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出版者:科学出版社

作者:克劳斯.贝伊特

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-08-01

价格:40.0

装帧:

isbn号码:9787030072085

丛书系列:

图书标签:

• 数字技术
• 信息技术
• 科技
• 计算机
• 互联网
• 人工智能
• 大数据
• 云计算
• 数字化转型
• 创新

《数字技术》是一本面向广大科技爱好者、学生以及希望了解前沿科技动态的读者的入门级读物。本书旨在以清晰易懂的语言，深入浅出地介绍当前数字技术领域的关键概念、核心原理以及它们如何深刻地改变着我们的生活、工作和社会。 在内容方面，《数字技术》并非一本晦涩难懂的专业学术著作，而是致力于梳理并呈现一个全面而系统的数字技术图景。本书的结构设计上，力求循序渐进，从基础概念入手，逐步拓展到更复杂、更具前瞻性的议题。 第一部分：数字世界的基石 这一部分将带领读者走进数字技术的核心，理解其最根本的构成要素。 二进制与数字信息： 我们将从最基本的二进制系统开始，解释计算机如何通过0和1来表示和处理一切信息，包括文本、图像、音频和视频。这部分会用生活化的例子，比如开关灯、硬币的正反面等，来比喻二进制的概念，让抽象的数字信息变得直观易懂。 计算机硬件概览： 读者将了解计算机内部的基本组成部分，如中央处理器（CPU）的功能，内存（RAM）的作用，存储设备（硬盘、固态硬盘）的原理，以及输入输出设备（键盘、鼠标、显示器）如何协同工作。我们将重点介绍不同硬件组件的演进趋势，以及它们如何共同支撑起庞大的数字运算能力。 软件与操作系统： 紧接着硬件，我们将探讨软件的重要性。从应用程序（App）到系统软件，深入理解它们与硬件之间的关系。特别是操作系统（如Windows, macOS, Linux, Android, iOS）的角色，如何管理硬件资源，为用户提供交互界面，并运行各种应用程序。我们会着重分析操作系统的发展历史和关键特性。 网络与通信基础： 在数字时代，互联互通至关重要。本书将解释互联网是如何构建的，包括IP地址、域名系统（DNS）、TCP/IP协议等基本概念。同时，我们也会介绍不同的网络类型，如局域网（LAN）、广域网（WAN），以及无线通信技术（Wi-Fi, 蓝牙, 移动网络）的基本原理和应用。 第二部分：驱动创新的核心技术 这一部分将聚焦当前推动数字技术飞速发展的几项关键技术，并解析它们的原理和影响。 云计算： 云计算的出现彻底改变了计算资源的获取和使用方式。本书将详细阐述云计算的定义，不同类型的云服务（IaaS, PaaS, SaaS），以及它们在数据存储、计算能力、软件部署等方面的优势。我们会分析云计算如何为企业和个人带来灵活性、可扩展性和成本效益。 大数据分析： 随着数据量的爆炸式增长，大数据分析技术应运而生。我们将探讨大数据的“4V”特征（Volume, Velocity, Variety, Value），介绍常用的数据收集、存储、处理和可视化工具与方法。重点会放在大数据分析如何从海量数据中挖掘有价值的洞察，支持决策制定和业务创新。 人工智能（AI）与机器学习： 人工智能是当今最热门的科技领域之一。本书将区分人工智能、机器学习和深度学习的概念，并介绍一些核心的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习）的基本思想。我们会通过实际案例，如智能推荐系统、语音识别、图像识别等，来展示AI在各个行业的应用潜力。 物联网（IoT）： 物联网将物理世界与数字世界连接起来，创造出智能化、自动化的场景。我们将解释物联网的组成部分（感知层、网络层、应用层），以及传感器、嵌入式系统、通信协议等在物联网中的作用。从智能家居到工业自动化，本书将展现物联网如何赋能更广泛的智能应用。 区块链技术： 区块链以其去中心化、不可篡改的特性，在金融、供应链、版权保护等领域展现出巨大的潜力。本书将深入浅出地解释区块链的基本原理，包括分布式账本、加密技术、共识机制等。我们将讨论区块链如何构建信任、提高透明度，并催生新的商业模式。 第三部分：数字技术的未来图景 在对各项核心技术有深入理解的基础上，本书的最后一部分将展望数字技术的未来发展趋势，以及它们可能带来的社会变革。 人机交互的演进： 除了传统的键盘鼠标，我们将探讨更自然的交互方式，如语音助手、手势识别、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术的发展，以及它们如何模糊虚拟与现实的界限。 数字化转型与智慧社会： 探讨数字技术如何推动各行各业的数字化转型，催生智慧城市、智能医疗、智能教育等概念。我们将分析数字化带来的效率提升、服务优化以及对社会结构的潜在影响。 数字伦理与安全挑战： 随着数字技术的广泛应用，数据隐私、信息安全、算法偏见、数字鸿沟等伦理和社会问题也日益凸显。本书将对此进行深入探讨，并提出一些应对策略和思考方向。 《数字技术》力求成为一本既有深度又不失广度的指南，帮助读者建立对数字世界全面而系统的认知。无论您是想了解基础知识，还是对前沿科技充满好奇，都能在这本书中找到有价值的内容，为理解和参与日益数字化的未来做好准备。本书的语言风格将力求通俗易懂，避免使用过多的专业术语，并通过大量的图示和实例来辅助理解，让任何背景的读者都能轻松阅读，有所收获。

