高等数学(上)(文科类）（上） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业

作者:罗定军 编

出品人:

页数:341

译者:

出版时间:2001-7

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787502532765

丛书系列:

图书标签:

• 高等数学
• 数学
• 文科
• 教材
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• 理工科
• 基础
• 微积分
• 函数
• 极限

《数学的奇妙之旅：从基础到应用》 本书旨在带领读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅，旨在为那些对数学抱有好奇心，并希望系统性地理解其核心概念的读者提供一个坚实的基础。我们相信，数学并非枯燥乏味的数字演算，而是逻辑的艺术、模式的发现以及解决现实世界问题的有力工具。 第一部分：数学的基石——数的奥秘与代数之魅 我们将从最基础的数开始，深入探讨自然数、整数、有理数和无理数的性质，理解它们之间的关系以及在数轴上的位置。通过对数的深入理解，我们将逐步引入代数的世界。在这里，变量不再是神秘的符号，而是代表未知量或变化量的强大工具。我们将学习代数式如何构造和化简，以及方程和不等式如何帮助我们解决各种问题。 数系探秘： 从数的起源到实数的完备性，深入理解数的概念及其在数学推理中的基础地位。 代数表达： 学习如何运用变量、符号和运算规则构建、化简代数式，为解决更复杂问题奠定基础。 方程与不等式： 掌握求解线性和简单二次方程、不等式的技巧，认识它们在描述数量关系和约束条件中的重要性。 第二部分：图形的语言——几何的严谨与直观 几何学是数学中一个充满美感的领域，它通过研究点、线、面、体等基本元素及其关系，揭示了空间的结构和性质。本书将从欧几里得几何的基础出发，介绍点、线、角、三角形、四边形、圆等基本图形的性质和定理。我们将学习如何运用逻辑推理证明几何命题，以及如何利用几何知识解决实际问题，例如测量距离、设计建筑等。 平面几何基础： 探索点、线、角、三角形、四边形、圆等基本图形的性质，理解它们之间的内在联系。 空间几何初步： 认识点、直线、平面在空间中的位置关系，了解一些基本的立体图形，如立方体、球体等。 几何证明的艺术： 学习严谨的逻辑推理方法，掌握证明几何命题的技巧，培养分析和解决几何问题的能力。 第三部分：变化的规律——函数与微积分的萌芽 现实世界充满了变化，而函数则是描述这些变化的强大语言。我们将深入学习函数的概念，理解函数的定义域、值域、单调性、奇偶性等基本性质。通过对线性函数、二次函数、指数函数和对数函数的学习，我们将认识它们在描述不同类型变化规律方面的应用。 在此基础上，本书将为读者初步揭示微积分的魅力。我们将理解“变化率”的概念，即导数如何帮助我们描述函数在某一点的瞬时变化情况，这在物理学、经济学等领域有着广泛的应用。同时，我们将初步了解积分的概念，它能够帮助我们计算曲线下的面积，从而解决累积效应的问题。 函数的概念与性质： 深入理解函数的定义、图像及其重要的性质，如单调性、奇偶性、周期性等。 基本函数解析： 学习和掌握线性函数、二次函数、指数函数、对数函数等常用函数的特征及其应用。 变化率的探索： 初步接触导数的概念，理解其作为函数变化率的意义，并了解其在分析函数趋势方面的作用。 累积的计算： 简要介绍积分的概念，理解它与面积计算之间的联系，为后续深入学习打下基础。 第四部分：数据的解读——统计与概率的思维 在信息爆炸的时代，理解和分析数据至关重要。本书将介绍统计学的基本概念，包括数据的收集、整理、描述和可视化。我们将学习如何计算平均数、中位数、众数、方差等统计量，以及如何绘制直方图、饼图等图表来直观地展示数据。 同时，我们将进入概率的世界，探索随机事件发生的可能性。我们将学习概率的基本定义、概率的加法法则和乘法法则，并了解一些基本的概率分布。通过对统计与概率的学习，读者将能够更科学地认识和应对生活中的不确定性，并做出更明智的决策。 数据描述与可视化： 学习如何收集、整理和描述数据，掌握平均数、方差等常用统计量，并学会使用图表直观展示数据。 概率的基本原理： 理解随机事件、概率的定义，学习概率的计算方法，认识随机性在生活中的普遍存在。 概率分布初探： 简要介绍几种基本的概率分布，为理解更复杂的统计模型提供准备。 本书特色： 循序渐进的教学体系： 内容设计由浅入深，符合不同学习阶段的需求，确保读者能够逐步建立完整的数学知识体系。 清晰的逻辑结构： 各章节之间相互关联，形成严谨的逻辑链条，帮助读者理解数学知识的内在联系。 丰富的例题与练习： 精心设计的例题能够帮助读者理解抽象概念，大量的练习题能够巩固所学知识，并提升解题能力。 强调数学思维的培养： 不仅教授数学知识，更注重培养读者的逻辑推理能力、抽象思维能力和解决问题的能力。 贴近现实的应用： 在讲解数学概念的同时，尽可能地联系实际生活中的应用场景，让读者体会到数学的实用价值。 本书适合所有希望系统学习数学基础知识，培养数学思维，并为进一步学习更高级数学内容打下坚实基础的读者。无论您是学生，还是希望提升自身能力的职场人士，抑或是对数学充满好奇的爱好者，本书都将是您旅途中的得力伙伴。

