“培养世界上有影响力的领导人”是哈佛商学院的使命。1908年,哈佛商学院正式成立。为实现这一使命,哈佛商学院通过实施各种项目,影响众多不同的人。哈佛商学院最出名的可能是其MBA项目,但同时我们也通过开展高级管理人员培训项目(Executive Education Program)(包括AMP项目以及其他逾100个为职业经理人开设的各种培训项目)和通过哈佛商学院出版公司的出版物追求我们的使命。我们的出版物包括《哈佛商业评论》、哈佛商学院图书、网络课程,以及哈佛商学院案例研究。
为杰出院校提供建议也是我们使命的一个重要方面。在过去的60年里,哈佛商学院为世界上许多院校不仅提供了教学案例,还通过各种项目帮助他们及其教师提升了自己的案例教学能力。包括:国际教师项目(ITP)、以参与者为中心的教学法培训项目(CPCL)、案例教学与以参与者为中心的教学法培训项目(PCMPCL)。其中,PCMPCL项目发起于2005年8月,其目的在于帮助中国大陆、香港、台湾等地区和新加坡的主要商学院提升其在MBA项目、高级管理人员培训项目以及以管理实践为导向的研究中,熟练运用案例教学和启发式教学的能力。
通过多年的实践,哈佛商学院发现案例教学的应用通常需要经历三个阶段。第一阶段,案例在管理学课堂上是作为概念或原理的例子、说明来使用的。第二阶段,将案例研究作为主要的学习方法,依靠案例讨论。第三阶段,教授开始把他们在案例研究和课程发展上取得的成果大量应用于教学,以便更好地理解和传授如何做决定。
为实践我们的使命,哈佛商学院和哈佛商学院出版公司很高兴与中国人民大学出版社携手帮助中国商学院及其教授实现从第二阶段向第三阶段的跨越。我们的努力包括:为来自中国大陆、香港、台湾等地区和新加坡的教授提供为期10天的PCMPCL培训;出版一套根据MBA核心课编辑的案例书(分中文版和英文版);组织一系列后续服务的案例教学和案例写作的培训班;建立一个服务于中国教师的案例服务中心。
我们这样做的目的有两个,并且这两个方面都与哈佛商学院的使命紧密相连。一个目的是通过帮助全球教育机构——正如我们在中国发现的那些机构一样——发展他们自身的、着眼于管理实践的案例教学能力,从而促进全球管理教育水平的提高。另一个目的是帮助这些机构培养一些能够在他们的学校中起到带头作用的教师,使他们能够写出新的、能够与世界分享的案例研究和教学资料。这种既符合国际标准,又与中国具体管理实践相关的案例研究正是中国管理教育机构所急需的。
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我购买这本书是冲着它封面上标榜的“跨学科整合”的承诺去的,我期待它能将社会学、心理学与商业决策有效地融合起来,探讨人性在组织运行中的微妙作用。我一直在寻找那种能解释为什么看似最优的决策在执行层面总是遭遇阻碍的理论模型,那种关于组织惰性、群体思维和领导力悖论的深刻剖析。遗憾的是,这本书的“跨学科”更像是将几个不同领域的术语并置,而非真正地进行深度融合。它在介绍完一个经济学概念后,紧接着会引用一个毫不相关的心理学实验,但两者之间缺乏强有力的桥梁去论证它们如何共同作用于同一个商业场景。例如,书中对“激励机制设计”的讨论,完全是基于标准的新古典经济学模型,没有丝毫涉及组织行为学中关于内在动机和意义感对员工绩效的决定性影响。我需要的是那种能解释“人”在系统中的非理性行为如何被纳入可控范围的理论,这本书提供的却是一套高度理性化的、缺乏温度的、纯粹基于数字和逻辑的运作框架。对于寻求理解商业世界复杂人性面的读者而言,这本书提供的是一张过于光滑和机械的蓝图。