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说实话，这本书的排版和字体选择简直是一场视觉上的灾难。那种密密麻麻、几乎没有留白的文本块，给人的第一印象就是“这是一本需要啃完才能生存的教科书”。我本想找一本能让我放松下来，在通勤路上也能轻松阅读的读物，毕竟“技术”这个词本身就带有一定的门槛，需要友好的阅读体验来缓冲。遗憾的是，《**数字技术**》完全没有意识到这一点。字体小得像是给显微镜下的微生物准备的，行距窄得让我总担心眼睛会串行。更别提那些插图——如果能称之为插图的话——它们更像是扫描自上世纪八十年代的学术论文的低分辨率图表，线条粗糙，关键信息点模糊不清。我尝试着去理解其中关于网络拓扑结构的那一页图示，结果花了近五分钟，还是无法分辨出哪个节点代表什么，它完全没有起到辅助理解的作用，反而增加了阅读的认知负荷。一本关于“技术”的书，理应展现出对用户体验的尊重，而这本书的物理呈现却像是在挑战读者的耐心极限。我甚至开始怀疑，作者是不是根本没有考虑过排版这件事，亦或是出版方为了压缩篇幅，强行塞进了这些内容。这种对阅读体验的漠视，极大地削弱了原本可能存在的知识吸引力。我最终不得不放弃在咖啡馆阅读的计划，转而搬到台灯下，戴上老花镜才能勉强跟上进度，这与我追求的轻松学习初衷背道而驰。

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我必须承认，这本书在处理细节的精确性上达到了惊人的程度，每一个技术指标、每一个参数定义，都经过了极其严谨的考量，这无疑体现了作者深厚的学术功底。然而，这种对“精确性”的过度追求，却导致了对“系统性理解”的牺牲。书中内容如同被拆解成了无数个精密的螺丝钉，每一个螺丝钉都打磨得锃光瓦亮，但你却找不到将它们组装起来的完整蓝图。不同章节之间的衔接生硬且突兀，常常是前一章还在深入探讨底层硬件的能耗优化，下一章突然跳跃到高层应用的安全协议，中间缺乏必要的逻辑桥梁来帮助读者建立起从宏观到微观的认知框架。我感觉自己像是在一个巨大的技术元件仓库里迷路，虽然周围环绕着最顶尖的设备，但没有人告诉我这个仓库的整体布局，或者这些设备最终会组装成什么。对于一个希望建立全局观的读者而言，这种缺乏宏大叙事的结构是致命的。我需要的是一个向导，一个能将所有零散的技术点串联起来，形成一幅清晰技术版图的引导者，而这本书，却给了我一堆无序但质量极高的零件，留下了一个需要我自己去拼凑世界的难题。

