解世界的地图。它似乎在告诉我，经济学不再是高高在上的理论，而是可以被我们手中的工具所掌控和检验的。
评分这本书的排版和图表制作简直是一绝，这对于理工科背景的人来说，简直是福音。很多技术性的书籍，图表往往是为了应付任务而草草了事，信息密度过高，或者标签不清。但在这本书里，每一张图表似乎都经过了深思熟虑，颜色搭配、坐标轴的标注、甚至辅助线的添加，都清晰地服务于解释核心概念的目的。特别是关于时间序列分析的那部分内容，那些复杂的自相关函数图和偏自相关函数图，竟然能被作者用非常直观的方式解读出来，让我这个曾在这方面吃过亏的读者感到豁然开朗。它仿佛在说：“看，这不是难懂的数学，这是你用来分析现实数据的有力武器。”这种对细节的极致追求，体现了作者极高的专业素养和对读者的尊重。
评分深入阅读后，我发现这本书的叙事节奏把握得非常巧妙。它并没有一上来就抛出复杂的模型，而是像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我们建立起基础的认知框架。我对其中关于“变量选择”和“模型设定”的章节印象最为深刻。作者用一系列生动的、贴近生活的例子，比如收入与教育年限的关系，或者通货膨胀与失业率之间的权衡，来解释那些抽象的统计学概念。这种处理方式极大地降低了我的学习门槛，使得那些原本让我望而却步的数学符号，也逐渐变得具体、可感。我甚至能想象出作者在黑板前，用粉笔勾勒出每一个假设和检验步骤时的那种匠心。它教会我的，远超书本上的定义，更重要的是如何像一个真正的研究者那样去思考问题的边界和局限性，时刻提醒我们，任何模型都只是对现实的简化，而不是现实本身。
评分读完关于内生性问题和工具变量法的章节时，我体会到了一种“醍醐灌顶”的感觉。之前接触的很多经济学分析，总是停留在简单的相关性层面，而这本书则大胆地揭示了“相关不等于因果”的陷阱，并且提供了切实可行的“解药”。作者对于识别策略的论述，逻辑链条环环相扣，严密得让人几乎找不到反驳的余地。我尤其喜欢作者在讨论这些前沿和复杂议题时所保持的那种冷静和审慎的态度，他没有故作高深，而是用一种近乎“侦探”的口吻，引导我们去寻找那个隐藏在背后的“真凶”——混淆变量。这不仅仅是一门学科的学习，更像是一场智力上的冒险，让你对数据背后隐藏的权力结构和逻辑漏洞有了更深的警惕性。
评分合上书本，我心中涌起一股强烈的冲动，想要立刻找一套真实的数据集来进行实践。这本书的价值，绝不仅仅在于理论的传授，更在于其强大的应用导向性。作者在每章末尾设置的那些“思考题”和“案例分析”，并非那种可以轻易在网上搜索到标准答案的习题，它们更像是开放式的挑战，促使读者将书中学到的工具应用到新的、未知的领域中去。我能感觉到，这本书成功地完成了一项艰巨的任务：它把一门看似高冷、数学化的学科，转化成了一种可以被积极运用、解决实际问题的强大思维工具。它为我打开了一扇窗，让我看到了一个更加清晰、更少被表象迷惑的世界。对于任何渴望用数据武装自己头脑的人来说，这无疑是一本具有里程碑意义的参考书。
评分靠着和老师打球不断给他送助攻混了一个比较合理的分数
评分呃
评分我的劫数~
评分复习用还可以
评分靠着和老师打球不断给他送助攻混了一个比较合理的分数
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