算法与数据结构

算法与数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:傅清祥
出品人:
页数:465
译者:
出版时间:1998-1
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787505340565
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 数据结构
  • 计算机科学
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  • 递归
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具体描述

本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。

 特色:

  本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编写,既考虑到我国国情,又努力与国际上计算机学科的教学要求接轨。强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系,因而强调融数据类型与

《宇宙的结构与演化》 内容简介 本书带领读者踏上一场跨越时空尺度的宏伟旅程,深入探索我们所处的宇宙从何而来,如何发展,以及其终极命运的奥秘。它不是一本聚焦于微观计算的教科书,而是对宏观物理学、宇宙学和天体物理学的综合性、深入性探讨。 本书的叙事结构围绕着宇宙演化的四个关键阶段展开:太初的暴胀、物质的形成、结构的诞生以及当前的加速膨胀。我们摒弃了抽象的离散数学模型,转而采用连续介质和场论的视角,来解析支配星系、恒星和基本粒子行为的自然法则。 第一部分:时空的基础与起源 本部分致力于奠定读者对现代宇宙学基础的理解。我们从爱因斯坦的广义相对论出发,详细阐述了时空几何如何被能量和动量所弯曲。与算法优化关注计算效率不同,我们关注的是引力场的精确解,例如描述静态球对称质量分布的史瓦西度规,以及描述膨胀宇宙的弗里德曼-勒梅特-罗伯逊-沃尔克(FLRW)度规。 随后,我们将时间回溯到宇宙的奇点。详细剖析了大爆炸理论(Big Bang Theory)的核心证据,包括宇宙微波背景辐射(CMB)的黑体谱特性、哈勃定律揭示的宇宙膨胀以及早期元素丰度的精确测量。我们细致地分析了暴胀理论(Inflationary Theory),解释了它如何解决了视界问题和平坦性问题,并预测了CMB中微小的温度涨落——这些涨落在后来的章节中将成为结构的种子。 本部分的核心探讨是普朗克时期和基本力的统一尝试。我们不涉及编程语言或数据结构,而是探讨在极高能量密度下,引力、电磁力、强核力和弱核力可能如何统一的理论模型,如圈量子引力(Loop Quantum Gravity)和弦理论(String Theory)的初步概念框架,重点在于它们对早期时空结构的物理描述,而非数学推导的严谨性。 第二部分:物质的熔炉——粒子与核合成 当我们度过暴胀时代,宇宙冷却到足以让基本粒子得以形成时,本书进入了粒子物理学的领域。这与离散事件的模拟无关,而是关于物质-反物质的湮灭、夸克-胶子等离子体的形成与冷却。我们详细描述了夸克禁闭现象,即夸克如何结合形成质子和中子,这是构建我们所见一切物质的基石。 至关重要的太初核合成(Big Bang Nucleosynthesis, BBN)占据了相当大的篇幅。通过分析温度和密度随时间变化的精确曲线,我们推导出宇宙在最初几分钟内如何形成氘、氦-3、氦-4以及微量的锂。这个过程的产物比例与现代观测结果的高度吻合,是标准宇宙学模型最强大的证据之一。我们对比了不同截面(cross-section)模型对轻元素丰度的影响,探讨了中微子振荡在BBN中的角色。 此外,我们还深入探讨了暗物质的物理性质。这不是算法中的稀疏数据处理,而是基于其引力的效应来推断其性质。我们考察了弱相互作用重粒子(WIMPs)、轴子(Axions)等主要候选理论,分析了直接和间接探测实验的局限性与前景,以及宇宙学证据(如星系旋转曲线和重力透镜效应)如何限制了暗物质的质量范围和分布形态。 第三部分:宏观结构的诞生与演化 在物质冷却并允许原子(主要是氢和氦)形成后,宇宙进入了“黑暗时代”。本部分重点分析了密度涨落如何通过引力增长,最终形成我们今天观测到的宇宙网结构。 我们利用流体力学和N体模拟(此处指基于牛顿引力的数值模拟,而非计算机科学中的算法模拟)的原理,解释了暗物质晕(Dark Matter Halos)的形成过程。这些晕是星系诞生的引力支架。我们详细考察了线性增长阶段和非线性塌缩阶段的物理模型,包括星系并合(Galaxy Mergers)如何塑造更大的结构,如星系团和超星系团。 恒星的诞生——第一代恒星(Population III stars)的形成机制被单独讨论。这些恒星由几乎纯粹的氢和氦构成,它们的燃烧和随后的超新星爆发,是宇宙中所有重元素(碳、氧、铁等)的来源。我们探讨了这些早期恒星如何通过化学富集,为后续世代恒星和行星系统的形成提供了必要的原材料。 第四部分:现代宇宙与终极命运 本书的最后部分聚焦于我们当前所处的宇宙阶段以及未来可能的情景。核心议题是暗能量。不同于优化一个有限解空间,暗能量代表了一种宇宙尺度的负压状态,驱动着宇宙的加速膨胀。 我们对比了两种主流模型:宇宙学常数(Lambda),即爱因斯坦最初引入并被现代观测证实的真空能量,以及第五种元素(Quintessence)等更具动态性的场模型。本书详尽分析了来自Ia型超新星观测、重子声学振荡(BAO)和CMB第三次和第四次极大值的综合数据,来约束暗能量的状态方程参数$w$。 最终,我们探讨了宇宙的几种可能的终极命运,例如:如果暗能量持续占据主导,可能导致大冻结(Big Freeze/Heat Death);如果暗能量的性质发生变化,可能导致大撕裂(Big Rip);或者,如果宇宙反弹,可能回到更早期的状态。这些预测基于当前物理学定律的合理外推,而非对特定算法复杂度的分析。 本书旨在为对宇宙学有浓厚兴趣的读者提供一个全面、基于物理学的框架,理解宇宙的起源、演化和其深层结构,完全专注于自然界的宏伟规律。

