可视化对象建模技术

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出版者:科学出版社
作者:特卡奇
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-04-01
价格:30.0
装帧:
isbn号码:9787030070210
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 计算机
  • 可视化建模
  • 对象建模
  • UML
  • 软件工程
  • 设计模式
  • 数据可视化
  • 系统分析
  • 建模工具
  • 软件设计
  • 信息系统
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具体描述

本书介绍了一种最新的面向对象开发方法――可视化建模技术(VMT)。书中详细阐述了VMT方法中面向对象的分析和设计技术、持久对象的存储技术、可视化的快速原型方法、分布式对象系统的设计、工程管理的方法等内容,最后还介绍了VMT在商业领域高级管理中的应用。全书使用外币现金兑换系统作为实例来阐述所有的技术和方法。

本书可用作面向对象技术培训教材,也可作为高等学校与信息系统有关专业的课程参考书。另

《数据库设计与优化实战》 内容简介: 本书是一本面向实践的数据库设计与优化指南,旨在帮助读者深入理解数据库的原理,掌握从需求分析到系统实现的完整流程,并针对性能瓶颈提供行之有效的解决方案。本书结合大量实际案例,理论与实践并重,力求让读者能够真正将所学知识应用于解决实际业务问题。 第一部分:数据库设计基础 第一章:需求分析与概念模型设计 理解业务需求,识别关键实体、属性和关系。 介绍实体-关系模型(ER模型),讲解如何构建清晰的概念模型。 深入剖析常见业务场景下的ER模型设计,如用户管理、订单系统、产品目录等。 重点讲解如何进行数据字典的编写,确保模型的一致性和可读性。 第二章:逻辑模型设计与规范化 将概念模型转化为逻辑模型,选择合适的数据库模型(关系模型为主)。 详细讲解数据库规范化的概念、原理和各级范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF)的判断标准。 通过实际案例演示如何进行反规范化处理,以平衡数据冗余和查询效率。 探讨不同规范化程度对数据一致性、完整性和查询性能的影响。 第三章:物理模型设计与数据类型选择 将逻辑模型映射到具体的数据库物理结构,包括表、字段、索引、约束等。 深入分析各种常用数据类型的特性、适用场景及存储成本,如整数类型、字符串类型、日期时间类型、浮点数类型、二进制类型等。 指导读者如何根据业务特点选择最合适的数据类型,以优化存储空间和查询性能。 讲解主键、外键、唯一约束、检查约束等各种约束的创建与作用。 第二部分:SQL语言精通与实践 第四章:SQL查询基础与高级技巧 系统讲解SQL的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句,以及WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句的用法。 深入探讨JOIN操作的原理与应用,包括INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN,以及交叉连接。 讲解子查询、集合运算(UNION, INTERSECT, EXCEPT)的强大功能。 介绍窗口函数(Window Functions)在复杂报表生成和数据分析中的应用。 第五章:SQL存储过程、函数与触发器 学习如何创建和管理存储过程,以封装业务逻辑,提高代码复用性和执行效率。 掌握自定义函数的编写,实现可重用的计算逻辑。 理解触发器的概念、工作原理以及在数据完整性约束、审计和自动化任务中的应用。 通过具体场景演示存储过程、函数和触发器的编写技巧。 第六章:SQL性能调优基础 理解SQL查询执行计划,学会如何使用EXPLAIN或SHOWPLAN分析查询瓶颈。 讲解索引的创建、使用和管理,包括单列索引、复合索引、覆盖索引、全文索引等。 分析查询语句中的常见性能陷阱,如全表扫描、不当的JOIN方式、过多的函数调用等。 提供SQL语句重写和优化的实操指南。 第三部分:数据库性能优化进阶 第七章:数据库索引策略与优化 深入剖析不同类型索引的优缺点,以及它们如何影响查询性能。 讲解如何根据查询模式(点查询、范围查询、排序、分组)设计最佳索引策略。 讨论索引的维护成本(插入、更新、删除操作)以及如何权衡。 介绍分区索引、函数索引等高级索引技术。 第八章:查询优化实战 系统性地分析复杂的查询场景,如聚合查询、复杂 JOIN 组合、子查询嵌套等。 讲解如何利用数据库的统计信息(Statistics)来指导查询优化器生成最优执行计划。 提供针对不同数据库系统(如MySQL, PostgreSQL, Oracle)的查询优化工具和技巧。 通过大量的实际案例,演示如何一步步定位和解决查询性能问题。 第九章:数据库架构与缓存策略 探讨数据库的垂直扩展与水平扩展策略。 介绍读写分离、分库分表等常见的数据库架构模式。 深入讲解应用层缓存(如Redis, Memcached)与数据库缓存的区别和结合使用。 讨论如何设计有效的缓存策略,以减轻数据库压力,提升响应速度。 第十章:数据库的监控与调优 介绍数据库性能监控的关键指标,如CPU利用率、内存使用、磁盘I/O、网络流量、连接数、慢查询等。 讲解常用数据库监控工具的使用方法。 分析数据库参数配置对性能的影响,并提供常见的调优建议。 探讨数据库的健康检查与问题预警机制。 第四部分:高级主题与综合应用 第十一章:事务与并发控制 深入理解ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。 讲解事务的隔离级别及其对并发操作的影响。 分析死锁的产生原因及解决方法。 探讨乐观锁与悲观锁在并发控制中的应用。 第十二章:数据迁移与升级 规划和执行数据库从旧版本到新版本的迁移。 处理不同数据库系统之间的数据迁移。 讲解数据同步、数据校验等关键环节。 提供安全可靠的数据迁移方案。 第十三章:数据库安全与备份恢复 讲解数据库访问控制、用户权限管理。 介绍SQL注入攻击的原理及防御方法。 探讨数据加密技术在数据库中的应用。 系统讲解数据库的备份策略(全量备份、增量备份、差异备份)及恢复流程。 本书适合数据库管理员(DBA)、后端开发工程师、数据工程师以及所有希望深入掌握数据库设计与优化技术的读者。通过本书的学习,读者将能够构建更健壮、更高效的数据库系统,并具备解决实际数据库性能问题的能力。