评分这本书的文字风格简直是一场思维的迷宫,读起来需要极大的耐心和专注力,远超我想象中的学术著作。我本以为它会像许多经典教材那样,结构清晰,层层递进,用教科书式的语言将复杂的概念条分缕析。结果,作者仿佛在用一种后现代主义的手法来阐述他的观点,段落之间跳跃性极大,一个论点可能在前一页被提出,其反驳或延伸却要等到三章之后才出现。这使得我在阅读过程中不得不频繁地进行回顾和交叉引用,试图将零散的知识点拼凑成一个完整的知识图谱。例如,书中对“信息不对称”的探讨,并没有采用标准的经济学模型来界定,而是通过一系列晦涩的哲学引述和历史案例穿插进行,虽然其思想的深度令人赞叹,但其表达的晦涩性极大地降低了知识的传递效率。我原本希望学习的是如何识别和量化内部控制中的关键风险点,但书中更多展现的是一种对“权力结构”和“信息流动态博弈”的深刻洞察,这更像是政治学或社会学领域的讨论,而非我所期待的那些实操性的指引。说实话,这本书更像是一本思想家的笔记集,而非供人学习的教材,它考验的不是读者的专业知识储备,而是其对复杂文本的解构能力。
评分我花了大量时间去研究这本书中关于市场行为预测的部分,尤其关注其对于“黑天鹅事件”后市场反应的建模分析。我一直对如何构建一个能够有效抵御极端冲击的投资组合持浓厚兴趣,期待书中能提供一套新颖的、超越传统方差/协方差矩阵分析的工具。然而,这本书的内容似乎停留在上个世纪末的理论框架内,大量的回归分析和假设检验虽然严谨,但它们所依赖的经典正态分布假设,在现实世界的金融动荡面前显得脆弱不堪。书中反复引用的那些成熟的计量经济学方法,尽管是学术界的基石,但对于我们今天面对的数字化和高频交易环境下的市场失灵现象,它们提供的解释力明显不足。我更希望看到的是基于机器学习或复杂系统理论的新型预测模型,哪怕只是初步的探索性研究也好。相比之下,书中关于“市场有效性”的辩论被反复提及,但观点却显得有些陈旧,仿佛在重复业已达成共识的结论。总的来说,这本书在方法论上显得有些保守,对于那些寻求突破性、前瞻性分析工具的读者来说,会感到意犹未尽,它巩固了已有的知识体系,但很少提供刺破现状的锐利视角。
评分这本书的篇幅宏大,装帧精美,散发着一股“史诗感”,让人觉得它一定涵盖了某一领域百科全书式的知识。我原本以为它会系统性地梳理一个行业的兴衰史,或者是一套完整的管理思想演变脉络,从而帮助我理解行业发展的底层逻辑。然而,读下来我发现,它的内容结构非常碎片化,更像是一系列高度专业化的技术说明手册的合集。比如,其中有整整一个章节详细描述了特定类型软件的API接口调用规范和数据字段的定义,对于一个需要从宏观层面理解商业模式的读者来说,这些信息量是巨大的负担,且与我的核心需求相去甚远。我希望了解的是,在当前全球化趋势逆转的大背景下,企业如何重新审视其全球化布局的合理性,以及这种调整将如何影响其组织架构和资源配置。这本书并没有提供对这种宏观结构性变化的深入探讨,反倒是沉溺于对某个具体技术模块的近乎偏执的细节描述。我不得不承认,这本书在技术手册的层面上无疑是详尽的,但作为一本指导商业战略思考的读物,它在“大局观”的培养上显得力不从心。
评分这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的靛蓝色调配上烫金的书名,立刻给人一种专业且权威的感觉。我最初抱着极大的期待翻开它,希望能在其中找到关于现代企业战略规划和风险管理前沿理论的深刻洞察。然而,当我深入阅读了几章之后,才发现这本书的侧重点似乎完全不在那个方向。它花了大量的篇幅去探讨跨国供应链中的物流优化算法,那些复杂的数学模型和模拟过程,对于一个更关注宏观经济走向和治理结构优化的读者来说,显得有些过于技术化和微观了。我期待的是那种能指导企业“如何思考”的哲学思辨,而不是“如何计算”的精确步骤。比如,书中对某种特定行业内,原材料价格波动对短期现金流影响的详尽推演,虽然逻辑严密,但对于我主要研究领域——企业社会责任(CSR)与长期价值创造之间的内在联系——几乎没有任何实质性的启发。我本想了解的是,在日益透明的社会监督下,企业应如何构建其道德资本,如何平衡股东利益与更广泛的利益相关者诉求,但书中对这些议题的触及非常浅显,更像是作为背景材料被轻轻带过,核心内容始终聚焦在那些偏向运营效率的硬核技术细节上。总体而言,如果你的兴趣点是停留在运营层的精细化管理,这本书或许能提供坚实的工具箱,但对于追求战略高度和理论深度的读者,这份内容则显得有些“脚踏实地”过头了。
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