作者简介

目录信息

第一章 绪论   
第一节 算法的复杂性        一、比较两对算法的效率        二、复杂性的计量       
· · · · · · (收起)

读后感

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本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。  特色:   本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编...

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本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。  特色:   本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编...

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本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。  特色:   本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编...

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本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。  特色:   本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编...

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本书是全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会联合制定的《计算机学科教学计划1993)的配套系列教材中的一本,旨在专门讲解作为计算机学科公共要求的九个主科目之———算法与数据结构。  特色:   本书按照《计算机学科教学计划1993》的教学大纲编...

用户评价

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拿到《算法与数据结构》这本书,我第一反应就是“这正是我需要的”。作为一名有一定编程基础但感觉自己在算法方面还有欠缺的开发者,我一直在寻找一本能够系统梳理知识、并且讲解深入浅出的书籍。这本书的封面设计简洁而专业,没有丝毫花哨,直接点明了其核心内容,这让我对其专业性有了初步的信任。翻开书页,首先映入眼帘的是清晰的目录,它像一张地图一样,为我规划了学习的路径,从最基础的数组、链表,到复杂的图、树,再到各种高效的算法,每个主题都被系统地罗列出来。我特别期待书中对“复杂度分析”的讲解,我希望它能够帮助我理解不同算法在时间和空间上的消耗,从而选择最适合的算法来解决实际问题。这本书的排版设计也非常人性化,文字清晰,段落分明,代码块的格式也很规范,这对于我这种需要反复阅读、琢磨代码的人来说,无疑极大地提升了阅读体验。我希望能在这本书中找到解决实际编程中遇到的算法难题的灵感和方法,并且提升我代码的效率和健壮性。

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我一直认为,算法和数据结构是计算机科学的基石,掌握它们对于提升编程能力至关重要。所以,当我看到《算法与数据结构》这本书时,我感到非常兴奋。这本书的封面设计虽然简约,但却透露出一种严谨和专业的气息,这让我对其内容充满了期待。我迫不及待地翻开了目录,看到了从基础到进阶的各种算法和数据结构,例如线性表、栈、队列、树、图等等,每个章节的标题都让我跃跃欲试。我特别关注书中关于“递归”和“动态规划”的讲解,这两种强大的编程思想,虽然听起来很高深,但我相信通过这本书的系统讲解,我一定能够掌握它们的精髓。此外,我还对书中关于“图算法”的应用非常感兴趣,我希望能够学习到如何在实际问题中运用图算法来解决路径查找、网络优化等问题。这本书的印刷质量和纸张都很好,阅读起来非常舒适。我非常期待书中能够提供大量的代码示例,并且这些示例都能够有详细的解释,帮助我理解算法的实现细节。我相信这本书将是我学习算法和数据结构道路上的一本必备参考书。