作者简介

目录信息

《对象技术丛书》前言
译者的话

第一部分可视化建模技术
第一章绪论
1.1对象技术的内容
1.2可视化程序设计
1.3应用开发阶段
1.4应用开发过程
1.5过程模型和方法
1.6对象技术
1.7VMT:一项补充技术
1.8小结
第二章VMT分析阶段
2.1建模
2.2面向对象的分析
2.3按需求建模
2.4分析原型
2.5建立对象模型
2.6模型词典
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这是一本绝对能激发你对软件架构思考深度的书,读完后我对“模型”这个词的理解都有了新的层次。书中对于如何用可视化的方式来构建和理解复杂系统架构,特别是那些原本让人望而生畏的深层逻辑,描述得极其透彻。作者似乎深谙我们这些开发者在面对庞大代码库时那种“抓不住重点”的焦虑,并提供了一套切实可行的工具箱。我印象最深的是关于“行为驱动建模”的那几个章节,它不再是那种空洞的理论说教,而是通过一系列精妙的图示和案例,将抽象的系统交互过程具象化了。你会发现,很多困扰已久的设计缺陷,在用这种方式描绘出来之后,简直是一目了然。它强迫你从一个更高的、更全局的视角去审视你的设计决策,而不是仅仅沉溺于代码的细节之中。这本书的价值,不在于教你画出多么漂亮的UML图,而在于它提供了一种新的心智模型,一种能够驾驭复杂性的思维框架。对于任何希望从“码农”晋升为“架构师”的人来说,这绝对是一份不可多得的实践指南,它教你如何用眼睛去看、用心去构建你的数字世界。