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这本书的封面设计得极其简洁，黑白分明，仅仅印着“**数字技术**”几个醒目的大字，仿佛在宣告其内容的严肃性与前沿性。拿到手里的时候，我立刻被它沉甸甸的质感所吸引，这绝不是那种浮于表面的普及读物，预示着内部必定蕴含着扎实的理论基础和深入的剖析。我原本期望它能为我打开一扇通往未来计算模式的大门，哪怕只是初窥门径，也能让我在日常工作中找到新的思路。然而，当我翻开第一章，关于底层逻辑的探讨时，我发现自己陷入了一片晦涩的公式和难以消化的术语丛林。作者似乎对读者的背景知识抱有极高的期望，完全没有提供任何过渡性的铺垫或者生动的案例来帮助理解。这让我感觉像是一个被直接扔进了深水区，尽管水质看起来非常清澈，但要我自行摸索出岸边的路径，未免太过苛刻。我花了好大力气去理解那些关于数据结构和算法效率的描述，但每次感到自己似乎抓住了某个概念的脉络，下一页的内容又将其引向了一个更复杂、更抽象的层面。这本书更像是一本面向专业研究人员的参考手册，而不是我期待的那种能引导非专业人士跨越鸿沟的桥梁。它的深度无疑是毋庸置疑的，但对于像我这样需要将理论应用于实际场景的读者来说，这种极致的学术化处理，反而成了难以逾越的障碍。我渴望那种能将复杂技术优雅地转化为日常语言的叙述方式，但这本书似乎更倾向于用最精确的数学语言来定义一切，让人望而却步。

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这本书的叙事风格简直是冰冷到了极点，它完全缺乏“人味儿”。作者在阐述每一个技术概念时，都像是在进行一场无感情的机器语言翻译，充斥着大量的专业术语和定义，却鲜有任何能够引发共鸣的实际应用案例。我尝试去寻找一些“故事性”的叙述——比如某个伟大的技术突破背后的团队协作，或者某个算法如何解决了一个现实世界中棘手的难题——但这些内容在书中是完全缺失的。它仅仅停留在“是什么”和“如何运作”的层面，却完全跳过了“为什么重要”和“对谁有影响”这两个核心问题。这导致我阅读时必须不断地在脑海中进行“技术翻译”：把那些抽象的术语翻译成我能理解的业务场景。例如，在解释分布式账本技术时，作者用了大量的篇幅描述哈希函数的特性和共识机制的数学模型，却只用了一句话带过它在供应链金融中如何提升透明度。这种重理论、轻实践的倾向，使得整本书读起来像是在参加一场冗长而枯燥的学术报告会，而不是一次知识的启发之旅。我需要的是那种能把冰冷的代码和复杂的架构，赋予生命力和应用价值的讲述者，而这本书，显然没有完成这个任务。它更像是一本被锁在实验室里的高保真文档，而非一本面向大众的科普力作。

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我对这本书抱有的期待是，它能像一位经验丰富的导师，带着我系统地梳理当前信息技术领域的全貌，从硬件基础到最新的软件架构，形成一个完整的知识体系。我希望它能帮我理清不同技术分支之间的相互关系，避免那种碎片化、东拼西凑的学习状态。然而，当我读完关于云计算和边缘计算的章节后，我发现内容似乎停留在几年前的某个时间点，缺乏对当前热点，例如生成式AI或量子计算的任何实质性探讨。它更像是一份详尽的“旧版说明书”，准确地描述了过去十年技术演进的某个阶段，但对于驱动未来的关键变量却避而不谈。这使得整本书的阅读体验充满了“怀旧感”，而不是“前瞻性”。每一次我试图将书中的概念与我近期接触到的行业动态联系起来时，都会发现对不上号，就像在用一张过时的地图寻找新的城市坐标。如果一本名为《**数字技术**》的书不能有效地锚定当下，并展望未来几年的趋势，那么它的时效性就大打折扣了。我宁愿它少写一些已经成熟且稳定、随处可见的基础知识，而多花笔墨去剖析那些尚未完全定型、但正在深刻影响行业的动态领域。这种内容上的滞后，让这本书的价值大打折扣，对于急需与时俱进的读者来说，简直是误导。

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