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这本书的排版和印刷质量值得称赞，这对于需要长时间盯着书本阅读的人来说至关重要。纸张的质感偏哑光，有效减少了长时间阅读时屏幕反光和纸张反光对眼睛的刺激。图表的绘制清晰明了，线条的粗细和色彩的搭配都经过了深思熟虑，使得那些空间几何和函数图像的展示具有极高的可读性。特别是那些用来阐释高维空间概念的插图，它们不仅是装饰，更是辅助理解的工具。我发现，很多时候，文字描述一遍就要琢磨半天的概念，配合着书中精准的配图，便能在瞬间被大脑所捕捉。而且，书本的装订也非常结实，即便是频繁地将书本摊平在桌面上，甚至被我带着在咖啡馆、图书馆之间来回奔波，书脊依然保持着很好的状态，这体现了出版方对学术书籍质量的重视。

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我必须坦诚，这本书并非没有挑战性。它是一本严肃的教材，要求读者付出与之匹配的专注度和时间。有些关于级数收敛性的论证部分，即使是配合着详尽的文字解释，也需要我反复阅读数次，并辅以大量的外部资料辅助理解。作者在处理这些较为“硬核”的理论证明时，保持了高度的严谨性，这对于希望未来从事相关研究的读者来说是极大的加分项；但对于仅仅需要掌握应用皮毛的读者来说，可能会感到一定的阅读压力。然而，正是在这种挑战中，我体会到了真正的学习过程——知识的获得从来不是廉价和轻松的。这本书没有为了迎合“简单易懂”而牺牲数学的内在逻辑和深度，它忠实地呈现了高等数学作为一门学科应有的规范和严谨性，是一部值得反复研读的经典之作。

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初次翻阅此书，我最深刻的印象是它在处理微积分基础部分时的那种“去繁就简”的哲学。很多传统教材会把微分和积分的定义和基本性质堆砌在一起，让人感觉它们是孤立的知识点。但这本教材却花了相当大的篇幅来阐述“变化率”和“累积量”这两个核心思想是如何相互联系、相互转化的。它不仅仅是教你如何计算导数，更是在探讨“变化本身”的本质。书中的例题选择也很有意思，它们大多避开了那些纯粹计算的“口水战”，而是侧重于那些能够体现数学建模思想的应用场景，例如经济学中的边际成本分析，或者生物学中的增长模型。我感觉作者是在试图告诉我，高等数学并非空中楼阁，而是理解世界运转规律的一把关键钥匙。当我看到那些原本觉得枯燥的求导公式，在实际问题中展现出惊人的解释力时，那种豁然开朗的成就感，是其他任何学科都难以给予的。

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这本《高等数学（上）（文科类）（上）》的封面设计简约而不失学术气息，那种沉稳的蓝色调让人一打开书就感到一种对知识的敬畏。我原本对数学抱有一种本能的疏离感，尤其是“高等”二字，总让人联想到那些复杂到令人头皮发麻的公式和抽象的几何图形。然而，这本书的叙事方式却出乎意料地亲切。它没有一开始就用密集的定理轰炸读者，而是通过引入一些生活化的场景和历史背景，巧妙地将我们从现实世界平稳地过渡到数学的逻辑殿堂。比如，在讲解极限概念时，作者似乎并不急于给出严格的 ε-δ 定义，而是先用一个关于“追赶”的寓言故事，让那种“无限接近”的感觉在脑海中形成一个直观的画面。这种由浅入深的引导策略，对于我这种文科背景出身、数学基础相对薄弱的读者来说，简直是雪中送炭。我特别欣赏作者在每章开始时都会有一个“本章展望”，它就像一张地图，提前告诉我即将要探索的知识领域的地形和难度，让人心中有数，不至于在面对复杂推导时迷失方向。阅读的过程更像是一场耐心的对话，而不是单方面的灌输。

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从教学设计角度来看，这本书的习题设置堪称教科书级别的典范。它巧妙地构建了一个由易到难、环环相扣的练习体系。初级的巩固练习旨在确保基本运算的准确性和熟练度，这部分内容量适中，不会让人感到疲劳。紧随其后的是中等难度的综合应用题，它们开始要求读者跳出单一知识点的框架，将微分与积分的概念结合起来解决问题。最让我受益的是那些被标记为“拓展与思考”的部分。这些题目往往不直接给出明确的解题路径，而是引导你探索某些定理的边界条件，或者尝试对现有模型进行微调和改进。这不再是简单的“套公式”，而更接近于数学家的思维训练，培养了一种质疑和创新的能力。这种分层和递进的练习梯度，确保了即便是天赋平平的读者，也能通过稳扎稳打的练习，最终触及到高等数学思维的深层结构。

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“立足于文科考生的特点”我呸！

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