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这本书的阅读体验非常独特,它不像一本教科书那样枯燥,反而更像是一本高级工匠的技艺传承录。作者的叙事节奏把握得极好,时而深入技术细节的“微观世界”,时而又跳脱出来审视整个系统的“宏观布局”。我特别喜欢它在讨论不同建模方法时所展现出的那种平衡感,既不偏袒任何单一的工具或范式,而是教导读者如何根据项目具体情境来选择最合适的“视觉语言”。对于我这种倾向于通过动手实践来学习的人来说,书中穿插的那些“思考练习”环节非常关键,它们促使我立即暂停阅读,拿起白板尝试将书中的概念应用到我当前的项目中去。这本书没有给我任何现成的答案,但它为我提供了一套强大的、可以持续精进的“提问框架”。它让我明白,建模的终极目的,是减少不确定性,提高团队的集体智慧。这是一本需要反复翻阅、边学边用的高质量专业书籍。

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对于那些长期与遗留系统打交道,试图梳理出“黑箱”内部逻辑的开发者来说,这本书简直是一剂强心针。我接手一个年代久远的金融系统,里面逻辑盘根错节,文档形同虚设,我几乎是以“考古”的心态去阅读这本书的。它提供的方法论,特别是关于如何自下而上地逆向工程复杂系统的关联性,非常具有实操性。书中没有回避现实世界中系统的混乱和丑陋,而是提供了一套系统化的、渐进式的清理和重构路径图。通过其介绍的几种特定的可视化技术,我成功地将一个核心业务逻辑模块的依赖关系图梳理了出来,这在过去看来几乎是不可能完成的任务。它不仅仅是关于“如何构建”的指导,更多的是关于“如何理解和修复”的哲学指导。读完后,我感觉自己不再是盲目地修改代码,而是带着一张清晰的地图在安全地探索未知领域。

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我花了好几天时间才慢慢消化完这本书,说实话,起初我对“可视化建模”这个主题抱持着一丝怀疑态度,觉得这可能又是一本堆砌了大量流程图和符号定义的工具书。然而,这本书的独到之处在于它极其强调“沟通效率”和“决策透明化”。作者仿佛是一位经验丰富的项目领导者,深知在跨部门协作中,技术语言的鸿沟有多么巨大。他巧妙地将复杂的业务流程分解成易于非技术人员理解的视觉语言,这对于我们处理那些牵涉到多个利益相关方的项目简直是福音。特别是关于“风险可视化”的章节,我立刻在下个迭代中尝试引入了这种方法,结果团队对潜在的技术债务和集成风险的关注度显著提高了,讨论的质量也上了一个台阶。这本书的行文风格非常务实,没有过多的哲学思辨,而是直接切入痛点,给出解决方案,并且每一个解决方案背后都有扎实的理论支撑。如果你厌倦了那些只停留在PPT层面的设计文档,这本书能教你如何让你的模型真正“活”起来,成为团队协作的中心枢纽。

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坦白讲,我是在一次技术选型评审会后,被它所倡导的建模哲学深深吸引的。我们当时为一个新平台选择技术栈时,因为缺乏一个统一的、直观的蓝图,争论了整整两周,效率极低。这本书的出现,仿佛是为我的困境提供了一把钥匙。它深入剖析了如何通过不同粒度的可视化视图,来满足不同角色的信息需求——从高层决策者的战略视图,到底层工程师的实现视图。我尤其欣赏它对“模型演进”的看法,认为模型不是一次性产物,而是一个需要持续迭代的活物。书中对如何保持模型与实际代码同步的最佳实践进行了详细的论述,避免了“文档滞后”这一软件工程中的顽疾。这本书的图例和案例都非常贴合现代微服务和云原生架构的特点,而不是还在用过时的瀑布模型做演示,这一点让它在同类书籍中显得格外清新和具有前瞻性。它让我想明白了,好的可视化不是为了好看,而是为了更清晰地思考。

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