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我一直觉得,要成为一名优秀的程序员,对算法和数据结构有着深刻的理解是必不可少的。所以,当我看到《算法与数据结构》这本书时,我毫不犹豫地选择了它。这本书的封面设计虽然简洁,但却透露出一种专业和严谨的气息,这让我对书的内容充满了信心。我特别期待书中能够提供大量的代码示例,并且这些示例都应该是经过精心设计的,能够清晰地展示算法的执行过程和数据结构的操作。我希望书中不仅仅是理论的讲解,更能通过实例来帮助我理解这些抽象的概念。例如,在讲解“二叉搜索树”时,我希望书中能够包含如何进行插入、删除、查找等操作的详细代码,并且分析这些操作的时间复杂度。我也非常期待书中关于“图”的章节,我希望能够学到如何表示图,以及各种图遍历算法(如DFS和BFS)的原理和应用。这本书的排版也十分令人满意,字体大小适中,行间距合理,能够有效减少阅读疲劳。总而言之,我相信这本书会是我学习算法和数据结构道路上的一个重要里程碑,它将帮助我提升编程技能,解决更复杂的问题。

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当我拿到《算法与数据结构》这本厚重的书时,我感到一股学习的热情油然而生。这本书的封面设计非常简洁,但正是这种简约,让我感受到了内容本身的份量和深度。作为一名渴望提升自己编程技术的人,我知道算法和数据结构是绕不开的关键环节。我迫不及待地翻阅目录,发现这本书的知识体系搭建得非常完整,从最基础的数组、链表,到各种排序、查找算法,再到复杂的树、图、哈希表等数据结构,以及各种高级算法,几乎涵盖了我所需要了解的所有内容。我尤其期待书中关于“树”的部分,例如二叉树、平衡树、B树等,我希望能够深入理解它们的结构和操作,以及它们在实际应用中的优势。同时,我也对书中关于“图”的讲解非常感兴趣,特别是如何表示图,以及各种图的遍历和查找算法,希望能通过这本书掌握解决实际问题的技巧。这本书的排版也十分精美,文字清晰,代码示例也得到了很好的突出,这让我阅读起来感觉非常顺畅。总而言之,我相信这本书将为我打下坚实的算法基础,提升我的编程能力。

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我一直坚信,要成为一名优秀的开发者,扎实的算法和数据结构基础是必不可少的。《算法与数据结构》这本书的出现,无疑为我打开了一扇通往更高阶编程世界的大门。这本书的封面设计风格朴实无华,但字里行间却透露着一种严谨的学术气息,这让我对书中的内容充满了信心。我迫不及待地翻阅目录,发现书中不仅涵盖了诸如数组、链表、栈、队列等基本数据结构,还深入探讨了树、图、哈希表等高级数据结构,以及各种经典的排序、查找、图算法等。我尤其对书中关于“查找算法”和“排序算法”的详细阐述充满期待,我希望能够通过这本书,真正理解各种算法的时间复杂度和空间复杂度,并学会如何选择最优的算法来解决实际问题。这本书的排版设计非常人性化,字体大小、行间距都恰到好处,代码示例也得到了清晰的展示,这使得我能够更专注于学习内容本身,而不会被阅读体验所干扰。我相信,通过这本书的学习,我将能够大幅提升我的编程思维和解决问题的能力。

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作为一名对计算机科学充满热情的学生,我一直认为算法和数据结构是学习的重中之重。所以,当我看到《算法与数据结构》这本书时,我感到非常兴奋。这本书的封面设计非常简洁大气,没有过多的装饰,只有沉稳的书名,这让我觉得内容一定非常充实。我迫不及待地翻开了目录,看到了许多我熟悉的概念,如数组、链表、栈、队列,以及更高级的树、图、哈希表等等。我特别关注书中关于“排序算法”的部分,我希望能够深入理解各种排序算法的原理,例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,并且了解它们在不同场景下的优缺点。同时,我也希望书中能有对“查找算法”,如顺序查找、二分查找的详细讲解,并分析它们的效率。这本书的纸张质量非常好,印刷清晰,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我非常期待书中能够提供丰富的代码示例,并且这些示例都应该有详细的注释,方便我理解。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的算法基础,为我今后的学习和工作打下坚实的基础。

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当我拿到《算法与数据结构》这本大部头时,我的心情是既激动又有些忐忑。激动是因为我一直渴望深入学习算法,而数据结构又是算法的基石,这本书恰好满足了我的需求。忐忑是因为我对这些理论知识的掌握程度还不够扎实,担心自己能否完全理解书中的内容。但是,当我翻开第一页,看到清晰的排版和详细的目录时,我的信心又回来了。这本书的章节安排非常合理,从最基础的数据结构(如数组、链表)开始,逐步深入到更复杂的概念(如树、图、哈希表),并且为每种数据结构都提供了多种实现方式和应用场景的分析。我特别期待书中关于“复杂度分析”的部分,我希望能够通过这本书,真正理解O(n)、O(n log n)等概念的含义,并且学会如何分析一个算法的效率。此外,书中关于“图算法”,如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等,我一直觉得它们非常强大,但也十分难以掌握,我希望这本书能用直观的图示和详细的步骤,让我能够轻松理解并应用这些算法。这本书的纸张质量也很好,书页不会轻易折断,印刷清晰,即使长时间翻阅也不会感到眼睛疲劳。总的来说,我对这本书充满了期待,相信它能够帮助我打下坚实的算法基础。

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这本书《算法与数据结构》真是让我爱不释手。作为一名有几年编程经验的开发者,我总觉得自己在算法方面还不够精通,很多时候在解决复杂问题时,虽然能勉强实现,但总感觉效率不高,代码也显得不够优雅。这次拿到这本书,我希望能系统地梳理一遍我的知识体系,弥补那些模糊不清的概念,并且学习一些更高级、更优化的算法。我尤其对书中关于“递归”和“分治”思想的讲解部分感到好奇,这两种强大的编程范式是如何在各种算法中得以运用的,我渴望能从中获得更深刻的理解。另外,书中关于“动态规划”的部分,我听说过它的威力,但总是难以入门,希望这本书能用清晰的思路和循序渐进的例子,让我真正领悟到动态规划的精髓。我非常喜欢这本书的语言风格,既有学术的严谨,又不失通俗易懂,能够避免很多晦涩难懂的专业术语,让我在阅读过程中感觉更加轻松。我还在期待书中能够包含一些关于算法面试的常见问题和解题思路,这对于我准备技术面试非常有帮助。这本书的印刷质量和装帧设计也相当不错,翻阅起来非常有质感,也方便我随时随地进行学习。

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拿到《算法与数据结构》这本书,我第一眼就被它那简约而不失深度的封面设计所吸引。作为一名正在计算机科学领域探索的初学者,我深知扎实掌握算法与数据结构的重要性,它们是构建高效、稳定程序的基石。翻阅目录,我惊喜地发现,这本书不仅涵盖了线性结构(如数组、链表)和非线性结构(如树、图)的基础知识,还深入探讨了排序、搜索、图论算法等核心内容。我特别关注书中关于“时间复杂度”和“空间复杂度”的分析部分,希望它能通过直观的图表和严谨的数学推导,帮助我理解不同算法的性能差异,从而在实际编程中做出最优选择。这本书的排版也十分考究,段落清晰,代码示例也得到了很好的突出,这对于我这种需要反复对照理解的人来说,无疑大大提升了阅读体验。我期待书中能够提供丰富的实际应用案例,将抽象的算法概念与真实的编程场景相结合,让我明白这些理论知识如何在实际工作中发挥作用。例如,在讲解图算法时,我希望作者能穿插一些关于社交网络分析、路径规划等方面的应用,这样能极大地激发我的学习兴趣。总而言之,这本书的出现,对我而言就像是及时雨,为我指明了方向,也让我对未来学习充满了期待。

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刚拿到这本《算法与数据结构》,迫不及待地翻开。封面设计很朴素,没有花哨的插图,只有沉稳的字体,这让我对书的内容充满了期待。我一直对计算机科学的基础理论非常感兴趣,而算法和数据结构无疑是其中的核心。翻阅目录,我看到了一些我熟悉的概念,比如数组、链表、栈、队列,还有一些更高级的主题,比如图、树、动态规划等等。每一个章节的标题都让我跃跃欲试,仿佛看到了一扇扇通往计算机世界奥秘的大门。我最期待的是书中对各种算法的详细讲解,特别是那些能够提高程序效率的经典算法,比如快速排序、归并排序、以及各种图算法。我希望这本书不仅仅是概念的罗列,更能深入浅出地解释这些算法的原理,并通过大量的例子来帮助理解。特别是对于时间复杂度和空间复杂度的分析,我希望能够有清晰的图示和推导过程,让我能真正掌握如何评估一个算法的好坏。我之前也看过一些关于算法的书籍,但总感觉在理解上有些隔阂,这次我希望能在这本书里找到突破。这本书的装帧也很精美,纸张的质感很好,印刷清晰,即使长时间阅读也不会感到疲劳。总而言之,我对这本书充满了信心,相信它会成为我学习算法与数据结构道路上不可或缺的伙伴。

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